本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种医生选取方法及系统。
背景技术：
随着国家推进分级诊疗、医生多点执业政策的放开，医生开始有了更多合法收入的途径，使得以医生为核心的医疗资源迎来新的市场想象空间，但是医生并不清楚哪家医院需要自己，哪个患者需要自己。医联开始以自身拥有的大量线上社区用户为核心，对这些医生的需求进行二次挖掘，然后连接医疗机构，让这些医生实现价值最大化，让优质的医疗资源流动起来，这是一件双赢的事情。医联通过这种方式一方面提高了医生用户的粘性，另一方面也基于此找到了一个商业变现的路径。
通过“互联网+”的大数据双向匹配通道，更加便捷安全的为更多基层患者匹配最适合的就诊机构与最优质的医生，实现医生、患者、医疗机构与医联的互利共赢局面，助推国家医疗卫生事业快速健康发展。
三甲医院全科室医生23万名，主治及以上医师30万名，覆盖全国，定价标准化，服务标准化。可提前做好预约，优先就近治疗，免去患者路途奔波，有专业团队提供快速便捷7×24小时无间断服务。根据医疗机构患者实际需求，助其在全国范围内精准匹配最适合的专家。医联独家“患者险”保驾，“医责险”全程护航，专业法务团队风险把控，机构隐私全保障，银行级信息加密，安全可靠。
技术实现要素：
鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种医生选取方法及系统，用于解决上述弊端。
第一方面，本发明实施例提供一种医生选取方法，所述方法包括：从当前诊断医生对应的当前诊断医生终端和/或病人对应的病人终端获取所述病人的基本信息和病情描述信息；至少基于所述病情描述信息，获取所述病人的病情类别；获取与所述病情类别匹配的目标医生数据库；基于所述病人的病情类别，从所述目标医生数据库中确定出所述病人的下一个诊断医生。
进一步地，所述病情描述信息包括所述病人的检查报告，所述当前诊断医生的诊断报告及所述病人对自己病情的描述，所述至少基于所述病情描述信息，获取所述病人的病情类别，包括：基于所述病人的检查报告以及所述所述病人对自己病情的描述，确定所述病人的初步病情类别；判断所述初步病情类别是否存在不确定性；在为是时，基于所述初步病情类别及所述当前诊断医生的诊断报告，确定所述病人的病情类别；在为否时，确定所述初步病情类别为所述病人的病情类别。
进一步地，所述病人的病情类别包括所述病人的当前所患病及所述当前所患病的当前严重等级，所述基于所述病人的病情类别，从所述目标医生数据库中确定出所述病人的下一个诊断医生，包括：基于所述当前所患病的当前严重等级，从所述目标医生数据库中确定出至少一个待选目标医生，所述至少一个待选目标医生中每个待选目标医生都具备治疗所述病人的能力；从所述至少一个待选目标医生中确定出所述病人的下一个诊断医生。
进一步地，所述从所述至少一个待选目标医生中确定出所述病人的下一个诊断医生，包括：获取所述病人的当前位置，以及所述至少一个待选目标医生中每个待选目标医生的当前位置；基于所述病人的当前位置以及每个待选目标医生的当前位置，确定所述病人与每个待选目标医生之间的就医距离，共获得至少一个就医距离；确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生。
进一步地，所述确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生包括：确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生；判断所述最短就医距离对应的待选目标医生是否处于上班状态；在为是时，确定所述最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生。
第二方面，一种医生选取系统，所述系统包括：信息获取单元，用于从当前诊断医生对应的当前诊断医生终端和/或病人对应的病人终端获取所述病人的基本信息和病情描述信息；病情类别获取单元，用于至少基于所述病情描述信息，获取所述病人的病情类别；目标医生数据库获取单元，用于获取与所述病情类别匹配的目标医生数据库；医生选取单元，用于基于所述病人的病情类别，从所述目标医生数据库中确定出所述病人的下一个诊断医生。
进一步地，所述病情描述信息包括所述病人的检查报告，所述当前诊断医生的诊断报告及所述病人对自己病情的描述，所述病情类别获取单元包括：初步病情类别获取单元，用于基于所述病人的检查报告以及所述所述病人对自己病情的描述，确定所述病人的初步病情类别；初步病情类别判断单元，用于判断所述初步病情类别是否存在不确定性；第一病情类别获取子单元，用于在为是时，基于所述初步病情类别及所述当前诊断医生的诊断报告，确定所述病人的病情类别；第二病情类别获取子单元，用于在为否时，确定所述初步病情类别为所述病人的病情类别。
进一步地，所述病人的病情类别包括所述病人的当前所患病及所述当前所患病的当前严重等级，所述医生选取单元包括：待选目标医生获取单元，用于基于所述当前所患病的当前严重等级，从所述目标医生数据库中确定出至少一个待选目标医生，所述至少一个待选目标医生中每个待选目标医生都具备治疗所述病人的能力；医生确定单元，用于从所述至少一个待选目标医生中确定出所述病人的下一个诊断医生。
进一步地，所述医生确定单元包括：位置获取单元，用于获取所述病人的当前位置，以及所述至少一个待选目标医生中每个待选目标医生的当前位置；就医距离获取单元，用于基于所述病人的当前位置以及每个待选目标医生的当前位置，确定所述病人与每个待选目标医生之间的就医距离，共获得至少一个就医距离；诊断医生确定单元，用于确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生。
进一步地，所述诊断医生确定单元包括：待选目标医生确定单元，用于确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生；工作状态判断单元，用于判断所述最短就医距离对应的待选目标医生是否处于上班状态；诊断医生确定子单元，用于在为是时，确定所述最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生。
本发明实施例提供的医生选取方法及系统，所述方法包括：从当前诊断医生对应的当前诊断医生终端和/或病人对应的病人终端获取所述病人的基本信息和病情描述信息；至少基于所述病情描述信息，获取所述病人的病情类别；获取与所述病情类别匹配的目标医生数据库；基于所述病人的病情类别，从所述目标医生数据库中确定出所述病人的下一个诊断医生。通过本发明不仅能够为患者找到合适的医生进行诊治，而且能够更好地利用医生资源，降低了患者病急乱投医的概率，节省了专家的时间，提高医疗行为的效率。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种医生选取方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种医生选取系统的单元示意图；
图3为本发明实施例提供的一种病情类别获取单元的单元示意图；
图4本发明实施例还提供一种实现医生选取系统的结构示意图。
图标：210-信息获取单元；220-病情类别获取单元；230-目标医生数据库获取单元；240-医生选取单元；221-初步病情类别获取单元；222-初步病情类别判断单元；223-第一病情类别获取子单元；224-第二病情类别获取子单元；401-处理器；402-存储器；403-通信接口。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1为本发明实施例提供的一种医生选取方法的流程图，所述方法应用于医生选取系统，所述医生选取方法具体包括如下步骤：
步骤S100：从当前诊断医生对应的当前诊断医生终端和/或病人对应的病人终端获取所述病人的基本信息和病情描述信息。
例如：在病人在当前诊断医生处进行就诊时，假如当前诊断医生了解到自己无法对所述病人进行治疗，所述当前诊断医生可以在有网络的条件下将所述病人线上转诊到其他医生处进行诊断，使得病人能够得到合理并且及时诊治，并且也能够使得其他医生和当前诊断医生自己获得一定收入，具体地，当前诊断医生在有网络的条件下通过当前诊断医生终端和/或病人在有网络条件下对应的病人终端登录医生选取系统输入并提交病人的基本信息和病情描述信息，其中，在本实施中，当前诊断医生终端和/或病人终端可以为个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、可穿戴设备等终端设备。
步骤S200：至少基于所述病情描述信息，获取所述病人的病情类别。
医生选取系统至少基于当前诊断医生和/或病人提交的所述病情描述信息进行分析，具体地，所述医生选取系统基于所述病情描述信息和所述病人的基本信息进行分析，所述医生选取系统可以提取所述病情描述信息和所述病人的基本信息中的关键字，并将所述关键字与医疗数据库中各类疾病信息进行一一匹配，获取所述病人的病情类别。
步骤S300：获取与所述病情类别匹配的目标医生数据库。
在确定所述病人的病情类别后，所述医生选取系统将所述病情类别与医生数据库中医生擅长技术领域进行一一匹配，在匹配成功时，从医生数据库中调取匹配成功的医生的所有相关信息，最终从所述医生数据库中确定出能够处理所述病情类别疾病的医生，不仅能够使得病人得到合理的诊治，而且极大地缩小医生查找范围，提高医生选取效率。
步骤S400：基于所述病人的病情类别，从所述目标医生数据库中确定出所述病人的下一个诊断医生。
所述医生选取系统在通过所述病人的病情类别从医生数据路中获取到能够诊治所述病情类别的所有医生的相关信息后，所述医生选取系统基于所述病人的病情类别和所述病人的基本信息，从已经选取处的医生中进一步确定出所述病人的下一个诊断医生，并在有网络的条件下通过终端设备将所述病人的下一个诊断医生推荐给所述病人，以使病人能够通过所述医生选取系统下单预约所述当前诊断医生推荐的诊断医生，作为一种实施方式，所述当前诊断医生也可以在所述医生选取系统中替所述病人预约所述病人的下一个诊断医生，然后所述病人会收到所述当前诊断医生的推送通知，以使所述病人通过所述医生选取系统进行下单预约所述当前诊断医生推荐的诊断医生。
当用户的接入请求蜂拥而入时，会造成服务器忙不过来的局面，医生选取系统采用Nginx反向代理到多台应用服务器来解决此问题，使用多个服务器来共同分担成千上万的用户请求，这些服务器提供相同的服务，对于用户来说，根本感觉不到任何差别。
作为一种实施方式，在所述病人下单预约所述当前诊断医生推荐的诊断医生并预约成功后，相应的诊断医生会收到订单的推送通知，以使所述当前诊断医生推荐的诊断医生能够获取订单信息，并根据订单信息进行相应的准备，其中订单信息中可以包含所述病人的基本信息、所述病人的病情描述信息以及时间预约信息。
作为一种实施方式，所述病情描述信息包括所述病人的检查报告，所述当前诊断医生的诊断报告及所述病人对自己病情的描述，所述至少基于所述病情描述信息，获取所述病人的病情类别，包括：
基于所述病人的检查报告以及所述所述病人对自己病情的描述，确定所述病人的初步病情类别。
所述医生选取系统基于所述病人的检查报告中的各项检查数据和所述病人对自己的病情的描述信息与所述医生选取系统中存储的各类医疗疾病的描述信息进行一一匹配，在所述病人的检查报告中的各项检查数据和所述病人对自己的病情的描述信息与所述医生选取系统中存储的各类医疗疾病的描述信息匹配值满足第一预设条件时，其中，所述第一预设条件为匹配值大于等于第一门限值，在本实施例中，所述第一门限值为0.8，确定所述病人的初步病情类别，具体地，从满足最低门限值中选取出匹配值最高值，并将匹配值最高值对应的疾病类别作为所述病人的初步病情类别。
判断所述初步病情类别是否存在不确定性。
在确定出所述病人的初步病情类别后，进一步判断所述初步病情类别是否存在判断错误的情况，具体地，在所述病人的检查报告中的各项检查数据和所述病人对自己的病情的描述信息与所述医生选取系统中存储的各类医疗疾病的描述信息匹配值满足第二预设条件时，在本实施例中，所述第二预设条件为匹配值大于等于0.9，判定所述所述初步病情类别不存在不确定性，反之，在匹配值大于等于0.8且小于0.9时，判定所述所述初步病情类别存在不确定性。
在为是时，基于所述初步病情类别及所述当前诊断医生的诊断报告，确定所述病人的病情类别。
在所述初步病情类别存在不确定性时，即在所述病人的检查报告中的各项检查数据和所述病人对自己的病情的描述信息与所述医生选取系统中存储的各类医疗疾病的描述信息匹配值大于等于0.8且小于0.9时，所述医生选取系统结合所述初步病情类别及所述当前诊断医生的诊断报告进行综合分析，确定所述病人的病情类别。
在为否时，确定所述初步病情类别为所述病人的病情类别。
在所述初步病情类别不存在不确定性时，即在所述病人的检查报告中的各项检查数据和所述病人对自己的病情的描述信息与所述医生选取系统中存储的各类医疗疾病的描述信息匹配值大于等于0.9时，确定所述初步病情类别为所述病人的病情类别。
作为一种实施方式，所述病人的病情类别包括所述病人的当前所患病及所述当前所患病的当前严重等级，所述基于所述病人的病情类别，从所述目标医生数据库中确定出所述病人的下一个诊断医生，包括：
基于所述当前所患病的当前严重等级，从所述目标医生数据库中确定出至少一个待选目标医生，所述至少一个待选目标医生中每个待选目标医生都具备治疗所述病人的能力。
所述医生选取系统基于所述病人的检查报告中的各项检查数据和所述病人对自己的病情的描述信息与所述医生选取系统中存储的各类医疗疾病的描述信息进行一一匹配，获取所述病人的当前所患病的名称以及所述当前所患病的当前严重等级，基于所述当前所患病的当前严重等级，从所述目标医生数据库中确定出至少一个待选目标医生，具体地，基于所述当前所患病的当前严重等级，从目标医生数据库中选取出相匹配的医生进行诊治，在所述当前所患病的当前严重等属于不严重时，从目标医生数据库中选取至少一个资力较低的诊治医生进行处理，其中，所述至少一个资力较低的诊治医生中每个医生都具备治疗所述病人的能力，在所述当前所患病的当前严重等属于一般时，从目标医生数据库中选取至少一个资力一般的诊治医生进行处理，其中，所述至少一个资力一般的诊治医生中每个医生都具备治疗所述病人的能力，在所述当前所患病的当前严重等属于严重时，从目标医生数据库中选取至少一个资力丰富的诊治医生进行处理，其中，所述至少一个资力丰富的诊治医生中每个医生都具备治疗所述病人的能力。
从所述至少一个待选目标医生中确定出所述病人的下一个诊断医生。
基于其他各项因素，其中，所述其他各项因素包括病人与医生的距离、医生是否处于上班状态等因素，从所述至少一个待选目标医生中确定出所述病人的下一个诊断医生。
作为一种实施方式，所述从所述至少一个待选目标医生中确定出所述病人的下一个诊断医生，包括：
获取所述病人的当前位置，以及所述至少一个待选目标医生中每个待选目标医生的当前位置。
从所述病人的基本信息中提取出所述病人的出发地址信息，并从数据库中获取所述至少一个待选目标医生中每个待选目标医生的就诊地址信息，其中，数据库中预先存储有每个医生的就诊医院地址信息、就诊医院的楼层信息以及门牌号信息。
基于所述病人的当前位置以及每个待选目标医生的当前位置，确定所述病人与每个待选目标医生之间的就医距离，共获得至少一个就医距离。
所述医生选取系统基于所述病人的当前位置以及每个待选目标医生的当前位置以及内置的距离计算算法，计算出所述病人与每个待选目标医生之间的就医距离，共获得至少一个就医距离。
确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生。
所述医生选取系统基于距离最短原则，从所述至少一个就医距离中选取出一个与所述病人的位置距离最近的医生作为所述病人的下一个诊断医生。
作为一种实施方式，所述确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生包括：
确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生。
所述医生选取系统从所述至少一个就医距离中选取出就医距离值最小的目标就医距离，并基于目标就医距离确定出对应的医生。
判断所述最短就医距离对应的待选目标医生是否处于上班状态。
在为是时，确定所述最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生。
在所述最短就医距离对应的待选目标医生处于上班状态时，确定所述最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生，反之，在所述最短就医距离对应的待选目标医生处于不上班状态时，从所述至少一个待选目标医生中重新确定出所述病人的下一个诊断医生。
为实现上述医生选取方法，本发明实施例提供一种医生选取系统，请参照图2，图2为本发明实施例提供的一种医生选取系统的单元示意图，所述系统包括：信息获取单元210、病情类别获取单元220、目标医生数据库获取单元230以及医生选取单元240。
信息获取单元210，用于从当前诊断医生对应的当前诊断医生终端和/或病人对应的病人终端获取所述病人的基本信息和病情描述信息。
病情类别获取单元220，用于至少基于所述病情描述信息，获取所述病人的病情类别。
目标医生数据库获取单元230，用于获取与所述病情类别匹配的目标医生数据库。
医生选取单元240，用于基于所述病人的病情类别，从所述目标医生数据库中确定出所述病人的下一个诊断医生。
请参照图3，作为一种实施方式，所述病情描述信息包括所述病人的检查报告，所述当前诊断医生的诊断报告及所述病人对自己病情的描述，所述病情类别获取单元220包括：初步病情类别获取单元221、初步病情类别判断单元222、第一病情类别获取子单元223以及第二病情类别获取子单元224。
初步病情类别获取单元221，用于基于所述病人的检查报告以及所述所述病人对自己病情的描述，确定所述病人的初步病情类别。
初步病情类别判断单元222，用于判断所述初步病情类别是否存在不确定性。
第一病情类别获取子单元223，用于在为是时，基于所述初步病情类别及所述当前诊断医生的诊断报告，确定所述病人的病情类别。
第二病情类别获取子单元224，用于在为否时，确定所述初步病情类别为所述病人的病情类别。
作为一种实施方式，所述病人的病情类别包括所述病人的当前所患病及所述当前所患病的当前严重等级，所述医生选取单元包括：待选目标医生获取单元和医生确定单元。
待选目标医生获取单元，用于基于所述当前所患病的当前严重等级，从所述目标医生数据库中确定出至少一个待选目标医生，所述至少一个待选目标医生中每个待选目标医生都具备治疗所述病人的能力。
医生确定单元，用于从所述至少一个待选目标医生中确定出所述病人的下一个诊断医生。
作为一种实施方式，所述医生确定单元包括：位置获取单元、就医距离获取单元以及诊断医生确定单元。
位置获取单元，用于获取所述病人的当前位置，以及所述至少一个待选目标医生中每个待选目标医生的当前位置。
就医距离获取单元，用于基于所述病人的当前位置以及每个待选目标医生的当前位置，确定所述病人与每个待选目标医生之间的就医距离，共获得至少一个就医距离。
诊断医生确定单元，用于确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生。
作为一种实施方式，所述诊断医生确定单元包括：待选目标医生确定单元、工作状态判断单元以及诊断医生确定子单元。
待选目标医生确定单元，用于确定所述至少一个就医距离中的最短就医距离对应的待选目标医生。
工作状态判断单元，用于判断所述最短就医距离对应的待选目标医生是否处于上班状态。
诊断医生确定子单元，用于在为是时，确定所述最短就医距离对应的待选目标医生为所述病人的下一个诊断医生。
请参照图4，图4为本发明实施例还提供一种实现医生选取系统的结构示意图，其采用通用计算机系统结构，包括总线、处理器401、存储器402和通信接口403，执行本发明方案的程序代码保存在存储器402中，并由处理器401来控制执行。
总线可包括一通路，在计算机各个部件之间传送信息。
存储器402可以存储各种软件程序以及单元，如本申请实施例提供的医生选取方法及系统对应的程序指令/单元。处理器401通过运行存储在存储器402中的软件程序以及单元，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的医生选取方法。存储器402可以包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
处理器401可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器401可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、微处理器、特定应用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)、或一个或多个用于控制本发明方案程序执行的集成电路。计算机系统中包括的一个或多个存储器402，可以是只读存储器(Read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是磁盘存储器。这些存储器402通过总线与处理器401相连接。
通信接口403，可以使用任何收发器一类的装置，以便与其他设备或通信网络，如以太网、无线接入网(RAN)、无线局域网(WLAN)等。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储上述所述的实现医生选取系统所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述方法实施例所涉及的程序。通过执行存储程序，不仅能够为患者找到合适的医生进行诊治，而且能够更好地利用医生资源，降低了患者病急乱投医的概率，节省了专家的时间，提高医疗行为的效率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的医生选取系统的具体工作过程，可以参考前述医生选取方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
综上所述，本发明实施例提供的医生选取方法及系统，所述方法包括：从当前诊断医生对应的当前诊断医生终端和/或病人对应的病人终端获取所述病人的基本信息和病情描述信息；至少基于所述病情描述信息，获取所述病人的病情类别；获取与所述病情类别匹配的目标医生数据库；基于所述病人的病情类别，从所述目标医生数据库中确定出所述病人的下一个诊断医生。通过本发明不仅能够为患者找到合适的医生进行诊治，而且能够更好地利用医生资源，降低了患者病急乱投医的概率，节省了专家的时间，提高医疗行为的效率。
在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。