一种用于遥感图像分类的基于类心对齐的迁移学习方法技术资料下载

技术编号:9708801

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

遥感影像分类中存在着这样的难题标记样本的获取非常困难,需要花费大量的 人力、物力和财力。假如我们对一幅影像已经有足够多的标记样本,那么如果能够重新利用 这些旧的知识,对新来的缺乏标记样本的遥感影像进行分类,这对于减少新影像分类的人 工成本,提高图像分类的自动化水平是非常有意义的。但是,直接利用旧影像中的标记样本 对新影像进行分类,会存在问题,因为同一类地物在不同影像中的光谱特征会发生变化,这 些差异是由于植被密度和组成、土壤水分、地形和照明变化或者太阳高...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发