抗菌药处方的审核方法、装置、存储介质和电子设备与流程

本公开涉及智能医疗领域，具体地，涉及一种抗菌药处方的审核方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术：

抗菌药具有抗菌谱广、杀菌力强、半衰期较长、生物利用度好以及血浆蛋白结合率低等特点，被广泛应用于临床，其作用机制是通过干扰细胞壁的合成，导致菌体破裂而死亡，从而起到抗菌活性和临床疗效。在该类药物广泛应用的同时，其导致的药物不良反应也在相应增加。其中，过敏反应是本类药物最主要的不良反应，其发生率约为0.5-10％，主要表现为皮疹和药物热等血清病样反应，严重者可发生过敏性休克，在过敏性休克病例中，死亡率可高达10％。

因此，在医生为病人开具处方时，避免抗生素或者抗菌药引起的过敏反应是非常重要的。相关技术中，为了避免抗菌药用药的盲目性，在选用极端敏感的抗菌药时，通常需要提前进行细菌培养并对患者进行药敏试验，进而根据药敏试验的结果决定用药的合理性。但是，针对每种抗菌药以及每个患者进行细菌培养以及药敏试验的方式既不经济也不现实。在大部分情况下，通常由医生根据自己的经验进行开具抗菌药处方。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开的目的是提供一种抗菌药处方的审核方法、装置、存储介质和电子设备。

为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种抗菌药处方的审核方法，所述方法包括：

获取针对目标患者开具的处方中的所有第一抗菌药品；

根据临床药学知识库中药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间的关联关系，以及所述所有第一抗菌药品的药品生产标识，确定所述所有第一抗菌药品中是否存在与所述目标患者的过敏源信息相匹配的目标抗菌药品，其中，每种所述药物类别下包含多种抗菌药物，每种所述抗菌药物对应多种抗菌药品；

当确定所述所有第一抗菌药品中存在所述目标抗菌药品时，输出所述处方中存在所述目标抗菌药品的警示信息。

可选的，在所述提取针对目标患者开具的目标处方中的所有第一抗菌药品之前，所述方法还包括：

通过采集每种药物类别包含的所有抗菌药物、每种所述抗菌药物对应的所有抗菌药品、以及每种所述抗菌药品的药品生产标识，建立所述临床药学知识库；

获取所述目标患者的药物过敏史文本；

通过预设的文本分词算法，根据所述药物过敏史文本以及所述临床药学知识库中的关联关系获取所述过敏源信息，所述过敏源信息包含对于该目标患者存在过敏风险的过敏药物类别、过敏抗菌药物和/或过敏抗菌药品。

可选的，所述通过预设的文本分词算法，根据所述药物过敏史文本以及所述临床药学知识库中的关联关系获取所述过敏源信息，包括：

通过所述预设的文本分词算法，提取所述药物过敏史文本中的所述过敏抗菌药物和/或所述过敏抗菌药品；

将所述过敏抗菌药物和/或所述过敏抗菌药品作为所述过敏源信息；

或者，

通过所述预设的文本分词算法，提取所述药物过敏史文本中的所述过敏抗菌药物和/或所述过敏抗菌药品；

根据所述临床药学知识库中的所述关联关系，确定所述过敏抗菌药物和/或所述过敏抗菌药品所属的药物类别，作为所述过敏药物类别；

将所述过敏药物类别作为所述过敏源信息。

可选的，所述根据临床药学知识库中药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间的关联关系，以及所述所有第一抗菌药品的药品生产标识，确定所述所有第一抗菌药品中是否存在与所述目标患者的过敏源信息相匹配的目标抗菌药品，包括：

通过所述临床药学知识库中的所述关联关系，获取所述过敏源信息所指示的过敏抗菌药品对应的所有药品生产标识，作为第一药品生产标识集合；

通过所述关联关系，获取所述所有第一抗菌药品中每个第一抗菌药品对应的药品生产标识，作为第二药品生产标识集合；

当所述第一药品生产标识集合与所述第二药品生产标识集合中存在相同的目标药品生产标识时，获取所述目标药品生产标识对应的抗菌药品，作为所述目标抗菌药品。

可选的，所述通过所述临床药学知识库中的所述关联关系，获取所述过敏源信息所指示的过敏抗菌药品对应的所有药品生产标识，作为第一药品生产标识集合，包括：

当所述过敏源信息中包含过敏抗菌药品时，通过所述临床药学知识库中的关联关系，获取所述过敏源信息中的所有所述过敏抗菌药品的药品生产标识，作为第一药品生产标识子集；

当所述过敏源信息中包含过敏抗菌药物时，通过所述关联关系，获取所述过敏源信息中的每种所述过敏抗菌药物下的所有抗菌药品的药品生产标识，作为第二药品生产标识子集；

将所述第一药品生产标识子集和所述第二药品生产标识子集中的至少一者，作为所述第一药品生产标识集合；

或者，

当所述过敏源信息中包含过敏药物类别时，通过所述关联关系，获取所述过敏源信息中的每种所述过敏药物类别下包含的所有抗菌药物；

通过所述关联关系，分别获取每种所述抗菌药物下的所有抗菌药品的药品生产标识，作为第三药品生产标识子集；

将所述第三药品生产标识子集，作为所述第一药品生产标识集合。

可选的，所述获取所述目标患者的药物过敏史文本，包括：

获取医生录入的所述目标患者的药物过敏史文本；或者，

根据所述目标患者的身份信息，获取所述目标患者在当前时刻之前就诊时记录的药物过敏史文本。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种抗菌药处方的审核装置，所述装置包括：

药品获取模块，用于获取针对目标患者开具的处方中的所有第一抗菌药品；

药品匹配模块，用于根据临床药学知识库中药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间的关联关系，以及所述所有第一抗菌药品的药品生产标识，确定所述所有第一抗菌药品中是否存在与所述目标患者的过敏源信息相匹配的目标抗菌药品，其中，每种所述药物类别下包含多种抗菌药物，每种所述抗菌药物对应多种抗菌药品；

过敏提醒模块，用于当确定所述所有第一抗菌药品中存在所述目标抗菌药品时，输出所述处方中存在所述目标抗菌药品的警示信息。

可选的，所述装置还包括：

知识库建立模块，用于通过采集每种药物类别包含的所有抗菌药物、每种所述抗菌药物对应的所有抗菌药品、以及每种所述抗菌药品的药品生产标识，建立所述临床药学知识库；

过敏史获取模块，用于获取所述目标患者的药物过敏史文本；

过敏源获取模块，用于通过预设的文本分词算法，根据所述药物过敏史文本以及所述临床药学知识库中的关联关系获取所述过敏源信息，所述过敏源信息包含对于该目标患者存在过敏风险的过敏药物类别、过敏抗菌药物和/或过敏抗菌药品。

可选的，所述过敏源获取模块，包括：

文本提取子模块，用于通过所述预设的文本分词算法，提取所述药物过敏史文本中的所述过敏抗菌药物和/或所述过敏抗菌药品；

过敏源确定子模块，用于将所述过敏抗菌药物和/或所述过敏抗菌药品作为所述过敏源信息；

或者，

所述文本提取子模块，用于通过所述预设的文本分词算法，提取所述药物过敏史文本中的所述过敏抗菌药物和/或所述过敏抗菌药品；

类别确定子模块，用于根据所述临床药学知识库中的所述关联关系，确定所述过敏抗菌药物和/或所述过敏抗菌药品所属的药物类别，作为所述过敏药物类别；

所述过敏源确定子模块，用于将所述过敏药物类别作为所述过敏源信息。

可选的，所述药品匹配模块，包括：

第一标识获取子模块，用于通过所述临床药学知识库中的所述关联关系，获取所述过敏源信息所指示过敏抗菌药品对应的所有药品生产标识，作为第一药品生产标识集合；

第二标识获取子模块，用于通过所述关联关系，获取所述所有第一抗菌药品中每个第一抗菌药品对应的药品生产标识，作为第二药品生产标识集合；

药品匹配子模块，用于当所述第一药品生产标识集合与所述第二药品生产标识集合中存在相同的目标药品生产标识时，获取所述目标药品生产标识对应的抗菌药品，作为所述目标抗菌药品。

可选的，所述第一标识获取子模块，用于：

当所述过敏源信息中包含过敏抗菌药品时，通过所述临床药学知识库中的关联关系，获取所述过敏源信息中的所有所述过敏抗菌药品的药品生产标识，作为第一药品生产标识子集；

当所述过敏源信息中包含过敏抗菌药物时，通过所述关联关系，获取所述过敏源信息中的每种所述过敏抗菌药物下的所有抗菌药品的药品生产标识，作为第二药品生产标识子集；

将所述第一药品生产标识子集和所述第二药品生产标识子集中的至少一者，作为所述第一药品生产标识集合；

或者，

当所述过敏源信息中包含过敏药物类别，通过所述关联关系，获取所述过敏源信息中的每种所述过敏药物类别下包含的所有抗菌药物；

通过所述关联关系，分别获取每种所述抗菌药物下的所有抗菌药品的药品生产标识，作为第三药品生产标识子集；

将所述第三药品生产标识子集，作为所述第一药品生产标识集合。

可选的，所述过敏史获取模块，用于：

获取医生录入的所述目标患者的药物过敏史文本；或者，

根据所述目标患者的身份信息，获取所述目标患者在当前时刻之前就诊时记录的药物过敏史文本。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例第一方面提供的抗菌药处方的审核方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开实施例第一方面提供的抗菌药处方的审核方法的步骤。

通过上述技术方案，本公开能够获取针对目标患者开具的处方中的所有第一抗菌药品；根据临床药学知识库中药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间的关联关系，以及上述所有第一抗菌药品的药品生产标识，确定上述所有第一抗菌药品中是否存在与该目标患者的过敏源信息相匹配的目标抗菌药品；当确定上述所有第一抗菌药品中存在该目标抗菌药品时，输出该处方中存在该目标抗菌药品的警示信息。能够根据临床药学知识库和患者的药物过敏史对医生录入的处方中抗菌药品的过敏性进行核查和干预，减少错误使用抗菌药的可能性，保障患者的用药安全。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种抗菌药处方的审核方法的流程图；

图2是根据图1所示实施例示出的另一种抗菌药处方的审核方法的流程图；

图3是根据图1所示实施例示出的一种过敏源信息的获取方法的流程图；

图4是根据图1所示实施例示出的一种抗菌药品匹配方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种抗菌药处方的审核装置的框图；

图6是根据图4所示实施例示出的另一种抗菌药处方的审核装置的框图；

图7是根据图6所示实施例示出的一种过敏源获取模块的框图；

图8是根据图5所示实施例示出的一种药品匹配模块的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种抗菌药处方的审核方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，获取针对目标患者开具的处方中的所有第一抗菌药品。

示例地，在现代化医院中，医生在确诊后通常会在医院管理系统的药品库中选择一个或多个药品，再将这些药品添加至该目标患者对应的处方信息中。药品库中药品的相关信息中通常会包括药品的名称、生产厂商、本医院药品编号以及药品本身的药品生产标识(也称为批准文号)等，其中药品生产标识具有唯一性，故该第一抗菌药品(以及下列的抗菌药品和过敏抗菌药品)可以通过其药品生产标识进行唯一标识。

步骤102，根据临床药学知识库中药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间的关联关系，以及上述所有第一抗菌药品的药品生产标识，确定上述所有第一抗菌药品中是否存在与该目标患者的过敏源信息相匹配的目标抗菌药品。

其中，每种该药物类别下包含多种抗菌药物，每种该抗菌药物对应不同厂商生产的多种抗菌药品，每种抗菌药品对应一个药品生产标识。该药品生产标识优选为药品批准文号。药品批准文号是药品监督管理部门按照法定标准、生产工艺和生产条件对厂商生产的药品下发的法律认可凭证，每一个厂商的每一种药品都有一个特定的批准文号。药品厂商必须在取得药品批准文号后才可以进行生产，并且该药品批准文号不允许随意改变。

示例地，该药物类别可以理解为抗菌药中具有相似结构或者成分(相似的结构或成分可能意味着相同的致敏效果)的一类药物。实际药学领域中部分药物的具体的类别划分规则可以如下列表1所示：

表1

如表1所示，抗菌药物为一个药物类别下具体的某一种药物，例如，药物类别可以为典型β-内酰胺类，该典型β-内酰胺类下包括的抗菌药物为青霉素类药物和头孢菌素类药物，该青霉素类药物和头孢菌素类药物又对应不同厂商生产的多种青霉素药品和头孢菌素药品。

示例地，该过敏源信息包含从该目标患者的药物过敏史中获取的，会致使该目标患者产生过敏反应的过敏源的名称，该过敏源可以是一个或多个药物类别，或者该过敏源可以包含一个或多个抗菌药物，和/或一个或多个抗菌药品。

需要说明的是，通常情况下，医生开具的抗菌药处方只包含具体的一个或多个抗菌药品名称，以便患者去药房提取或者购买药品。上述抗菌药物和此处的抗菌药品二者是上下位关系，抗菌药物可以理解为：药物类别之下的一个子类，亦即比抗菌药品更上位的一个概念，也可以理解为抗菌药品的成分，而抗菌药品可以理解为包含该成分的具体产品。在医药市场中，通常会出现多家厂商生产同一种抗菌药物，但命名为不同的抗菌药品的情况。例如，市场上的青霉素药物对应的药品包括：益萨林、弗莱莫星和阿莫西林片等，即，青霉素这个抗菌药物对应的多种抗菌药品。在识别这些抗菌药品时，由于各家厂商对抗菌药品的命名可能会出现重合或者模糊的情况，因此需要通过药品批准文号对抗菌药品进行唯一标识。例如，上述益萨林的批准文号为国药准字h23020941，弗莱莫星的批准文号为bx980242，阿莫西林片的批准文号为国药准字h53020776。

步骤103，当确定上述所有第一抗菌药品中存在该目标抗菌药品时，输出该处方中存在该目标抗菌药品的警示信息。

示例地，当确定医生开具的处方中包含会导致目标患者产生过敏反应的药品时，在该处方被提交给患者或者药房之前，向医生输出警示信息。该警示信息中包含处方未通过审核的提示，以及处方中会导致目标患者产生过敏反应的抗菌药品(目标抗菌药品)的名称和编号等信息。

综上所述，本公开能够获取针对目标患者开具的处方中的所有第一抗菌药品；根据临床药学知识库中药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间的关联关系，以及上述所有第一抗菌药品的药品生产标识，确定上述所有第一抗菌药品中是否存在与该目标患者的过敏源信息相匹配的目标抗菌药品，其中，每种该药物类别下包含多种抗菌药物，每种该抗菌药物对应多种抗菌药品，每种抗菌药品对应一个药品生产标识；当确定上述所有第一抗菌药品中存在该目标抗菌药品时，输出该处方中存在该目标抗菌药品的警示信息。能够根据临床药学知识库和患者的药物过敏史对医生录入的处方中抗菌药品的过敏性进行核查和干预，减少错误使用抗菌药的可能性，保障患者的用药安全。

图2是根据图1所示实施例示出的另一种抗菌药处方的审核的流程图，如图2所示，该方法还可以包括：

步骤104，通过采集每种药物类别包含的所有抗菌药物、每种该抗菌药物对应的所有抗菌药品、以及每种该抗菌药品的药品生产标识，建立该临床药学知识库。

示例地，临床药学知识库中的药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间存在上下级式的关联关系，该关联关系是根据已有的医药学知识(包含每种抗菌药物的结构以及如表1中所示的药物的类别划分规则)获取的。依然以典型β-内酰胺类下包括的青霉素类药物和头孢菌素类药物为例进行说明，获取该关联关系的医药学意义在于，头孢菌素与青霉素同属于典型β-内酰胺类，在药物结构上有一些部分是相似的，这两者越相似，用药后产生的交叉过敏反应越强。因此，如果患者对青霉素类药物过敏，那么可以认为该患者有很大可能性也对头孢类药物过敏。进一步地，当患者的药物过敏史中包括抗菌药品甲氧苯青霉素时，那么该患者对同属于青霉素类的抗菌药品的氯唑西林也极有可能过敏。

步骤105，获取该目标患者的药物过敏史文本。

示例地，根据相关规定患者在接受治疗前，需要在门诊或者入院记录中填写药物过敏史信息，并由医生在开立医嘱或者处方之前录入本医院的管理系统。基于上述规定，当该目标患者为首次入院治疗时，该步骤105可以包括：获取医生录入的该目标患者的药物过敏史文本；或者，如果该目标患者已经多次在本医院就诊，该步骤105可以包括：根据该目标患者的身份信息，例如，该目标患者的身份证号、院内就诊卡号或者姓名+手机号等方式，获取该目标患者在当前时刻之前就诊时记录的药物过敏史文本。进一步地，还可以通过多家医院之间的互联互通平台获取过敏源史文本；或者，通过扫描仪(或高拍仪)扫描该目标患者以往在其他医院就诊的病历，再通过文字识别获取该药物过敏史文本；同样的，还可以获取患者在治疗期间的抗菌药物皮试结果，作为该药物过敏史文本。可以理解的是，在该步骤105中，可以通过尽可能多的渠道(包括但不限于上述的多种获取药物过敏史文本的渠道)获取患者的药物过敏史文本，从而在最大程度上避免过敏药物遗漏的情况。

步骤106，通过预设的文本分词算法，根据该药物过敏史文本以及该临床药学知识库中的关联关系获取该过敏源信息。

其中，该过敏源信息包含根据该目标患者的药物过敏史文本确定的对于目标患者存在过敏风险的过敏抗菌药物和/或过敏抗菌药品，以及根据该临床药学知识库、以及该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品确定的过敏药物类别。

示例地，可以理解的是，在大部分的情况下，患者的过敏源信息被记录为过敏抗菌药物或过敏抗菌药品这两种形式，例如，该过敏源信息可以为患者可能对四环素类抗菌药物下的所有抗菌药品过敏，或者，患者对某个厂商生产的特定抗菌药品过敏。此后，可以通过该临床药学知识库中的关联关系，获取该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品该的药物类别，作为该过敏药物类别。

图3是根据图1所示实施例示出的一种过敏源信息的获取方法的流程图，如图3所示，上述步骤106可以包括：步骤1061和步骤1062，或者步骤1061、1063以及1064。

步骤1061，通过该预设的文本分词算法，提取该药物过敏史文本中的该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品。

示例地，可以通过基于字符串匹配的分词算法对药物过敏史文本中的抗菌药品文本进行提取，具体地，可以将正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法相结合，构成双向匹配算法，对药物过敏史文本中的字符串进行分词，并提取出分词中的过敏源信息相关的分词。例如，当药物过敏史文本为“既往有头孢唑啉、头孢拉啶过敏史”，可以通过正向最大匹配算法将该药物过敏史文本中的“头孢拉啶”和“头孢唑啉”这两个分词提取出来，作为对应的过敏源信息。另外，在文本中分词的匹配率不高时，可以将药物过敏史文本分为较小的字符串，再进行机械分词，从而减少匹配的错误率。

步骤1062，将该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品作为该过敏源信息。

示例地，本实施例中的过敏原信息的获取包含两种方式，在步骤1061获取了该药物过敏史文本中的该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品后，可以直接将该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品作为过敏源信息，进行下一步的审核。或者，继续进行下列的步骤1063和1064，根据该临床需要知识库，确定该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品所述的药物类别，再以该药物类别作为该过敏原信息，进行一下步的审核。对于上述步骤1062以及上述步骤1063和1064的选择，可以在提取该药物过敏史文本中的该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品后输出至医生进行选择，或者可以根据医药学经验提前设置(例如，设置为，对某些特定抗菌药品或抗菌药物的药物类别进行归纳，而对另一些抗菌药品或抗菌药物则无需归纳其药物类别，而直接应用)。需要说明的是，在某种情况下，该过敏抗菌药物和该过敏抗菌药品存在从属关系，则可以在步骤1061或步骤1063和1064中忽略该过敏抗菌药品。例如，过敏源信息中包含氯唑青霉素药品和青霉素药物，而氯唑青霉素药品属于青霉素药物，则可以在步骤1061或步骤1063和1064中忽略该氯唑青霉素药品。

步骤1063，根据该临床药学知识库中的该关联关系，确定该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品所属的药物类别，作为该过敏药物类别。

示例地，该过敏药物类别是一个可变的概念，该临床药学知识库中类别划分规则如表1所示，其中，每种药物都存在所归属的大类和子类。可以通过医生的判断或者预先设置的过敏风险等级，确定以哪个类作为该过敏药物类别。以表1为例，患者的过敏源信息中包含青霉素类，当该患者的过敏风险等级较低时，可以将典型β-内酰胺类作为该过敏药物类别，当该患者的过敏风险等级较高时，可以采取更保守的选择，即将整个β-内酰胺类(包含典型和非典型)作为该过敏药物类别，减小患者过敏的风险，但这也意味着患者所能使用的药物的范围被缩小了。

步骤1064，将该过敏药物类别作为该过敏源信息。

图4是根据图1所示实施例示出的一种抗菌药品匹配方法的流程图，如图4所示，上述步骤102可以包括：

步骤1021，通过该临床药学知识库中的所述关联关系，获取该过敏源信息中指示的过敏抗菌药品对应的所有药品生产标识，作为第一药品生产标识集合。

示例地，在对处方中的抗菌药品进行审核或者筛选时，需要将抗菌药品的药品生产标识(即药品批准文号)作为识别抗菌药品的唯一标识，判断过敏原信息和当前开具的用药处方中是否出现重合的情况。因此，该步骤1021包括：当该过敏源信息中包含过敏抗菌药品时，通过该临床药学知识库中的关联关系，获取该过敏源信息中的所有该过敏抗菌药品的药品生产标识，作为第一药品生产标识子集；当该过敏源信息中包含过敏抗菌药物时，通过该关联关系，获取该过敏源信息中的每种该过敏抗菌药物下的所有抗菌药品的药品生产标识，作为第二药品生产标识子集；将该第一药品生产标识子集和该第二药品生产标识子集中的至少一者，作为该第一药品生产标识集合；或者，当该过敏源信息中包含过敏药物类别，通过该关联关系，获取该过敏源信息中的每种该过敏药物类别下包含的所有抗菌药物；通过该关联关系，分别获取每种该抗菌药物下的所有抗菌药品的药品生产标识，作为第三药品生产标识子集；将该第三药品生产标识子集，作为该第一药品生产标识集合。

步骤1022，通过该关联关系，获取上述所有第一抗菌药品中每个第一抗菌药品对应的药品生产标识，作为第二药品生产标识集合。

步骤1023，当该第一药品生产标识集合与该第二药品生产标识集合中存在相同的目标药品生产标识时，获取该目标药品生产标识对应的抗菌药品，作为该目标抗菌药品。

综上所述，本公开能够获取针对目标患者开具的处方中的所有第一抗菌药品；根据临床药学知识库中药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间的关联关系，以及上述所有第一抗菌药品的药品生产标识，确定上述所有第一抗菌药品中是否存在与该目标患者的过敏源信息相匹配的目标抗菌药品，其中，每种该药物类别下包含多种抗菌药物，每种该抗菌药物对应多种抗菌药品，每种抗菌药品对应一个药品生产标识；当确定上述所有第一抗菌药品中存在该目标抗菌药品时，输出该处方中存在该目标抗菌药品的警示信息。能够根据市面上的抗菌药品的类别和标识建立完备的临床药学知识库，再根据该临床药学知识库和患者的药物过敏史对医生录入的处方中抗菌药品的过敏性进行核查和干预，减少错误使用抗菌药的可能性，保障患者的用药安全。

图5是根据一示例性实施例示出的一种抗菌药处方的审核装置的框图，如图5所示，该装置500包括：

药品获取模块510，用于获取针对目标患者开具的处方中的所有第一抗菌药品；

药品匹配模块520，用于根据临床药学知识库中药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间的关联关系，以及所述所有第一抗菌药品的药品生产标识，确定上述所有第一抗菌药品中是否存在与该目标患者的过敏源信息相匹配的目标抗菌药品，其中，每种该药物类别下包含多种抗菌药物，每种该抗菌药物对应多种抗菌药品，每种抗菌药品对应一个药品生产标识；

过敏提醒模块530，用于当确定上述所有第一抗菌药品中存在该目标抗菌药品时，输出该处方中存在该目标抗菌药品的警示信息。

图6是根据图5所示实施例示出的另一种抗菌药处方的审核装置的框图，如图6所示，该装置500还可以包括：

知识库建立模块540，用于通过采集每种药物类别包含的所有抗菌药物、每种该抗菌药物对应的所有抗菌药品、以及每种该抗菌药品的药品生产标识，建立该临床药学知识库；

过敏史获取模块550，用于获取该目标患者的药物过敏史文本；

过敏源获取模块560，用于通过预设的文本分词算法，根据该药物过敏史文本以及该临床药学知识库中的关联关系获取该过敏源信息，该过敏源信息包含对于该目标患者存在过敏风险的过敏药物类别、过敏抗菌药物和/或过敏抗菌药品。

图7是根据图6所示实施例示出的一种过敏源获取模块的框图，如图7所示，该过敏源获取模块560，包括：

文本提取子模块561，用于通过该预设的文本分词算法，提取该药物过敏史文本中的该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品；

过敏源确定子模块563，用于将该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品作为该过敏源信息；

或者，

该文本提取子模块561，用于通过该预设的文本分词算法，提取该药物过敏史文本中的该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品；

类别确定子模块562，用于根据该临床药学知识库中的该关联关系，确定该过敏抗菌药物和/或该过敏抗菌药品所属的药物类别，作为该过敏药物类别；

该过敏源确定子模块563，用于将该过敏药物类别作为该过敏源信息。

图8是根据图5所示实施例示出的一种药品匹配模块的框图，如图8所示，该药品匹配模块520，包括：

第一标识获取子模块521，用于通过该临床药学知识库中的所述关联关系，分别获取该过敏源信息所指示的过敏抗菌药品对应的所有药品生产标识，作为第一药品生产标识集合；

第二标识获取子模块522，用于通过该关联关系，获取上述所有第一抗菌药品中每个第一抗菌药品对应的药品生产标识，作为第二药品生产标识集合；

药品匹配子模块523，用于当该第一药品生产标识集合与该第二药品生产标识集合中存在相同的目标药品生产标识时，获取该目标药品生产标识对应的抗菌药品，作为该目标抗菌药品。

可选的，该第一标识获取子模块521，用于：

当该过敏源信息中包含过敏抗菌药品时，通过该临床药学知识库中的关联关系，获取该过敏源信息中的所有该过敏抗菌药品的药品生产标识，作为第一药品生产标识子集；

当该过敏源信息中包含过敏抗菌药物时，通过该关联关系，获取每种该过敏抗菌药物下的所有抗菌药品的药品生产标识，作为第二药品生产标识子集；

当该过敏源信息中包含过敏药物类别时，通过该关联关系，获取每种该过敏药物类别下包含的所有抗菌药物；

通过该关联关系，分别获取每种该抗菌药物下的所有抗菌药品的药品生产标识，作为第三药品生产标识子集；

将该第一药品生产标识子集、该第二药品生产标识子集和该第三药品生产标识子集中的至少一者，作为该第一药品生产标识集合。

可选的，该过敏史获取模块550，用于：

获取医生录入的该目标患者的药物过敏史文本；或者，

根据该目标患者的身份信息，获取该目标患者在当前时刻之前就诊时记录的药物过敏史文本。

综上所述，本公开能够获取针对目标患者开具的处方中的所有第一抗菌药品；根据临床药学知识库中药物类别、抗菌药物、抗菌药品以及药品生产标识之间的关联关系，以及上述所有第一抗菌药品的药品生产标识，确定上述所有第一抗菌药品中是否存在与该目标患者的过敏源信息相匹配的目标抗菌药品，其中，每种该药物类别下包含多种抗菌药物，每种该抗菌药物对应多种抗菌药品，每种抗菌药品对应一个药品生产标识；当确定上述所有第一抗菌药品中存在该目标抗菌药品时，输出该处方中存在该目标抗菌药品的警示信息。能够根据市面上的抗菌药品的类别和标识建立完备的临床药学知识库，再根据该临床药学知识库和患者的药物过敏史对医生录入的处方中抗菌药品的过敏性进行核查和干预，减少错误使用抗菌药的可能性，保障患者的用药安全。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备900的框图。如图9所示，该电子设备900可以包括：处理器901，存储器902，多媒体组件903，输入/输出(i/o)接口904，以及通信组件905。

其中，处理器901用于控制该电子设备900的整体操作，以完成上述的抗菌药处方的审核方法中的全部或部分步骤。存储器902用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备900的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备900上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器902可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，简称prom)，只读存储器(read-onlymemory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件903可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器902或通过通信组件905发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口904为处理器901和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件905用于该电子设备900与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(nearfieldcommunication，简称nfc)，2g、3g或4g，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件905可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块。

在一示例性实施例中，电子设备900可以被一个或多个应用专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，简称dsp)、数字信号处理设备(digitalsignalprocessingdevice，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmablelogicdevice，简称pld)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的抗菌药处方的审核方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，例如包括程序指令的存储器902，上述程序指令可由电子设备900的处理器901执行以完成上述的抗菌药处方的审核方法。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，容易想到本公开的其它实施方案，均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。同时本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。本公开并不局限于上面已经描述出的精确结构，本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。