一种运动功能障碍评估与训练装置制造方法
【专利摘要】本实用新型公开了一种运动功能障碍评估与训练装置，包括实时获取用户根据基准信号的频率进行动作而触发的触发信号的数据采集器，生成并输出一预定频率的基准信号并处理触发信号的数据输出处理器；数据采集器包括加速度传感器、控制电路、计时器、电源和蓝牙模块，所述计时器、电源、加速度传感器、蓝牙模块分别与控制电路连接；数据输出处理器设有蓝牙模块、与云端服务器通讯的接口模块，数据采集器和数据输出处理器之间通过各自蓝牙模块通讯连接。通过本实用新型可以节省线材，减少连接线的操作难度，令本装置不再局限在某一个地方使用，大大提高了便携性。
【专利说明】一种运动功能障碍评估与训练装置
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及人体神经运动功能恢复训练装置，尤其是一种运动功能障碍评估与训练装置。
【背景技术】
[0002]神经运动协同是人类中枢神经系统、外周神经系统、植物性神经、与运动系统的自主协同功能。研究表明，由于疾病、发育障碍、创伤、神经外科手术等原因造成的不同程度神经中枢功能损害，如认知功能障碍，将影响患者的神经运动协同功能。而神经运动协同功能有会对对象的认知能力、学习能力，如注意力集中，思维速度，阅读和写作之类的能力产生影响。
[0003]近10年来，神经协同理论和神经可塑理论已经得到广泛的认同，寻找一种有效的办法对中枢系统进行合适的干预，我们就可以了解对象的神经运动功能和对象的学习技能和其他行为、心理和精神问题、障碍之类的联系，通过恰当的训练，我们也可以改善对象的神经运动功能和对象的学习技能。
[0004]而经过研究表明，通过完成一些简单而准确，并且需要中枢轻易就可以执行的任务，就能反映或说明对象的认知、学习或行为上的能力，从而评估神经运动功能，而通过针对性的训练，我们认为完成这些任务的能力的提升也就意味神经运动功能的提升。
[0005]目前用于评估与训练神经运动功能的设备或者系统，其训练的基本原理是，系统发出听觉或者视觉的指导信号，被测对象按照该指导信号的要求完成相应的动作，用户在每次完成动作的瞬间均会触发一个传感器，该传感器通过该触发确定用户完成动作的瞬间，通过比较该动作完成的瞬间是否是指导信号要求完成的瞬间而判定当前被测对象的神经运动功能情况，即现有技术系统属于通过鉴相而判定被测对象的运动神经协调性。
[0006]在申请号为201310028085.X的在先申请中，由于系统复杂，对于新鲜事物人们的接受速度也不快。起初，该系统都是在医院、疗养机构等专业或专门机构中使用，人们需要到这些地方配合医生使用该系统。随着该系统的普及，人们慢慢能接受并且能操作该系统，人们已经不愿意来回去医院、疗养康复机构进行恢复锻炼，大家更希望在家里也能方便使用该系统，但是复杂的连线设置对于普通人来说难以操作。
实用新型内容
[0007]本实用新型的目的，就是克服现有技术的不足，提供一种数据采集器与数据输出处理器无线通讯的运动功能障碍评估与训练装置。
[0008]为了达到上述目的，采用如下技术方案:
[0009]一种运动功能障碍评估与训练装置，包括数据输出处理器，其用于生成并输出一预定频率的基准信号；数据采集器，其实时获取用户根据所述基准信号的频率进行动作而触发的触发信号；所述数据输出处理器还用于处理所述触发信号，所述数据采集器包括加速度传感器、控制电路、计时器、电源和蓝牙模块，所述计时器、电源、加速度传感器、蓝牙模块分别与控制电路连接；所述数据输出处理器设有蓝牙模块、与云端服务器通讯的接口模块，所述数据采集器和数据输出处理器之间通过各自蓝牙模块通讯连接。
[0010]进一步地，所述接口模块为网卡。
[0011]优选地，所述接口模块为无线网卡。
[0012]进一步地，所述数据输出处理器还包括显示屏或扬声器中的一种或两种。
[0013]进一步地，所述基准信号为弓丨导音。
[0014]进一步地，所述数据输出处理器为手机或平板电脑。
[0015]与现有技术相比，本实用新型的有益效果在于:
[0016]数据采集器采集到的所有数据都是通过蓝牙模块传输至数据输出处理器进行处理的，数据采集器充当一个数据采集和数据传输中介的作用，这样就可以节省线材，减少连接线的操作难度。令用户在运动训练过程中的数据也能传输到数据输出处理器。数据输出处理器对数据进行算法处理，最后会得到一些统计数据，这些统计数据和原始的信号数据全部都会通过接口模块上传到云端服务器。
【专利附图】
【附图说明】
[0017]图1是本实用新型所述运动功能障碍评估与训练装置的结构框图。
[0018]图示:1 一数据输出处理器；11 一接口模块；12—蓝牙模块；
[0019]2一数据米集器；21—电源；22—计时器；23—加速度传感器；
[0020]24—蓝牙模块；25—控制电路。
【具体实施方式】
[0021]下面将结合附图以及具体实施方法来详细说明本实用新型，在本实用新型的示意性实施及说明用来解释本实用新型，但并不作为对本实用新型的限定。
[0022]如图1所示，根据现有技术可以得到运动功能障碍评估与训练装置包括数据采集器2和数据输出处理器I。数据输出处理器I生成并输出一预定频率的基准信号，数据采集器2用于实时获取用户根据所述基准信号的频率进行动作而触发的触发信号，数据输出处理器I还用于处理所述触发信号。处理方式包括分别比较各所述触发信号与预设基准信号的频率，获取各所述触发信号与基准信号的频率比较结果，根据各所述触发信号与基准信号的频率比较结果，确定所述用户的运动反应情况。
[0023]本实施例的数据采集器2包括加速度传感器23、控制电路25、计时器22、电源21和蓝牙模块24。计时器22、电源21、加速度传感器23、蓝牙模块24分别与控制电路25连接。数据输出处理器3设有蓝牙模块32、与云端服务器通讯的接口模块31。所述数据采集器2和数据输出处理器I之间通过各自的蓝牙模块通讯连接，节省了连接线，用户可以在无线的状态下运动，不用担心连接线对其的困扰。
[0024]电源21为整个数据采集器2提供电能。计时器22负责进行以毫秒为单位的时间计时，计时器22每隔125毫秒就会给控制电路25 —个时间信号S，控制电路25把该信号通过蓝牙模块24发送给数据输出处理器I。加速度传感器23用于实时检测获取用户在动作过程中的加速度信号。当加速度传感器23检测到用户动作时，就会给控制电路25中断信号，控制电路25此时让计时器22输出该时刻的时间T(范围是O到125毫秒之间)。控制电路25把该时间信号通过蓝牙模块24发送到数据输出处理器I。数据输出处理器I处理完数据后通过显示屏或扬声器显示出来，并通过接口模块11上传至云端服务器，由云端服务器存储这些处理好的数据。接口模块11可以是一般的网卡，直接通过互联网连接至云端服务器。优选为无线网卡，通过包括WIF1、2G/3G/4G等无线网络就可以连接至云端服务器，就可以实现便携和小型化，整个装置都可以随身携带，而不必限定于某个场所使用。
[0025]优选地，所述数据输出处理器为手机或平板电脑。手机或平板电脑都是日常人们经常使用的电器，便于携带，且在人群中分布密集，整个运动功能障碍评估与训练装置不需要额外添置专用的硬件就可以实现推广，节省了成本。
[0026]数据输出处理器指导用户进行训练的原理是:数据输出处理器每秒钟发出引导音，用来给用户作为训练引导。用户要熟悉引导音的时间间隔，对下一个引导音发出时间做出一个预判，争取在下一个引导音响起的同时能够同时触发加速度传感器。如果用户触发加速度传感器的瞬间在引导音之前或者之后，数据输出处理器都会有对应不同的声音或图像提示(分别有很快、略快、完美、略慢、很慢这五种不同提示)。提升可以通过显示屏用文字或图片的形式显示出来，也可以是通过扬声器以声音的形式显示出来。用户接收到声音或者图像的提示后，就能知道自己触发加速度传感器的瞬间是比引导音快了、慢了还是符合允许的时间误差范围，从而对下一个触发动作进行调整，争取做到完美这个提示。
[0027]以上对本实用新型实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本实用新型实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本实用新型实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本实用新型实施例，在【具体实施方式】以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本实用新型的限制。
【权利要求】
1.一种运动功能障碍评估与训练装置，包括数据输出处理器，其用于生成并输出一预定频率的基准信号；数据采集器，其实时获取用户根据所述基准信号的频率进行动作而触发的触发信号；所述数据输出处理器还用于处理所述触发信号，其特征在于: 所述数据采集器包括加速度传感器、控制电路、计时器、电源和蓝牙模块，所述计时器、电源、加速度传感器、蓝牙模块分别与控制电路连接；所述数据输出处理器设有蓝牙模块、与云端服务器通讯的接口模块，所述数据采集器和数据输出处理器之间通过各自蓝牙模块通讯连接。
2.根据权利要求1所述运动功能障碍评估与训练装置，其特征在于: 所述接口模块为网卡。
3.根据权利要求2所述运动功能障碍评估与训练装置，其特征在于: 所述接口模块为无线网卡。
4.根据权利要求1所述运动功能障碍评估与训练装置，其特征在于: 所述数据输出处理器还包括显示屏或扬声器中的一种或两种。
5.根据权利要求1所述运动功能障碍评估与训练装置，其特征在于: 所述基准信号为引导音。
6.根据权利要求1所述运动功能障碍评估与训练装置，其特征在于: 所述数据输出处理器为手机或平板电脑。
【文档编号】A61H1/00GK203953622SQ201420301748
【公开日】2014年11月26日 申请日期:2014年6月6日 优先权日:2014年6月6日
【发明者】冯晓明, 邹芬, 巢杏桃 申请人:广州乾华生物科技有限公司