技术编号:9433180
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 近几年来,深度卷积神经网络在计算机视觉、语音处理、机器学习等众多领域取得 了巨大的突破,显著地提高了机器算法在图像分类、目标检测和语音识别等多个任务中的 性能,并且在互联网、视频监控等行业中得到了广泛应用。 深度卷积神经网络的训练过程,是基于大规模的含有人工标注信息的数据集,对 网络参数进行学习与调整。一般而言,大容量、高复杂度的深度卷积网络可以更全面地对数 据进行学习,从而取得更好的性能指标。但是,随着网络层数与参数数量的增加,运算和存 储代价都会大幅...
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