本发明在其一些实施例中，涉及数据挖掘，更具体地但非排它地，涉及诸多用于挖掘医疗数据的系统及方法。所述参考界面(ri)是被用于释明诸多临床测试结果的一常见工具。所述ri表示对于每个分析物的所述正常值范围。诸多医师及其他健康专业人员通过将所述诸多测试结果与相对于每个分析物的所述ri进行比较，以释明为了一某个患者被进行的诸多实验室测试。在所述ri以外的诸多结果表示诸多异常值。在所述ri内的诸多结果表示诸多正常值。所述ri根据基于对120名健康受试者开展(conducted)诸多测试的一组指南被定义。所述被观察的诸多结果内部的95％被定义为所述ri，其中所述ri的所述诸多限制设定为在所述健康受试者中的所述结果分布中的较低的2.5％及较高的2.5％。技术实现要素：根据本发明的一些实施例的一方面，提供一种用于创建一个体化参考区间(pri)的被计算机实现的方法，所述方法包括步骤：接收一患者的一数字简档，所述数字简档包括多个人口统计参数与关联值，并且所述数字简档包括多个医疗历史数据参数与关联值；接收所述患者的一临床测试结果，所述临床测试结果包括至少一个分析物的一被测量的值；接入一数据集，所述数据集存储其他多个患者的数字简档，所述数据集的每个数字简档与以下相关联：所述各自的其他患者的至少一个临床测试结果以及对于所述其他多个患者中的每个的所述多个人口统计参数与关联值，以及医疗历史数据参数与关联值；基于根据在所述患者的所述数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个与所述其他多个患者的所述多个数字简档的所述多个人口统计参数中的至少一个之间的一相似性需求的一关联性，并且基于根据在所述患者的所述数字简档的所述医疗历史与所述其他多个患者的所述医疗历史之间的所述相似性需求的所述关联性，识别所述数据集的一子集；根据所述子集的所述至少一分析物的多个相应值的一分析，计算对于所述患者的所述临床测试结果的每个各自的至少一个分析物的一个体化参考区间(pri)，其中所述pri使用所述数据集的最新版本被动态地计算；及对于所述患者的所述临床测试结果的所述至少一个分析物中的每个提供所述pri。可选地，所述子集的所述其他多个患者被指定为健康及正常的，其中所述pri表明对于多个健康及正常的患者的所述各自的分析物的一健康及正常值，所述多个健康及正常的患者具有与所述患者的所述数字简档相关联的多个数字简档。可选地，所述多个医疗历史数据参数指示至少一个医疗病理。可选地，所述pri被计算以释明对所述各自的分析物的人口统计及/或医疗历史的多个矛盾效应。可选地，所述pri被计算以释明在所述各自的分析物上的人口统计及/或医疗历史的多个累加效应。可选地，所述医疗历史数据包括选自于由以下组成的群组中的至少一者：过往医疗历史、并发症、慢性病症、先前手术、当前药物、吸烟状态、饮酒状态、药物使用状态、急性病症、家族历史及遗传倾向。可选地，所述数字简档的所述多个人口统计参数包括来自于由以下组成的群组中的一者或多者：年龄、性别、地理位置、种族及收入。可选地，所述分析物被测量自一体液，所述体液选自于由以下组成的群组：血液、尿液、脑脊髓液、胸膜液、羊膜液、眼房液、玻璃体液、胆汁、胃酸、淋巴液、粘液、心包液、脓液、唾液、精液、阴道分泌物、痰液、滑液、泪液及汗液。可选地，所述分析物是以下的至少一个：直接地或使用多个成像方法被进行的一解剖驱体量度，以及一器官的一功能量度。可选地，所述分析物是选自于由以下组成的群组：身体质量指数(bmi)、心输出量、呼吸速率、子宫内膜厚度、阑尾尺寸、肾脏尺寸及前列腺体积。可选地，所述子集的所述多个数字简档包括所述各自的患者的生存条件及所述各自的患者发生一某种临床结果的时间中的至少一个，并且还包括步骤：根据鉴于(inviewof)所述个体化参考区间的所述至少一分析物的所述值的一分析，计算对于所述患者的一某种结果的一风险。可选地，所述某种结果是以下的至少一种：被接收自使用一图形用户界面(gui)的一用户，以及对于多个预定结果的一列表中的每个而被决定的。可选地，所述方法还包括步骤：接收所述患者的至少一个另一种临床测试结果，所述另一种临床测试结果包括所述至少一个分析物的另一个被测量的值；根据在所述至少一个另一种临床测试结果的所述至少一个分析物的所述被测量的值与所述测试结果之间的一差异分析决定一趋势；根据所述pri，识别所述趋势的一临床意义重大或临床意义不大。可选地，所述子集的所述多个数字简档包括各自的患者的生存条件及所述各自的患者发生一某种临床结果的时间中的至少一个，其中所述识别所述趋势的所述临床意义重大或临床意义不大的步骤是基于计算所述患者基于所述趋势的一某种结果的一风险。可选地，所述方法还包括步骤：基于在所述趋势与在所述子集的所述多个数字简档中的所述趋势相应的多个值的一分布之间的一关联性的一分析，识别所述趋势的所述临床意义重大或临床意义不大。可选地，所述方法还包括步骤：将所述被接收的所述患者的临床结果及所述患者的数字简档存储在所述数据集中。根据本发明的一些实施例的一个方面，提供一种通过导览其他多个患者的医疗数据的一数据集进行分析多个临床关联性的方法，所述方法包括步骤：管理一数据集，所述数据集存储多个患者的数字简档，所述数据集的每个患者的每个数字简档与以下相关联：在所述各自的患者的一临床测试的期间获得多个分析物中的每个的一被测量的值、用于每个各自的患者的多个人口统计参数，以及所述各自的患者的生存条件与所述各自的患者发生一某种临床结果的时间中的至少一个；由一用户基于一条目从一图形用户界面(gui)接收在所述数据集中被存储的所述多个分析物的一某种分析物；由所述用户基于一条目从所述gui接收至少一个值的需求，所述至少一个值的需求用于所述数据集的所述多个患者的多个人口统计参数中的至少一个，表示一被定义的族群；由所述用户基于一条目从所述gui接收一某种结果；根据所述被定义的族群，识别所述数据集的所述多个数字简档的一子集；根据所述子集的所述多个数字简档，指示所述gui进行一渲染过程(rendering)，以表示在对于所述被定义的族群的所述某种分析物与所述某种结果的多个值之间的一关联性。可选地，所述某种结果包括选自于由以下组成的群组中的一者：在一预定的未来时间帧的癌症风险、在一预定的未来时间帧的充血性心力衰竭风险、在一未来时间帧的糖尿病风险、在一预定的未来时间帧的肝病风险、在一预定的未来时间帧的肾病风险、在一预定的未来时间帧的败血症风险，及在一预定的未来时间帧的再次住院风险、在一预定的未来时间帧的所有致死原因风险，及在一预定的未来时间帧对于至少一个分析物的一值的需求。可选地，所述数据集的所述多个数字简档中的每个包括用于多个医疗历史数据参数中的每个的一值；还包括步骤：由所述用户基于一条目从所述gui接收一某种所述多个医疗历史数据参数中的至少一个；及其中所述子集根据一某种所述多个医疗历史数据参数中的至少一个被识别。可选地，所述医疗历史数据包括选自于由以下组成的群组中的至少一者：过往医疗历史、合并症、慢性疾病、先前手术、当前药物、吸烟状态、饮酒状态、药物使用状态、急性疾病、家族历史及遗传倾向。根据本发明的一些实施例的一个方面，提供一种用于创建一个体化参考区间(pri)的系统，所述系统包括：一数据存储装置，存储一数据集，所述数据集存储多个患者的数字简档，所述数据集的每个数字简档与所述各自的患者的至少一个临床测试结果及所述多个各自的用于至少一个人口统计参数的值相关联，每个数字简档包括多个医疗历史数据参数与关联值；一程序存储器，存储代码；及至少一个处理单元，被耦合到所述数据存储装置及所述程序存储器，用于实现所述被存储的代码，所述代码包括：代码，用以接收一患者的一数字简档，所述患者的所述数字简档包括至少一个人口统计参数与关联值以及多个医疗历史数据参数与关联值，以及用以接收所述患者的一临床测试结果，所述临床测试结果包括至少一个分析物的一被测量的值；代码，用以基于根据在所述患者的所述数字简档的多个人口统计参数中的至少一个与其他多个患者的所述多个数字简档的所述多个人口统计参数中的所述至少一个之间的一相似性需求的一关联性，以及基于根据在所述患者的所述数字简档的所述医疗历史与所述其他多个患者的所述医疗历史之间的所述相似性需求的所述关联性，识别所述数据集的一子集，并且根据所述子集的所述至少一个分析物的多个相应值的一分析，计算对于所述患者的所述临床测试结果的每个各自的至少一个分析物的一个体化参考区间(pri)，其中所述pri使用所述数据集的最新版本被动态地计算；及代码，用以对于所述患者的所述临床测试结果的所述至少一个分析物中的每个提供所述pri。除非另外定义，否则在本文被使用的所有技术及/或科学术语具有的含义与本发明所属领域的普通技术人员通常理解的含义相同。尽管与本文描述的那些相似或等同的方法及材料可用于实践或测试本发明的诸多实施例，但诸多示范性(exemplary)方法及/或材料被描述如下。如有冲突的情况，所述专利说明书，包括诸多定义，将具支配性。另外，所述诸多材料、诸多方法及诸多示例仅是说明性的，并非被意图作为必要的限制。附图说明本发明的一些实施例在本文中仅通过举例的方式参考附图被描述。现在具体参考诸多附图，要被强调的是，所示的细节是作为示例并且出于说明性的讨论本发明的实施例的目的。在这方面，采用诸多附图进行的描述使得本领域技术人员清楚如何实施本发明的诸多实施例。在所述诸多附图中：图1是根据本发明的一些实施例的一种用于创建一个体化参考区间(personalizedri)的方法的一流程图；图2是根据本发明的一些实施例的一种表示及/或接收鉴于所述pri的一分析物的一值(被获得作为一临床测试的一部分)的系统的多个构件的一框图；图3是根据本发明的一些实施例的一种通过导览其他多个患者的医疗数据的一数据集进行分析诸多临床测试结果的方法；图4a至图4b是根据本发明的一些实施例的用以导览基于被存储在一数据集的多个数字简档中的数据的诸多关联性的一示范性gui的多个屏幕截图；及图5a至图5b是根据本发明的一些实施例的用以导览基于被存储在一数据集的多个数字简档中的数据的诸多关联性的另一示范性gui的多个屏幕截图。具体实施方式本发明在其一些实施例中，涉及数据挖掘，更具体地但非排它地，涉及诸多用于挖掘医疗数据的系统及方法。本发明的一些实施例的一方面涉及多种用于计算对于一当前患者的一临床测试结果的一分析物的一个体化参考间隔(pri)的系统及/或方法(例如：由一(多个)处理器执行的多个代码指令)。所述pri可以被用于作为一工具，用以将所述患者的所述临床测试的所述分析物的所述值与在具有一相似人口统计学简档及/或相似医疗背景的其他多个患者的多个测试中被获得的所述分析物的多个值进行比较。所述pri可被用于改进用以决定所述患者的所述分析物的所述被测量的值的所述临床意义重大(通过所述临床测试被获得)的能力。所述pri提供所述当前患者的所述分析物的值与所述当前患者相似的其他多个患者相关联的多个分析物的值的一比较，而不是例如基于在人口统计简档及/或医疗背景方面与所述当前患者不同的多个患者的一比较。所述pri通过识别具有(多个)人口统计参数值的多个患者的一子集被计算，所述多个患者具有的(多个)人口统计参数值与所述当前患者的(多个)人口统计参数值相关联(例如：根据一相似性需求)。所述关联性改进具有一相似的人口统计背景的多个患者相对于所述当前患者的选择性。通过分析所述多个患者的被识别的子集的所述分析物的所述多个相应值，所述pri被计算，用于每个由对于所述某个患者的所述临床测试测量的分析物。所述pri可以使用从被指定为正常及/或健康的多个患者被获得的数据被计算。这样的一pri可以被用于作为一工具，用于比较所述某个患者的所述分析物的值与相对于所述某种受试者的所述人口统计特征相似的一人口统计特征的多个正常及/或健康受试者，例如：一相似年龄、性别及/或收入的多个患者。替代地或附加地，可以使用从具有与相对于所述当前患者例如服用相似药物、具有相似合并症及/或相似吸烟历史的患者的所述医疗历史的一相似(例如：根据一相似性需求)医疗历史的多个患者获得的数据以计算所述pri。可选地，根据鉴于所述pri的所述分析物的值的一分析，一临床结果的风险(例如：风险比率(hazardratio)及/或一相对风险(relativerisk))被计算，用于所述某个患者的一某种结果。基于被存储在与指示所述数据库的所述各自的受试者的生存条件及/或相对于所述数据集的所述各自的受试者发生一某种临床结果的时间的所述数据集相关联者的数据，以计算所述风险。可选地，一趋势基于所述分析物的多个顺序获得的值被计算，例如：通过由多个时间周期(例如：每月一次，或每天一次，或一年一次)分隔的重复测试过程被获得。所述趋势基于所述多个测试的所述常见分析物的所述值的差异及/或变化。所述趋势可以被分析以检测所述趋势是否表示一临床意义重大事件(clinicallysignificanceevent)，或者是临床意义不大(notofclinicalsignificance)。所述趋势可以鉴于在所述数据集的所述子集的所述数字简档中的多个值的一分布被分析。本发明的一些实施例的一方面涉及多种创建用于渲染(rendering)一图形用户界面(gui)的多个指令的系统及/或方法(例如：由一(多个)处理器执行的多个代码指令)，所述图形用户界面呈现在一某种分析物的多个值与用于一被定义的族群(definedpopulation)的一某种结果(certainoutcome)之间的一关联性，例如：作为一图形或图表。所述关联性基于被存储在一数据集中的多个患者的多个数字简档被计算。所述数据集存储为了多个患者所获得的多个测试结果(即为了所述分析物的多个被测量的值)、为了所述多个患者的多个临床结果，及/或为了所述多个患者的人口统计及/或医疗历史数据。所述用户可以使用所述gui以输入及/或选择所述某种分析、所述某种结果及定义所述被定义的族群的(多个)参数。所述关联性使用被存储在所述数据集中的所述数据被动态地计算，这可以帮助所述用户发现新的关联性，及/或评估已知关联性的变化。在本文被描述的系统及/或方法改进诸多医疗测试结果的比较的
技术领域：
：内的一潜在技术过程(underlyingtechnicalprocess)。在本文被描述的所述系统及/或方法通过改进选择与最近似(mostcloselyresemble)所述当前患者的其他多个患者的过程，例如：在相似的人口统计背景及/或相似的医疗背景，改进来自一个患者的多个被测量的测试值与其他多个患者的多个被测量的测试值进行精确比较的过程。所述技术的改进在基于最新的患者数据动态计算所述pri，同时考虑(takingintoaccount)人口统计的及/或医疗历史的矛盾及/或累加效应。在本文被描述的所述系统及/或方法(例如：由一个或多个处理器执行的pri产生代码)解决数据挖掘的技术问题，以选择相对于一患者的个体化数据来说最重要(例如：最高关联性)的数据，这具有真实世界的显着性(real-worldsignificance)。在本文被描述的所述系统及/或方法通过提供一更准确的比较，改进决定一被测量的测试结果是否为临床意义重大或临床意义不大的过程。例如：诸多患有镰状细胞病(sicklecelldisease)的患者的所述血红蛋白水平通常低于没有镰状细胞病的健康患者的所述血红蛋白水平。在本文被描述的所述系统及/或方法产生所述pri，所述pri可以被用于比较患有镰状细胞病的多个患者的所述对着(against)“正常的(normal)”血红蛋白水平，而不是与没有镰状细胞病的对着“异常的(abnormal)”健康患者进行比较。在另一个示例中，相对于年轻女性来说，老年女性的矿物质骨密度值(mineralbonedensityvalues)通常较低。在又一个示例中，某些药物可以将作为一副作用的多个分析物的值影响到所述“正常的”范围外的多个值。这些副作用是多个预料中的(即“正常的”)结果。在本文被描述的所述系统及/或方法在所述患者具有在(多个)分析物上提供诸多矛盾效应的诸多医疗病理及/或诸多医疗病症的情况下计算所述pri。例如：如上所述，患有镰状细胞性贫血症的患者通常比没有镰状细胞性贫血症的患者具有更低的血红蛋白水平。生活在高海拔(或探访诸多高海拔地区)的诸多患者通常拥有比生活在低海拔地区的患者更高的一血红蛋白水平。在本文被描述的所述系统及/或方法计算对于一患者的所述pri，这释明对于镰状细胞性贫血症及生活在一高海拔的所述多个矛盾效应。在本文被描述的所述系统及/或方法在所述患者具有在分析物上提供累加效应的多种医疗病理及/或多种医疗病症的情况下计算所述pri。例如：如上所述，患有镰状细胞性贫血症的诸多患者通常拥有比没有镰状细胞性贫血的诸多患者按理来说更低(normallylower)的血红蛋白水平。铁摄入量低的诸多患者可能会经历缺铁性贫血症(irondeficiencyanemia)，导致血红蛋白水平低于患有此类贫血症的患者。在本文被描述的所述系统及/或方法计算用于一患者的所述pri，这释明对于镰状细胞性贫血症及缺铁性贫血症的累加效应。在本文被描述的所述系统及/或方法计算对于具备复杂医疗历史及/或人口统计简档的多个患者的所述pri，以用于由于复杂医疗历史及/或人口统计简档的矛盾及/或累加效应而使决定所述相应分析物的所述ri的所述正常范围是困难的及/或不明显的情况。在本文被描述的所述系统及/或方法解决在大量患者的一数据集中提供医疗数据的易于(或改进)用户导览的技术问题，以对于由人口统计及/或医疗历史定义的一某些患者族群(certainpatientpopulation)识别在诸多测试结果与诸多临床结果(例如：生存条件，一医疗情况的展开)之间的诸多临床意义重大的关联性。大量可能的医疗数据及/或测试结果的排列及/或组合可能隐藏诸多临床意义重大的关联性。在本文被描述的所述系统及/或方法提供一交互式gui，所述交互式gui根据多个用户输入(可选地实时地被输入)导览所述数据集，诸如所述用户输入用于参数的一个或多个值。所述gui被呈现在一实体用户界面上，诸如一显示器，可选地是一触摸屏。所述用户使用一实体用户界面输入数据，所述实体用户界面可以是所述触摸屏，或一键盘、鼠标或其他实体装置。在本文被描述的所述系统及/或方法改进所述计算单元执行所述pri产生代码(code)及/或在本文被描述的其他代码指令的性能。通过对创建所述pri减少所述处理时间、诸多处理资源及/或诸多存储器资源，以获得性能的改进。例如：由一用户使用的诸多手动方法可以被用于查找所述用户的所述医疗历史及/或人口统计简档，并且对于所述用户的每个医疗状况及/或人口统计简档查找对所述医疗条件的医疗文献的影响，以决定所述测试值是否临床意义重大，即，所述测试值对于与诸多人口统计参数及/或诸多医疗参数相关联的所述患者是否为“正常的”，或者为“异常的”。所述系统及/或方法为了具备复杂医疗背景的患者产生所述pri，例如：患有多种慢性疾病的医疗背景，服用的药物可能影响剩余结果的医疗背景，及一某种人口统计简档的医疗背景。对于此类患者来说，在本文被描述的所述系统及/或方法产生所述pri，以帮助所述用户决定所述测试结果是临床意义重大的(即异常的)或是临床意义不大的(即正常的)，而其他方法可能无法决定何者是“正常的(normal)”，并且可能依赖于医师的猜测，这容易发生医疗疏失。在另一个示例中，所述gui对所述用户提供诸多功能以导览所述大的数据集，以识别对于一被定义的族群(例如：根据人口统计及/或医疗历史)在一分析物与一个或多个临床结果之间的诸多临床意义重大的关联性，通过被改进的所述潜在数据的定位(targeting)及/或组织，提供在发现诸多临床意义重大的关联性方面的改进计算效率。例如：所述gui对所述用户提供一功能以选择所述诸多参数，以定义所述族群、选择所述诸多临床结果及/或选择所述(多个)分析物，这对于由所述用户进行视觉分析提供在识别、分类及表示相关数据方面的改进计算效率。在本文被描述的系统及/或方法可以改进一计算系统诸如一客户端终端、网络及/或网络服务器的性能，例如：通过降低处理器利用情况、减少所述网络上的数据流量及/或通过减低诸多存储需求。诸多改进可能发生，例如：通过所述用户使用所述gui以查看对于一某个患者族群在诸多分析物与(多个)临床结果之间的诸多不同关联性，可选地实时根据用户输入的数据，相较之下，例如：一蛮力方法及/或手动方法，顺序地或盲目地分析所述数据的大量组合及/或排列，以尝试识别可能是或可能不是临床相关的一关联性。在本文被描述的系统及/或方法可以产生新数据(这可以在所述gui上被呈现给所述用户、被存储及/或被发送到另一个服务器)，所述新数据包括所述pri。所述pri被创建作为对于所述患者的定制数据(customizeddata)，所述定制数据可以由所述用户(例如：临床医师)使用，以决定对于一某种分析物的一测试结果是否为临床意义重大的。在本文被描述的所述gui以诸多清楚的现实世界术语呈现诸多关联性给所述用户，以帮助所述用户决定所述关联性是否为临床意义重大的。在本文被描述的所述系统及/或方法提供将数据从大量患者定制到一某个患者的一独特的、特定的及先进的技术，及/或提供一访谈给一用户以查看诸多关联性，以识别诸多临床意义重大的关联性。据此，在本文被描述的所述系统及/或方法与计算机技术是密不可分的(inextricablytied)，以克服在诸多大的数据集中出现的一实际技术问题，以帮助识别可由一用户使用以决定一测试结果是否为临床意义重大的数据。在详细释明本发明的至少一个实施例前，应被理解的是，本发明不是必然受限于它应用在以下描述中被阐述的及/或在诸多附图及/或诸多示例中以图解说明的诸多构造的细节与诸多构件的布置及/或诸多方法。本发明能够具有其他实施例或以各种方式被实践或被开展(practicedorcarriedout)。本发明可以是一系统、一方法及/或一计算机程序产品。所述计算机程序产品可以包括一计算机可读存储介质(或媒体)，其上具有计算机可读程序指令，用于致使一处理器开展本发明的诸多方面。所述计算机可读存储介质可以是一有形装置(tangibledevice)，所述有形装置可以保留及存储诸多指令以供一指令执行装置使用。所述计算机可读存储介质可以是例如但不限于一电子存储装置、一磁性存储装置、一光学存储装置、一电磁存储装置、一半导体内存装置或前述的任何合适的组合。一计算机可读存储介质的更具体示例的一非详尽列表包括如下：一可携式计算机磁盘、一硬盘、一随机存取内存(ram)、一只读内存(rom)、一可擦除可编程只读内存(eprom或闪存)、一静态随机存取内存(sram)、一便携式光盘只读内存(cd-rom)、一数字多功能光盘(dvd)、一记忆棒、一软盘及前述的任何适当的组合。在本文被使用的一计算机可读存储介质不应被解释为诸多暂时性信号本身(perse)，诸如无线电波或其他自由传播的电磁波，通过一波导或其他传输媒体传播的诸多电磁波(例如：穿过一光纤缆线的光脉冲)或通过一电线被传输的诸多电信号。在本文被描述的计算机可读程序指令可以经由一网络，例如：因特网、一局域网、一广域网及/或一无线网络，从一计算机可读存储介质被下载到各自的计算/处理装置或者被下载到一外部计算机或外部存储装置。所述网络可以包括诸多铜质传输缆线、诸多光学传输光纤、诸多无线传输、诸多路由器、诸多防火墙、诸多交换机、诸多网关计算机及/或诸多边缘服务器。在每个计算/处理装置中的一网络适配器卡(networkadaptercard)或网络接口从所述网络接收计算机可读程序指令，并且转发所述计算机可读程序指令以存储在所述各自的计算/处理装置内的一计算机可读存储介质(computerreadablestoragemedium)中。用于执行本发明的操作的计算机可读程序指令可以是以一种或多种编程语言的任何组合被编写的汇编程序指令(assemblerinstructions)、指令集架构(isa)指令、机器指令(machineinstructions)、机器相关指令(machinedependentinstructions)、微代码(microcode)、固件指令(firmwareinstructions)、状态设置数据(state-settingdata)，或者源代码(sourcecode)或目标代码(objectcode)，包括一面向对象的编程语言诸如smalltalk、c等，以及传统过程编程语言诸如所述“c”编程语言或相似编程语言。所述计算机可读程序指令可以完全地被执行在所述用户的计算机上、部分地被执行在所述用户的计算机上、被执行作为一独立的软件包、部分地被执行在所述用户的计算机上及部分地被执行在一远程计算机上或完全地被执行在所述远程计算机或服务器上。在后者的场景中，所述远程计算机可以通过任何类型的网络，包括一局域网(lan)或一广域网(wan)，被连接到所述用户的计算机，或者可以连接到一外部计算机(例如：通过使用一互联网服务提供商的互联网)。在一些实施例中，电子电路包括例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)可以通过利用所述计算机可读程序指令的状态信息执行所述计算机可读程序指令以个体化所述电子电路，以便进行本发明的诸多方面。本发明的诸多方面参考根据本发明的多个实施例的方法、诸多装置(诸多系统)及诸多计算机程序产品的诸多流程图图例及/或诸多框图被描述在本文中。将被理解的是，所述诸多流程图图例及/或诸多框图的每个框以及在所述诸多流程图图例及/或诸多框图中的诸多框的诸多组合可以由诸多计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以被提供给一通用计算机、一专用计算机或其他可编程数据处理装置的一处理器以产生一机器，使得所述多个指令通过所述计算机或其他可编程数据装置的所述处理器来执行，创建用于实现在所述流程图及/或框图的框或诸多框中被指定的诸多功能/诸多动作的装置。这些计算机可读程序指令还可以被存储在一计算机可读存储介质中，所述计算机可读存储介质可以指示一计算机、一可编程数据处理装置及/或其他设备以一特定方式起作用，使得所述计算机可读存储介质具有被存储在其中的诸多指令，所述计算机可读存储介质包括一种制品，所述制品包括实现在所述流程图及/或框图的框或诸多框中被指定的功能/动作的诸多方面的诸多指令。所述计算机可读程序指令还可以被加载到一计算机、其他可编程数据处理装置或其他装置上，以致使在所述计算机、其他可编程装置或其他装置上执行一系列操作步骤，以产生被一计算机实现的过程，使得在所述计算机、其他可编程装置或其他装置上执行的诸多指令实现在所述流程图及/或框图的框或诸多框中被指定的诸多功能/诸多动作。在所述诸多附图中的所述流程图及诸多框图以图解说明根据本发明的各种实施例的诸多系统、诸多方法及诸多计算机程序产品的诸多可能实现方案的所述架构、功能及操作。在这方面，在所述流程图或诸多框图中的每个框可以表示一模块(module)、区段(segment)或多个指令的一部分(portionofinstructions)，包括用于实现所述多个被指定的(诸多)逻辑功能的一个或多个可执行的指令。在一些替代实施方案中，在所述框中被提到的所述多个功能可以按照在所述多个图中被提到的所述顺序以外的方式开展。例如：在被连续示出的两个框实际上可以大致上同时执行，或者所述诸多框有时可以用相反的顺序被执行，这取决于所述被涉及的功能性。还应注意的是，所述诸多框图及/或流程图图例的每个框以及在所述诸多框图及/或流程图图例中的诸多框的诸多组合可以通过进行所述诸多特别功能或诸多动作或执行专用硬件及诸多计算机指令的诸多组合被实现。如在本文被使用的，所述术语临床意义重大的(clinicallysignificant)是指一测试结果(testresult)是否与对患者可被有效治疗来说的一真实显着影响是相关的。如果由于一种长期的慢性疾病无法被治愈，但是被有效管理，那么异常的检测结果(即与健康族群相比)可能不是临床意义重大的。例如：因为血红蛋白实际上不能被增加，即使在疾病得到控制时，患有镰状细胞病的患者具有异常低的血红蛋白水平作为他们的“正常的”基线，这表示一种临床意义不大的事件(clinicallyinsignificantevent)。在本文被描述的系统及/或方法(例如：由处理器执行的代码指令)通过使用来自一大的患者族群的数据，而不是例如由所述测试制造商测试的一少数的患者，以提高所述测试结果的演绎(interpretation)的准确度(即(多个)分析物的(多个)值)及/或提高决定所述诸多测试结果的临床意义重大的能力。现在参考图1，图1是根据本发明的一些实施例的一种用于创建一个体化pri的方法的一流程图。还参考图2，图2是根据本发明的一些实施例的一系统200的多个构件的一框图，所述系统200提供一界面(interface)给一用户以输入及/或查看鉴于所述pri的一分析物(analyte)的一值(被获得作为一临床测试的一部分)。系统200可以执行参考图1被描述的所述方法的动作，例如：通过一计算单元(computingunit)204的一处理单元(processingunit)202执行被存储在一程序存储器(programstore)206中的诸多代码指令。计算单元204可以被实现作为例如一客户端终端(clientterminal)、一服务器(server)、一计算云(computingcloud)、一网络服务器(webserver)、一移动装置(mobiledevice)、一台式计算机(desktopcomputer)、一轻薄客户端(thinclient)、一智能电话(smartphone)、一平板电脑(tabletcomputer)、一膝上型电脑(1aptopcomputer)、一可穿戴式电脑(wearablecomputer)、眼镜式电脑(glassescomputer)及一手表式电脑(watchcomputer)。计算单元204可以包括本地存储的软件，所述软件进行参考图1被描述的一个或多个动作，及/或可以充当一个或多个服务器(例如：网络服务器、网页服务器、一计算云)，所述服务器提供服务(例如：参考图1被描述的一个或多个动作)给一个或多个客户端终端，例如：提供软件即一服务(saas)给所述(多个)客户端终端、提供本地下载的一应用给所述(多个)客户端终端，及/或使用一远程接入会话(remoteaccesssession)提供功能给所述诸多客户端终端，诸如通过一网络浏览器(webbrowser)。为了清楚起见，计算单元204被示为一单个构件，但是应当理解的是，计算单元204可以使用其它架构被实现，诸如客户端-服务器设计(client-serverdesign)。处理单元202可以被实现为例如作为一中央处理单元(cpu)、一图形处理单元(gpu)、(多个)现场可编程门阵列(fpga)、(多个)数字信号处理器(dsp)及(多个)专用集成电路(asic)。(多个)处理单元202可以包括一个或多个处理器(同源或异构)，所述处理器可以被布置用于并行处理，作为群集及/或作为一个或多个多核处理单元。程序存储器206存储可由处理单元206实现的代码指令，例如：一随机存取内存(ram)、只读内存(rom)及/或一存储装置，例如：非易失性内存(non-volatilememory)、磁介质、诸多半导体内存装置、硬盘驱动器、可移动存储器及光学介质(例如：dvd、cd-rom)。计算单元204可以包括用于存储数据的一数据知识库(datarepository)208，例如：pri产生代码208a(执行参考图1被描述的方法的一个或多个动作)，及/或gui渲染(rendering)代码208b(创建用于渲染所述gui的指令，如在本文所述)，及/或数据集208c(存储患者数据，如在本文所述)。数据知识库208可以被实现为例如一内存(memory)、一本地硬盘驱动器(localhard-drive)、一可移动存储单元(removablestorageunit)、一光盘(opticaldisk)、一存储装置(storagedevice)及/或一远程服务器及/或计算云(例如：使用一网络连接被接入)。数据集208c可以表示为例如诸多电子病历(electronicmedicalrecords)(例如：根据一预定标准)、一记录数据库及一表单，所述表单的每列存储对于一各自的参数的一值。注意的是，数据集208c可以被实现为从不同表及/或其它不同数据集被动态组织的单个数据集或一分布式数据集(例如：被本地存储在一计算单元上，由一客户端终端提供，及/或被远程地存储在一个或多个远程服务器上)。所述pri可以通过从所述公共数据集及/或从所述分布式表单中选择相关参数被动态地创建。计算单元204可以包括一数据接口(datainterface)210，例如：一网络接口卡(networkinterfacecard)、一通用串行总线(usb)连接器、被连接到一无线网络及/或存储装置的一无线接口(wirelessinterface)、用于连接到用于网络连接的一缆线的一物理接口(physicalinterface)、在软件中被实现的一虚拟接口(virtualinterface)、提供更高层级网络连接的网络通信软件及/或其他实现方案中的一种或多种。计算单元204可以使用数据接口210及/或网络212(及/或另一个通信信道，诸如通过与以下的一个或多个的一直接链接(directlink)(例如：有线、无线)及/或间接链接(例如：经由一中介计算单元诸如一服务器及/或通过一存储装置)：一(多个)服务器214(例如：可被用于接入附加的患者数据及/或提供远程服务)、客户端终端216(例如：当计算单元204用作一服务器(例如：提供saas)时，以及一存储单元218(例如：一存储服务器、一计算云存储服务器，可以存储数据集208c或其多个部分)。计算单元204包括一用户界面220或与用户界面220通信，所述用户界面220对一用户提供一机制以输入数据及/或查看被呈现的数据。诸多示范性用户界面220包括例如一触摸屏、一显示器、一键盘、一鼠标及使用扬声器及麦克风的语音激活软件中的一个或多个。在102处，由计算单元204接收一患者(在本文中被称为所述当前患者(currentpatient)或所述某个患者(certainpatient)的一数字简档(digitalprofile)，以区别于具有被存储在数据集中的数据的所述其他多个患者及/或多个受试者)。所述简档可以由一用户手动地输入(例如：使用用户界面220及/或客户端终端216)、从存储器被获得(例如：接入存储所述患者的一医疗记录的服务器214)，及/或被存储在数据集208c及/或其他实现方案内。所述数字简档可以被实现为例如一(多个)记录、数据库条目(或诸多条目)及/或被分配给一组参数的诸多值。所述数字简档可以被实现为一电子病历，例如：基于所述患者的诸多现有电子病历。所述数字简档包括对于所述患者的一组人口统计参数及关联值(asetofdemographicparametersandassociatedvalues)。所述数字简档的诸多示范性人口统计参数包括以下的一个或多个：年龄、性别、地理位置、种族及收入。所述诸多人口统计参数可以被选择，例如：基于与健康决定因素、公共健康相关的诸多人口统计因素相关联的诸多人口统计参数及/或基于可用的数据。替代地或附加地，数字简档包括所述患者的附加医疗历史数据(在本文中也称为一医疗简档(medicalprofile))，例如：从所述患者的(多个)医疗记录获得的数据。示范性医疗历史数据包括以下的一个或多个：过往医疗历史、合并症、慢性病症、先前手术、先前疗法(例如：化学疗法、放射疗法)、当前药物、先前药物、吸烟状态、饮酒状态、药物使用状态、急性疾病、家族历史及某些临床结果的遗传倾向。在104处，所述患者的一临床测试结果由计算单元204接收。所述临床测试结果包括一种或多种分析物的(多个)被测量的值。所述临床测试结果可以由一用户手动地输入，从存储器(例如：从所述患者的所述医疗记录)被检索，及/或由另一计算单元提供(例如：由用于进行测试的所述样本进行所述诸多量度的所述实验室的一服务器提供)。应被注意的是，多个框102及104可以并行及/或同时发生，例如：所述临床测试结果被提供作为所述患者的所述数字简档的一部分。诸多示范性临床测试包括：对一血液样本进行的一血液测试、对一尿液样本进行的尿液分析，或通过侵入性或非侵入性方法获得的另一种流体的分析。可选地，所述分析物被测量自一体液样本，例如血液、尿液、脑脊髓液、胸膜液、羊水、房水、玻璃体液、胆汁、胃酸、淋巴液、粘液、心包液、脓液、唾液、精液、阴道分泌物、痰液、滑液、泪液及汗液。所述分析物可以包括一物质的一量度(measurement)(例如：浓度)，例如离子(例如：钙、铁、氯)、蛋白质(例如：白蛋白、肌酸酐)、酶(ast、alt)、人类细胞(例如：红血球细胞、白血球细胞)、生物(例如细菌、真菌、病毒)、外来物质(例如铅)及/或体内发现的其他物质(即内源性或外源性)。替代地或附加地，所述分析物包括直接地(例如：使用一尺规)及/或使用诸多成像方法(例如：使用一超声机器，在一x射线、一ct扫描上被测量)进行的一解剖学身体量度，例如身体质量指数(bmi)、头围、子宫内膜厚度、阑尾大小、肾脏大小及前列腺体积。替代地或附加地，所述分析物包括一器官功能的一量度，例如心输出量、总肺容量、残余体积及尿输出量。应被注意的是，如在本文被使用的，所述术语分析物(analyte)有时包括多个获得自所述患者的额外量度，不必然是基于化学成分。可选地，所述临床测试的所述数据被添加到所述当前患者的所述数字简档并且被存储在数据集208c中。将所述测试结果(所述pri为此被计算)添加到所述数据集以增加与所述患者的诸多数字简档相关联的多个测试结果的数量，这提高所述pri为了其他多个患者被计算的准确度。在106处，存储其他多个患者的多个数字简档的数据集(例如：208c)由计算单元204接入及/或管理。所述数据集的每个患者的每个数字简档与(多个)临床测试结果相关联，所述临床测试结果包括在对于所述被分析的患者的所述临床测试的所述分析物的多个临床测试的期间被获得的每个患者的多个值(即如参考框104所述)。例如：当所述患者的所述临床测试包括血红蛋白(hemoglobin)时，所述数据集的其他多个患者的所述多个血红蛋白水平被接入，如在本文所述。应被注意的是，在实践方面，所述多个数字简档可能缺少信息，使得每个患者的每个数字简档不必然包含所有参数的值。在这种情况下，在本文被描述的所述分析以可用的信息一起被进行。缺少信息的诸多简档可与现有信息一起被使用，或从所述分析中被排除。所述数据集的其他多个患者的所述多个数字简档包括与所述当前患者相关联的所述多个人口统计参数。所述当前患者可以是在数据集208c内的一条目(entry)，所述在数据集208c内的条目是基于相对于所述其他多个患者的所述多个条目的一相似结构，例如：基于一共同格式的一电子病历。可选地，所述数据集的所述其他多个患者的所述多个数字简档包括与所述当前患者相关联的所述附加医疗历史数据。可选地，所述其他多个患者的所述多个数字简档包括所述各自的患者的一生存条件(survival)，例如：所述患者存活多长时间(即死亡年龄)，及/或所述患者在被诊断患有一医疗病症后存活多久(例如：所述患者在被诊断患有癌症后存活多少年)。替代地或附加地，所述其他多个患者的所述多个数字简档包括对所述各自的患者发生的一某种事件(certainevent)的时间(在本文中也被称为一临床结果(clinicaloutcome)或结果(outcome))，例如：在患有充血性心力衰竭的一患者的一先前出院后再次准入一医院的时间，在一60岁患者身体中发展成癌症的时间，以及在患有所述膝关节骨性关节炎的一患者的一关节假体中发展成一感染的时间。可选地，一用户选择一个或多个结果(例如：来自为了所述数据集的所述多个患者定义的不同结果)用于分析。当所述测试结果被接收时，或者在所述测试结果被接收前及/或后，可以与所述测试结果一起，及/或独立于所述测试结果参考框102执行所述选择。可以使用在客户终端216的一显示器上、在计算单元204的一显示器上及/或使用用户界面220或另一个界面被呈现的所述gui选择所述临床结果。所述用户可以手动地输入所述期望的结果(例如：使用被输入到一字段中的关键词)及/或选自被定义的多个结果的一列表中(例如：点击每个结果旁边的一复选框，或点击所述结果)。在108处，所述数据集的一子集(即多个用户简档的一子集)由计算单元204(例如：处理单元202执行被存储在程序存储器206及/或数据知识库208中的pri产生代码208a)识别。基于在所述患者的所述数字简档与其他患者的所述数字简档之间的一关联性识别所述子集。至少根据所述患者的所述数字简档的被选择的人口统计参数及/或被选择的医疗历史参数以及所述其他多个患者的所述多个数字简档进行所述关联性。所述用户可以使用所述gui选择被用于所述关联性的所述多个人口统计参数及/或所述多个医疗历史参数。所述关联性根据一相似性需求(similarityrequirement)被定义，所述相似性需求表示在所述当前患者与其他多个患者的所述多个简档之间的一期望的相似性总数(desiredamountofsimilarity)。被用于识别所述子集的所述数字简档的所述多个部分可以包括所述多个人口统计参数及/或所述多个医疗历史参数，及/或基于用户输入。所述数字简档的所有参数可以被使用在决定所述子集或多个参数的一被选择的子集(aselectedsubsetofparameters)方面。所述用户可以使用所述gui，以选择待被用在决定对于识别所述子集的所述关联性方面的所述数字简档的所述多个参数。所述用户可以分配多个权重给所述多个参数，例如：在一加权函数被使用以决定所述关联性时。例如：所述相似性需求可以被实现例如作为一阈值(例如：选择高于一预定值的多个简档)、一范围(例如：选择在多个值的一范围内的多个简档)、一功能、(例如：选择满足一某种条件的多个简档)，及/或一相对关系(例如：选择前10个简档)。使用一关联性函数、一距离函数或其他统计分析方法可以计算所述相似性需求。例如：一加权函数计算在每个简档与所述当前患者的所述简档之间的一关联性，及/或一统计距离函数计算在每个数字简档的一矢量体现(vectorrepresentation)与所述当前患者的所述数字简档的所述矢量体现之间的一统计距离。不同的参数可以被分配不同的权重。例如：年龄可以被分配比地理位置更大的权重。可选地，所述子集的所述标识被指定以包括被指定为所述健康及正常的所述子集的多个患者，例如：基于在所述数字简档中的一健康及/或正常的旗标字段(flagfield)。可以通过排除正在服用药物及/或患有一种或多种慢性疾病的多个患者的多个数字简档选择所述健康及/或正常的患者。在所述当前患者通常是健康及/或正常时(例如：没有慢性疾病或长期药物使用)时，可以选择为所述健康及/或正常的患者。以此方式，所述pri可以基于人口统计被产生。替代地，根据所述相似性需求，所述子集的所述标识被设计以包括所述子集的多个患者具有与所述患者相似的医疗历史(例如：医疗简档)。例如：所述相似性需求可以被分类地(categorically)定义。例如：在所述患者患有3期前列腺癌时，所述相似性需求可以被定义以包括以下的一个或多个：患有3期前列腺癌的其他多个患者、患有任何期别的前列腺癌的其他多个患者、患有任何癌症的其他多个患者，以及先前被治疗前列腺癌的其他多个患者。以此方式，所述pri可以基于具有一相似医疗背景的多个患者被产生。在110处，所述pri被计算，可选地通过由计算单元204的处理单元202执行的pri产生代码208a。对于所述患者的所述临床测试结果的每个分析物及/或对于用户选择的分析物可以自动地计算所述pri。例如：所述用户可以使用所述gui以选择所述pri被计算的所述分析物。使用所述分析物的多个相应值，基于与所述数据集的多个数字用户简档的所述被识别的子集相关联的数据计算所述pri。例如：对于血红蛋白水平来说，使用所述被识别的子集的血红蛋白值计算所述pri。可选地，通过提供考虑释明对所述当前用户在所述各自的分析物上的所述矛盾效应的一单个统一测量(singleunifiedmeasure)，例如：如在本文所述，镰状细胞贫血症与居住在一高地理高度的所述矛盾效应，所述pri被计算以释明(account)人口统计及/或医疗历史在所述各自的分析物上的所述矛盾效应。替代地或附加地，通过提供考虑释明对于所述当前使用在所述各自的分析物上的所述累加效应的一单个统一测量，所述pri被计算以释明所述各自的分析物的人口统计及/或医疗历史的所述累加效应。例如：由于老年及基于类固醇的药物而降低骨密度的累加效应。所述pri可以使用以下示范性方法中的一个或多个被计算：*基于多个数字简档的所述子集的所述分析物的多个值的平均。*所述分析物的多个值的分布及/或所述分析物的多个值的标准分布。*范围表示所述多个分析物的值的95％，开始于底部的2.5％并且结束于顶部的2.5％。通过与大量患者(可能大于制造商产生标准ri所需的样本量)进行比较、通过与一相似的人口统计简档的诸多患者进行比较，及/或通过与一相似的医疗简档的诸多患者进行比较，所述pri提供一比较工具，用于评估所述当前患者的所述分析物的所述值。所述pri提供一更准确地指示(moreaccurateindication)，关于所述当前患者的所述测试结果的所述分析物的值是否正在表示一潜在的临床意义重大的事件(underlyingclinicallysignificantevent)(这可能需要进一步调查及/或治疗)，或者不是表示一临床意义重大的事件(不再进一步进行调查及/或治疗)。所述pri在决定对于所述当前患者的所述分析物的值来说是正常的或是异常的方面辅助医师(或其他用户)。例如：使用所述pri，一医师可以检测的是，除非一某种分析物对于具有一复杂医疗历史的一患者来说将是异常的，否则是正常的，并且不需要进一步的治疗或调查。在另一个示例中，使用所述pri，医师可以检测的是，除非所述某种分析物对于具有所述复杂医疗历史的一患者来说将是正常的，否则实际上是异常的，并且需要额外的治疗及/或调查。可选地，根据鉴于所述pri的所述分析物的所述值的一分析，对于所述某种结果(可以由所述患者使用所述gui输入)计算一风险(例如：风险比率及/或一相对风险)。基于所述生存条件的时间数据及/或对与所述被识别的子集的所述患者的所述数字简档相关联的事件数据的时间，所述风险可以被计算。可选地，基于在所述数据集208c内的最当前的数据在运行时间的期间动态地创建所述pri。当所述临床测试结果被接收以接入所述数据集208c的最新版本时，块106可以被实时执行。所述子集的所述标识(如参考框108所述)可以被实时执行。在112处，对于所述患者的所述临床测试结果的每个(或被选择的)分析物提供所述pri。所述pri可以被表示为单个数字、一范围、一分布及/或其他表示方式。所述pri可以被表示(例如：在所述gui上)作为一数字、作为一线的一数字范围(这可以包括具有所述线或在所述线外的所述患者的所述分析物的所述值的相对位置)，及/或作为显示所述分布的一图表(例如：条形图)。一报告可以使用gui被表示，以图形化及/或数字化方式描绘在所述当前患者的所述结果的所述分析物的值与所述pri之间的所述相对关系。所述pri可以被存储在例如所述患者的所述医疗记录中。所述pri可以被用于后续测试，及/或用于评估趋势，如在本文所述。当所述新数据被添加到所述数据集时，所述pri可以用其他患者的新数据被更新。可选地，在114处，所述患者的一个或多个另外的临床测试结果被接收。所述附加测试包括已产生的所述pri的一种或多种分析物的(多个)额外被测量的值。例如：所述患者可以经历重复的测试以定期监测医疗状况，例如：每三个月测量一次血红蛋白a1c以评估糖尿病患者的血糖控制。在另一个实例中，所述患者可以经历一测试以评估相同的分析物，但是针对不同的医疗指示。根据对在最近测试的分析物的被测量的值与先前测试的分析物之间的差异的一分析决定一趋势。所述差异可以在多个最近的测试之间，及/或在最近的测试与最早的测试之间，或者在其他测试之间被顺序地计算。根据所述被产生的pri识别所述趋势的一临床意义重大或临床意义不大。可以通过所述pri以外的所述分析物的所述值的动向指示所述趋势的临床意义重大。例如：当一第一个测试的多个值落在所述pri内，然后一第二个值更高但仍然在所述pri内，接着是依次增加并且超出所述pri的第三个值及第四个值，可能暗示着临床意义重大。当所述分析物的值保持在所述pri内时，诸如在所述值移动但保持在所述pri内的情况下，可以指示所述趋势的临床意义不大。所述pri可以区分所述分析物的值的动向移出一标准ri(即基于正常健康受试者)但仍保留在所述pri内的情况，这可能对所述当前患者的所述分析物的值的所述动向的临床意义不大是更准确的。可以基于所述趋势与相应于所述子集的所述数字简档中的所述趋势的值的一分布之间的一关联性的一分析识别所述趋势的临床意义重大或临床意义不大。例如：通过将由顺序测试获得的值的集合视为一矢量(对于每个数字简档)，并且计算在多个矢量之间的一统计距离，可以计算所述关联性。所述统计距离可以帮助决定所述分析物的所述动向模式(motionpattern)对于具有相似人口统计及/或医疗背景的患者来说是否是典型的。例如：所述分析可以决定患有癌症的诸多患者的血钙水平随时间缓慢上升，这可能表明临床意义不大并且可能不需要进一步调查。在另一个示例中，所述分析可以决定可保留在所述pri内的一某种分析物的上升及下降的值的模式实际上可能表示一异常模式，并且可能是临床意义重大的，因为对于相似的多个患者来说，所述多个值保持稳定。可选地，基于计算对于所述患者的一某种结果的一风险(例如：风险比率及/或相对风险)识别所述趋势的临床意义重大或临床意义不大。所述风险可以使用一风险需求(riskrequirement)被评估，例如：定义所述风险何时表示一临床意义重大趋势或临床意义不大的趋势的一阈值或范围。例如：一某种分析物的多个值增加的所述趋势可能与心脏病死亡的一风险为3相关联(这可能是临床意义重大的)，而所述某种分析物的多个值降低或多个稳定值的一趋势可能与因心脏病死亡的一风险为1.5相关联(这可能是临床意义不大的)。使用所述子集的所述患者的所述生存条件数据及/或对所述子集的所述患者的所述临床结果的时间，可以计算对于所述趋势的所述风险。现在参考图3，图3是根据本发明的一些实施例的一种通过导览其他多个患者的医疗数据的一数据集进行分析多个临床测试结果的方法。参考图3所描述的方法创建所述gui，所述gui以图形化方式表示在对于一被定义的患者族群的一种或多种分析物的值与一种或多种临床结果之间的诸多关联性。参考图3所描述的方法可以由系统200执行，例如：由计算单元204的处理单元202执行的gui渲染代码208b(被存储在程序存储器206及/或数据知识库208中)。所述gui可以被呈现在由所述用户使用的所述客户端终端的一显示器上，例如：在一网页浏览器或其他应用程序中。在302处，数据集208c被接入。数据集208c存储多个患者的多个数字简档。所述数据集的每个患者的每个数字简档与以下相关联：在对于所述各自的患者的一临床测试的期间被获得的每个分析物的一被测量的值、对于每个各自的患者的人口统计参数的多个值，以及所述各自的患者的生存条件及/或对所述各自的患者发生一某种临床结果的时间。在304处，一种或多种分析物由所述用户使用所述gui选择，例如：通过手动地输入描述所述分析物的关键词，及/或从多个可用分析物的一列表中选择所述(多个)分析物。在306处，由所述用户使用所述gui定义一族群。所述用户可以根据所述数据集的所述多个患者的一个或多个人口统计参数的(多个)值定义所述族群。例如：所述用户可以输入所述年龄参数的一年龄范围，并且对于性别参数选择男性及/或女性。在308处，通过使用所述gui选择一个或多个临床结果。诸多示范性临床结果包括：在一预定的未来时间帧(predefinedfuturetimeframe)的癌症风险、在一预定的未来时间帧的充血性心力衰竭风险、在一未来时间帧的糖尿病风险、在一预定的未来时间帧的肝病风险、在一预定的未来时间帧的肾病风险、在一预定的未来时间帧的败血症风险，以及在一预定的未来时间帧的再入院风险，以及在一预定的未来时间帧的所有原因死亡风险，以及对于一预定的未来时间帧的至少一种分析物(这可以是与所述被选择的分析物不同的一分析物)的一值的需求(例如：阈值、范围)。所述具体类型的疾病，诸如癌症，可以被选择。所述预定的未来时间帧，例如：5年、10年或其他值，可以被选择。可选地，在310处，由所述用户使用所述gui定义多个附加医疗历史数据参数。所述用户可以根据所述数据集的所述患者的一个或多个医疗历史参数的(多个)值定义所述族群的所述医疗历史。所述被定义的族群可以包括所述多个被选择的医疗历史参数及/或所述(多个)被选择的人口统计参数。可被用于定义所述族群的诸多示范性附加医疗历史参数包括：过往医疗历史、合并症、慢性病症、先前手术、当前药物、吸烟状况、饮酒状态、药物使用状态、急性医疗状况、家族历史及遗传倾向。在312处，如在本文所述，基于所述相似性需求，根据所述被定义的族群识别所述数据集的所述数字简档的一子集。在314处，gui渲染代码208b指示所述gui的一渲染过程(rendering)，使用与所述被定义的族群的所述多个参数相关(例如：根据所述相似性需求)的所述多个数据集的所述多个数字简档的所述数据，以呈现在对于所述被定义的族群的所述(多个)被选择的分析物的多个值与所述被选择的临床结果之间的一(多个)关联性。由所述gui呈现的诸多示范性关联性包括：*在多个alt值(即分析物)与40至50岁男性(即族群)的5年死亡率风险(即结果)之间的关联性。*在bmi(即分析物)与1年住院治疗之间的关联性，这是由于60至70岁的女性采用激素替代疗法(即族群)的一心脏病学相关病症(即结果)。*在60至70岁男性的尿酸值(即分析物)与10年前列腺癌发病风险(即结果)之间的关联性。现在参考图4a至图4b，图4a至图4b是根据本发明的一些实施例的用以导览基于被存储在一数据集的多个数字简档中的数据的多个关联性的一示范性gui的多个屏幕截图。图4a至图4b的屏幕截图可以根据参考图3描述的方法被创建，可选地使用参考图2描述的系统200被实现，可选地根据参考图1描述的指令。图4a是一示范性gui的一屏幕截图，其中白蛋白(albumin)被选择作为所述测试分析物402。所述族群根据仅基于性别404的男性的一选择，及40至50的年龄范围406被定义。所述结果由一10年结果408定义(选择过滤除那些跟进不到10年的人)。没有药物被选择以用于过滤药物410。住院治疗(hospitalization)被选择作为结果类型412。住院治疗人数414被选择为布尔(boolean)。字段402表示所述分析物(即测试)。字段404至406表示所述被定义的族群。字段408至414表示所述临床结果。图4b是基于使用图4a的gui的所述多个选择的一曲线图的一屏幕截图。曲线图450描绘在40至50岁男性(即被定义的族群)中的白蛋白(albumin)(即分析物)的多个值与10年所有原因的住院治疗风险(即结果)之间的一关联性。曲线图452描绘在40至50岁男性(即被定义的族群)中的白蛋白(即分析物)的多个值与10年所有原因的死亡率(即结果)之间的一关联性。现在参考图5a至图5b，图5a至图5b是根据本发明的一些实施例的用以导览基于被存储在一数据集的多个数字简档中的数据的多个关联性的另一示范性gui的多个屏幕截图。图5a至图5b的所述多个屏幕截图可以根据参考图3被描述的方法被创建，可选地使用参考图2被描述的系统200被实现，可选地根据参考图1被描述的指令。图5a是一示范性gui的一屏幕截图，其中alt被选择作为所述测试分析物502。根据基于性别504仅有男性(maleonly)的一选择，及50至60岁的年龄范围506定义所述族群。所述结果由一5年的结果508定义(选择过滤掉那些跟进少于5年者)。没有药物被选择以用于过滤药物510。血液测试水平(bloodtestlevel)及葡萄糖(g)分别被选择作为结果类型512及结果测试514。所述葡萄糖范围125至1616被选择作为一结果测试范围516。两次(连续次数)结果测试重复518被选择。一首次发生事件(firstoccurrence)被选择用于一结果测试选择520。字段502表示所述分析物(即测试)。字段504至506表示所述被定义的族群。字段508至420表示所述临床结果。图5b是基于使用图5a的所述gui的所述诸多选择的一曲线图的一屏幕截图。曲线图550描绘在多个alt的值(即分析物)与发展中的糖尿病的5年风险之间的一关联性，所述发展中的糖尿病通过在年龄50至60岁的男性(即被定义的族群)中的2个连续空腹葡萄糖水平等于或大于125毫克/分升(mg/dl)(即结果)定义。曲线图552描绘50至60岁的男性(即被定义的族群)中的多个alt的值(即分析物)与5年死亡风险之间的一关联性。本发明的各种实施例的描述已经出于说明的目的被表示，但是并非旨在穷举或限制所述多个被公开的实施例。在不脱离所描述的多个实施例的范围及精神的情况下，许多修改及变化对于本领域普通技术人员来说是显而易见的。在本文被选择使用的术语是为了最好地解释所述多个实施例的原理、实际应用或在市场上被发现的技术的技术改进，或者使得本领域普通技术人员能够理解本文公开的所述多个实施例。预计在本申请成熟的专利期间，将有许多相关的分析物量度被开发，并且所述术语分析物的范围旨在包括所有这些新技术的一先验者(apriori)。如在本文所用，所述术语“约(about)”是指±10％。所述术语“包括(comprises)”、“包括(comprising)”、“包括(includes)”、“包括(including)”、“具有(having)”及其词性变化表示“包括但不限于(includingbutnotlimitedto)”。此术语包括所述术语“由...组成(consistingof)”及“本质上由...组成(consistingessentiallyof)”。所述短语“本质上由...组成”是指组合物或方法可包括另外的成分及/或步骤，但仅在所述附加的成分及/或步骤不实质上改变所述被要求保护的组合物或方法的基本及新颖特征的情况下。如本文所用，单数形式“一(a)”、“一(an)”及“所述(the)”包括复数引用，除非上下文另有明确说明。例如：所述术语“一种化合物(acompound)”或“至少一种化合物(atleastonecompound)”可包括多种化合物，包括其混合物。所述词语“示范性(exemplary)”在本文中被用于表示“用作一示例、实例或说明(servingasanexample，instanceorillustration)”。被描述为“示范性”的任何实施例不必被解释为比其他实施例优选或有利及/或排除将多个特征与其他实施例合并。所述词语“可选地(optionally)”在本文中用于表示“在一些实施例中被提供而在其他实施例中未被提供(isprovidedinsomeembodimentsandnotprovidedinotherembodiments)”。除非这些特征冲突，否则本发明的任何特定实施例可包括多个“可选的(optional)”特征。在整个申请中，本发明的各种实施例可以处于一范围格式被表示。应被理解的是，处于范围形式的描述仅仅是为了方便及简洁，不应该被解释为对本发明的范围的不可改变的限制。因此，一范围的描述应该被认为已经具体公开所有可能的子范围以及所述范围内的各个数值。例如：诸如1至6的一范围的描述应当被认为具有具体被公开的子范围，诸如从1至3、从1至4，、从1至5、从2至4、从2至6、从3至6等，以及在所述范围内的诸多独特数字，例如：1、2、3、4、5及6。无论所述范围的广度如何，这都适用。无论何时在本文中指示一数值范围，其意图包括在所指示的范围内的任何引用的数字(分数或整数)。所述短语第一指示数字与第二指示数字“之间的范围/范围(ranging/rangesbetween)”以及“范围/范围(ranging/rangesbetween)从”第一指示数字“至”第二指示数字在本文中可互换使用，并且意谓包括所述第一及第二指示数字以及它们之间的所有分数及整数的数字。应被理解的是，为了清楚起见，在单独的实施方案的上下文中描述的本发明的某些特征也可以在单个实施方案中被组合提供。相反地，为了简洁起见，在单个实施方案的上下文中被描述的本发明的各种特征也可以单独提供或以任何合适的子组合提供，或者适用于本发明的任何其他被描述的实施例。在各种实施例的上下文中描述的某些特征不被认为是那些实施例的必要特征，除非所述实施例在没有那些元件的情况下不起作用。尽管已经结合本发明的具体实施方案描述本发明，但显然许多替代、修改及变化对于本领域技术人员来说是显而易见的。因此，旨在涵盖落入所附权利要求的精神及广泛范围内的所有这些替代、修改及变化。本说明书中提及的所有出版物、专利及专利申请都通过引用整体并入本说明书中，其程度如同每个单独的出版物、专利或专利申请被具体及单独地指出以通过引用被并入本文。另外，本申请中任何参考文献的引用或标识不应被解释为承认这样的参考可用作本发明的现有技术。在使用章节标题的范围内，它们不应被解释为必然限制。当前第1页12当前第1页12