一种基于医院HIS系统的抗生素处方率的干预方法与流程

文档序号:15259488发布日期:2018-08-24 21:19阅读:361来源:国知局

本发明涉及医院抗生素处方使用技术领域,尤其涉及一种基于医院his系统的抗生素处方率的干预方法。



背景技术:

抗生素耐药性问题已引起了人们的普遍关注,过度使用抗生素与处方过量有关。尽管存在明确的指导原则,我国相对于发达国家仍有着高比例的抗生素使用和滥用率。



技术实现要素:

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于医院his系统的抗生素处方率的干预方法,有助于更好地了解患者、医生和抗生素使用模式的决定因素,降低抗生素的处方率,防止抗生素耐药性。

本发明通过以下技术方案来实现:本发明提供一种基于医院his系统的抗生素处方率的干预方法,包括下述步骤:

选择预调查干预对象,该干预对象为能开具抗生素处方的医生;

干预对象同意参与研究,将由研究人员随机分配进入研究;

每隔10天,干预对象所在医院相同门诊诊室的所有医生每一次打开his系统时,都将自动弹出提示查看抗生素处方情况的小弹窗;

干预对象点击小弹窗,将会弹出推送信息推送在相同门诊诊室的所有医生使用抗生素的排名及相关情况;

每10天的干预期间,每到100张处方,干预对象还会收到小弹窗,提醒抗生素处方率。

进一步地,如若干预对象同意参与研究,干预对象和研究人员需共同签署书面同意书。

其中,反馈干预将以推送信息的形式出现在干预对象的计算机屏幕上,干预对象可选择阅读或不阅读。

优选地,如果干预对象已经参加研究,可选择随时退出干预。

进一步地,退出干预即通过研究人员和软件工程师,将上述干预对象从监测名单里面删除。

优选地,干预结束后,干预对象收到问卷调查。

进一步地,问卷通过问卷在线调查网向干预对象进行推送。

与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:

1.研究不会带来任何风险,数据来自医院健康信息系统(his)和干预对象填答的调查问卷。有助于更好地了解患者、医生和抗生素使用模式的决定因素,降低抗生素的处方率,防止抗生素耐药性。

2.纵观国内外研究,鲜有基于his系统的反馈干预机制在抗生素处方率控制方面的研究。据人民网报道,在我国这样一个人口占世界1/5的国家,抗生素使用量却占了世界一半,但国内却几乎没有反馈干预用于抗生素处方率降低方面的研究,在国际上也较少见。基于his系统(健康信息系统)的自我调节机制降低医生的抗生素处方率有着显著的创新效果,既保护了医生的隐私,又提高了参与者的依从性,该方法是自动、私密、低成本的易推广反馈干预模式。

3.由于这个反馈干预机制具有私密性,只有干预对象本人能够看到此推送信息,医院管理层、其他同行医生、药房相关人员等都无法看到。

附图说明

图1为基于医院his系统的抗生素处方率的干预方法的流程框图;

图2为自动弹出提示查看抗生素处方情况的小弹窗;

图3为一段时间内抗生素使用情况推送信息图;

图4为在相同门诊诊室的所有医生使用抗生素的排名及相关情况推送信息图;

图5为每到100张处方干预对象收到提醒抗生素处方率小弹窗。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的具体实施方式,其作为本说明书的一部分,通过实施例来说明本发明的原理,本发明的其他方面、特征及其优点通过该详细说明将会变得一目了然。

本发明的基于医院his系统的抗生素处方率的干预方法,如图1所示,具体包括下述步骤:

s01、选择预调查干预对象,该干预对象为能开具抗生素处方的医生;

s02、干预对象同意参与研究,将由研究人员随机分配进入研究;

s03、每隔10天,干预对象所在医院相同门诊诊室的所有医生每一次打开his系统时,都将自动弹出提示查看抗生素处方情况的小弹窗,如图2所示;

s04、干预对象点击图2小弹窗,或者图3链接,将会弹出图4所示的推送信息,推送信息推送在相同门诊诊室的所有医生使用抗生素的排名及相关情况;

s05、每10天的干预期间,每到100张处方,如图5所示,干预对象还会收到小弹窗,提醒抗生素处方率。

其中,10天的干预期限是在调查过程中与相关专家、软件工程师一起根据前期数据结果共同商议的,因10天内能达到100张处方的医生数量达到了统计样本要求。10天这个期限,对于基层卫生院是可以普及的,因为门诊处方量并不是太高;但如果是更高一级的医院,就用门诊科室所有医生都达到了100张处方来作为推送点,100张处方这个统计节点是查阅了国内外所有可查阅的相关文献得到的,但并不适合基层卫生院。且没有到100张处方的医生是看不到抗生素处方率提示信息的,必须要达到100张处方才能看到。例如:10天内,有医生达到了500张,他就能看到5次图4的信息。

如若干预对象同意参与研究,干预对象和研究人员需共同签署书面同意书。反馈干预将以推送信息的形式出现在干预对象的计算机屏幕上,干预对象可选择阅读或不阅读。如果干预对象已经参加研究,可选择随时退出干预。退出干预即通过研究人员和软件工程师,将上述干预对象从监测名单里面删除。干预结束后,干预对象还会收到问卷调查。问卷通过问卷在线调查网向干预对象进行推送。

抗生素相关信息在图4可以看到,右下角小框是抗生素小知识,该医生使用的排名第1抗生素小知识会自动出现在右下角的小框里,如果点击排名2、3……的抗生素也可以看到相关的知识信息,所有这些都是工程师通过his系统自动推送的。此项目长期与贵州省卫计委信息中心合作实施,项目研究人员也通过卫计委不定期的组织抗生素知识宣传、培训。

以上所述是本发明的优选实施方式而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和变动,这些改进和变动也视为本发明的保护范围。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于医院HIS系统的抗生素处方率的干预方法,包括下述步骤:选择预调查干预对象,该干预对象为能开具抗生素处方的医生;干预对象同意参与研究,将由研究人员随机分配进入研究;每隔10天,干预对象所在医院相同门诊诊室的所有医生每一次打开HIS系统时,都将自动弹出提示查看抗生素处方情况的小弹窗;干预对象点击小弹窗,弹出推送信息推送在相同门诊诊室的所有医生使用抗生素的排名及相关情况;每10天的干预期间,每到100张处方,干预对象还会收到小弹窗,提醒抗生素处方率。本发明基于HIS系统降低医生的抗生素处方率有着显著的创新效果,既保护医生的隐私,又提高了参与者的依从性,该方法是自动、私密、低成本的易推广反馈干预模式。

技术研发人员:常悦;汤磊;崔哲哲;李端;胡嘉琦;樊兴颖;杜薇;周涵妮
受保护的技术使用者:贵州医科大学
技术研发日:2018.06.29
技术公布日:2018.08.24
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