一种健身管控方法及系统与流程

本发明属于健身器材技术领域，尤其涉及到一种健身管控方法及系统。

背景技术：

当前人们的生活水平越来越高，也越来越注重身体健康，很多人都对于健身有很高的热情。健身的方式多种多样，大体可以分为室内和室外健身。由于很多人对自身的身体状况并不了解，也没有制定符合自己身体机能的健身计划。人们往往是按照自己的心情随性在健身，这样可能选择的健身方式并不适合自己，这样会造成健身不容易坚持，也容易达不到预定的健身效果。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术方案的上述缺陷，提供一种对健身过程进行监督管控，锻炼更加科学的健身管控方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种健身管控方法，包括以下步骤：

用户注册健身管控系统，用户填写个人信息，录入到系统中；

在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；

对所述人脸图像进行识别；

根据识别结果，与数据库中设定的表情数据进行对比，确定用户当前的运动状态；

根据所述运动状态对所述用户进行建议；

基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。

其中，所述的用户注册健身管控系统，用户填写个人信息，录入到系统中，包括：

采集用户的姓名、性别、年纪、人脸图像和体态图像信息；

采集用户的身体机能数据信息。

其中，所述的对所述人脸图像进行识别，包括：

根据识别结果进行身份验证；

将监测到的用户的运动数据与身份验证结果关联存储。

其中，所述的根据所述运动状态对所述用户进行建议，包括:根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。

其中，所述健身管控方法还包括：

实时采集用户语音；

对所述语音进行识别，根据识别结果进行相应信息的反馈，其中所述信息包括天气、新闻和/或视频。

一种健身管控系统，包括：

图像采集模块，用于在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；

图像识别模块，用于对所述人脸图像进行识别；

状态确定模块，用于根据识别结果确定用户当前的运动状态；

建议模块，用于根据所述运动状态对所述用户进行建议。

其中，所述图像识别模块包括：

表情识别单元，用于对所述人脸图像进行人脸表情识别。

其中，还包括：自动控制模块，用于在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。

本发明的有益效果为：本发明通过对实时采集的用户的人脸图像进行识别，根据识别结果确定用户当前的运动状态，根据运动状态对用户进行建议。从而可以通过实时采集的用户人脸图像实现对用户运动状态的监测，在判断出用户运动状态异常时，可以对用户进行异常建议。进而，用户可以根据异常建议内容降低运动强度或停止当前运动，以减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。

附图说明

图1为本发明健身管控方法的流程实施例示意图；

图2为本发明步骤s10的详细流程实施例示意图；

图3为本发明步骤s30的详细流程实施例示意图；

图4为本发明另一流程实施例示意图；

图5为本发明健身管控系统结构框图实施例示意图。

附图中：1.图像采集模块、2.图像识别模块、3.状态确定模块、4.建议模块、5.自动控制模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

参照图1，在本实施例中，一种健身管控方法，包括以下步骤：

s10:用户注册健身管控系统，用户填写个人信息，录入到系统中；

s20:在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；

s30:对所述人脸图像进行识别；

s40:根据识别结果，与数据库中设定的表情数据进行对比，确定用户当前的运动状态；

s50:根据所述运动状态对所述用户进行建议；

s60:基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。

具体的，用户的运动事件可以由设定语音触发，也可以由实体按键触发，还可以由其他方式触发，本实施例对此并不进行任何限制。优选的，用户在应用健身器材进行运动时，健身器材的启动可以同时触发上述运动事件，然后设置在健身器材的摄像头开始采集用户的人脸图像。进行人脸识别时，可以是对人脸图像中至少一个器官的识别。例如，可以是对口型的识别，也可以是眼睛闭合状态的识别，为了提高识别结果的准确度，还可以是对眼睛、鼻子、嘴巴等多个器官位置和形状的识别。典型的，对所述人脸图像进行识别，可以包括：对所述人脸图像进行人脸表情识别。根据识别结果确定用户当前的运动状态时，识别运动状态可以根据需要进行划分，典型的可以包括运动正常和运动异常，结果可以是一个或多个器官的形状或位置关系，也可以是识别到的具体表情。运动异常又可以包括超量异常、不适运动异常等。为了提高接下来对用户建议的精准度，还可以对运动状态进一步细分。根据识别结果确定用户当前的运动状态的方法可以是，根据预设的识别结果与运动状态的映射关系确定；也可以是利用预先训练完成的模型确定，其中模型需要利用已知运动状态的识别结果作为样本进行预先训练。首先判断运动状态是否是运动异常，若是，则继续判断属于运动异常中的哪一种，根据具体异常进行相应建议。示例性的，若检测到运动状态为超量异常，则语音或报警提示用户今天运动超量，请明天继续运动等信息。为了使运动不再乏味，在判断运动状态为运动正常，且运动至设定时间时，对用户进行语音鼓励，例如，“加油”，“再坚持一下”等。进一步的，还可以对用户进行接下来的运动项目和/或运动时长的建议。为提高建议的精准度，根据所述运动状态对所述用户进行建议可以包括：根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。

参照图2，进一步地，在本实施例中，所述的步骤s10用户注册健身管控系统，用户填写个人信息，录入到系统中，包括：

s11:采集用户的姓名、性别、年纪、人脸图像和体态图像信息；

s12:采集用户的身体机能数据信息。

在确定用户未进行用户注册时，为方便用户的注册，可以语音提示提示用户进行注册；在语音识别到用户的肯定反馈时，采集用户人脸图像，同时还可以通过语音识别获取用户的其他用户属性信息，例如联系电话、性别、年龄、疾病等，据此对用户进行新用户的注册。

参照图3，进一步地，在本实施例中，所述的步骤s30对所述人脸图像进行识别，包括：

s31:根据识别结果进行身份验证；

s32:将监测到的用户的运动数据与身份验证结果关联存储。

用户的运动数据可以通过健身器材获的，也可以通过用户运动时携带的穿戴设备获得。

可选的，可以将用户的运动数据与身份验证结果关联存储至健身器材或穿戴设备的本地；为了方便多个设备对运动数据的访问，典型的可以将用户的运动数据存储至远程服务器中。因此，用户可以基于多个设备，通过身份验证从远程服务器中上传或下载运动数据。

优选的，用户在利用跑步机运动时，通过设置在跑步机中摄像头，对用户进行人脸图像的采集，识别和身份的验证。在身份验证通过后，将用户利用跑步机产生的运动数据与身份验证结果关联存储至远程服务器中，从实现运动数据的上传。

其中，人脸图像的识别和身份的验证可以在跑步机中实现，也可以在远程服务器中实现，本实施例对此并不进行任何限制。

在身份验证失败后，可以提示用户手动输入用户名和密码的方式实现身份的验证。用户还可以基于手机或其他设备，在通过身份验证后，从远程服务器下载指定时间段内的运动数据作进一步的处理，从而实现对运动数据的下载。

进一步地，所述的根据所述运动状态对所述用户进行建议，包括:根据所述运动状态，结合预先存储的所述用户的历史运动数据和/或用户属性信息，对所述用户进行建议。具体的，在通过历史运动数据确定用户近期没有进行任何运动，且当前运动状态为疲惫时，对用户进行休息建议，避免一次性过量运动造成运动后的不适。进一步的，还可以通过监测到的运动数据确定用户的运动强度，若运动强度超过用户属性信息中疾病对应的预设强度值，且运动状态正常时，对用户进行降低运动强度建议，避免意外情况的发生。其中，运动强度可以根据运动项目确定，例如在跑步项目中，可以根据速度确定运动强度；在健身车项目中，可以结合车速和阻力系统中的阻力参数进行确定。

参照图4，进一步地，在本实施例中，所述健身管控方法还包括：

s70:实时采集用户语音；

s80:对所述语音进行识别，根据识别结果进行相应信息的反馈，其中所述信息包括天气、新闻和/或视频。

用户在运动的过程中，若获取到“今天的天气”的语音，则对该语音进行识别，根据识别结果在互联网中或相关应用中获取今天的天气信息，并将获取的天气信息通过屏幕或语音的形式反馈给用户。从而实现用户在运动的同时，可以轻松了解到需求的信息。

参照5，在本实施例中，一种健身管控系统，包括：

图像采集模块1，用于在监测到用户的运动事件后，实时采集用户的人脸图像；

图像识别模块2，用于对所述人脸图像进行识别；

状态确定模块3，用于根据识别结果确定用户当前的运动状态；

建议模块4，用于根据所述运动状态对所述用户进行建议。

进一步地，所述图像识别模块2包括：

表情识别单元，用于对所述人脸图像进行人脸表情识别。

通过对实时采集的用户的人脸图像进行识别，根据识别结果确定用户当前的运动状态，根据运动状态对用户进行建议。从而可以通过实时采集的用户人脸图像实现对用户运动状态的监测，在判断出用户运动状态异常时，对用户进行异常建议。进而，用户可以根据异常建议内容降低运动强度，以减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。

进一步地，还包括：自动控制模块5，用于在根据所述运动状态对所述用户进行建议之后，基于所述用户对建议内容的反馈，调整健身器材的控制参数。

本发明通过对实时采集的用户的人脸图像进行识别，根据识别结果确定用户当前的运动状态，根据运动状态对用户进行建议。从而可以通过实时采集的用户人脸图像实现对用户运动状态的监测，在判断出用户运动状态异常时，可以对用户进行异常建议。进而，用户可以根据异常建议内容降低运动强度或停止当前运动，以减少运动中意外情况的发生，或者运动后不适症状的出现。

以上内容仅为本发明的较佳实施例，对于本领域的普通技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。