技术编号:9545089
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 本发明涉及一种机械故障诊断方法,尤其是基于迀移学习的轴承故障诊断方法。背景技术 当前轴承故障诊断大多建立在训练数据集和测试数据集具有相同特征空间和数 据分布的假设,而且其模型大多基于实验室环境或理想环境,忽略了机械系统运行时的实 际情况。变工况环境、无法直接测量以及新故障类型等条件往往导致轴承故障诊断中目标 故障数据量较少甚至无法获得,并导致训练故障数据与目标故障数据分布特性不同。传统 机器学习方法以训练数据与测试数据具备相同特征,并且数据量足够为前提,...
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