水稻稻穗表型参数自动测量和穗重预测方法技术资料下载

技术编号:9394950

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

稻穗是水稻成熟后的表现形式,与水稻的产量直接相关,因此其性状特征对水稻 育种和功能基因组学的研究有着重要意义。现阶段的稻穗性状测量及穗重测量均是依靠人 工测量,耗时耗力、效率低、重复性差,并且人工测量属于有损测量,不能同时获取稻穗的多 个性状。随着现代育种技术的快速发展,每天可W产生上千种水稻新品种,为了高效、准确 的从运些品种中筛选出具有推广潜力的新品种,需要进行规模化、高通量的稻穗性状测量, 人工测量的方法显然不能满足要求。在此背景下,国内外已有一些...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉