技术编号：9667466
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。卷积神经网络(CNN)是一个广为人知的深度学习架构，它拓展于人工神经网络并在视频监控、移动机器人视觉、图像搜索引擎等领域里被广泛使用。CNN的设计灵感来源于生物的视觉神经，通过处理具有多层神经链接特性的数据来达到图像识别的高精度要求。最近基于深度学习算法的急速需求也极大地推动了深度卷积神经网络(De印CNN)的研究。由于CNN特殊的运算模式，通用处理器(CPU)很难有效地实现CNN算法并满足较高的性能需求。如此一来，基于可编程门阵列器件(FPGA)、显卡(...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。