本发明涉及肿瘤探测领域，尤其涉及一种肿瘤危害等级辨别系统。
背景技术：
ct扫描义图像是层面图像，常用的是横断面。为了显示整个器官，需要多个连续的层面图像。通过ct设备上图像的重建程序的使用，可重建冠状面和矢状面的层面图像，可以多角度查看器官和病变的关系。
技术实现要素：
为了解决现有技术中肿瘤危害等级无法直接机器判断的技术问题，本发明提供了一种肿瘤危害等级辨别系统，基于肿瘤成像特征和脑盖骨成像特征分别从针对性处理后的图像中分割成肿瘤子图像和脑盖骨子图像，确定在所述图像中肿瘤子图像的形心距离脑盖骨子图像的形心的距离以作为参考检测距离，并基于所述参考检测距离的数值大小确定与其成反比的肿瘤危害等级，以及在针对性图像处理中，将图像的形心作为阿基米德曲线的起点，将与阿基米德曲线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像，并将各个参考子图像的各个冗余度中出现频率最频繁的冗余度作为参考冗余度，更重要的是，还基于参考冗余度确定是否需要对图像执行克里金插值处理。
根据本发明的一方面，提供了一种肿瘤危害等级辨别系统，所述系统包括：
电力控制机构，包括电压控制设备和电流控制设备，所述电压控制设备和所述电流控制设备都与x射线源连接，其中，在所述电力控制机构中，所述电压控制设备用于调整所述x射线源的输入电压，所述电流控制设备用于调整所述x射线源的输入电流。
更具体地，在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
转台控制机构，包括平移控制设备和旋转控制设备，所述平移控制设备和所述旋转控制设备都与ct机架连接。
更具体地，在所述肿瘤危害等级辨别系统中：在所述转台控制机构中，所述平移控制设备用于控制所述ct机架的平移模式，所述旋转控制设备用于控制所述ct机架的旋转模式。
更具体地，在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
位置分析设备，与数据提取设备连接，用于确定在直方图均衡图像中肿瘤子图像的形心距离脑盖骨子图像的形心的距离以作为参考检测距离输出；危害辨识设备，与所述位置分析设备连接，用于基于所述参考检测距离的数值大小确定与其成反比的肿瘤危害等级；信号裂开设备，用于对接收到的射线成像图像执行噪声类型分析，以获取所述射线成像图像中的噪声类型的数量，并基于所述噪声类型的数量对所述射线成像图像进行平均式分割，以获得各个相同大小的子图像；定位处理设备，与所述信号裂开设备连接，用于接收所述各个相同大小的子图像，将所述射线成像图像的形心作为阿基米德曲线的起点以在所述射线成像图像中画出阿基米德曲线，将与所述阿基米德曲线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像；参数解析设备，与所述定位处理设备连接，用于接收所述各个参考子图像，基于每一个参考子图像的各个像素点的各个像素值确定所述参考子图像的冗余度，并将所述各个参考子图像的各个冗余度中出现频率最频繁的冗余度作为参考冗余度，以输出所述参考冗余度；克里金插值设备，分别与所述信号裂开设备和所述参数解析设备连接，用于接收所述参考冗余度，并在所述参考冗余度大于等于预设冗余度时，对所述射线成像图像执行克里金插值处理，以获得并输出相应的克里金插值图像；均衡处理设备，与所述克里金插值设备连接，用于对所述克里金插值图像执行直方图均衡处理，以获得对应的直方图均衡图像；数据提取设备，与所述均衡处理设备连接，用于接收所述直方图均衡图像，基于肿瘤成像特征和脑盖骨成像特征分别从所述直方图均衡图像中分割成肿瘤子图像和脑盖骨子图像；其中，所述克里金插值设备还用于在所述参考冗余度小于所述预设冗余度时，将所述射线成像图像作为克里金插值图像输出；其中，所述克里金插值设备包括冗余度接收单元、插值处理单元和图像输出单元，所述插值处理单元分别与所述冗余度接收单元和所述图像输出单元连接。
更具体地，在所述肿瘤危害等级辨别系统中：在所述信号裂开设备中，所述噪声类型的数量越少，对所述射线成像图像进行平均式分割所获得的各个子图像越大。
更具体地，在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
第一处理设备，与所述均衡处理设备连接，用于接收所述直方图均衡图像，对所述直方图均衡图像执行第一预设强度的对比度增强处理，以获得第一处理图像，并输出所述第一处理图像。
更具体地，在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于在接收到所述第一处理图像时，在所述第一处理图像的当前对比度未满足需求时，对所述第一处理图像执行第二预设强度的对比度增强处理，以获得并输出第二处理图像；第三处理设备，与所述第二处理设备连接，用于在接收到所述第二处理图像时，对所述第二处理图像执行边缘锐化处理，以获得并输出第三处理图像。
更具体地，在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
数据解析设备，与所述第三处理设备连接，用于接收所述第三处理图像，获得所述第三处理图像中每一个像素点的rgb空间内的r分量值；分布探测设备，与所述数据解析设备连接，用于对所述第三处理图像中的每一个图像分块执行以下操作：将所述图像分块的各个像素点的r分量值组成一维向量，将所述一维向量中相同数值的数据划定为一组，获得并输出所述一维向量中的数据组数。
更具体地，在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
组数比较设备，分别与所述数据提取设备和所述分布探测设备连接，用于接收各个图像分块分别对应的各个数据组数，并对所述各个数据组数进行从低到高的数值排序，以排序序号最高的、所述各个数据组数百分之十的多个数据组数分别对应的多个图像分块整体替换所述直方图均衡图像发送给所述数据提取设备。
更具体地，在所述肿瘤危害等级辨别系统中：所述数据解析设备、所述分布探测设备和所述组数比较设备分别采用不同型号的soc芯片来实现；其中，所述数据解析设备包括矩阵转换单元，用于对所述第三处理图像的每一个像素点的yuv像素值执行yuv空间到rgb空间的转换。
具体实施方式
下面将对本发明的肿瘤危害等级辨别系统的实施方案进行详细说明。
ct扫描仪的图像是由一定数目由黑到白不同灰度的像素按矩阵排列所构成。这些像素反映的是相应体素的x线吸收系数。不同ct装置所得图像的像素大小及数目不同。大小可以是1.0×1.0mm，0.5×0.5mm不等；数目可以是256×256，即65536个，或512×512，即262144个不等。显然，像素越小，数目越多，构成图像越细致，即空间分辨力(spatialresolution)高。ct图像的空间分辨力不如x线图像高。
ct图像是以不同的灰度来表示，反映器官和组织对x线的吸收程度。因此，与x线图像所示的黑白影像一样，黑影表示低吸收区，即低密度区，如含气体多的肺部；白影表示高吸收区，即高密度区，如骨骼。但是ct与x线图像相比，ct的密度分辨力高，即有高的密度分辨力(densityresolution)。因此，人体软组织的密度差别虽小，吸收系数虽多接近于水，也能形成对比而成像。这是ct的突出优点。所以，ct可以更好地显示由软组织构成的器官，如脑、脊髓、纵隔、肺、肝、胆、胰以及盆部器官等，并在良好的解剖图像背景上显示出病变的影像。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种肿瘤危害等级辨别系统，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的肿瘤危害等级辨别系统包括：
电力控制机构，包括电压控制设备和电流控制设备，所述电压控制设备和所述电流控制设备都与x射线源连接，
其中，在所述电力控制机构中，所述电压控制设备用于调整所述x射线源的输入电压，所述电流控制设备用于调整所述x射线源的输入电流。
接着，继续对本发明的肿瘤危害等级辨别系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
转台控制机构，包括平移控制设备和旋转控制设备，所述平移控制设备和所述旋转控制设备都与ct机架连接。
在所述肿瘤危害等级辨别系统中：在所述转台控制机构中，所述平移控制设备用于控制所述ct机架的平移模式，所述旋转控制设备用于控制所述ct机架的旋转模式。
在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
位置分析设备，与数据提取设备连接，用于确定在直方图均衡图像中肿瘤子图像的形心距离脑盖骨子图像的形心的距离以作为参考检测距离输出；
危害辨识设备，与所述位置分析设备连接，用于基于所述参考检测距离的数值大小确定与其成反比的肿瘤危害等级；
信号裂开设备，用于对接收到的射线成像图像执行噪声类型分析，以获取所述射线成像图像中的噪声类型的数量，并基于所述噪声类型的数量对所述射线成像图像进行平均式分割，以获得各个相同大小的子图像；
定位处理设备，与所述信号裂开设备连接，用于接收所述各个相同大小的子图像，将所述射线成像图像的形心作为阿基米德曲线的起点以在所述射线成像图像中画出阿基米德曲线，将与所述阿基米德曲线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像；
参数解析设备，与所述定位处理设备连接，用于接收所述各个参考子图像，基于每一个参考子图像的各个像素点的各个像素值确定所述参考子图像的冗余度，并将所述各个参考子图像的各个冗余度中出现频率最频繁的冗余度作为参考冗余度，以输出所述参考冗余度；
克里金插值设备，分别与所述信号裂开设备和所述参数解析设备连接，用于接收所述参考冗余度，并在所述参考冗余度大于等于预设冗余度时，对所述射线成像图像执行克里金插值处理，以获得并输出相应的克里金插值图像；
均衡处理设备，与所述克里金插值设备连接，用于对所述克里金插值图像执行直方图均衡处理，以获得对应的直方图均衡图像；
数据提取设备，与所述均衡处理设备连接，用于接收所述直方图均衡图像，基于肿瘤成像特征和脑盖骨成像特征分别从所述直方图均衡图像中分割成肿瘤子图像和脑盖骨子图像；
其中，所述克里金插值设备还用于在所述参考冗余度小于所述预设冗余度时，将所述射线成像图像作为克里金插值图像输出；
其中，所述克里金插值设备包括冗余度接收单元、插值处理单元和图像输出单元，所述插值处理单元分别与所述冗余度接收单元和所述图像输出单元连接。
在所述肿瘤危害等级辨别系统中：在所述信号裂开设备中，所述噪声类型的数量越少，对所述射线成像图像进行平均式分割所获得的各个子图像越大。
在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
第一处理设备，与所述均衡处理设备连接，用于接收所述直方图均衡图像，对所述直方图均衡图像执行第一预设强度的对比度增强处理，以获得第一处理图像，并输出所述第一处理图像。
在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于在接收到所述第一处理图像时，在所述第一处理图像的当前对比度未满足需求时，对所述第一处理图像执行第二预设强度的对比度增强处理，以获得并输出第二处理图像；
第三处理设备，与所述第二处理设备连接，用于在接收到所述第二处理图像时，对所述第二处理图像执行边缘锐化处理，以获得并输出第三处理图像。
在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
数据解析设备，与所述第三处理设备连接，用于接收所述第三处理图像，获得所述第三处理图像中每一个像素点的rgb空间内的r分量值；
分布探测设备，与所述数据解析设备连接，用于对所述第三处理图像中的每一个图像分块执行以下操作：将所述图像分块的各个像素点的r分量值组成一维向量，将所述一维向量中相同数值的数据划定为一组，获得并输出所述一维向量中的数据组数。
在所述肿瘤危害等级辨别系统中，还包括：
组数比较设备，分别与所述数据提取设备和所述分布探测设备连接，用于接收各个图像分块分别对应的各个数据组数，并对所述各个数据组数进行从低到高的数值排序，以排序序号最高的、所述各个数据组数百分之十的多个数据组数分别对应的多个图像分块整体替换所述直方图均衡图像发送给所述数据提取设备。
在所述肿瘤危害等级辨别系统中：所述数据解析设备、所述分布探测设备和所述组数比较设备分别采用不同型号的soc芯片来实现；
其中，所述数据解析设备包括矩阵转换单元，用于对所述第三处理图像的每一个像素点的yuv像素值执行yuv空间到rgb空间的转换。
另外，systemonchip，简称soc，也即片上系统。从狭义角度讲，他是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，soc是一个微小型系统，如果说中央处理器(cpu)是大脑，那么soc就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将soc定义为将微处理器、模拟ip核、数字ip核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，他通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。
soc定义的基本内容主要在两方面：其一是他的构成，其二是他形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器cpu内核模块、数字信号处理器dsp模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有adc/dac的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线soc还有射频前端模块、用户定义逻辑(他可以由fpga或asic实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个soc芯片内嵌有基本软件(rdos或cos以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。
采用本发明的肿瘤危害等级辨别系统，针对现有技术中肿瘤危害等级无法直接机器判断的技术问题，基于肿瘤成像特征和脑盖骨成像特征分别从针对性处理后的图像中分割成肿瘤子图像和脑盖骨子图像，确定在所述图像中肿瘤子图像的形心距离脑盖骨子图像的形心的距离以作为参考检测距离，并基于所述参考检测距离的数值大小确定与其成反比的肿瘤危害等级，以及在针对性图像处理中，将图像的形心作为阿基米德曲线的起点，将与阿基米德曲线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像，并将各个参考子图像的各个冗余度中出现频率最频繁的冗余度作为参考冗余度，更重要的是，还基于参考冗余度确定是否需要对图像执行克里金插值处理。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。