技术编号：9668057
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 本发明涉及电力行业的大数据分析，更具体的说，是涉及一种基于随机 森林回归的售电量预测方法及装置。背景技术 月度售电量预测是电力需求侧的管理重要的市场预测技术手段，精确的售电量预 测对于合理安排电网供电计划、科学优化电力资源配置、提高用电管理效率、有效实施电力 需求侧的管理和节能降耗战略有着十分重要的意义。 发明人在实现本发明的过程中发现，传统的预测电量的方法的运行效率和预测精 度较低，尤其是预测问题面临成千上万的输入变量、训练数据存在缺失信息时。发明内容...
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