视功能训练方法及系统与流程

本发明属于视觉系统功能训练
技术领域：
，尤其涉及一种视功能训练方法及系统。
背景技术：
：随着手机、电脑、电视机等智能设备和家用电器的日益普及，人们在使用手机、电脑或电视机等智能设备和家用电器时，由于眼球会长时间直视屏幕，令眼球的内外肌肉产生过度疲劳，从而导致视疲劳、双眼视功能减退、眼球运动功能减退等视功能障碍的发生。由此，人们研制出了视功能训练工具，目前的视功能训练工具在临床及教学工作中使用较为广泛，其技术原理包括：1、通过互补色、偏振光、隔板和孔隙分离双眼；2、光栅、图片、红光、后像、内视及电生理技术等诱发双眼产生同时视、融合、立体视等视功能，通过视刺激促进黄斑视敏度的发育，消除抑制，消除旁中心注视等；3、通过透镜、棱镜、反射镜、纸笔等辅助工具改变训练强度，消除抑制，提高视功能；4、计算机技术提高了视觉训练的趣味性、娱乐性和被训练者的顺应性。然而，目前的视功能训练工具存在以下弊端：1、设备固定，无法实现随时、随地、随意的移动使用；2、训练数据资料无法保存，不利于患者训练资料的存档及分析；3、未有效利用互联网技术，训练数据资料不能实时传输，不利于远程诊疗，患者需要定期医院复诊，繁琐不便，依从性差。4、训练结果依赖于患者的自我判断，缺乏客观判断指标，尤其对于儿童患者而言，训练效果难以保障；5、现有的训练工具功能单一，必须由多套训练工具才能完成患者的训练计划，繁琐昂贵；6、现有训练工具多印刷技术制作，且手工操作，反复磨损易导致图案模糊或颜色改变，从而影响训练效果；7、产品无法升级换代，性价比较低。鉴于上述技术问题，有必要提出一种使用灵活方便、训练效果准确的解决方案。技术实现要素：本发明的目的在于提供一种视功能训练方法及系统，旨在提高视功能训练的灵活方便性和训练效果的准确性。本发明是这样实现的，一种视功能训练方法，所述方法包括以下步骤：用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹；所述用户端将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果；所述用户端将所述视功能检测结果发送至所述医生端；所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端；所述用户端根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练。本发明的进一步的技术方案是，所述用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹的步骤包括：获取用户人脸的位置信息；根据所述用户人脸的位置信息获取所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。本发明的进一步的技术方案是，所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案的步骤之前包括：医生端采集被测试用户参数，所述被测试用户参数包括所述被测试用户的性别、年龄、视功能障碍类型及原因；医生端对所述被测试用户参数的特征进行精度标注，挖掘所述被测试用户参数中的典型症状模式，对比建立相应的样本训练方案，通过所述样本训练方案对所述被测试用户进行训练，得到对应的训练效果；医生端对所述训练效果进行长时量化，建立个性化训练数据库，所述个性化训练数据库包括所述被测试用户参数、所述被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果；所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案的步骤包括：将所述医生端收到的所述视功能检测结果与所述个性化训练数据库中的述被测试用户参数、所述被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果相比对，根据比对结果制定对应的视功能训练方案。本发明的进一步的技术方案是，所述方法还包括：视功能训练过程中，所述用户端根据捕捉到的指示棒的位置调控训练量，其中，所述训练量包括所述左眼与屏幕之间的距离和/或屏幕上两目标之间的距离、以及所述右眼与屏幕之间的距离和/或屏幕上两目标之间的距离。本发明的进一步的技术方案是，所述方法还包括：视功能训练过程中，所述用户端对训练时长和/或训练模式进行设置和调整，视功能训练过程中或结束后，对训练效果进行评价。基于上述视功能训练方法，本发明还提出一种视功能训练系统，所述视功能训练系统包括用户端和医生端，其中，所述用户端用于获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹；所述用户端还用于将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果；所述用户端还用于将所述视功能检测结果发送至所述医生端；所述医生端用于根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端；所述用户端还用于根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练。本发明的进一步的技术方案是，所述用户端还用于：获取用户人脸的位置信息；根据所述用户人脸的位置信息获取所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。本发明的进一步的技术方案是，所述医生端还用于：采集被测试用户参数，所述被测试用户参数包括被测试用户的性别、年龄、视功能障碍类型及原因；对所述被测试用户参数的特征进行精度标注，挖掘所述被测试用户参数中的典型症状模式，对比建立相应的样本训练方案，通过所述样本训练方案对所述被测试用户进行训练，得到对应的训练效果；对所述训练效果进行长时量化，建立个性化训练数据库，所述个性化训练数据库至少包括所述被测试用户参数、所述被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果；将收到的所述视功能检测结果与所述个性化训练数据库中的述被测试用户参数、所述被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果相比对，根据比对结果制定对应的视功能训练方案。本发明的进一步的技术方案是，视功能训练过程中，所述用户端还用于根据捕捉到的指示棒的位置调控训练量，其中，所述训练量包括所述左眼与屏幕之间的距离和/或屏幕上两目标之间的距离、以及所述右眼与屏幕之间的距离和/或屏幕上两目标之间的距离。本发明的进一步地技术方案是，视功能训练过程中，所述用户端还用于对训练时长和/或训练模式进行设置和调整，视功能训练过程中或结束后，所述用户端还用于对训练效果进行评价。本发明的有益效果是：本发明提供的视功能训练方法及系统通过上述方案：用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹；所述用户端将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果；所述用户端将所述视功能检测结果发送至所述医生端；所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端；所述用户端根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练，不仅提升了视功能训练的灵活性和方便性，而且提升了训练效果的准确性。附图说明图1是本发明视功能训练方法第一实施例的流程示意图；图2是本发明视功能训练方法第二实施例基于上述第一实施例中步骤s1的细化流程示意图；图3是本发明视功能训练方法第三实施例的流程示意图。具体实施方式本发明实施例的解决方案主要是：通过用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹；所述用户端将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果；所述用户端将所述视功能检测结果发送至所述医生端；所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端；所述用户端根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练，不仅提升了视功能训练的灵活性和方便性，而且提升了训练效果的准确性。具体地，请参照图1，图1是本发明视功能训练方法第一实施例的流程示意图，所述视功能训练方法包括以下步骤：步骤s1，用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。可以理解的是，本实施例提出的视功能训练方法可以运用于家用智能设备上，比如手机、电脑或电视机等家用智能设备，所述屏幕可以为手机、电脑或电视机等家用智能设备的屏幕。所述屏幕上的目标运动的轨迹可以为固定的圆形或者其它形状，也可以是随机实时生成的各种形状，所述目标为家用智能设备屏幕上显示的简单或复杂的视觉刺激，比如一个移动的小球、或者一副移动的图片等。具体实施时，可以通过特别针对智能家电设备优化的人眼瞳孔中心定位算法捕捉到所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。步骤s2，所述用户端将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果。其中，所述右眼及右眼的视功能包括双眼的扫视功能、双眼运动的一致性、追踪功能等双眼视功能生理指标，所述检测结果包括所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹是否一致、偏离等信息。步骤s3，所述用户端将所述视功能检测结果发送至所述医生端。步骤s4，所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端。需要说明的是，为了提高视功能训练效果的准确性，所述医生端建立有个性化训练数据库，其中，所述个性化训练数据库包括被测试用户参数、被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果。所述医生端接收到所述视功能检测结果后，将所述视功能检测结果与所述个性化训练数据库中的被测试用户参数、被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果相比对，从而制定最佳的视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端。步骤s5，所述用户端根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练。所述用户端接收到所述视功能训练方案后，所述用户端根据所述视功能训练方案对所述左眼及右眼进行视功能训练。需要说明的是，视功能训练过程中或结束后，将相关的双眼视运动给出细粒度参数汇总，并结合卡通、动漫、影像及语音的形式对训练结果予以评价，另外，视功能训练过程中，可以对矫正视功能训练时长、视功能训练模式根据用户的实际情况进行合理设置和调整，以达到用户保持长期的训练积极性，并提高训练效果。由此，本实施例提出的视功能训练方法，通过用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹；所述用户端将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果；所述用户端将所述视功能检测结果发送至所述医生端；所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端；所述用户端根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练，不仅提升了视功能训练的灵活性和方便性，而且提升了训练效果的准确性。基于图1所述第一实施例的具体描述，本发明第二实施例对上述步骤s1进行了进一步的改进。请参照图2，图2是基于图1描述的视功能训练方法的步骤s1的细化流程示意图。本实施例与上述第一实施例的区别是：上述步骤s1，用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹的步骤包括：步骤s11，获取用户人脸的位置信息。步骤s12，根据所述用户人脸的位置信息获取所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。具体地，作为一种实施方式，所述家电智能设备上设置有前置相机，所述家电智能设备可以通过所述前置相机捕捉到所述用户的人脸，并进一步通过特别针对家电智能设备优化的人眼瞳孔定位算法捕捉到所述左眼屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。如图3所示，基于上述第一实施例，本发明第三实施例提出一种视功能训练方法，本实施例与上述第一实施例的区别在于，所述步骤s4，所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案的步骤之前包括：步骤s41，所述医生端采集被测试用户参数，所述被测试用户参数包括所述被测试用户的性别、年龄、视功能障碍类型及原因；步骤s42，所述医生端对所述被测试用户参数的特征进行精度标注，挖掘所述被测试用户参数中的典型症状模式，对比建立相应的样本训练方案，通过所述样本训练方案对所述被测试用户进行训练，得到对应的训练效果；步骤s43，所述医生端对所述训练效果进行长时量化，建立个性化训练数据库，所述个性化训练数据库包括所述被测试用户参数、所述被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果；所述步骤s4，所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案的步骤包括：步骤s44，将所述医生端收到的所述视功能检测结果与所述个性化训练数据库中的所述被测试用户参数、所述被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果相比对，根据比对结果制定对应的视功能训练方案。具体地，所述医生端能够提供医疗大数据平台智能服务，并且其具有检测分析功能：通过大样本测试，收集被测试者的性别、年龄、视功能障碍类型及原因等被测试用户参数，建立专家库系统，根据权威专家的检测方法和判定规则，对收集数据的关键特征作精度标注，自动挖掘数据中的典型症状模式，对比建立相应的样本训练方案，同时对训练效果进行长时量化，建立个性化数据库，提供可视化训练效果对比。另外，需要强调的是，视功能训练过程中，所述用户端可以根据捕捉到的指示棒的位置调控训练量，其中，所述训练量包括所述左眼与屏幕之间的距离或屏幕上两目标之间的距离中的一种或两种、以及所述右眼与屏幕之间的距离或屏幕上两目标之间的距离中的一种或两种。具体地，医生可以通过改变指示棒的位置智能调控训练量，使用本视功能训练方法的训练仪可以自动捕捉所述指示棒的位置，根据该位置通过，智能调控训练量，如此，避免了传统拖拉模式的不准确性。其中，该功能主要通过渲染技术实现。例如，使用所述家用智能设备上的前置相机检测到所述指示棒的空间位置，然后在屏幕上，用双眼立体视觉的方法及时相应地改变渲染出的两个小块之间的距离，从而自动调控训练量。另外，为了获得所述左眼与屏幕之间的距离以及右眼与屏幕之间的距离，首先需要对所述左眼及右眼实时定位，以实时显现用户双眼的运动方向及位置，从而客观监控视功能训练情况。本实施例提出的视功能训练方法主要是基于模板引擎的人眼瞳孔中心定位算法对所述左眼及右眼实时定位，该方法通过求解瞳孔圆形边界的最大线积分来逼近瞳孔中心，该方法在眼球部分遮挡并且有虹膜反光的情况下依然可以准确定位瞳孔，从而提高了视功能训练的效果。本实施例提出的视功能训练方法可自动测量用户眼睛到屏幕的距离，并对集合、散开的训练量进行准确量化，其单位为棱镜度，并可在屏幕实时显示。下面对本发明提出的视功能训练方法的原理作进一步地详细阐述：1、在检测应用中，用户凝视家电智能设备上的目标，目标的运动轨迹为固定的圆形或实时随机生成；家电智能设备通过前置相机捕捉到人脸，并进一步通过特别针对移动设备优化的人眼瞳孔定位算法捕捉到人眼随目标运动的轨迹；通过比较左右眼睛的运动轨迹以及目标的运动轨迹，可以判断出左右眼运动是否一致、偏离的情况等信息，并最终给出双眼视功能障碍的诊断意见。具体技术指标如下：指标名目标值双眼空间定位最大误差＜1cm，1米以内fbrt最大支持顶点数＞100万fbrt加速结构性能提升比＞500﹪，当＞1000顶点时矫正训练系统最大视觉误差＜1cm，1米以内训练小游戏最短时间＞5minfbrt引擎在所支持的设备上性能＞5fps需要说明的是，本发明提出的视功能训练方法为一种基于双向光线追踪法(fbrt)的3d渲染引擎的裸眼立体渲染技术的视功能训练方法，该引擎配合精确的人脸及双眼空间定位方法，可以使用户通过交叉眼(corss-eye)或直视(wall-eye)的观看方式，无需佩戴任何立体眼镜或vr装置，在普通手机等移动设备的2d显示屏上即可观看具有真实深度感的3d虚拟物体。2、在视功能训练过程中，利用立体图片进行视功能训练。视功能训练基于深度学习的人脸空间位置与姿态估计获得用户人脸的空间位置，并进一步准确定位出双眼在三维空间中的准确坐标；在此基础上，使用双向光线追踪(forward-backwardraytracing，fbrt)的立体图片渲染对虚拟的三维物体进行渲染；为了进一步降低能耗，将使用针对fbrt优化的三维模型渲染加速结构进行优化。为了使用户保持长期的训练连积极性，可以使用fbrt引擎开发1-2个(医学专业版3-4个)简单小游戏，使用户在轻松的游戏中完成训练；在游戏过程中，视光学矫正参数可以实时调节，实现实时、立本、无打扰的过程中完成视功能训练。其技术指标如下：指标点目标值最长可视化数据点数＞1000最短可支持生成诊断报告的点数＞5支持高清远程音频通话服务是支持远程矫正服务是3、医生端具有医疗大数据平台智能服务，其中，医疗大数据平台包括两个功能：诊疗数据收集分析，以及远程诊疗。前者将持续收集整理用户的诊疗数据，对症状的关键特征作精度标注，自动挖掘数据中的典型症状模式，对诊疗效果进行长时量化，建立个性化诊疗数据档案，提供可视化诊疗效果对比；而远程诊疗服务充分利用了本视功能训练方法在家用智能设备上即可运行的特性，通过网络直接沟通患者与医生，医生可使用可视化工具获得实时诊断分析和趋势预测数据，进行治疗方案模拟，并且远程指导并调整患者的训练方案。指标点目标值最长可视化数据点数＞1000最短可支持生成诊断报告的点数＞5支持高清远程音频通话是支持远程矫正服务是4、显示器参数及操作系统的选择对软件运行、所呈图案及颜色的影响，也是保证训练效果的关键。5、软件的升级可行性及便捷性也要达到相应的要求。综上所述，本发明提出的视功能训练方法通过用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹；所述用户端将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果；所述用户端将所述视功能检测结果发送至所述医生端；所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端；所述用户端根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练，不仅提升了视功能训练的灵活性和方便性，而且提升了训练效果的准确性。基于上述视功能训练方法，本发明还提出一种视功能训练系统，所述视功能训练系统包括用户端和医生端。具体地，所述用户端用于获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。可以理解的是，本实施例提出的视功能训练系统可以运用于家用智能设备上，比如手机、电脑或电视机等家用智能设备，所述屏幕可以为手机、电脑或电视机等家用智能设备的屏幕。所述屏幕上的目标运动的轨迹可以为固定的圆形或者其它形状，也可以是随机实时生成的各种形状，所述目标为家用智能设备屏幕上显示的简单或复杂的视觉刺激，比如一个移动的小球、或者一副移动的图片等。具体实施时，可以通过特别针对智能家电设备优化的人眼瞳孔中心定位算法捕捉到所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。所述用户端还用于将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果。其中，所述右眼及右眼的视功能包括双眼的扫视功能、双眼运动的一致性、追踪功能等双眼视功能生理指标，所述检测结果包括所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹是否一致、偏离等信息。所述用户端还用于将所述视功能检测结果发送至所述医生端。所述医生端还用于根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端。需要说明的是，为了提高视功能训练效果的准确性，所述医生端建立有个性化训练数据库，其中，所述个性化训练数据库包括被测试用户参数、被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果。所述医生端接收到所述视功能检测结果后，将所述视功能检测结果与所述个性化训练数据库中的被测试用户参数、被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果相比对，从而制定最佳的视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端。所述用户端还用于根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练。具体地，所述用户端接收到所述视功能训练方案后，所述用户端根据所述视功能训练方案对所述左眼及右眼进行视功能训练。需要说明的是，视功能训练过程中或结束后，将相关的双眼视运动给出细粒度参数汇总，并结合卡通、动漫、影像及语音的形式对训练结果予以评价，另外，视功能训练过程中，可以对矫正视功能训练时长、视功能训练模式根据用户的实际情况进行合理设置和调整，以达到用户保持长期的训练积极性，并提高训练效果。由此，本实施例提出的视功能训练系统，通过用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹；所述用户端将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果；所述用户端将所述视功能检测结果发送至所述医生端；所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端；所述用户端根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练，不仅提升了视功能训练的灵活性和方便性，而且提升了训练效果的准确性。进一步地，所述用户端还用于获取用户人脸的位置信息，并根据所述用户人脸的位置信息获取所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。具体地，作为一种实施方式，所述家电智能设备上设置有前置相机，所述家电智能设备可以通过所述前置相机捕捉到所述用户的人脸，并进一步通过特别针对家电智能设备优化的人眼瞳孔定位算法捕捉到所述左眼屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹。进一步地，所述医生端还用于采集被测试用户参数，所述被测试用户参数包括所述被测试用户的性别、年龄、视功能障碍类型及原因；所述医生端还用于对所述被测试用户参数的特征进行精度标注，挖掘所述被测试用户参数中的典型症状模式，对比建立相应的样本训练方案，通过所述样本训练方案对所述被测试用户进行训练，得到对应的训练效果；所述医生端还用于对所述训练效果进行长时量化，建立个性化训练数据库，所述个性化训练数据库包括所述被测试用户参数、所述被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果；所述医生端还用于将收到的所述视功能检测结果与所述个性化训练数据库中的述被测试用户参数、所述被测试用户的样本训练方案以及对应的训练效果相比对，根据比对结果制定对应的视功能训练方案。具体地，所述医生端能够提供医疗大数据平台智能服务，并且其具有检测分析功能：通过大样本测试，收集被测试者的性别、年龄、视功能障碍类型及原因等被测试用户参数，建立专家库系统，根据权威专家的检测方法和判定规则，对收集数据的关键特征作精度标注，自动挖掘数据中的典型症状模式，对比建立相应的样本训练方案，同时对训练效果进行长时量化，建立个性化数据库，提供可视化训练效果对比。另外，需要强调的是，视功能训练过程中，所述用户端可以根据捕捉到的指示棒的位置调控训练量，其中，所述训练量包括所述左眼与屏幕之间的距离或屏幕上两目标之间的距离中的一种或两种、以及所述右眼与屏幕之间的距离或屏幕上两目标之间的距离中的一种或两种。具体地，医生可以通过改变指示棒的位置智能调控训练量，本视功能训练系统可以自动捕捉所述指示棒的位置，根据该位置通过，智能调控训练量，如此，避免了传统拖拉模式的不准确性。其中，该功能主要通过渲染技术实现。例如，使用所述家用智能设备上的前置相机检测到所述指示棒的空间位置，然后在屏幕上，用双眼立体视觉的方法及时相应地改变渲染出的两个小块之间的距离，从而自动调控训练量。另外，为了获得所述左眼与屏幕之间的距离以及右眼与屏幕之间的距离，首先需要对所述左眼及右眼实时定位，以实时显现用户双眼的运动方向及位置，从而客观监控视功能训练情况。本实施例提出的视功能训练系统主要是基于模板引擎的人眼瞳孔中心定位算法对所述左眼及右眼实时定位，该方法通过求解瞳孔圆形边界的最大线积分来逼近瞳孔中心，该方法在眼球部分遮挡并且有虹膜反光的情况下依然可以准确定位瞳孔，从而提高了视功能训练的效果。本实施例提出的视功能训练系统可自动测量用户眼睛到屏幕的距离，并对集合、散开的训练量进行准确量化，其单位为棱镜度，并可在屏幕实时显示。下面对本发明提出的视功能训练系统的原理作进一步地详细阐述：1、在检测应用中，用户凝视家电智能设备上的目标，目标的运动轨迹为固定的圆形或实时随机生成；家电智能设备通过前置相机捕捉到人脸，并进一步通过特别针对移动设备优化的人眼瞳孔定位算法捕捉到人眼随目标运动的轨迹；通过比较左右眼睛的运动轨迹以及目标的运动轨迹，可以判断出左右眼运动是否一致、偏离的情况等信息，并最终给出双眼视功能障碍的诊断意见。具体技术指标如下：指标点目标值最长可视化数据点数＞1000最短可支持生成诊断报告的点数＞5支持高清远程音频通话服务是支持远程矫正服务是指标点目标值最长可视化数据点数＞1000需要说明的是，本发明提出的视功能训练系统为一种基于双向光线追踪法(forward-backwardraytracing，fbrt)的3d渲染引擎的裸眼立体渲染技术的视功能训练系统，该引擎配合精确的人脸及双眼空间定位方法，可以使用户通过交叉眼(corss-eye)或直视(wall-eye)的观看方式，无需佩戴任何立体眼镜或vr装置，在普通手机等移动设备的2d显示屏上即可观看具有真实深度感的3d虚拟物体。2、在视功能训练过程中，利用立体图片进行视功能训练。视功能训练基于深度学习的人脸空间位置与姿态估计获得用户人脸的空间位置，并进一步准确定位出双眼在三维空间中的准确坐标；在此基础上，使用双向光线追踪(forward-backwardraytracing，fbrt)的立体图片渲染对虚拟的三维物体进行渲染；为了进一步降低能耗，将使用针对fbrt优化的三维模型渲染加速结构进行优化。为了使用户保持长期的训练连积极性，可以使用fbrt引擎开发1-2个(医学专业版3-4个)简单小游戏，使用户在轻松的游戏中完成训练；在游戏过程中，视光学矫正参数可以实时调节，实现实时、立本、无打扰的过程中完成视功能训练。其技术指标如下：指标点目标值最长可视化数据点数＞1000最短可支持生成诊断报告的点数＞5支持高清远程音频通话服务是支持远程矫正服务是3、医生端具有医疗大数据平台智能服务，其中，医疗大数据平台包括两个功能：诊疗数据收集分析，以及远程诊疗。前者将持续收集整理用户的诊疗数据，对症状的关键特征作精度标注，自动挖掘数据中的典型症状模式，对诊疗效果进行长时量化，建立个性化诊疗数据档案，提供可视化诊疗效果对比；而远程诊疗服务充分利用了本视功能训练系统在家用智能设备上即可运行的特性，通过网络直接沟通患者与医生，医生可使用可视化工具获得实时诊断分析和趋势预测数据，进行治疗方案模拟，并且远程指导并调整患者的训练方案。指标点目标值最长可视化数据点数＞1000最短可支持生成诊断报告的点数＞5支持高清远程音频通话服务是支持远程矫正服务是4、显示器参数及操作系统的选择对软件运行、所呈图案及颜色的影响，也是保证训练效果的关键。5、软件的升级可行性及便捷性也要达到相应的要求。综上所述，本发明提出的视功能训练系统通过用户端获取用户左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹以及右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹；所述用户端将所述左眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹与右眼随屏幕上的目标运动的运动轨迹相比对，得到所述左眼及右眼的视功能检测结果；所述用户端将所述视功能检测结果发送至所述医生端；所述医生端根据接收到的所述视功能检测结果制定视功能训练方案，并将所述视功能训练方案发送至所述用户端；所述用户端根据接收到的所述视功能训练方案对所述左眼及右眼的视功能进行视功能训练，不仅提升了视功能训练的灵活性和方便性，而且提升了训练效果的准确性。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页12