技术编号:9810889
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 在数据挖掘领域,特征选择是一种主要的数据分析方法。近年来,数据呈现出数据 量大,数据类型更加多样,数据所含信息价值低等特点,所以如何从数据中挖掘出有用的特 征信息成为越来越受关注的研究领域。 本发明是一种基于支持向量迭代特征删除算法(Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination , SVM-RFE) 和样本重叠度的特征选择方法。 SVM-RFE 在迭 代过程中采用SVM度量特征的重要性,是一种高...
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