技术总结
本发明公开了一种基于大数据挖掘模型预测住院压力性损伤愈合的方法，本发明预测模型通过提取住院压力性损伤患者一般特征、疾病相关特征、以及血常规和血生化检验报告结果，对临床压力性损伤的愈合风险进行预测，该方法及模型可以通过简单有效的可视化评分体系早期识别难愈性压力性损伤并判断其转归与预后，进而及早进行相关干预，也可以为后期不同愈合风险的压力性损伤患者进行个性化干预策略提供分层依据，从而促进临床压力性损伤的愈合。
技术研发人员：陈宏林;杜琳;查曼丽;蔡季煜;宋依平
受保护的技术使用者：南通大学
技术研发日：2019.12.03
技术公布日：2020.03.27