技术编号:9350403
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。随着风力发电的大规模发展,风电已由小规模、补充性电源向大规模、重要性电源的角色转换。风电的一系列研究例如风功率预测、风电消纳等都需要一个高质量的风电数据,亟需新的技术方法和手段,分析风电数据特征,研究风电异常数据的识别与原因,提高风电数据质量为后续研究打下基础。风电系统积累了大量实际测量和仿真计算数据,但底层数据质量普遍不高,因此,可以采用数据挖掘方法发现风电异常数据规律,进而对原始数据预处理,从而提高原始数据质量。最常见的数据挖掘方法是聚类与分类,对于如...
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