技术编号：9930077
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 在计算机视觉应用中，图像间匹配的常用方法是先从各个图像中提取出特征点， 并用描述子表征各特征点，然后通过比较描述子的相似程度，对不同图像的特征点进行匹 配。 图像特征点提取和表征的输出的结果是图像特征点的位置和描述子，它是图像特 征点匹配的前一步。SIFT(尺度不变特征转换）是一种经典的图像特征点提取和表征方法， 主要步骤包括构建尺度空间，检测和过滤高斯差分极值点，分配方向值生成描述子等。 图像特征点匹配是实现图像检索、=维重建、图像配准与融合、目标识别...
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