技术编号:9839621
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 随着互联网应用的发展,推荐系统也越来越受到大家的关注,并且在工业界以及 学术界都取得了巨大的成功。传统单一维度的推荐系统已经不能满足用户个性化的需求, 而上下文相关的推荐系统不仅能够较好的帮助用户解决信息过载的问题,而且能够更加充 分的挖掘用户的随时间、环境等上下文而变化的特定需求。然而在基于上下文推荐系统的 设计中,对用户上下文(尤其是情感上下文)的提取、建模以及与推荐系统的结合的策略较 少且不够成熟,因此已有推荐系统算法没有结合收听上下文信息。但是在...
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