技术总结
本发明涉及一种清醒状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统，其中所述方法包括：在用户开始睡眠过程后，根据设定帧长度采集用户的实时眼电信号和脑电信号样本，进行小波分解和低频段重建得到眼电信号和脑电信号；根据同一时刻脑电信号和眼电信号，在眼电信号上检测眨眼活动，并对样本熵进行阈值判断，当存在眨眼活动或样本熵大于阈值，将当前脑电信号样本的信号类型标注为清醒状态。本发明可以避免脑电信号受到干扰，准确地检测脑电信号的清醒状态，并进行有效的数据类型标注，使得利用该标注的脑电信号样本训练出来的个人分类器的识别准确率更高，也提升了后期对个人睡眠状态检测结果的可靠性。
技术研发人员：赵巍;胡静;韩志
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司
文档号码：201610840458
技术研发日：2016.09.21
技术公布日：2017.02.15