一种用于安抚儿童的音乐播放方法及可穿戴设备与流程

本发明涉及可穿戴设备技术领域，具体涉及一种用于安抚儿童的音乐播放方法及可穿戴设备。

背景技术：

目前，越来越多的儿童佩戴电话手表、智能手环等可穿戴设备。儿童佩戴的可穿戴设备一般只是用于通话和定位监控，而儿童由于年龄较小，在走路或者遇到小挫折时容易哭泣，现有的可穿戴设备在儿童哭泣的时候并不能帮助儿童缓解情绪，转移注意力。

技术实现要素：

本发明实施例公开了一种用于安抚儿童的音乐播放方法及可穿戴设备，能够在儿童哭泣时播放音乐及时转移儿童注意力，缓解儿童的情绪，提高儿童佩戴手表的愉悦感。

本发明实施例第一方面公开一种用于安抚儿童的音乐播放方法，所述方法包括：

可穿戴设备在检测到所述可穿戴设备被儿童佩戴后，通过所述可穿戴设备的录音咪头对环境音源进行监控；

校验所述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源是否相匹配；

在校验出所述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配后，所述可穿戴设备播放目标音乐，所述目标音乐用于吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

可穿戴设备通过位于所述可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的红外检测模块检测所述可穿戴设备与外部障碍物之间的距离；

在所述可穿戴设备与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时，所述可穿戴设备通过位于所述可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的底部温度检测模块检测外部障碍物的温度；

当所述外部障碍物的温度在预设的温度范围内时，所述可穿戴设备确定所述可穿戴设备处于被佩戴状态；

所述可穿戴设备检测所述可穿戴设备处于被佩戴状态下的表带松紧度；

所述可穿戴设备校验所述表带松紧度是否与预先记录的所述可穿戴设备被儿童佩戴时的表带松紧度相匹配，如果相匹配，确定所述可穿戴设备被儿童佩戴。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述可穿戴设备检测所述可穿戴设备处于被佩戴状态下的表带松紧度，包括：

所述可穿戴设备获取所述可穿戴设备处于被佩戴状态下的压力传感器检测到的压力值，其中，所述压力传感器设置在所述可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧；

所述可穿戴设备依据获取的压力值，确定所述可穿戴设备的表带松紧度。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在校验出到所述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配之后，以及所述可穿戴设备播放目标音乐之前，所述方法还包括：

所述可穿戴设备读取预先记录的儿童年龄信息；

所述可穿戴设备将所述儿童年龄信息上报至云端，以使所述云端从音乐库中搜索与所述儿童年龄信息相适配的、当前热门度最高的目标音乐；

所述可穿戴设备接收所述云端推送的所述目标音乐。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在校验出所述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源不匹配之后，所述方法还包括：

所述可穿戴设备采集儿童的心电图数据；

所述可穿戴设备对所述心电图数据进行去噪处理；

所述可穿戴设备采用心电图r波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的r波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻r波之间rr间距；

所述可穿戴设备计算所述rr间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述rr间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；

所述可穿戴设备根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析儿童的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；

所述可穿戴设备根据所述活力值识别佩戴所述可穿戴设备的儿童的情绪是否不稳定，如果不稳定，执行所述的播放目标音乐的步骤。

本发明实施例第二方面公开一种可穿戴设备，包括：

音源监控单元，用于在检测到所述可穿戴设备被儿童佩戴后，通过所述可穿戴设备的录音咪头对环境音源进行监控；

音源校验单元，用于校验所述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源是否相匹配；

音乐播放单元，在所述音源校验单元校验出所述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配后，播放目标音乐，所述目标音乐用于吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述可穿戴设备还包括：

距离检测单元，用于通过位于所述可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的红外检测模块检测所述可穿戴设备与外部障碍物之间的距离；

温度检测单元，用于在所述可穿戴设备与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时，通过位于所述可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的底部温度检测模块检测外部障碍物的温度；

第一级确认单元，用于当所述外部障碍物的温度在预设的温度范围内时，确定所述可穿戴设备处于被佩戴状态；

松紧度检测单元，用于检测所述可穿戴设备处于被佩戴状态下的表带松紧度；

第二级确认单元，用于校验所述表带松紧度是否与预先记录的所述可穿戴设备被儿童佩戴时的表带松紧度相匹配，如果相匹配，确定所述可穿戴设备被儿童佩戴。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述松紧度检测单元用于获取所述可穿戴设备处于被佩戴状态下的压力传感器检测到的压力值，其中，所述压力传感器设置在所述可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧；以及，依据获取的压力值，确定所述可穿戴设备的表带松紧度。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述可穿戴设备还包括：

音乐获取单元，用于在所述音源校验单元校验出所述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配后，读取预先记录的儿童年龄信息；将所述儿童年龄信息上报至云端，以使所述云端从音乐库中搜索与所述儿童年龄信息相适配的、当前热门度最高的目标音乐；接收所述云端推送的所述目标音乐，并提供给所述音乐播放单元。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述可穿戴设备还包括：

情绪确定单元，用于在所述音源校验单元校验出所述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源不匹配后，采集儿童的心电图数据；对所述心电图数据进行去噪处理；采用心电图r波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的r波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻r波之间rr间距；计算所述rr间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述rr间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析儿童的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；根据所述活力值识别佩戴所述可穿戴设备的儿童的情绪是否不稳定；

所述音乐播放单元，还用于在所述情绪确定单元识别出佩戴所述可穿戴设备的儿童的情绪不稳定时，执行所述的播放目标音乐。

本发明实施例第三方面公开一种可穿戴设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的所述用于安抚儿童的音乐播放方法。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的所述用于安抚儿童的音乐播放方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，可穿戴设备在检测到可穿戴设备被儿童佩戴后，可以校验可穿戴设备的录音咪头监控到的环境音源是否与数据库中的儿童哭泣音源相匹配，如果相匹配，可穿戴设备可以播放目标音乐，以吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪，提高儿童佩戴手表的愉悦感。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种用于安抚儿童的音乐播放方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种用于安抚儿童的音乐播放方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的又一种用于安抚儿童的音乐播放方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开了一种用于安抚儿童的音乐播放方法及可穿戴设备，能够在儿童哭泣时播放音乐及时转移儿童注意力，缓解儿童的情绪，提高儿童佩戴手表的愉悦感。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种用于安抚儿童的音乐播放方法的流程示意图。如图1所示，该用于安抚儿童的音乐播放方法可以包括以下步骤：

101、可穿戴设备在检测到可穿戴设备被儿童佩戴后，通过可穿戴设备的录音咪头对环境音源进行监控。

作为一种可选的实施方式，可穿戴设备包括：设备主机、连接在设备主机两端的柔性固定带；柔性固定带内设置有至少一个金属应变片；设备主机与柔性固定带在佩戴时围成一个圆环，圆环内部在靠近皮肤的一侧设置有至少一对金属电极；设备主机用于根据至少一个金属应变片检测到的形变电阻值和至少一对金属电极检测到的皮肤电导值，可以准确的确定可穿戴设备是否被佩戴。

102、可穿戴设备校验监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源是否相匹配，若匹配，执行步骤103；反之，若不匹配，继续执行步骤101。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，由于录音咪头监控到的环境音源会含有背景噪声，因此，可穿戴设备可以先对含有背景噪声的环境音源进行预离散采样和量化得到数据帧，并对数据帧构建基于morlet小波函数的小波神经网络，对于小波神经网络参数构建粒子群适应度函数，再通过粒子群算法得到小波神经网络的最优参数，将数据帧输入小波神经网络进行滤波，从而去除噪声，提取得到语音信号；进一步地，可穿戴设备可以识别提取出的语音信号的声纹特征是否与数据库中的儿童哭泣音源的声纹特征相匹配，如果相匹配，执行步骤103；反之，若不匹配，继续执行步骤101。其中，实施上述实施方式，可以提高对不同环境声源的噪声特征的适应度。

其中，可穿戴设备识别提取出的语音信号的声纹特征是否与数据库中的儿童哭泣音源的声纹特征相匹配，包括：

可穿戴设备对提取出的语音信号进行预处理，预处理包括预加重、分帧和加窗处理；

可穿戴设备从预处理后的语音信号中提取声纹特征mfcc、lpcc、△mfcc、△lpcc、能量、能量的一阶差分以及gfcc共同组成第一多维特征向量，其中：mfcc为梅尔频率倒谱系数，lpcc为线性预测倒谱系数，△mfcc为mfcc的一阶差分，△lpcc为lpcc的一阶差分，gfcc为gammatone滤波器倒谱系数；

可穿戴设备判断第一多维特征向量是否与数据库中的儿童哭泣音源的声纹特征对应的第二多维向量完全匹配，如果完全匹配，则准确的识别出提取出的语音信号的声纹特征与数据库中的儿童哭泣音源的声纹特征相匹配。

103、可穿戴设备播放目标音乐，目标音乐用于吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪。

本发明实施例中，目标音乐可以是可穿戴设备预设的用于吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪的音乐，也可以是可穿戴设备从云端获取的用于吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪的音乐，本发明实施例不作限定。

在图1所描述的方法中，可穿戴设备在校验出可穿戴设备的录音咪头监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配时，可穿戴设备可以播放目标音乐，以吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪，提高儿童佩戴手表的愉悦感。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种用于安抚儿童的音乐播放方法的流程示意图。如图2所示，该用于安抚儿童的音乐播放方法可以包括以下步骤：

201、可穿戴设备通过位于可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的红外检测模块检测可穿戴设备与外部障碍物之间的距离。

202、在可穿戴设备与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时，可穿戴设备通过位于可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的底部温度检测模块检测外部障碍物的温度。

203、当外部障碍物的温度在预设的温度范围内时，可穿戴设备确定可穿戴设备处于被佩戴状态。

204、可穿戴设备检测可穿戴设备处于被佩戴状态下的表带松紧度。

作为一种可选的实施方式，可穿戴设备检测可穿戴设备处于被佩戴状态下的表带松紧度，包括：

可穿戴设备获取可穿戴设备处于被佩戴状态下的压力传感器检测到的压力值，其中，压力传感器设置在可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧；

可穿戴设备依据获取的压力值，确定可穿戴设备的表带松紧度。

作为另一种可选的实施方式，可穿戴设备检测可穿戴设备处于被佩戴状态下的表带松紧度，包括：

可穿戴设备包括：设备主机、连接在设备主机两端的柔性固定带；

在此基础上，可穿戴设备可以检测连接在设备主机两端的柔性固定带对设备主机两端的拉力之和，根据该拉力之和确定可穿戴设备的表带松紧度；其中，可穿戴设备的表带松紧度与该拉力之和成正比关系。

205、可穿戴设备校验上述表带松紧度是否与预先记录的可穿戴设备被儿童佩戴时的表带松紧度相匹配，如果相匹配，执行步骤206-步骤208；如果不匹配，结束本流程。

206、可穿戴设备确定可穿戴设备被儿童佩戴。

207、可穿戴设备在检测到可穿戴设备被儿童佩戴后，通过可穿戴设备的录音咪头对环境音源进行监控。

208、可穿戴设备校验监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源是否相匹配，若匹配，执行步骤209-步骤212；反之，若不匹配，继续执行步骤207。

209、可穿戴设备读取预先记录的儿童年龄信息。

210、可穿戴设备将预先记录的儿童年龄信息上报至云端，以使云端从音乐库中搜索与预先记录的儿童年龄信息相适配的、当前热门度最高的目标音乐。

211、可穿戴设备接收云端推送的目标音乐。

212、可穿戴设备播放目标音乐，目标音乐用于吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪。

在图2所描述的方法中，可穿戴设备在校验出可穿戴设备的录音咪头监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配时，可穿戴设备可以播放目标音乐，以吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪，提高儿童佩戴手表的愉悦感。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种用于安抚儿童的音乐播放方法的流程示意图。如图3所示，该用于安抚儿童的音乐播放方法可以包括以下步骤：

301、可穿戴设备通过位于可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的红外检测模块检测可穿戴设备与外部障碍物之间的距离。

302、在可穿戴设备与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时，可穿戴设备通过位于可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的底部温度检测模块检测外部障碍物的温度。

303、当外部障碍物的温度在预设的温度范围内时，可穿戴设备确定可穿戴设备处于被佩戴状态。

304、可穿戴设备检测可穿戴设备处于被佩戴状态下的表带松紧度。

305、可穿戴设备校验上述表带松紧度是否与预先记录的可穿戴设备被儿童佩戴时的表带松紧度相匹配，如果相匹配，执行步骤306-步骤308；如果不匹配，结束本流程。

306、可穿戴设备确定可穿戴设备被儿童佩戴。

307、可穿戴设备在检测到可穿戴设备被儿童佩戴后，通过可穿戴设备的录音咪头对环境音源进行监控。

308、可穿戴设备校验监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源是否相匹配，若不匹配，执行步骤309-步骤313；反之，若匹配，执行步骤314-步骤317。

309、可穿戴设备采集儿童的心电图数据。

310、可穿戴设备对所述心电图数据进行去噪处理，采用心电图r波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的r波峰值，以及计算经过去噪处理的心电图数据中相邻r波之间rr间距。

311、可穿戴设备计算rr间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，频域指标包括副交感神经活性指标，时域指标包括短程心率变动性指标；短程心率变动性指标通过获取rr间距差值平方和的均方根来计算；副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；非线性指标通过分形维数计算方法来计算。

312、可穿戴设备根据频域指标、时域指标及非线性指标，分析儿童的情绪的活力值；活力值为根据时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值。

313、可穿戴设备根据活力值识别佩戴可穿戴设备的儿童的情绪是否不稳定，如果不稳定，执行步骤314-步骤317；如果稳定，结束本流程。

作为一种可选的实施方式，上述步骤313中，可穿戴设备根据活力值识别佩戴可穿戴设备的儿童的情绪不稳定时，可以直接执行步骤317，本发明实施例不作限定。

314、可穿戴设备读取预先记录的儿童年龄信息。

315、可穿戴设备将预先记录的儿童年龄信息上报至云端，以使云端从音乐库中搜索与预先记录的儿童年龄信息相适配的、当前热门度最高的目标音乐。

316、可穿戴设备接收云端推送的目标音乐。

317、可穿戴设备播放目标音乐，目标音乐用于吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪。

作为一种可选的实施方式，当播放目标音乐完毕之后，可穿戴设备进一步检测可穿戴设备的录音咪头监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配，如果仍相匹配，可穿戴设备拨打预设的监护用户(如家长或老师)的电话，以使监护用户远程的对儿童进行语音安抚。

在图3所描述的方法中，可穿戴设备在校验出可穿戴设备的录音咪头监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配时，可穿戴设备可以播放目标音乐，以吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪，提高儿童佩戴手表的愉悦感。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图。如图4所示，该可穿戴设备可以包括：

音源监控单元401，用于在检测到可穿戴设备被儿童佩戴后，通过可穿戴设备的录音咪头对环境音源进行监控；

音源校验单元402，用于校验上述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源是否相匹配；

音乐播放单元403，用于在音源校验单元402校验出上述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配后，播放目标音乐，目标音乐用于吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪。

作为一种可选的实施方式，可穿戴设备还包括：设备主机、连接在设备主机两端的柔性固定带；柔性固定带内设置有至少一个金属应变片；设备主机与柔性固定带在佩戴时围成一个圆环，圆环内部在靠近皮肤的一侧设置有至少一对金属电极；设备主机用于根据至少一个金属应变片检测到的形变电阻值和至少一对金属电极检测到的皮肤电导值，可以准确的确定可穿戴设备是否被佩戴。

作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，由于录音咪头监控到的环境音源会含有背景噪声，因此，音源校验单元402可以先对含有背景噪声的环境音源进行预离散采样和量化得到数据帧，并对数据帧构建基于morlet小波函数的小波神经网络，对于小波神经网络参数构建粒子群适应度函数，再通过粒子群算法得到小波神经网络的最优参数，将数据帧输入小波神经网络进行滤波，从而去除噪声，提取得到语音信号；进一步地，音源校验单元402可以识别提取出的语音信号的声纹特征是否与数据库中的儿童哭泣音源的声纹特征相匹配，若匹配，确定上述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配后；反之，若不匹配，确定上述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源不匹配。其中，实施上述实施方式，可以提高对不同环境声源的噪声特征的适应度。

其中，音源校验单元402识别提取出的语音信号的声纹特征是否与数据库中的儿童哭泣音源的声纹特征相匹配，包括：

音源校验单元402对提取出的语音信号进行预处理，预处理包括预加重、分帧和加窗处理；

音源校验单元402从预处理后的语音信号中提取声纹特征mfcc、lpcc、△mfcc、△lpcc、能量、能量的一阶差分以及gfcc共同组成第一多维特征向量，其中：mfcc为梅尔频率倒谱系数，lpcc为线性预测倒谱系数，△mfcc为mfcc的一阶差分，△lpcc为lpcc的一阶差分，gfcc为gammatone滤波器倒谱系数；

音源校验单元402判断第一多维特征向量是否与数据库中的儿童哭泣音源的声纹特征对应的第二多维向量完全匹配，如果完全匹配，则准确的识别出提取出的语音信号的声纹特征与数据库中的儿童哭泣音源的声纹特征相匹配。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。其中，图5所描述的可穿戴设备是由图4所描述的可穿戴设备进行优化得到的。与图4所描述的可穿戴设备相比，图5所描述的可穿戴设备还可以包括：

距离检测单元404，用于通过位于可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的红外检测模块检测可穿戴设备与外部障碍物之间的距离；

温度检测单元405，用于在可穿戴设备与外部障碍物之间的距离小于等于预设距离时，通过位于可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧的底部温度检测模块检测外部障碍物的温度；

第一级确认单元406，用于当外部障碍物的温度在预设的温度范围内时，确定可穿戴设备处于被佩戴状态；

松紧度检测单元407，用于检测可穿戴设备处于被佩戴状态下的表带松紧度；

第二级确认单元408，用于校验上述表带松紧度是否与预先记录的可穿戴设备被儿童佩戴时的表带松紧度相匹配，如果相匹配，确定可穿戴设备被儿童佩戴。

作为一种可选的实施方式，松紧度检测单元407用于获取可穿戴设备处于被佩戴状态下的压力传感器检测到的压力值，其中，压力传感器设置在可穿戴设备底部的靠近皮肤一侧；以及，依据获取的压力值，确定可穿戴设备的表带松紧度。

作为另一种可选的实施方式，松紧度检测单元407可以检测连接在可穿戴设备的设备主机两端的柔性固定带对设备主机两端的拉力之和，根据该拉力之和确定可穿戴设备的表带松紧度；其中，可穿戴设备的表带松紧度与该拉力之和成正比关系。

作为一种可选的实施方式，图5所描述的可穿戴设备还包括：

音乐获取单元409，用于在音源校验单元402校验出上述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配后，读取预先记录的儿童年龄信息；将儿童年龄信息上报至云端，以使云端从音乐库中搜索与所述儿童年龄信息相适配的、当前热门度最高的目标音乐；接收云端推送的所述目标音乐，并提供给音乐播放单元403。

作为一种可选的实施方式，图5所描述的可穿戴设备还包括：

情绪确定单元410，用于在音源校验单元402校验出上述环境音源与数据库中的儿童哭泣音源不匹配后，采集儿童的心电图数据；对心电图数据进行去噪处理；采用心电图r波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的r波峰值，以及计算经过去噪处理的心电图数据中相邻r波之间rr间距；计算rr间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，频域指标包括副交感神经活性指标，时域指标包括短程心率变动性指标；短程心率变动性指标通过获取rr间距差值平方和的均方根来计算；副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；非线性指标通过分形维数计算方法来计算；根据频域指标、时域指标及非线性指标，分析儿童的情绪的活力值；活力值为根据时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；根据活力值识别佩戴可穿戴设备的儿童的情绪是否不稳定；

音乐播放单元403，还用于在情绪确定单元410识别出佩戴可穿戴设备的儿童的情绪不稳定时，直接执行播放目标音乐的步骤。

作为一种可选的实施方式，音乐获取单元409也可以在情绪确定单元410识别出佩戴可穿戴设备的儿童的情绪不稳定时，读取预先记录的儿童年龄信息；将儿童年龄信息上报至云端，以使云端从音乐库中搜索与所述儿童年龄信息相适配的、当前热门度最高的目标音乐；接收云端推送的所述目标音乐，并提供给音乐播放单元403。

作为一种可选的实施方式，当音乐播放单元403播放目标音乐完毕之后，可穿戴设备进一步检测可穿戴设备的录音咪头监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配，如果仍相匹配，可穿戴设备拨打预设的监护用户(如家长或老师)的电话，以使监护用户远程的对儿童进行语音安抚。

在图4、图5所描述的可穿戴设备中，可穿戴设备在校验出可穿戴设备的录音咪头监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配时，可穿戴设备可以播放目标音乐，以吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪，提高儿童佩戴手表的愉悦感。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图。如图6所示，该可穿戴设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器601；

与存储器601耦合的处理器602；

其中，处理器602调用存储器601中存储的可执行程序代码，执行图1、图2或3所描述的方法。

在图6所描述的可穿戴设备中，可穿戴设备在校验出可穿戴设备的录音咪头监控到的环境音源与数据库中的儿童哭泣音源相匹配时，可穿戴设备可以播放目标音乐，以吸引转移儿童的注意力，缓解儿童的情绪，提高儿童佩戴手表的愉悦感。

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1、图2或图3所描述的方法。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存储器(randomaccessmemory，ram)、可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-timeprogrammableread-onlymemory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种用于安抚儿童的音乐播放方法及可穿戴设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。