技术编号:9350404
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 在目标检测方法中,现在常用的一类方法是基于统计学习的分类器设计算法。在 机器学习方法中,AdaBoost能够将弱分类器组合起来构成强分类器,并在人脸检测等方面 也得到了成功的应用。在OpenCV(开源计算机视觉库)中该算法结合Haar特征、HOG等特 征得到成功实现和应用,并为广大计算机视觉研究人员使用,使其成为各种场合下目标检 测应用的首选。在OpenCV的帮助下,可以很快应用Adaboost算法结合各种特征对目标检 测应用的性能进行测试,从而对算法的...
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