一种大田烟叶图像去噪方法技术资料下载

技术编号:9418233

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

边缘检测作为烟叶图像分析的基本环节之一,其检测结果的好坏会直接影响到后 续的特征提取及分类识别。而在实际成像过程中,由于成像系统本身和外界因素的原因,图 像不可避免地会受到噪声的污染。因此研究一种具有抗噪性的边缘检测方法,更加鲁棒地 提取图像的边缘具有重要的实际意义。现有的边缘检测方法主要分为空域方法和变换域方 法。其中空域边缘检测方法又分为曲面拟合法和梯度阈值法。曲面拟合法提取的边缘定位 准确,且是单像素响应,但由于利用像素的灰度值进行拟合,对噪声十分...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发