技术总结
本发明公开了一种基于熵的康复训练和评估方法，包括步骤1：初始化参数、规则以及熵值的误差允许范围；步骤2：采集患者在执行训练任务中运动系统输出的生理信号；步骤3：根据步骤2中的输出生理信号获取输出生理信号的熵值；步骤4：判断步骤3中的熵值是否满足熵变化规则和/或熵的误差允许范围；若是，执行步骤5，若否执行步骤6；步骤5：重复步骤2至4直至达到预设的训练任务完成次数；步骤6：调整步骤1中的训练任务的参数，再执行步骤2至4。同时，本发明还提供实现上述方法的系统和装置，本发明在清晰地基于熵量化运动功能基础上，通过调整训练任务，有针对性地控制输出运动信号的复杂度，提升康复效率。
技术研发人员：宋嵘;梁璟瑫;陈英;孙文博
受保护的技术使用者：中山大学
文档号码：201610421786
技术研发日：2016.06.15
技术公布日：2016.11.16