1.一种基于单病种的临床信息处理系统，其特征在于，包括：
临床信息采集模块，用于采集单病种患者的身份信息，根据所述身份信息，在数据库中查找与所述单病种患者对应的临床信息，生成临床数据报告；其中，所述临床信息包括所述单病种患者的第一基本信息、第一体检信息和第一诊疗信息，所述第一基本信息包括年龄信息和性别信息，由第一服务器自动上传，所述第一体检信息由第二服务器自动上传，所述第一诊疗信息由第三服务器自动上传；
诊疗信息匹配模块，用于将所述临床数据报告中的所述第一基本信息和所述第一体检信息通过训练好的深度学习神经网络，匹配对应的第二诊疗信息；
诊疗信息比对模块，用于比对所述第一诊疗信息与所述第二诊疗信息，并在所述第一诊疗信息与第二诊疗信息的误差在预设范围内时，将所述第一诊疗信息标记为正确的诊疗信息。
2.根据权利要求1所述的基于单病种的临床信息处理系统，其特征在于，所述诊疗信息匹配模块包括训练单元和匹配单元；
所述训练单元用于，采集与多个单病种患者一一对应的多个第二基本信息和多个第二体检信息，对任意一个所述第二基本信息与任意一个所述第二体检信息形成的信息组合，预设对应的所述第二诊疗信息后，将各所述信息组合输入待训练的深度学习神经网络进行匹配训练，直至各所述信息组合均匹配到对应的所述第二诊疗信息；
所述匹配单元用于，将所述临床数据报告中的所述第一基本信息和所述第二体检信息通过训练好的深度学习神经网络，匹配对应的所述第二诊疗信息。
3.根据权利要求2所述的基于单病种的临床信息处理系统，其特征在于，所述匹配单元还用于：
当所述临床数据报告中的所述第一基本信息和所述第一体检信息通过训练好的深度学习神经网络，未匹配对应的所述第二诊疗信息时，将所述第一基本信息、所述第一体检信息作为待确认组合发送至智能终端，并将智能终端基于所述待确认信息组合反馈的诊疗信息作为与所述待确认信息组合对应的所述第二诊疗信息后，将各所述待确认组合输入待训练的深度学习神经网络进行匹配训练，直至所述待确认组合匹配到对应的所述第二诊疗信息。
4.根据权利要求2所述的基于单病种的临床信息处理系统，其特征在于，还包括：
模型建立模块，用于根据多个所述第二基本信息、多个所述第二体检信息以及多个所述第二诊疗信息，建立三维临床信息模型；其中，三维临床信息模型包括x轴、y轴和z轴，x轴为所述第二基本信息，y轴为所述第二体检信息，z轴为所述第二诊疗信息。
5.根据权利要求1所述的基于单病种的临床信息处理系统，其特征在于，所述诊疗信息比对模块包括：
信息比对单元，用于比对所述第一诊疗信息与所述第二诊疗信息；
第一处理单元，用于在所述第一诊疗信息与所述第二诊疗信息的误差在预设范围内时，将所述第一诊疗信息标记为正确的诊疗信息；
第二处理单元，用于在所述第一诊疗信息与所述第二诊疗信息的误差超过预设范围内时，将所述临床数据报告与对应的第二诊疗信息标记为待确认信息组并发送至预设的智能终端。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于单病种的临床信息处理系统，其特征在于，所述临床信息还包括所述单病种患者的就诊类型信息，所述就诊类型信息通过所述第一服务器自动上传。
7.根据权利要求1所述的基于单病种的临床信息处理系统，其特征在于，所述第一服务器接入已授权医疗机构的挂号系统，所述第二服务器接入所述已授权医疗机构的体检系统，所述第三服务器接入所述已授权医疗机构的诊疗系统。