基于分类的最优时频分布设计与目标识别方法技术资料下载

技术编号:9598225

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

在目标识别领域,特征提取算法与分类器设计是其中最关键的两个环节。特征提 取算法的好坏将直接影响分类器设计的难易程度,进而影响到目标识别系统的准确度。特 征一般可分为点特征、线特征和区域纹理特征等,用于描述目标特点的集合。特征值越多, 则对目标的描述越详细,通常情况下目标识别系统的准确度越高;但是随着特征值的增加, 同一类目标数据(或者图像)的特征值也会出现分化,此时再增加特征值并不会提高目标 识别系统的准确度,相反,还可能会降低目标识别系统的准确度。 特...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发