医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本公开涉及医疗大数据处理技术领域，具体涉及一种医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

随着社会综合发展水平的提升，人民群众对于健康愈发重视，对于医疗资源的需求与日俱增。同时，在我国存在着高质量医疗资源分布不均的客观现实，在此基础上多种因素叠加，导致了以三甲医院为代表的优质医疗机构长期处于超负荷运行状态。为了缓解这一问题，从政府层面，国家提出了“分级诊疗”的改革思路。在这一过程中，客观准确的衡量每个医院、科室、医生治疗某种疾病的效率，对于医疗资源的调配起着关键作用。

一方面，传统的评价方式多是需要人工参与制定各类考核指标，但面对现代医学的海量疾病分类，需要大量临床医疗和医院管理专家投入大量的时间资源，成本较高。例如，北京drgs(疾病诊断相关组)覆盖了600种drgs，但是，其缺陷在于医疗专家和医院管理专家的人力资源投入过大，同时，drgs在医院落地实施过程中需要全员参与，需要一线医护人员投入部分精力学习掌握。

另一方面，站在患者角度，目前一些互联网医疗平台提供了类似导诊或推荐服务，以某网站为例，其页面注明了“xxxx名患者点评推荐出yyyy名好评医生”，这说明其测量医疗效率的方式是基于患者的反馈，但其推荐依据缺乏临床数据支撑，多是来自于患者推荐，这样的数据质量很难支撑严肃医疗需求。

因此，如何客观、准确、低成本地测量医疗效率数据并提高处理效率是医疗大数据处理领域需要解决的技术问题，并且也是社会和市场的切实客观需求。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本公开的目的在于提供一种医疗数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备，能够提高确定医疗主体医疗效率的准确性和效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种医疗数据处理方法，包括：从医院内电子病历系统中读取就诊记录；从所述就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据；基于多个医院被测量主体的对于该疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；根据分类标准阈值确定引申指标数据以便确定医院被测量主体的医疗效率数据。

在一个实施例中，患者信息包括患者基础生理信息、既往病史、诊治记录、和/或主诉；

和/或

所述医疗行为数据包括检查、检验、诊断、手术、用药、住院、和/或出院；

和/或

所述医院被测量主体包括医院、科室、医生；

和/或

所述第一类统计指标数据包括接诊病例数量、住院病例数量、住院时间长度分布、住院费用分布、或出院类型分布。

在一个实施例中，在从his中读取就诊记录前还包括：从医院的各个信息系统中读入就诊数据，并将一次就诊中产生的所有就诊数据保存在一条就诊记录中。

在一个实施例中，该方法还包括：将从医院的各个信息系统中读入的就诊数据按照预定规则进行结构化输出。

在一个实施例中，患者信息为脱敏后的患者信息。

在一个实施例中，基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值包括：基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，通过聚类方法确定用于引申指标分类的阈值，作为分类标准。

根据本发明的另一方面，提供一种医疗数据处理装置，包括：就诊记录读取模块，用于从医院内电子病历系统中读取就诊记录；关键数据提取模块，用于从所述就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；直接指标获取模块，用于针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据；分类标准确定模块，用于基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；引申指标获取模块，用于根据所述分类标准阈值确定引申指标数据以便确定所述医院被测量主体的医疗效率。

在一个实施例中，该装置还包括：就诊记录生成模块，用于从医院的各个信息系统中读入就诊数据，并将一次就诊中产生的所有急诊数据保存在一条就诊记录中。

根据本发明的又一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述述的医疗数据处理方法。

根据本发明的又一方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述述医疗数据处理方法。

本公开的一种实施例所提供的医疗数据处理方法和装置，通过医院信息系统中的就诊记录提取实际的关键信息，并通过统计分析的方式确定分类标准，从而获得医院被测量主体的引申指标，用于确定医院被测量主体的医疗效率，具有客观性和准确性，并且提高了效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出根据本发明医疗数据处理方法一个实施例的流程图；

图2示出根据本发明医疗数据处理方法另一个实施例的流程图；

图3示出根据本发明医疗数据处理方法又一个实施例的流程图；

图4示出根据本发明医疗数据处理装置的一个实施例的结构图；

图5示出根据本发明医疗数据处理装置另一个实施例的结构图；

图6示出用于本发明医疗数据处理方法的电子设备的示意图；和

图7示出存储有执行本发明医疗数据处理方法的程序的存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

近年来，医疗信息化取得了长足的进步，多数医院都已经逐步建立起包含his(医院信息系统)、pacs(影像归档和通信系统)、lis(实验室检验信息系统)等多种系统的院内信息系统。本文中，将这些院内信息系统聚合后的数据统称为“电子病历”。目前很多医院已经建立起电子病历的自动化收集、整理、存储系统，并且积累了海量临床诊疗数据。电子病历数据直接采集自临床诊疗行为，且采集过程已经与临床诊疗过程融合，对医护人员不构成额外负担。利用这些数据测量医疗效率将具备医疗资源投入小、数据权威可信等优点。医疗信息系统的进步和海量临床诊疗数据的积累使其成为可能。

图1示出根据本发明医疗数据处理方法一个实施例的流程图。

如图1所示，在步骤s102，从医院内电子病历系统中读取就诊记录。

在步骤s104，从就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息。

在步骤s106，针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得医院被测量主体的对于疾病的第一类统计指标数据。该第一类指标数据也可以称为直接指标数据，即可以直接通过一个医院的就诊数据直接获取。

在步骤s108，基于多个医院被测量主体的对于疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析方法确定用于引申指标分类的分类标准阈值。引申指标也可以称为第二类统计指标，指通过结合多个医院的直接指标数据获得指标数据。

在步骤s110，根据分类标准阈值确定引申指标数据以便确定医院被测量主体的医疗效率。该引申指标数据体现个各个医院之间相对的医疗处理情况，从而可以体现医院主体的医疗效率。

上述实施例中，通过医院信息系统中的就诊记录提取实际的关键信息，并通过统计分析的方式确定分类标准，从而获得医院被测量主体的引申指标，用于确定医院被测量主体的医疗效率，具有客观性和准确性；减少了专家介入和工作量，降低了研发成本。

图2示出根据本发明医疗数据处理方法另一个实施例的流程图。

如图2所示，在步骤201，从医院的各个信息系统读入就诊数据，并将就诊数据按照预定规则进行结构化输出。不同医院使用的信息系统可能不同，同一医院的不同信息系统在数据格式等方面也可能存在不同。对不同信息系统中读入的就诊数据，按照预定规则进行结构化输出，可以实现数据格式的统一，便于后续处理。

步骤202，对于结构化输出的就诊数据，按照每次就诊组织所有数据形成就诊数据，生成电子病历数据。“按照每次就诊”指的是：将一次就诊中产生的就诊数据保存在一条就诊记录中。患者一次就诊可能存在多种症状，还可能存在既往病史，这些症状、病史之间存在内在关联，将这些信息综合在一条就诊记录中，能更准确地提取出医疗行为并作出统计。

步骤203，从医院信息系统中读入一条就诊记录。

步骤204，从就诊记录中提取出所有脱敏后的患者信息和医疗行为数据，并且获取每个医疗行为关联的医院被测量主体信息，如医生、科室、医院信息。

此处“脱敏后的患者信息”包括但不限于患者基础生理信息、既往病史和诊治记录、主诉等信息；“医疗行为数据”包括但不限于检查、检验、诊断、手术、用药、住院、出院等数据。

步骤205，如果还有就诊记录没有处理，则返回步骤203，直至遍历所有的就诊记录；如果所有就诊记录都处理完毕，则执行步骤206。

步骤206，对于前面步骤处理得到的诊断疾病中每一种疾病，计算各个医院被测量主体的直接指标。

此处提及的“医院被测量主体”指的是需要被测量医疗效率的医生，或科室，或医院等主体；“直接指标”也可以称为“第一类统计指标”，指的是用单个医院被测量主体的数据可以统计出的指标，例如：接诊病例数量、住院病例数量、住院时间长度分布、住院费用分布、出院类型分布等信息。这里列出的指标只用于举例，还可以包括其他指标。

步骤207，合并多个医院被测量主体的直接指标数据，采用统计分析的方法明确引申指标需要的分类标准。

此处“引申指标”也可以称为“第二类统计指标”，指的是需要多个医院被测量主体的数据对比统计之后获得的指标。例如，同种疾病中接诊疑难病例的数量。所谓分类标准，结合这个例子可以解释为：根据什么样的标准可以将病例划分为疑难病例。下面结合图3进行具体说明。这里列出的引申指标只用于举例，还可以包括其他引申指标。

步骤208，基于分类标准确定医院被测量主体的引申指标。

步骤209，判断是否所有的诊断疾病都已经处理完毕，如果是，则进入步骤210，否则，返回步骤206，继续处理其他疾病。

步骤210，输出医院被测量主体的引申指标，并确定医院被测量主体的医疗效率。输出测量结果。

上述实施例中，将一次就诊产生的所有就诊数据合并为一条就诊记录。在另一个实施例中，并不按照就诊组织就诊数据，也就是说一次就诊产生的就诊数据可以存储在多条就诊记录中，将所有的诊断处方数据堆积在一起，不考虑这些诊断处方是否属于同一次就诊，直接统计这些就诊处方记录中诊断疾病的类别和数量。

图3示出根据本发明医疗数据处理方法的一个应用例的流程图。如图3所示，步骤s302，获得在一个地区的各个医院针对一种诊断疾病的所有患者的电子病历。

步骤s304，获得不同医院针对该诊断疾病的患者的住院天数、医疗费用的分布情况。

步骤s306，运用聚类、分类等统计分析方法定义出住院天数、医疗费用的阈值，作为疑难病例的分类标准。

步骤s308，将各个医院针对该诊断疾病的患者的住院天数、医疗费用超出该阈值的病例确定为疑难病例。

步骤s310，根据各个医院对该诊断疾病的疑难病例的数量确定各个医院的医疗效率。

和现有技术如drgs相比，本公开提供了一种轻量级医疗效率测量方案，利用计算机系统使用数据分析和统计技术进行计算机分析，降低了研发成本；而且从电子病历读入数据完成测量，无需花费一线医护人员的额外精力，降低了实施成本。

相比于目前的互联网医疗平台导医类服务，该方法从院内电子病历出发，数据严谨性和可信度提升。

图4示出根据本发明医疗数据处理装置的一个实施例的结构图。如图4所示，该医疗数据处理装置包括：就诊记录读取模块41，用于从his中读取就诊记录；关键数据提取模块42，用于从就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；直接指标获取模块43，用于针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得医院被测量主体的对于疾病的第一类统计指标数据；分类标准确定模块44，用于基于多个医院被测量主体的对于疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；引申指标获取模块45，用于根据分类标准阈值确定引申指标数据以便确定医院被测量主体的医疗效率数据。在一个实施例中，患者信息包括患者基础生理信息、既往病史、诊治记录、和/或主诉；和/或医疗行为数据包括检查、检验、诊断、手术、用药、住院、和/或出院；和/或医院被测量主体包括医院、科室、医生；和/或直接指标包括接诊病例数量、住院病例数量、住院时间长度分布、住院费用分布、或出院类型分布等信息。

上述实施例中，基于医院信息系统中的就诊记录通过关键数据提取模块提取实际的关键信息，通过分类标准确定模块通过统计分析的方式确定分类标准，从而获得医院被测量主体的引申指标，用于确定医院被测量主体的医疗效率，具有客观性和准确性。

图5示出根据本发明医疗数据处理装置另一个实施例的结构图。如图5所示，该医疗数据处理装置还包括：就诊记录生成模块50，用于从医院的各个信息系统中读入就诊数据，并将一次就诊中产生的所有急诊数据保存在一条就诊记录中。

本公开的技术方案解决了低成本客观测量医疗效率的问题，相比于现有技术，至少解决了如下问题

1.数据全面性和可信度。通过使用来自医院的电子病历数据，全面覆盖了一段时间内医院完整的临床诊疗行为；电子病历是客观数据，可信度高。

2.降低研发成本。技术方案以数据统计分析为主，减少了专家的介入和工作量，降低了研发成本。

3.降低使用成本。直接从电子病历系统读入数据并统计分析，无需一线医护人员专门为此投入精力，降低了使用成本。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述医疗数据处理方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的s102,从医院信息系统中读取就诊记录；s104，从就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；s106，针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得所述医院被测量主体的对于所述疾病的直接指标；s108，基于多个医院被测量主体的对于所述疾病的直接指标数据，通过统计方法确定用于引申指标分类的分类标准；s110，根据分类标准确定引申指标以便确定医院被测量主体的医疗效率。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。