一种基于增量聚类的新闻话题挖掘方法及其装置的制造方法技术资料下载

技术编号:9564573

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

随着互联网技术的迅猛发展,网络信息量正在以指数级速度迅速增长,网络已经 成为公众获取信息的主要来源。信息匮乏的窘境不仅不复存在;反之,信息量过载则成为当 前严重的问题。国外话题检测与跟踪(TDT)研究起步比国内早,是由美国于1997年首先发 起的,当时卡内基梅隆大学(CMU)等一流大学的众多知名学者参与其中,对TDT研究取得了 初步成果,获取了宝贵的经验。对于TDT的研究,国内比国外起步较晚,TDT系统评测会议 从1999年才开始引入汉语。2003年,北...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发