技术编号：9688329
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 本发明设及显著性物体检测领域，更具体地，设及一种基于随机森林学习的RGB-D 显著性物体检测方法。 技术背景 科技的发展和进步带来了数据量的激增。一方面图像、视频等资源呈爆炸式增长， 给人类生活带来了极大的便利。另一方面，运种增长也给信息处理带来了新问题，那就是信 息冗余。对于任何信息处理设备，如果不依靠有效的方法去除视觉数据中的冗余部分，是难 W达到实时处理数据的效果的。模仿人类高层次认知W及处理复杂信息的过程，如目标识 另IJ，图像分类，场景分析等，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。