1.一种呼吸机报警的方法，其特征在于，所述呼吸机报警的方法包括：
S1，记录呼吸机的流量数据及压力数据，并将所述流量数据及压力数据存储于呼吸机预定的存储器中；
S2，基于所述流量数据及压力数据进行计算，以计算得到用户的生理指征参数，所述生理指征参数包括自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N；
S3，基于预定的评估规则计算所述生理指征参数的异常评估值，并在所述异常评估值小于预设阈值时，在呼吸机的界面上显示该异常评估值对应的生理指征参数及时间，并发出报警信号。
2.根据权利要求1所述的呼吸机报警的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S21，对流量数据及压力数据分别进行求导计算，基于求导计算的结果获取呼吸机触发拐点的时间点及撤换拐点的时间点，基于呼吸机触发拐点的时间点及撤换拐点的时间点获取吸气时长Ti及呼气时长Te，基于吸气时长Ti及呼气时长Te计算自主呼吸频率BPM；
S22，基于所述流量数据并采用预设规则计算呼吸机在本次呼吸周期内的漏气量Q1并存储，获取预存的上次呼吸周期对应的漏气量Q2，若漏气量Q1与漏气量Q2的差值大于第一预设阈值，则以漏气量Q1作为呼吸机本次的漏气量L；
S23，基于所述流量数据及所述漏气量L计算一呼吸周期的潮气量并存储，并基于预设数量的潮气量计算潮气量的有效值，以所述潮气量的有效值作为潮气量V；
S24，分别计算用户开始吸气时刻至呼吸机触发时刻的流量变化率及压力变化率，获取所述流量变化率及所述压力变化率的变化率总和，根据预设的流量-压力变化率与吸气努力等级的划分关系获取所述变化率总和所处的吸气努力等级N。
3.根据权利要求2所述的呼吸机报警的方法，其特征在于，所述步骤S23包括：
基于所述流量数据及所述漏气量L计算一呼吸周期的潮气量包括：
其中，Ti为本次呼吸周期的吸气时间点，Tn为下次呼吸周期的吸气时间点，Q(t)为总流量曲线；
基于预设数量n的潮气量计算潮气量的有效值包括：
4.根据权利要求2或3所述的呼吸机报警的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S31，分别获取所计算得到的自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N在预设时间内与时间t的拟合关系，基于所述拟合关系分别计算所述自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N对应的本次呼吸周期内的预估值；
S32，基于所述自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N及各自对应的预估值计算得到所述异常评估值，并在所述异常评估值小于预设阈值时，在呼吸机的界面上显示该异常评估值对应的生理指征参数及时间，并发出报警信号。
5.根据权利要求4所述的呼吸机报警的方法，其特征在于，所述基于所述自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N及各自对应的预估值计算得到所述异常评估值的步骤包括：
将所述自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N与各自对应的预估值进行比较分析，以获取各自对应的偏差值；
分别获取所述自主呼吸频率、漏气量、潮气量及自主吸气努力程度对应的偏差权重，基于各自对应的偏差值及权重计算得到所述异常评估值。
6.一种呼吸机，其特征在于，所述呼吸机包括：
存储模块，用于记录呼吸机的流量数据及压力数据，并将所述流量数据及压力数据存储于呼吸机预定的存储器中；
第一计算模块，用于基于所述流量数据及压力数据进行计算，以计算得到用户的生理指征参数，所述生理指征参数包括自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N；
第二计算模块，用于基于预定的评估规则计算所述生理指征参数的异常评估值，并在所述异常评估值小于预设阈值时，在呼吸机的界面上显示该异常评估值对应的生理指征参数及时间，并发出报警信号。
7.根据权利要求6所述的呼吸机，其特征在于，所述第一计算模块包括：
第一计算单元，用于对流量数据及压力数据分别进行求导计算，基于求导计算的结果获取呼吸机触发拐点的时间点及撤换拐点的时间点，基于呼吸机触发拐点的时间点及撤换拐点的时间点获取吸气时长Ti及呼气时长Te，基于吸气时长Ti及呼气时长Te计算自主呼吸频率BPM；
第二计算单元，用于基于所述流量数据并采用预设规则计算呼吸机在本次呼吸周期内的漏气量Q1并存储，获取预存的上次呼吸周期对应的漏气量Q2，若漏气量Q1与漏气量Q2的差值大于第一预设阈值，则以漏气量Q1作为呼吸机本次的漏气量L；
第三计算单元，用于基于所述流量数据及所述漏气量L计算一呼吸周期的潮气量并存储，并基于预设数量的潮气量计算潮气量的有效值，以所述潮气量的有效值作为潮气量V；
第四计算单元，用于分别计算用户开始吸气时刻至呼吸机触发时刻的流量变化率及压力变化率，获取所述流量变化率及所述压力变化率的变化率总和，根据预设的流量-压力变化率与吸气努力等级的划分关系获取所述变化率总和所处的吸气努力等级N。
8.根据权利要求7所述的呼吸机，其特征在于，所述第三计算单元具体用于：
基于所述流量数据及所述漏气量L计算一呼吸周期的潮气量：
其中，Ti为本次呼吸周期的吸气时间点，Tn为下次呼吸周期的吸气时间点，Q(t)为总流量曲线；
基于预设数量n的潮气量计算潮气量的有效值：
9.根据权利要求7或8所述的呼吸机，其特征在于，所述第二计算模块包括：
第五计算单元，用于分别获取所计算得到的自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N在预设时间内与时间t的拟合关系，基于所述拟合关系分别计算所述自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N对应的本次呼吸周期内的预估值；
第六计算单元，用于基于所述自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N及各自对应的预估值计算得到所述异常评估值，并在所述异常评估值小于预设阈值时，在呼吸机的界面上显示该异常评估值对应的生理指征参数及时间，并发出报警信号。
10.根据权利要求9所述的呼吸机，其特征在于，所述第二计算单元具体用于将所述自主呼吸频率BPM、漏气量L、潮气量V及自主吸气努力程度N与各自对应的预估值进行比较分析，以获取各自对应的偏差值；分别获取所述自主呼吸频率、漏气量、潮气量及自主吸气努力程度对应的偏差权重，基于各自对应的偏差值及权重计算得到所述异常评估值。