血压确定装置、方法、设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及医学数据处理技术领域，尤其涉及一种血压确定装置、方法、设备及存储介质。

背景技术：

血压是重要的生命体征之一。血压的测量不仅是临床上诊断和治疗心血管疾病的重要依据，也是日常生活中及早预防、及早发现心血管疾病的重要手段。血压的测量方法可以分为有创测量和无创测量、间歇测量和连续测量等多种，其中连续血压测量在分析血压变异性、诊断潜在高血压和白大衣高血压、评价靶器官损害、评价抗高血压药物的疗效等方面具有重要意义。

目前，常用的无创连续血压测量方法有动脉张力法、容积钳制法和脉搏传导时间法。其中，动脉张力法和容积钳制法的设备复杂，操作繁琐，不适合应用于便携式、穿戴式医疗设备，也不适合于在医院外测量。因其都需要对血管施加一定的压力，所以长期使用会给被测者带来一定的不适，并不适合于血压的长期连续测量。脉搏传导时间法克服了以上两者的缺点，但它只对收缩压测量效果较好，对舒张压的测量偏差较大。

综上，现有技术的血压测量方法不适合于便携式、穿戴式医疗设备。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种血压确定装置、方法、设备及存储介质，以解决现有技术的需要测量方法不适于便携式、穿戴式医疗设备的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种血压确定装置，包括：

获取模块，用于获取被测者的预设脉搏波特征点；

输出模块，用于将所述预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型中，以得到并输出被测者的血压。

第二方面，本发明实施例还提供了一种血压确定方法，包括：

通过获取模块获取被测者的预设脉搏波特征点；

通过输出模块将所述预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型中，以得到并输出被测者的血压。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第二方面所述的血压确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第二方面所述的血压确定方法。

本发明实施例提供的血压确定装置的技术方案，包括获取模块和输出模块，获取模块用于获取被测者的预设脉搏波特征点；输出模块用于将预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型中，以得到被测者的血压。基于便携式设备所获得的高精度脉搏波信号确定血压值，从而通过间接方法获得高精度的血压值，实现了血压的可便携式测量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1本发明实施例一提供的血压确定装置的结构框图；

图2是本发明实施例一提供的脉搏波示意图；

图3是本发明实施例一提供的第一脉搏信号示意图；

图4是本发明实施例一提供的第二脉搏信号示意图；

图5是本发明实施例一提供的基线示意图；

图6是本发明实施例一提供的预设脉搏特征点示意图；

图7是本发明实施例一提供的又一基线示意图；

图8是本发明实施例一提供的又一预设脉搏特征点示意图；

图9是本发明实施例二提供的血压确定方法的流程图；

图10是本发明实施例三提供的血压模型训练方法的流程图；

图11是本发明实施例三提供的收缩压的估计值与实测值的相关性示意图；

图12是本发明实施例三提供的舒张压的估计值与实测值的相关性示意图；

图13是本发明实施例三提供的平均压的估计值与实测值的相关性示意图；

图14是本发明实施例四提供的设备的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的血压确定装置的结构框图。该装置包括获取模块11和输出模块12，获取模块11用于获取被测者的预设脉搏波特征点；输出模块12用于将预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型中，以得到并输出被测者的血压。

现有的血压监测方法通常是对血压参数进行直接测量，但这些方法却不适于便携式测量。为适应便携式的血压测量，本实施例通过脉搏波间接来确定被测者的血压值。因此在血压测量时，需要先获取被测者的脉搏波(参见图2)，然后通过脉搏波估计血压值。

由于脉搏波为连续波形，数据量较大，为了提高血压测量的速度，本实施例使用脉搏波的预设脉搏特征点进行血压估计。其中，预设脉搏波特征点的确定方式可以是：由特征点提取单元111获取脉搏波并提取所获取的脉搏波的特征点，以及由标准化单元112对特征点进行标准化以得到预设脉搏波特征点。

其中，脉搏波的特征点提取方式可选为：先由位置确定子单元确定脉搏波的波峰位置和波谷位置，再由特征点提取子单元根据波峰位置和波谷位置提取脉搏波的特征点。其中，位置确定子单元将脉搏波分别通过第一带通滤波器和第二带通滤波器，以分别得到第一脉搏信号(参见图3)和第二脉搏信号(参见图4)，其中，第一带通滤波器的带宽小于第二带通滤波器的带宽，比如第一带通滤波器的带通范围为0.45-2hz，第二带通滤波器的带通范围为0.45-20hz，由于第一带通滤波器的带宽小于第二带通滤波器，因此相较于第二脉搏信号，第一脉搏信号为粗信号，该信号为严重失真的脉搏波信号，去除了脉搏波的重搏波、重搏切迹等细节信息，仅保留了类似正弦波的大致波形，因此可以采用差分法或阈值分割法等方法检测第一脉搏波的极大值或极小值的位置，即脉搏波的预估波峰位置或预估波谷位置，然后在第二脉搏信号中检测出的粗略中心位置为预估中心位置，然后求取该预估中心位置的预设邻域范围内的极大值或极小值，即可进一步得到脉搏波的波峰位置或波谷位置，其中，预设邻域范围可选择0.25-0.4s的邻域范围，若预设邻域范围为0.3s，则以预估中心位置为中心，前后取0.15s的脉搏波信号。

其中，特征点的标准化是将特征点的幅值变换至0-1范围内，为了提高特征点的准确性，通常需要考虑基线对脉搏波的影响，为此，获取模块11还包括第一基线确定单元1131和第二基线确定单元1132，且两基线确定单元分别对应两种基线确定方式。

第一基线确定单元1131具体用于：以波谷位置为分割点，将脉搏波的第二脉搏信号分割成许多段，每段对应一个脉搏波(即一次心跳)，且每个脉搏波包含一个波峰点和两个波谷点。将从第一个波谷点到波峰的高度定义为上升高度，将从第二个波谷点到波峰的高度定义为下降高度。将每个脉搏波从第一个波谷点顺时间轴增加10％上升高度的数据点定义为第一基点(起点)，将每个脉搏波从第二个波谷点逆时间轴增加10％下降高度的数据点定义为第二基点(终点)。将通过第一基点和第二基点的直线定义为基线(具体参见图5中的虚线)。对应于第一基线确定单元1131，标准化单元112首先截取起点和终点之间的波形信号，然后采用三次样条插值将每个脉搏波重采样至预设数量的数据点，比如50、70或100个数据点，以去除心率变化对脉搏波长度的影响，使所有脉搏波都具有相同的长度；然后减去基线以将第一基点和第二基点置零；再除以此时波形的最大值以使波峰的幅值设置为1，于是便得到了标准化后的脉搏波特征点，即预设脉搏波特征点，如图6所示。。

可以理解的是，标准化单元也可以在对脉搏波特征点进行标准化之前，将第一基点与第二基点之间的脉搏波减去基线，然后再提取每个脉搏波的特征点，然后使脉搏波的特征点除以该波形的最大值以得到预设脉搏波特征点。可以理解的是，预设脉搏波特征点的波峰幅值为1。

第二基线确定单元1132具体用于：以波峰位置为分割点，将脉搏波的精信号分割成许多段，每段对应一个脉搏波(即一次心跳)。因为以波峰为分割点，所以每个脉搏波包含两个波峰点和一个波谷点，将第一个波峰点作为第一基点，将第二个波峰点作为第二基点。将连接第一基点与第二基点的直线定义为基线，参见图7。对应于第二基线确定单元1132，标准化单元112首先截取第一个波峰点和第二个波峰点之间的波形信号，采用三次样条插值将其重采样至预设数量的数据点，比如50、70或100个数据点，以使所有脉搏波都具有相同的采样点数；然后减去基线，以使第一个波峰点和第二个波峰点均置零；再除以此时波形的最小值(因为基线为波峰的连线，减去基线后波形为负，所以此时的最小值为负数且绝对值最大)，使该脉搏波波形向上翻转，且原波形最小值处的幅值为1，于是便得到了预设脉搏波特征点，参见图8。

以波峰为分割点，波谷位于中间，同样能避免波谷附近的平坦波形导致分割不准的问题，亦能取得较好效果。但因为是反常规做法，所截取的单个脉搏波实际上跨越了前后相继的两个脉搏波，包括前一个脉搏波的下降部分和后一个脉搏波的上升部分，所以其并不对应常规意义上的一次心动周期，但同样具有较高的血压预测精度。

可以理解的是，在对脉搏波进行特征点提取之前，通常需要先对所采集的脉搏波进行预处理，因此本实施例的获取模块还包括预处理单元114，但本实施例在此不对预处理单元的具体实现形式进行限定，采用现有技术即可。

由于血压参数至少包括舒张压和收缩压，为了提高各个血压参数的准确性，本实施例的已训练的血压模型包括预估每个血压参数的回归模型，比如，如果血压参数包括舒张压和收缩压时，已训练的血压模型包括舒张压回归模型和收缩压回归模型。相应的，输出模块12将预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型，是指将预设脉搏波特征点分别输入已训练的舒张压回归模型和收缩压回归模型，以得到被测者的舒张压和收缩压；如果血压参数为舒张压、收缩压和平均压，那么已训练的血压模型包括舒张压回归模型、收缩压回归模型和平均压回归模型，相应的，输出模块12将预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型，是指将预设脉搏波特征点分别输入已训练的舒张压回归模型、收缩压回归模型和平均压回归模型，以得到被测者的舒张压、收缩压和平均压。

可以理解的是，已训练的血压模型能够通过脉搏波预估血压，通常是基于脉搏波与血压数据之间的联系或关系，而要建立这种联系或关系，则需要先确定血压模型，然后同时获取被测者的脉搏波和血压数据，并基于同时获取的脉搏波和血压数据对血压模型进行训练，因此本实施例的血压确定装置还包括血压模型确定模块13。

该血压模型确定模块13用于同时获取被测者的脉搏波和血压数据；以及确定脉搏波的预设脉搏波特征点，以及预设脉搏波特征点与血压数据的舒张压、收缩压和平均压的对应关系；以及基于支持向量机，根据预设脉搏波特征点与舒张压的对应关系建立舒张压回归模型，根据预设脉搏波特征点与舒张压的对应关系建立收缩压回归模型，根据预设脉搏波特征点与平均压的对应关系建立平均压回归模型。

其中，本实施例的脉搏波获取采用现有技术获取即可，比如，利用光学传感器采集手指的光电容积脉搏波信号，或者利用压力传感器采集腕部的压力脉搏信号，采样率应大于50hz。血压仪可以使用有创血压测量设备，也可以使用动脉张力法、容积钳制法或脉搏传导时间法等原理进行连续血压测量的设备，应保证对每次心脏搏动都能至少给出收缩压值和舒张压值。为了提高血压模型的稳定性和血压估计的准确性，本实施例在血压和脉搏波采集过程中，可以采用冷水、握拳运动或声音影像等刺激方法，使血压有一定的波动。

其中，脉搏波与血压数据之间的对应关系可表示为，预设脉搏波特征点为自变量，血压数据为因变量。血压模型通常至少包括基于支持向量机建立的舒张压回归模型和收缩压回归模型，也可以再包括平均压回归模型的组合。且支持向量机优选采用台湾林智仁教授的开源libsvm工具包，核函数优选为径向基核函数。

血压模型确定后，要使用血压模型根据脉搏波估计血压时，还需要对其进行训练，以血压模型包括舒张压回归模型、收缩压回归模型和平均压回归模型为例。用户或生产厂商需要先确定预设训练样本数量，并将预设样本数量的预设脉搏波特征点和血压数据组合输入舒张压回归模型、收缩压回归模型和平均压回归模型进行模型训练，以生成已训练的舒张压回归模型、已训练的收缩压回归模型和已训练的平均压回归模型。

综上，本发明实施例提供的血压确定方法的技术方案，通过获取模块获取被测者的预设脉搏波特征点；通过输出模块将预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型中，以得到被测者的血压。基于便携式设备所获得的高精度脉搏波信号确定血压值，从而通过间接方法获得高精度的血压值，实现了血压的可便携式测量。

实施例二

图9是本发明实施例二提供的血压确定方法的流程图。本实施例的技术方案适用于便携式测量被检者血压的情况。该方法可以由本发明实施例提供的血压确定装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在处理器中应用。该方法具体包括如下步骤：

s101、通过获取模块获取被测者的预设脉搏波特征点。

现有的血压监测方法通常是对血压参数进行直接测量，但这些方法却不适于便携式测量。为适应便携式的血压测量，本实施例通过脉搏波间接来确定被测者的血压值。因此在血压测量时，需要先获取被测者的脉搏波(参见图2)，然后通过脉搏波估计血压值。

由于脉搏波为连续波形，数据量较大，为了提高血压测量的速度，本实施例使用获取模块11所获取的预设脉搏特征点进行血压估计。其中，预设脉搏波特征点的确定方法包括：由特征点提取单元111获取脉搏波并提取所获取的脉搏波的特征点，以及由标准化单元112对特征点进行标准化以得到预设脉搏波特征点。

其中，脉搏波的特征点提取方法具体为：先由位置确定子单元确定脉搏波的波峰位置和波谷位置，再由特征点提取子单元根据波峰位置和波谷位置提取脉搏波的特征点。其中，波峰和波谷位置的确定方法为：由位置确定子单元将将脉搏波分别通过第一带通滤波器和第二带通滤波器，以分别得到第一脉搏信号(参见图3)和第二脉搏信号(参见图4)，其中，第一带通滤波器的带宽小于第二带通滤波器的带宽，比如第一带通滤波器的带通范围为0.45-2hz，第二带通滤波器的带通范围为0.45-20hz，由于第一带通滤波器的带宽小于第二带通滤波器，因此相较于第二脉搏信号，第一脉搏信号为粗信号，该信号为严重失真的脉搏波信号，去除了脉搏波的重搏波、重搏切迹等细节信息，仅保留了类似正弦波的大致波形，因此可以采用差分法或阈值分割法等方法检测第一脉搏波的极大值或极小值的位置，即脉搏波的预估波峰位置或预估波谷位置，然后在第二脉搏信号中检测出的粗略中心位置为预估中心位置，然后求取该预估中心位置的预设邻域范围内的极大值或极小值，即可进一步得到脉搏波的波峰位置或波谷位置，其中，预设邻域范围可选择0.25-0.4s的邻域范围，若预设邻域范围为0.3s，则以预估中心位置为中心，前后取0.15s的脉搏波信号。

其中，特征点的标准化是将特征点的幅值变换至0-1范围内，为了提高特征点的准确性，通常需要考虑基线对脉搏波的影响，为此，获取模块11还包括第一基线确定单元1131和第二基线确定单元1132，两个基线确定单元分别对应不同的基线确定方式。

第一基线确定单元1131具体用于：以波谷位置为分割点，将脉搏波的第二脉搏信号分割成许多段，每段对应一个脉搏波(即一次心跳)，且每个脉搏波包含一个波峰点和两个波谷点。将从第一个波谷点到波峰的高度定义为上升高度，将从第二个波谷点到波峰的高度定义为下降高度。将每个脉搏波从第一个波谷点顺时间轴增加10％上升高度的数据点定义为第一基点(起点)，将每个脉搏波从第二个波谷点逆时间轴增加10％下降高度的数据点定义为第二基点(终点)。将通过第一基点和第二基点的直线定义为基线(具体参见图5中的虚线)。对应于第一基线确定单元1131，标准化单元112首先截取起点和终点之间的波形信号，然后采用三次样条插值将每个脉搏波重采样至预设数量的数据点，比如50、70或100个数据点，以去除心率变化对脉搏波长度的影响，使所有脉搏波都具有相同的长度；然后减去基线以将第一基点和第二基点置零；再除以此时波形的最大值以使波峰的幅值设置为1，于是便得到了标准化后的脉搏波特征点，即预设脉搏波特征点。

如图6所示。可以理解的是，标准化单元也可以在对脉搏波特征点进行标准化之前，将第一基点与第二基点之间的脉搏波减去基线，然后再提取每个脉搏波的特征点，然后使脉搏波的特征点除以该波形的最大值以得到预设脉搏波特征点。可以理解的是，预设脉搏波特征点的波峰幅值为1。

第二基线确定单元1132具体用于：以波峰位置为分割点，将脉搏波的精信号分割成许多段，每段对应一个脉搏波(即一次心跳)。因为以波峰为分割点，所以每个脉搏波包含两个波峰点和一个波谷点，将第一个波峰点作为第一基点，将第二个波峰点作为第二基点。将连接第一基点与第二基点的直线定义为基线，参见图7。对应于第二基线确定单元1132，标准化单元112首先截取第一个波峰点和第二个波峰点之间的波形信号，采用三次样条插值将其重采样至预设数量的数据点，比如50、70或100个数据点，以使所有脉搏波都具有相同的采样点数；然后减去基线，以使第一个波峰点和第二个波峰点均置零；再除以此时波形的最小值(因为基线为波峰的连线，减去基线后波形为负，所以此时的最小值为负数且绝对值最大)，使该脉搏波波形向上翻转，且原波形最小值处的幅值为1，于是便得到了预设脉搏波特征点，参见图8。

以波峰为分割点，波谷位于中间，同样能避免波谷附近的平坦波形导致分割不准的问题，亦能取得较好效果。但因为是反常规做法，所截取的单个脉搏波实际上跨越了前后相继的两个脉搏波，包括前一个脉搏波的下降部分和后一个脉搏波的上升部分，所以其并不对应常规意义上的一次心动周期，但同样具有较高的血压预测精度。

可以理解的是，在对脉搏波进行特征点提取之前，通常需要先对所采集的脉搏波进行预处理，本实施例不对预处理的具体方法进行限定。

s102、通过输出模块将预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型中，以得到并输出被测者的血压。

血压参数至少包括舒张压和收缩压，为了提高各个血压参数的准确性，本实施例的已训练的血压模型包括预估每个血压参数的回归模型，比如，如果血压参数包括舒张压和收缩压时，已训练的血压模型包括舒张压回归模型和收缩压回归模型。相应的，输出模块12将预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型，是指将预设脉搏波特征点分别输入已训练的舒张压回归模型和收缩压回归模型，以得到被测者的舒张压和收缩压；如果血压参数为舒张压、收缩压和平均压，那么已训练的血压模型包括舒张压回归模型、收缩压回归模型和平均压回归模型，相应的，输出模块12将预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型，是指将预设脉搏波特征点分别输入已训练的舒张压回归模型、收缩压回归模型和平均压回归模型，以得到被测者的舒张压、收缩压和平均压。

本发明实施例提供的血压确定方法的技术方案，包括：获取被测者的预设脉搏波特征点；将预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型中，以得到被测者的血压。基于便携式设备所获得的高精度脉搏波信号确定血压值，从而通过间接方法获得高精度的血压值，实现了血压的可便携式测量。

实施例三

图10是本发明实施例三提供的血压模型训练方法的流程图。本发明实施例在上述实施例的基础上，增加了血压模型训练方法的步骤，该方法包括：

s1001、同时获取被测者的脉搏波和血压数据。

已训练的血压模型能够通过脉搏波预估血压，通常是基于脉搏波与血压数据之间的联系或关系，而要建立这种联系或关系，则需要同时获取被测者的脉搏波和血压数据。

其中，本实施例的脉搏波获取采用现有技术获取即可，比如，利用光学传感器采集手指的光电容积脉搏波信号，或者利用压力传感器采集腕部的压力脉搏信号，采样率应大于50hz。血压仪可以使用有创血压测量设备，也可以使用动脉张力法、容积钳制法或脉搏传导时间法等原理进行连续血压测量的设备，应保证对每次心脏搏动都能至少给出收缩压值和舒张压值。为了提高血压模型的稳定性和血压估计的准确性，本实施例在血压和脉搏波采集过程中，可以采用冷水、握拳运动或声音影像等刺激方法，使血压有一定的波动。

s1002、确定脉搏波的预设脉搏波特征点，以及预设脉搏波特征点与血压数据的舒张压、收缩压和平均压的对应关系。

将被测者的预设脉搏波特征点作为自变量，将血压数据作为因变量建立二者的对应关系。

s1003、基于支持向量机，根据预设脉搏波特征点与舒张压的对应关系建立舒张压回归模型，根据预设脉搏波特征点与舒张压的对应关系建立收缩压回归模型，根据预设脉搏波特征点与平均压的对应关系建立平均压回归模型。

其中，血压模型通常至少包括基于支持向量机建立的舒张压回归模型和收缩压回归模型，也可以再包括平均压回归模型的组合。以血压模型包括舒张压回归模型、收缩压回归模型和平均压回归模型为例说明。首先确定预设训练样本数量，并将预设样本数量的预设脉搏波特征点和血压数据组合输入舒张压回归模型、收缩压回归模型和平均压回归模型进行模型训练，以生成已训练的舒张压回归模型、已训练的收缩压回归模型和已训练的平均压回归模型。其中，支持向量机优选采用台湾林智仁教授的开源libsvm工具包，核函数优选为径向基核函数。

示例性的，使用医用脉搏血氧仪采集70名健康被测者的脉搏波脉搏波，同时用连续血压测量仪finapres(finapresmedicalsystemsb.v，荷兰)测量被测者的每次心脏搏动的收缩压、舒张压和平均压，实验中通过冷水刺激来使血压产生一定的波动。

采用10折交叉验证方法来验证回归模型的精确度。首先，将每个被测者的脉搏波和血压数据分成10个大小相等的子样本集(输入向量为预设脉搏波特征点，目标值为收缩压、舒张压和平均压)，其中9个子集用来训练支持向量机回归模型，留下一个单独的子集作为测试数据验证模型的精度。然后，再另外选择9个子集用来训练血压模型，留下一个单独的子集作为测试数据验证血压模型的精度。如此类推，一共重复10次，每个子集都验证一次，

本实施例示例性给出其中一次验证的验证结果，如图11、如12和图13，其中，图11示出了舒张压的估计值与实测值之间的关系，图12示出了收缩压的估计值与实测值之间的关系，图13示出了平均压的估计值与实测值之间的关系。为了更好地描述已训练的血压模型的血压估计精度，计算每个被测者的血压的相关系数(cc)、均方误差(rmse)、平均误差(me)和误差的标准差(sd)等统计量，计算公式为：

其中，y表示血压模型的估计值，具体为：如果血压模型为舒张压回归模型，则y表示舒张压估计值，如果血压模型为收缩压回归模型，则y表示收缩压估计值，如果血压模型为平均压回归模型，则y表示平均压估计值；x表示连续血压测量仪的实测值，具体为：如果血压模型为舒张压回归模型，则x表示舒张压的实测值，如果血压模型为收缩压回归模型，则x表示收缩压的实测值，如果血压模型为平均压回归模型，则x表示平均压的实测值；n表示样本容量，即每个受试者可用于计算的有效心跳数。

计算结果汇总于表一，具体如下：

表一血压模型估计出的血压与实测血压的比较

其中，sbp为收缩压，dbp为舒张压，mbp为平均压。

表一显示出，采用本实施例的已训练的血压模型所得到的血压数据具有较高的准确性，因此可预见其在便携式血压测量领域具有较高的实用性。

实施例四

图14为本发明实施例四提供的设备的结构示意图，如图14所示，该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203以及输出装置204；设备中处理器201的数量可以是一个或多个，图14中以一个处理器201为例；设备中的处理器201、存储器202、输入装置203以及输出装置204可以通过总线或其他方式连接，图14中以通过总线连接为例。

存储器202作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的血压确定方法对应的程序指令/模块(例如，获取模块11和输出模块12)。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的血压确定方法。

存储器202可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器202可进一步包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

输出装置204可包括显示屏等显示设备，例如，用户终端的显示屏。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种血压确定方法，该方法包括：

通过获取模块获取被测者的预设脉搏波特征点；

通过输出模块将所述预设脉搏波特征点输入至已训练的血压模型中，以得到并输出被测者的血压。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的血压确定方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的血压确定方法。

值得注意的是，上述血压确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。