一种基于集成经验模态分解和1-范数支持向量机分位数回归的金融时间序列预测方法技术资料下载

技术编号:9598277

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本发明属于金融领域,具体涉及各种有价证券的价格、收益率的概率分布预测方 法。背景技术 金融时间序列,主要包括各种有价证券的价格、收益率等数据。尽管价格变动具有 很强的不确定性,但其变化之中总是蕴含着一些规律。比如,一些有经验的证券投资者可以 凭借技术指标,实现对价格的涨跌做出预测,并从中获利。发现这些规律,并将这些规律用 来预测价格的变动,对于帮助金融机构或普通投资者科学的管理风险,做出投资决策有着 重大的意义。 金融时间序列往往具有非平稳和非线性的特征...
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