技术特征：
技术总结
一种基于CRNN‑BP的血压值智能测量方法，该方法主要包括：a)对于真实的数据进行预处理操作；b)预处理后的数据作数据标准化并基于CRNN‑BP模型建立脉搏波序列信号和血压值的一种非线性数学映射关系；c)利用训练好的CRNN‑BP模型对真实脉搏波特征进行智能血压值测量；所述的步骤a)中，对于真实的数据进行预处理操作，具体包括：去除基线漂移、心动周期划分、噪声样本去除，其中：（1）：使用MIMIC数据库中真实人体生理数据作为实验样本，采用频率125HZ；对于采集到的PPG信号用小波分解的方法去除基线漂移，然后去除信号低频部分，达到去除基线的目的；（2）：对于步骤（1）处理完的数据联合采集的ABP脉搏波信号进行心动周期划分，并依据时间关系将同属于一个心动周期的PPG和ABP信号进行合并；（3）：使用基于规则的方法对波形形态存在明显异常的心动周期进行去除；本发明能做到测量简单、检测精度高，更适用于心血管疾病的跟踪检测；同时对于未患有心血管疾病的正常人也能起到一定的监测作用。
技术研发人员：孙斌;顾林跃
受保护的技术使用者：浙江好络维医疗技术有限公司
技术研发日：2018.08.18
技术公布日：2019.02.01