防坠床数据交互方法和装置与流程

本发明属于医疗数据交互技术领域，具体涉及一种防坠床数据交互方法和装置。

背景技术

许多病患由于缺乏自控能力或存在认知功能障碍，在医护人员未知的情况下擅自下床或坠床，这可能造成因运动控制能力差而导致跌跤等严重危险。临床上常使用轮椅作为代步工具，虽明显提高了患者的日常生活能力，但在轮椅使用过程中存在较多的安全隐患，可造成患者进一步伤害，给患者带来经济上和身心上的负担，甚至威胁到患者的生命。

目前国内各级医院、社区医院、养老院等均存在认知功能障碍的老年患者日益增多，均存在随时发生坠床/跌倒的突发事件，但是没有坠床/跌倒的预警系统，从而在家属及护工离开患者时极易发生坠床/跌倒，造成伤害，轻的包括皮肤擦伤、软组织损伤等皮肉伤，重的包括骨折、脊髓损伤或内脏出血，如果是头部着地，导致脑部损伤，则有生命危险。其后果直接影响患者的健康和生活自理能力，增加家庭和社会的负担。

在现有技术中，有的将报警垫置于床边的地板上，当病人踩到床垫后发信报警，不过此时病人已发生坠床，有些为时已晚。

因此，如何及时发现病患有坠床风险，减少病患的坠床事故成为亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于如何及时发现病患有坠床风险，减少病患的坠床事故。

为此，根据第一方面，本发明实施例公开了一种防坠床数据交互方法，包括：获取用户的重力检测数据；根据重力检测数据计算重心位置的数据；获取预设的安全重心区域的数据；判断重心位置是否在安全重心区域内；若重心位置不在安全重心区域内，则输出标识用户有坠床风险的标识信号。

可选地，在根据重力检测数据计算重心位置的数据和获取预设的安全重心区域的数据之间，还包括：获取用户的红外检测数据；根据红外检测数据重塑与用户匹配的虚拟用户模型。

可选地，在获取预设的安全重心区域的数据和判断重心位置是否在安全重心区域内之间，还包括：获取预设的安全用户模型集合的数据。

可选地，判断重心位置是否在安全重心区域内还包括：判断虚拟模型是否在安全模型集合内；若重心位置不在安全重心区域内且虚拟模型不在安全模型集合内，则判断用户有坠床风险。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种防坠床数据交互装置，包括：重力检测模块，用于获取用户的重力检测数据；重心位置模块，用于根据重力检测数据计算重心位置的数据；安全重心模块，用于获取预设的安全重心区域的数据；位置判断模块，用于判断重心位置是否在安全重心区域内；标识信号模块，用于若重心位置不在安全重心区域内，则输出标识用户有坠床风险的标识信号。

可选地，还包括：红外检测模块，用于获取用户的红外检测数据；虚拟模型模块，用于根据红外检测数据重塑与用户匹配的虚拟用户模型。

可选地，还包括：安全模型模块，用于获取预设的安全用户模型集合的数据。

可选地，位置判断模块包括：模型判断单元，用于判断虚拟模型是否在安全模型集合内；坠床风险单元，用于若重心位置不在安全重心区域内且虚拟模型不在安全模型集合内，则判断用户有坠床风险。

根据第三方面，本发明提供了一种计算机装置，其包括处理器、存储器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任意一项的防坠床数据交互方法。

根据第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机程序被执行时实现上述第一方面任意一项的防坠床数据交互方法。

本发明的有益效果在于：

本发明实施例公开的一种防坠床数据交互方法和装置，通过获取用户的重力检测数据，根据获取到的重力检测数据判断用户的重心位置，如果用户的重心位置不在安全重心区域内，则输出标识用户有坠床风险的标识信号。相对于现有技术中将报警铃放置在地毯上的方案而言，本发明实施例公开的方案能够在用户尚未从床上坠落时即输出用户有坠床风险的信号，能够使医护人员及时发现用户的坠床风险，避免用户坠床对用户自身造成伤害。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一种防坠床数据交互方法的流程图；

图2为本发明实施例一种防坠床数据交互装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了及时发现病患有坠床风险，减少病患的坠床事故，本发明实施例公开了一种防坠床数据交互方法和装置，适用于医院等的护理床。请参考图1，为本实施例公开的一种防坠床数据交互方法流程图，该防坠床数据交互方法包括：

步骤s101，获取用户的重力检测数据。

在本实施例中，护理床上床板四角安装有四个重力传感器，护理床前后床架上分别安装有红外感应器。

步骤s102，根据重力检测数据计算重心位置的数据。

用户躺在护理床上，护理床上的重力传感器分别检测到用户的重力检测数据并将重力检测数据发送给护理床。护理床根据接收到的重力检测数据计算用户的重心位置。

在本实施例中，在根据重力检测数据计算重心位置的数据之后还包括：获取用户的红外检测数据；根据红外检测数据重塑与用户匹配的虚拟用户模型。

红外感应器通过红外检测检测到用户在护理床上的位置，红外感应器将检测到的数据发送给护理床，护理床根据接收到的红外检测数据重塑与用户匹配的虚拟用户模型。

步骤s103，获取预设的安全重心区域的数据。

在具体实施例中，在获取预设的安全重心区域的数据之后，还包括：获取预设的安全用户模型集合的数据。

在初始时，对用户在护理床上的安全重心区域的数据进行预设，并且预设安全用户模型的集合。

步骤s104，判断重心位置是否在安全重心区域内。

在具体实施例中，判断重心位置是否在安全重心区域内还包括：判断虚拟模型是否在安全模型集合内；若重心位置不在安全重心区域内且虚拟模型不在安全模型集合内，则判断用户有坠床风险。

护理床根据预设的安全重心区域和安全用户模型，分别对接收到的重心位置和虚拟用户模型进行判断，当用户的重心位置不在安全重心区域内且虚拟用户模型不在安全用户模型集合内时，则判断用户有坠床风险。

步骤s105，若重心位置不在安全重心区域内，则输出标识用户有坠床风险的标识信号。

在本实施例中，护理床上还安装有报警器和自动升降围栏，自动升降围栏受到护理床的控制。

在判断用户有坠床风险后，护理床输出标识用户有坠床风险的标识信号。报警器和自动升降围栏接收到该标识信号后，报警器报警提醒医护人员注意，自动升降围栏升起起到保护和阻拦作用以避免用户坠床。

本实施例还公开了一种防坠床数据交互装置，请参考图2，为该防坠床数据交互装置结构示意图，该防坠床数据交互装置包括：

重力检测模块201，用于获取用户的重力检测数据；重心位置模块202，用于根据重力检测数据计算重心位置的数据；安全重心模块203，用于获取预设的安全重心区域的数据；红外检测模块204，用于获取用户的红外检测数据；虚拟模型模块205，用于根据红外检测数据重塑与用户匹配的虚拟用户模型；安全模型模块206，用于获取预设的安全用户模型集合的数据；位置判断模块207，用于判断重心位置是否在安全重心区域内；标识信号模块208，用于若重心位置不在安全重心区域内，则输出标识用户有坠床风险的标识信号。

在具体实施例中，位置判断模块207包括：模型判断单元，用于判断虚拟模型是否在安全模型集合内；坠床风险单元，用于若重心位置不在安全重心区域内且虚拟模型不在安全模型集合内，则判断用户有坠床风险。

此外，本发明实施例中还提供一种计算机装置，处理器通过执行所述计算机指令，从而实现以下方法：

获取用户的重力检测数据；根据重力检测数据计算重心位置的数据；获取预设的安全重心区域的数据；判断重心位置是否在安全重心区域内；若重心位置不在安全重心区域内，则输出标识用户有坠床风险的标识信号。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(rom)或随机存储记忆体(ram)等。计算机处理器用于执行存储介质中存储的计算机程序实现以下方法：

获取用户的重力检测数据；根据重力检测数据计算重心位置的数据；获取预设的安全重心区域的数据；判断重心位置是否在安全重心区域内；若重心位置不在安全重心区域内，则输出标识用户有坠床风险的标识信号。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进。这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。