技术编号:9727498
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。随着大数据时代的到来,商业智能技术越来越被企业重视,如何在庞大的数据中挖掘出新的信息作为决策支持,降低风险,提高企业的绩效,成了企业在同行业获得领先地位的重要途径之一。数据仓库的构建是商业智能技术的重要的组成部分,ETL,包括数据抽取(Extract)、数据转换(Transform)、数据加载(Loading),在构建数据仓库过程中占据了很大的工作量,同时它的完善将极大地保证了数据的质量,只有ETL过程中数据处理妥当,接下来数据分析才能有意义。ETL每个过...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。