本发明涉及基于智能健康应用领域，尤其步姿矫正方法和系统。
背景技术：
ai：artificialintelligence，人工智能。
走姿是人体所呈现出的一种动态，是站姿的延续。走姿文雅、端庄，不仅给人以沉着、稳重、冷静的感觉，而且也是展示自己气质与修养的重要形式。注意走姿也可以防止身体的变形走样，甚至可以预防颈椎疾病。不正确的走姿会反射到大脑，使人无论在伏案工作还是走路时，大脑都处于紧张状态，白天的这种不得缓解的紧张，造成大脑过劳，会影响夜间的睡眠。正确的走姿有利于健康养生，而且有利于美腿塑型。
现有技术中，智能鞋技术得到越来越广泛的应用，其通常与移动终端互联，主要功能是测算用户的跑步距离和位置等信息。然而，基于智能鞋的步姿矫正系统目前还未能实现。
技术实现要素：
为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种实现步姿实时监测和矫正提醒功能的步姿矫正方法和系统。
本发明所采用的技术方案是：
一种智能步姿矫正方法，包括步骤：
在云平台中心建立具有步姿模型数据的步姿模型数据库；
利用智能鞋采集用户实时步姿数据；
将用户实时步姿数据与云平台中心的步姿模型数据比对；
根据比对结果，给用户发送相应的提示。
优选的，所述步姿模型数据包括以下参数的一种或多种组合：着地部位、足翻转角度、抬脚高度、着地时间、步行速度；
对应的，所述用户实时步姿数据包括以下参数的一种或多种组
合：着地部位、足翻转角度、抬脚高度、着地时间、步行速度。
优选的，还包括步骤，将采集到的多个用户实时步姿数据上传到云平台中心，云平台中心根据接收到的多个用户实时步姿数据更新步姿模型数据。
优选的，所述云平台中心还用于存储用户注册信息，所述用户注册信息包括用户身份信息；
所述云平台中心利用基于大数据的模型数据更新算法更新步姿
模型数据，所述模型数据更新算法为：根据不同用户身份信息
给该用户对应的实时步姿数据赋予不同的权值，最后对多个用
户实时步姿数据进行加权平均计算，得出更新的步姿模型数据。
优选的，所述模型数据更新算法具体为：用户身份信息相同的多个用户实时步姿数据先进行平均运算得出各个用户身份信息所对应的身份步姿数据，再对不同身份步姿数据赋予不同的权值，进行加权平均计算，得出更新的步姿模型数据。
优选的，所述用户身份信息包括：模特、白领职工、蓝领职工，所述权值按上述用户身份信息顺序由高到低。
一种智能步姿矫正系统，包括:
智能鞋，所述智能鞋内置有运动数据采集模块，所述运动数据采集模块用于采集用户实时步姿数据；
智能移动终端，所述智能移动终端与运动数据采集模块无线连接，用于采集和上传用户实时步姿数据到云平台中心，并根据用户实时步姿数据与步姿模型数据的比对结果，输出提示信号；云平台中心，用于存储具有步姿模型数据的步姿模型数据库和用户注册信息。
优选的，运动数据采集模块包括处理器、蓝牙模块、陀螺仪、六轴加速度传感器、存储器和供电电池，所述蓝牙模块、存储器均与处理器连接，所述陀螺仪、六轴加速度传感器的输出端均与处理器的输入端连接，所述蓝牙模块用于与智能移动终端连接，所述供电电池用于为运动数据采集模块提供工作电源。
优选的，所述运动数据采集模块为设置在鞋底的可拆卸模块。
优选的，所述供电电池为锂电池或纽扣电池。
本发明的有益效果是：
本发明通过利用智能鞋采集用户实时步姿数据，通过比对用户实时步姿数据与步姿模型数据，判断用户步姿是否存在问题，并发出提示信号提示用户，从而有利于用户及时矫正步姿，进而有利于用户的身体健康和美腿塑型，具有良好的经济和社会效益。
另外，本发明还通过利用大数据采集大量用户实时数据，并根据用户身份计算更新步姿模型数据，实现步姿模型数据的升级，从而有效提高矫正方法和系统的可靠性。
本发明可广泛应用于各种步姿矫正系统。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明：
图1是本发明系统一种实施例的电路框图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示，一种智能步姿矫正系统，包括:智能鞋，智能鞋内置有运动数据采集模块，运动数据采集模块用于采集用户实时步姿数据；运动数据采集模块包括处理器、蓝牙模块、陀螺仪、六轴加速度传感器、存储器和供电电池，蓝牙模块、存储器均与处理器连接，陀螺仪、六轴加速度传感器的输出端均与处理器的输入端连接，蓝牙模块用于与智能移动终端连接，供电电池用于为运动数据采集模块提供工作电源。
其中，通过六轴加速度传感器可检测用户实时步姿数据中的抬脚高度、足翻转角度和着地时间(步频)等参数，通过陀螺仪可精确检测智能鞋的倾斜角度，从而检测用户着地部位(前脚掌、中足或后脚跟)。处理器将用户实时步姿数据存储在存储器中，并通过蓝牙模块发送到智能移动终端(手机或平板电脑等)，智能移动终端再将用户实时步姿数据上传到云平台中心。显然，蓝牙模块也可以采用wifi模块或2g/3g/4g模块等代替，均在本发明的叙述范围内，在此不做赘述。
智能移动终端，智能移动终端与运动数据采集模块无线连接，用于采集和上传用户实时步姿数据到云平台中心，并根据用户实时步姿数据与步姿模型数据的比对结果，输出提示信号。例如，当用户实时步姿数据与步姿模型数据一致时，提示信号通过用户手机屏幕提示用户“amazing！”、“真棒！”之类的鼓励词语和语音；当用户实时步姿数据与步姿模型数据比对足外翻偏差较大时，提示用户“足外翻”等等。智能移动终端可以通过移动互联网络(2g/3g/4g)与云平台中心连接。
云平台中心，用于存储具有步姿模型数据的步姿模型数据库和用户注册信息。其中，多个智能移动终端可以通过app客户端同时接入云平台中心。
本实施例中，运动数据采集模块为设置在鞋底的可拆卸模块，方便更换和维修。供电电池为锂电池或纽扣电池。其中，如果供电电池采用锂电池，可在鞋底设置usb充电接口为运动数据采集模块充电。实际使用中，可以采用摇晃唤醒方法，即在运动数据采集模块在静止时处于低功耗待机状态，当感应到晃动时(通过陀螺仪或六轴加速度传感器感应)，开启正常工作模式，采集用户步姿数据，降低运动数据采集模块功耗，延长电池续航时间。运动数据采集模块既可以设置在左脚也可以设置在右脚，还可以两只脚均设置。
一种智能步姿矫正方法，包括步骤：
在云平台中心建立具有步姿模型数据的步姿模型数据库。利用智能鞋采集用户实时步姿数据；将用户实时步姿数据与云平台中心的步姿模型数据比对；根据比对结果，给用户发送相应的提示。
其中，将用户实时步姿数据与云平台中心的步姿模型数据比对步骤可以在云平台中心实现，也可以在智能移动终端中实现。
本实施例中，步姿模型数据包括以下参数的一种或多种组合：着地部位、足翻转角度、抬脚高度、着地时间、步行速度等；对应的，用户实时步姿数据包括以下参数的一种或多种组合：着地部位、足翻转角度、抬脚高度、着地时间、步行速度等。
本实施例中，还包括步骤，将采集到的多个用户实时步姿数据上传到云平台中心，云平台中心根据接收到的多个用户实时步姿数据更新步姿模型数据。
本实施例中，云平台中心还用于存储用户注册信息，用户注册信息包括用户身份信息。当然，可以根据性别设置不同的模型数据。
模型数据更新算法
云平台中心利用基于ai(人工智能)自主学习和大数据的模型数据更新算法更新步姿模型数据，模型数据更新算法为：根据不同用户身份信息给该用户对应的实时步姿数据赋予不同的权值，最后对多个用户实时步姿数据进行加权平均计算，得出更新的步姿模型数据。
本实施例中，模型数据更新算法具体为：用户身份信息相同的多个用户实时步姿数据先进行平均运算得出各个用户身份信息所对应的身份步姿数据，再对不同身份步姿数据赋予不同的权值，进行加权平均计算，得出更新的步姿模型数据。
本实施例中，用户身份信息包括：模特、白领职工、蓝领职工，权值按上述用户身份信息顺序由高到低。该设置符合传统的认识：模特的步姿最富美感、最有利于健康和美腿塑型。
例如，按照上述算法可给模特赋予的权值为5，给白领职工赋予的权值为3，蓝领职工赋予的权值为1。对于抬脚高度参数，采集到的用户身份信息中有2位模特，其对应的抬脚高度分别为21cm和19cm，则用户身份信息为模特的平均抬脚高度为20cm；采集到白领职工有14位，用户身份信息为白领职工的平均抬脚高度为10cm；采集到蓝领职工有4位，用户身份信息为蓝领职工的平均抬脚高度为8cm。代入加权平均计算公式：(20*5+10*3+8*1)/(5+3+1)＝15.3。则步姿模型数据中的抬脚高度参数更新为15.3。依次类推：着地部位、足翻转角度、着地时间、步行速度的模型数据均可以通过ai自主学习和大数据统计自我更新。
本发明通过利用智能鞋采集用户实时步姿数据，通过比对用户实时步姿数据与步姿模型数据，判断用户步姿是否存在问题，并发出提示信号提示用户，从而有利于用户及时矫正步姿，进而有利于用户的身体健康和美腿塑型，具有良好的经济和社会效益。
另外，本发明还通过利用大数据采集大量用户实时数据，并根据用户身份计算更新步姿模型数据，实现步姿模型数据的升级，从而有效提高矫正方法和系统的可靠性。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。