基于事件的医疗决策支持系统的制作方法

本公开涉及医学监测系统领域，具体涉及用于支持临床医生进行与患者的医学治疗有关的决策的系统、方法和计算机程序。

背景技术：

在大多数临床情况下，监测患者的生理状态很重要。为了支持医务人员评估患者的生理状态，可以在不同的临床情况下以不同的方式监测许多生命体征和生理参数。

在评估患者的生理状态时，监测某些生理事件的发生和影响也可能很重要。例如，在遭遇呼吸暂停的患者中，重要的是监测呼吸暂停事件的发生以及呼吸暂停对患者的生理影响。例如，如果呼吸暂停事件导致患者出现氧饱和度下降和/或心动过缓，则受过训练的医务人员可以得出这样的结论：该呼吸暂停严重并且患者的生理状态受损。另一方面，如果检测到的呼吸暂停事件不会引起患者的任何氧饱和度下降或心动过缓，则可以得出这样的结论：该呼吸暂停是一种非严重性的呼吸暂停，不会对患者的生理状态产生不利影响。

如下临床情况的示例是在机械通气期间，在该临床表现中，监测呼吸暂停和其他生理事件以及这些生理事件对患者的影响是重要的。

美国专利5,447,164a公开了可以用于临床决策支持的交互式医学信息显示系统。该系统从患者获取生理参数并且将这些参数存储在实时数据库中。用户(例如，临床医生)可以定义要从所获取的生理参数中识别出的各种事件类型。然后将所识别的事件发生显示给用户。

这个类型的医学信息显示系统可以用于协助临床医生识别相关生理事件，从而利于对被通气的患者的生理状态的评估。在给定以上讨论的呼吸暂停的示例的情况下，该系统可以帮助临床医生识别引起患者的氧饱和度下降和/或心动过缓的呼吸暂停事件，并且因此可以利于对呼吸暂停进行分类的手动任务，从而获得关于患者的呼吸暂停的生理状态的更多知识。

然而，需要进一步利于对患者的生理状态的评估的更加完善的临床决策支持系统。

技术实现要素：

本公开的目的是提出用于利于与患者的医学治疗有关的临床决策的手段。

本公开的另一个目的是提出用于利于与机械通气的患者有关的临床决策的手段。

本公开的特定目的是提出用于利于对机械通气的患者的生理状态的评估的手段。

本公开的另一个目的是提出允许以直观且容易理解的方式将关于生理事件发生的临床上潜在的重要信息呈现给医务人员的手段。

根据本公开，通过由所附权利要求限定的系统、方法和计算机程序来实现这些和其他目的。

本公开依赖于以下认识：在许多临床情况下，不同生理事件之间的相关性的趋势(即，随时间的变化)在评估患者的生理状态上是有价值的输入参数。

因此，根据本公开的一个方面，提供了一种用于支持临床医生进行与患者有关的决策的临床决策支持系统。该系统包括至少一个计算机，所述至少一个计算机用于基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析。所述至少一个计算机被配置成通过以下操作来执行事件相关性趋势分析：识别原发性生理事件的发生；识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，以及建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及在临床决策支持系统的显示器上呈现指示所述趋势的事件相关性趋势数据。

通过将事件相关性趋势数据呈现给临床医生，临床医生可以使用该数据基于两个或更多个生理上被链接的事件之间的相关性趋势来做出临床决策。特别地，临床医生可以在评估患者的生理状态时使用生理上被链接的事件之间的相关性趋势。

该系统可以被配置成：识别几种不同类型的继发性生理事件，并且建立和呈现原发性生理事件与继发性生理事件类型中的每一个之间的相关性趋势。例如，原发性生理事件可以是呼吸暂停(即呼吸性事件)，第一类型的继发性生理事件可以是心动过缓，而第二类型的继发性生理事件可以是氧饱和度下降。这样，可以向临床医生提供更大甚至更相关的临床图片。例如，如果呼吸暂停与心动过缓之间的相关性趋势以及呼吸暂停与氧饱和度下降之间的相关性趋势二者都在降低，则临床医生可以得出如下结论：患者的生理状态正在改善。如果趋势已经达到在呼吸暂停与心动过缓或氧饱和度下降中的任一个之间没有或几乎没有相关性的水平，则临床医生可以得出如下结论：呼吸暂停不会严重影响患者的生理状态，并且不需要对患者进行治疗或者进一步的治疗。例如，如果患者被连接到向患者提供机械通气的呼吸设备，则临床医生可以在这种情况下得出如下结论：患者可以经受从机械通气撤离。

该系统可以包括用于测量生理参数的各种传感器，从这些传感器可以识别原发性生理事件和至少一个继发性生理事件的发生。例如，该系统可以包括呼吸传感器例如流量传感器、压力传感器或edi传感器，其从患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将呼吸活动数据发送到至少一个计算机。该计算机可以被配置成基于所接收的呼吸活动数据来识别呼吸暂停。该系统还可以包括心率传感器例如心电图(ecg)传感器、edi传感器或脉搏血氧仪，其从患者获得心率数据，并且可操作地连接以将心率数据发送到至少一个计算机。该计算机可以被配置成基于所接收的心率数据来识别心动过缓。该系统还可以包括血氧传感器例如脉搏血氧仪，其从患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将血氧饱和度数据发送到至少一个计算机。该计算机可以被配置成基于所接收的血氧饱和度数据来识别氧饱和度下降。

因此，根据本公开的一个方面，提供了一种用于支持临床医生进行与患者有关的决策的临床决策支持系统。该系统包括：至少一个计算机，其被配置成基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析；以及显示器，其可操作地连接到该至少一个计算机。该系统还包括用于测量生理参数的第一传感器和至少第二传感器，所述第一传感器和至少第二传感器选自由以下构成的组：呼吸传感器，其从患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将呼吸活动数据发送到至少一个计算机；心率传感器，其从患者获得心率数据，并且可操作地连接以将心率数据发送到至少一个计算机；血氧传感器，其从患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将血氧饱和度数据发送到至少一个计算机。所述至少一个计算机被配置成通过以下操作来执行事件相关性趋势分析：基于从第一传感器接收的数据来识别原发性生理事件的发生；识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，其中，基于从至少第二传感器接收的数据来识别至少一个继发性事件的发生；建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势；以及在临床监测系统的显示器上呈现指示趋势的事件相关性趋势数据。

生理参数可以在任何类型的医学治疗期间获得，以便使不同生理事件之间的相关性趋势可视化，该趋势可以支持医务人员做出与治疗有关的决策。事件相关性趋势分析还可以针对根本没有经历任何医学治疗的患者来执行，由此生理事件之间的相关性趋势可以指示患者是否需要医学治疗。

例如，可以在呼吸治疗期间获得生理参数，呼吸治疗的形式为机械通气治疗、持续气道正压(cpap)治疗或者氧气流治疗例如补充氧气治疗或高流量氧气治疗。

计算机可以被配置成：基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，并且确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目。计算机还可以被配置成将所识别的与任何继发性生理事件没有生理链接的原发性生理事件分类为特定类别。

在示例性实施方式中，计算机可以被配置成通过针对多个离散时间窗口中的每一个确定每个类别中的原发性生理事件的数目来建立相关性趋势。

每个时间窗口的确定结果可以例如是：第一类别的原发性生理事件(例如呼吸暂停)的数目，这些原发性生理事件在生理上没有链接到任何继发性生理事件；第二类别的原发性生理事件的数目，这些原发性生理事件在生理上链接到第一类型的继发性生理事件(例如心动过缓)；第三类别的原发性生理事件的数目，这些原发性生理事件在生理上链接到第二类型的继发性生理事件(例如，氧饱和度下降)；以及第四类别的原发性生理事件的数目，这些原发性生理事件在生理上链接到第一类型的继发性生理事件和第二类型的第二生理事件二者。

以这种方式，原发性生理事件可以分类为不同的类别，这取决于这些原发性生理事件是否在生理上链接到一个或更多个继发性生理事件，并且取决于任何生理上被链接的继发性生理事件的类型。然后可以通过确定不同时间窗口中相关类别的原发性生理事件的数目来建立原发性生理事件与任何继发性生理事件之间的相关性趋势。在这种情况下，由计算机执行的相关性趋势分析的时间步长或分辨率对应于时间窗口的长度。

因此，还可以将临床决策支持系统描述为用于支持临床医生进行与患者有关的决策的临床决策支持系统，该临床决策支持系统包括至少一个计算机，该至少一个计算机用于基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析，其中该计算机被配置成通过以下操作执行所述分析：识别原发性生理事件的发生；以及识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生；基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对原发性生理事件进行分类；以及呈现作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目或分布。

表示作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目或分布的数据构成事件相关性趋势数据，该事件相关性趋势数据指示原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势。

事件相关性趋势数据可以以任何方式呈现，只要该数据将原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性随时间的任何变化可视化即可。

在一个示例中，事件相关性数据被呈现为数据表格，该数据表格列出了针对不同时间窗口的每个类别的原发性生理事件的数目。在这种情况下，应该适当地对表格进行排序，以清楚地将原发性生理事件与至少一种继发性生理事件之间的相关性趋势可视化。

然而，优选地，事件相关性数据以事件相关性趋势图的形式呈现，该事件相关性趋势图包括将原发性生理事件与至少一个类型的继发性生理事件之间的相关性趋势清楚地可视化的至少一个图形。事件相关性趋势图可以被显示在显示器上的相关性趋势窗格中。计算机还可以被配置成将原发性生理事件的发生和至少一个继发性生理事件的发生呈现在显示器上例如在事件跟踪窗格中，该事件跟踪窗格可以与相关性趋势窗格一起布置在显示器上可见的可选趋势评估图中。

在一个示例性实施方式中，事件相关性趋势图包括表示原发性生理参数和至少一个继发性生理参数之间的相关性的图形。曲线可以表示作为时间的函数的特定类别的原发性生理事件的数目，例如，在相应的时间窗口中识别的特定类别的原发性生理事件的数目。优选地，事件相关性趋势图包括用于原发性生理事件的每个类别的一个这样的图形。

在存在多个类别的原发性生理事件的情况下，事件相关性趋势图可以是单个图，其包括多个图形，例如，一个图形针对每个类别的原发性生理事件。在这种情况下，这些图形可以是表示作为时间的函数的不同类别的原发性生理事件的分布的分布图形。使用表示作为时间的函数的每个类别中的原发性生理事件的分布而不是实际数目的图形可能是有利的，因为每个类别的趋势的可视化变得更清晰和更容易理解。

要经受事件相关性趋势分析的原发性生理事件和一个或更多个继发性生理事件可以由临床决策支持系统的用户预先确定或选择。临床决策支持系统可以包括一个或更多个预定的事件组，并且该临床决策支持系统被配置成提示用户选择要对其执行事件相关性趋势分析的一组事件。临床决策支持系统还可以被配置成提示用户指示要对其执行相关性趋势分析的两个或更多个单独事件。该系统还可以被配置成提示用户选择哪个事件应该被认为是原发性生理事件以及哪个事件应该被认为是继发性生理事件。

原发性生理事件和/或至少一个继发性生理事件可以由临床决策支持系统预先定义或由用户定义。

所提出的事件相关性趋势分析不限于任何特定类型的事件。但是，为了使事件相关性趋势分析有意义，至少一个继发性生理事件应在生理上链接到原发性生理事件。为此，临床决策支持系统可以被配置成针对每个识别的原发性生理事件确定是否存在生理上链接到所识别的原发性生理事件的至少一个继发性生理事件。可以基于原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的因果关系来进行确定。如果在原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间存在预定的因果关系，则可以假定至少一个继发性生理事件在生理上链接到原发性生理事件。

根据一个示例，对其执行相关性趋势分析的事件包括至少两个事件，所述至少两个事件选自由呼吸暂停、心动过缓和氧饱和度下降构成的组。在一个示例性实施方式中，呼吸暂停可以是原发性生理事件，并且心动过缓和/或氧饱和度下降可以是继发性生理事件。在另一个示例性实施方式中，心动过缓可以是原发性生理事件，并且呼吸暂停和/或氧饱和度下降可以是继发性生理事件。

该系统还可以被配置成基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势来呈现与患者的治疗有关的一个或更多个建议。所述一个或更多个建议可以涉及进行中的治疗，例如由患者所连接的呼吸设备提供的对患者的进行中的呼吸治疗，或者涉及尚未进行但是被建议的对患者的治疗。例如，一个或更多个建议可以包括减少或去除由呼吸设备提供给患者的通气支持的建议，即，与将患者从呼吸设备撤离有关的建议。替选地，一个或更多个建议可以包括开始使用机械通气对患者进行通气或者增加由患者已经连接的呼吸设备提供给患者的通气支持的建议。一个或更多个建议甚至可以包括对当前向患者提供医疗的医疗装置的设置的建议。例如，一个或更多个建议可以包括关于对患者进行机械通气的机械通气机的通气机设置的建议。

由临床决策支持系统的至少一个计算机生成一个或更多个建议，并且将一个或更多个建议呈现给临床医生。可以以任何可构想的方式例如视觉上和/或口头上将一个或更多个建议呈现给临床医生。例如，一个或更多个建议可以被呈现在临床决策支持系统的显示器上。

该系统还可以被配置成基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势来自动调节向患者提供医学治疗的计算机化的医疗装置的设置。在其中呼吸设备正在向患者提供呼吸治疗的示例性实施方式中，临床决策支持系统的计算机可以被配置成：基于所建立的相关性趋势来呈现关于经调节的呼吸设备的设置——例如影响由呼吸设备提供给患者的通气支持的水平的设置——的建议，并且在得到临床医生的批准时，例如响应于临床医生对接受按钮的致动来自动地调节呼吸设备设置。该系统还可以允许临床医生在批准所建议设置的临床医生修改版本之前，通过例如该临床医生随后致动接受按钮来修改用于呼吸设备的建议调节设置中的一个或更多个，该接受按钮使系统接受并且经由呼吸设备实现所建议设置的临床医生修改版本。

临床决策支持系统还可以包括硬件存储装置，在该硬件存储装置中存储由系统的传感器获得并且与患者的生理参数有关的数据。同样，系统可以被配置成将与所识别的原发性生理事件的发生和至少一个继发性生理事件的发生有关的数据存储在硬件存储装置中。

在一些实施方式中，临床决策支持系统可以以临床监测系统的形式实现，该临床监测系统用于监测多个不同类型的生理事件并且确定不同类型的生理事件之间的一个或更多个相关性。临床决策支持系统还可以被并入到计算机化医疗装置中或者与计算机化医疗装置相关联，并且临床决策支持系统被配置成：监测连接到该医疗装置的患者的生理状态，和/或提供与由该医疗装置向患者提供的治疗相关的建议，和/或基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势来控制医疗装置。例如，临床决策支持系统可以被并入到呼吸设备中或者与呼吸设备相关联以向患者提供呼吸治疗。

因此，根据本公开的一个方面，提供了一种用于监测多个不同类型的生理事件并且确定不同类型的生理事件之间的一个或更多个相关性的临床监测系统，其中，该临床监测系统包括如上所述的临床决策支持系统。因此，该临床监测系统可以包括：至少一个计算机，其用于基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析；选自由以下构成的组的第一传感器和至少第二传感器：呼吸传感器，其从患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将呼吸活动数据发送到至少一个计算机；心率传感器，其从患者获得心率数据，并且可操作地连接以将心率数据发送到至少一个计算机；以及血氧传感器，其从患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将血氧饱和度数据发送到至少一个计算机；以及显示器，其可操作地连接到至少一个计算机，其中，第一传感器和至少第二传感器可操作地连接到至少一个计算机，并且至少一个计算机被配置成通过以下操作来执行事件相关性分析：基于从第一传感器接收的数据来识别原发性生理事件的发生；识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，其中，基于从至少第二传感器接收的数据来识别至少一个继发性生理事件的发生；建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势；以及在临床监测系统的显示器上呈现指示趋势的事件相关性趋势数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种通气系统，该通气系统包括：呼吸设备，其用于向患者提供呼吸治疗，例如机械通气机、cpap机或氧气流装置；以及如上所述的临床决策支持系统，其用于监测生理事件并且用于支持临床医生做出与被治疗的患者有关的决策。

通气系统的临床决策支持系统可以与呼吸设备分离并且可操作地连接到呼吸设备。例如，临床决策支持系统可以形成如上所述的临床监测系统的一部分，该临床监测系统可操作地连接到呼吸设备，以便与呼吸设备交换信息，并且可选地，以便基于由临床监测系统的传感器获得的生理参数来控制呼吸设备。

在其他实施方式中，临床决策支持系统可以被并入到呼吸设备中并且形成呼吸设备的组成部分，该呼吸设备例如可以是机械通气机。因此，根据本公开的其他方面，提供了一种呼吸设备，该呼吸设备包括如上所述的临床决策支持系统，该临床决策支持系统用于监测生理事件并且用于支持临床医生进行与由呼吸设备通气的患者有关的决策。该呼吸设备包括：至少一个计算机，用于基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析；选自由以下构成的组的第一传感器和至少第二传感器：呼吸传感器，其从患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将呼吸活动数据发送到至少一个计算机；心率传感器，其从患者获得心率数据，并且可操作地连接以将心率数据发送到至少一个计算机；以及血氧传感器，其从患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将血氧饱和度数据发送到至少一个计算机，其中，第一传感器和至少第二传感器可操作地连接到至少一个计算机，并且至少一个计算机被配置成通过以下操作来执行事件相关性分析：基于从第一传感器接收的数据来识别原发性生理事件的发生；识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，其中，基于从至少第二传感器接收的数据来识别至少一个继发性生理事件的发生；建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势；以及在操作地连接到至少一个计算机的显示器上呈现指示趋势的事件相关性趋势数据。

可以如上所述地设计和配置临床监测系统和呼吸设备中的任一个的临床决策支持系统。因此，临床监测系统和呼吸设备中的任一个的至少一个计算机可以被配置成：识别几种不同类型的继发性生理事件，并且建立和呈现原发性生理事件与继发性生理事件类型中的每一个之间的相关性趋势。此外，至少一个计算机可以被配置成基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，并且通过确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目来建立相关性趋势。此外，至少一个计算机可以被配置成针对多个离散时间窗口中的每一个确定每个类别中的原发性生理事件的数目。临床监测系统和呼吸设备中的任一个的至少一个计算机还可以被配置成以事件相关性趋势图的形式呈现事件相关性趋势数据，该事件相关性趋势图包括示出原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势的至少一个图形。事件相关性趋势图可以包括不同颜色或图案的多个图形，每个图形示出原发性生理事件与相应类型的继发性生理事件之间的相关性趋势。多个图形可以是表示作为时间的函数的不同类别的原发性生理事件的分布的分布图形。临床监测系统和呼吸设备中的任一个的至少一个计算机可以例如被配置成将呼吸暂停识别为原发性生理事件，并且将心动过缓和氧饱和度下降中的任一个或两个识别为至少一个继发性生理事件。替选地，至少一个计算机可以被配置成将心动过缓识别为原发性生理事件，并且将呼吸暂停和氧饱和度下降中的任一个或两个识别为至少一个继发性生理事件。临床监测系统和呼吸设备中的任一个的至少一个计算机可以被配置成在患者的医学治疗的时段期间，例如在由形式为机械通气机、cpap机或者用于向患者提供氧气流治疗的装置的呼吸设备提供给患者的呼吸治疗的时段期间获得生理参数。至少一个计算机还可以被配置成在操作地连接到至少一个计算机的显示器上呈现与患者的医学治疗有关的建议。例如，至少一个计算机可以被配置成基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势向临床医生呈现与患者的呼吸治疗有关的通气建议。呼吸治疗可以包括由呼吸设备提供的患者的机械通气。在其上呈现建议的显示器可以包括致动按钮以及一个或更多个建议修改按钮，其中，一个或更多个通气建议按钮可以被致动以修改通气建议，并且致动按钮在被致动时使至少一个计算机操作呼吸设备，以根据通气建议对患者进行通气，除非通气建议被一个或更多个通气建议按钮修改，在通气建议被一个或更多个通气建议按钮修改的情况下，致动按钮在被致动时使至少一个计算机根据所修改的通气建议操作呼吸设备。临床监测系统和呼吸设备中的任一个的呼吸传感器可以选自由以下构成的组：流量传感器、压力传感器和edi传感器。临床监测系统和呼吸设备中的任一个的心率传感器可以选自由以下构成的组：ecg传感器、edi传感器或脉搏血氧仪。临床监测系统和呼吸设备中的任一个的血氧传感器可以是脉搏血氧仪。临床监测系统和呼吸设备中的任一个的至少一个计算机可以被配置成：基于从呼吸传感器接收到的呼吸活动数据来识别呼吸暂停，基于从心率传感器接收到的心率数据来识别心动过缓，以及基于从血氧传感器接收到的血氧数据来识别氧饱和度下降。临床监测系统和呼吸设备中的任一个还可以被配置成：监测生理参数并将与该生理参数有关的数据存储在硬件存储装置中，以及监测所识别的原发性生理事件和所识别的继发性生理事件并将与所识别的原发性生理事件和所识别的继发性生理事件有关的数据存储在硬件存储装置中。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于支持临床医生进行与患者有关的决策的方法。该方法包括基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析的步骤，其中，相关性趋势分析通过以下操作执行：识别原发性生理事件的发生；识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生；建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势；以及在临床决策支持系统的显示器上呈现指示趋势的事件相关性趋势数据。

该方法可以包括以下步骤：识别几种不同类型的继发性生理事件，以及建立和呈现原发性生理事件与继发性生理事件类型中的每一个之间的相关性趋势。

该方法还可以包括以下步骤：基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，以及通过确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目来建立相关性趋势。可以针对多个离散时间窗口中的每一个确定每个类别的原发性生理事件的数目。

可以以事件相关性趋势图的形式呈现事件相关性数据，事件相关性趋势图包括示出原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势的至少一个图形。事件相关性趋势图可以实时显示在电子显示器上，和/或作为硬拷贝打印出来，和/或存储在非暂态硬件存储装置中，以作为打印出的硬拷贝或者显示在电子显示器或一些其他电子显示器上的图像供以后查看。

事件相关性趋势图可以包括多个图形，每个图形示出原发性生理事件与相应类型的继发性生理事件之间的相关性趋势。多个图形可以是表示作为时间的函数的不同类别的原发性生理事件的分布的分布图形。这些图形中的每一个都可以实时显示在电子显示器上，和/或作为硬拷贝打印出来，和/或存储在非暂态硬件存储装置中，以作为打印出的硬拷贝或者显示在电子显示器或一些其他电子显示器上的图像供以后查看。

原发性生理事件和至少一个继发性生理事件可以是选自由以下构成的组的事件：呼吸暂停、心动过缓和氧饱和度下降。

可以在患者的机械通气的时段期间获得生理参数，在这种情况下，该方法用于为临床医生提供与患者的机械通气治疗有关的决策支持。

也可以在其他类型的医学治疗期间获得生理参数。例如，可以在形式为cpap治疗或氧气流治疗的呼吸治疗期间获得生理参数，在这种情况下，该方法可以用于为临床医生提供与患者正在进行的呼吸治疗有关的决策支持。

该方法还可以包括以下步骤：基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势呈现与患者的治疗有关的一个或更多个建议。

该方法还可以包括以下步骤：基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，自动调节诸如向患者提供医学治疗的呼吸设备之类的计算机化医疗装置的设置。

替选地，该方法可以包括半自动地调节计算机化医疗装置的设置的步骤，而不是自动地调节所述设置的步骤。在该实施方式中，该方法还包括以下步骤：通过基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势来半自动地调节诸如向患者提供医学治疗的呼吸设备之类的计算机化医疗装置的设置，其中，对设置的半自动调节涉及：为呼吸设备提供建议调节设置，该设置在激活接受按钮之后实现；以及/或者提供建议调节设置，临床医生可以在经由激活接受按钮来接受之前修改所述建议的调节设置，使得所实现的调节设置是临床医生修改的建议调节设置。

从上面可以理解，该方法通常是计算机实现的方法，该方法由临床决策支持系统的至少一个计算机在执行计算机程序时执行。

因此，根据本公开的又一方面，提供了一种包括计算机可读代码段的计算机程序，该计算机程序在由计算机的处理器执行使计算机执行上述方法步骤中的任何方法步骤或者方法步骤的任意组合。

该计算机程序可以被存储在计算机的非暂态硬件存储装置中。

临床决策支持系统以及相关联的方法和计算机程序的更多有利方面将在下文中的实施方式的详细描述中进行描述。

附图说明

根据下文提供的详细描述和附图，将对本公开的发明进行更全面的理解，附图仅以举例说明的方式给出。在不同的附图中，相同的附图标记对应于相同的元件。

图1示出了根据本公开的示例性实施方式的临床决策支持系统。

图2示出了根据本公开的原理的系统的计算机的图形用户界面的相关性评估视图的示例性实施方式，该计算机采用用于执行事件相关性趋势分析的计算机程序。

图3示出了包括事件相关性趋势数据的数据表格，该事件相关性趋势数据指示原发性生理事件与继发性生理事件之间的相关性趋势。

图4示出了事件相关性趋势图，该事件相关性趋势图使作为时间的函数的在生理上链接到不同的继发性生理事件的原发性生理事件的分布可视化。

图5示出了事件相关性趋势图，该事件相关性趋势图使作为时间的函数的在生理上链接到不同的继发性生理事件的原发性生理事件的数目可视化。

图6示出了事件相关性趋势图的另一示例，该事件相关性趋势图使作为时间的函数的在生理上链接到不同的继发性生理事件的原发性生理事件的分布可视化。

图7是示出根据本公开的示例性实施方式的用于临床决策支持的方法的流程图。

图8示出了根据本公开的示例性实施方式的临床监测系统。

图9示出了根据本公开的示例性实施方式的作为临床决策支持系统的一部分的可以显示通气建议的通气建议窗格，该临床决策支持系统可以例如形成临床监测系统或呼吸设备的一部分。

具体实施方式

本公开涉及临床决策支持系统以及相关联的方法和计算机程序。临床决策支持系统被配置成执行事件相关性趋势(ect，eventcorrelationtrend)分析，其中，对生理上被链接的事件进行监测以建立和呈现事件之间的相关性趋势。因此，临床决策支持系统还可以表征为事件监测器，用于监测不同类型的生理事件以及不同类型的生理事件之间的相关性。

现在参照图1，根据本公开的示例性实施方式的临床决策支持系统100可以包括至少一个计算机1a-1g，所述计算机被配置成基于在患者3的机械通气的时段期间获得的生理参数来执行ect分析。

生理参数通常由执行对患者3的机械通气的呼吸设备5(例如通气机或麻醉设备)和/或用于监测被通气患者的生理参数的患者监测系统6获得。执行ect分析的计算机可以是呼吸设备5的内部计算机1a、患者监测系统6的计算机1b、或者可以是如下装置的计算机1c-1g，该装置被配置成从呼吸设备5直接或间接接收生理参数。计算机可以例如是经由网络例如在图中由云7表示的互联网连接到呼吸设备5的计算机。该计算机可以是驻留在网络上的应用服务器8中的计算机1c，该网络允许客户端计算机1d-1g连接到服务器以获得ect分析结果的一部分。在这种情况下，客户端计算机1d-1g可以是驻留在诸如膝上型计算机9a、智能电话9b、个人数字助理(pda)9c或固定工作站9d之类的客户端装置中的计算机。在其他实施方式中，客户端装置9a-9d的客户端计算机1d-1g可以是基于从呼吸设备5、患者监测系统6和/或从服务器8直接接收的生理参数来实际执行ect分析的计算机。

ect分析的结果是事件相关性趋势数据的视觉表示，该事件相关性趋势数据指示原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，在该示例性实施方式中，所述事件是从在患者3的机械通气的时段期间获得的生理参数中识别出来的。事件相关性趋势数据可以被呈现在呼吸设备5的显示器11a、患者监测系统6的显示器11b和/或客户端装置9a-9d中的任何一个的显示器11c-11f上。

呼吸设备5和监测系统6形成通气系统12的一部分。呼吸设备5可以是用于向患者提供通气辅助的任何类型的呼吸设备，例如通气机、麻醉设备、cpap机或者用于向患者3提供氧气流治疗的装置，例如高流量氧气装置。在所示的实施方式中，呼吸设备5是机械通气机。

呼吸设备5经由患者回路连接到患者3，该患者回路包括用于在吸气期间向患者供应呼吸气体的吸气管线13以及用于在呼气期间将呼出气体从患者输送走的呼气管线15。吸气管线13和呼气管线15经由所谓的y形件19连接到公共管线17，该公共管线经由患者连接器21例如面罩或气管内插管连接到患者3。

呼吸设备5的计算机1a可以是用于基于预设参数和/或由呼吸设备的各种传感器获得的测量值来控制患者3的通气的控制计算机。计算机1a通过控制呼吸设备5的气动单元23来控制患者3的通气，该气动单元23一方面连接到一个或更多个气体源25、27，另一方面连接到吸气管线13，用于调节输送给患者3的呼吸气体的流量和/或压力。气动单元23可以包括在通气领域众所周知的各种气体混合和调节手段，例如气体混合室、可控气体混合阀、涡轮、可控吸气和/或呼气阀等。气动单元23经由呼吸设备5的内部吸气气流通道连接到患者回路的吸气管线1，并且经由呼吸设备的内部呼气气流通道连接到患者回路的呼气管线15。在呼吸设备5的操作期间被布置成与患者3的气道流体连通的通气系统12的气体流动路径在本文中可以被称为通气系统的呼吸回路。呼吸回路包括至少患者回路以及呼吸设备5的内部吸气和呼气气流通道。

通气系统12包括一个或更多个传感器，其用于测量用于识别事件的生理参数，针对上述事件将执行事件相关性分析。事件相关性分析所需的传感器的类型和数目取决于需要监测和分析哪些生理参数，以识别原发性生理事件和至少一个继发性生理事件。

在图1所示的示例性实施方式中，通气系统包括用于从患者3获得呼吸活动数据的至少一个呼吸传感器。在所示的实施方式中，至少一个呼吸传感器包括用于测量吸气和/或呼气流量的流量传感器29以及用于测量与患者3的气道压力基本上对应的近端压力的压力传感器31。此外，通气系统12包括血氧传感器33例如脉搏血氧仪，用于测量被通气的患者的血液中的氧含量或浓度。血氧传感器33可以被附接到患者3的身体部分例如指尖、耳垂或脚，以获得与身体部分中的血液的氧合有关的氧数据。血氧数据可以例如包括关于外周氧饱和度(spo2)的数据。通气系统12还包括用于测量被通气的患者3的心率的心率传感器35。心率传感器35可以是心电图(ecg)传感器，该ecg传感器被配置成登记指示患者3的心脏的电活动的ecg信号。

在所示的实施方式中，心率传感器35是ecg传感器，该ecg传感器包括一组表面电极，用于以众所周知的方式登记患者的ecg。在其他实施方式中，心率传感器可以是插入患者食道中的所谓的edi导管，用于拾取表示患者的膈肌的电活动的肌电信号。通常，在经神经调节的通气辅助(nava，neurallyadjustedventilatoryassist)期间使用edi导管，以使具有nava功能的呼吸设备能够与如所登记的肌电信号所指示的患者的呼吸努力同步并且与患者的呼吸努力成比例地控制呼吸气体的输送。然而，由edi导管登记的信号通常包括ecg分量，可以使用信号处理来提取ecg分量以获得关于患者心率的信息。

因此，在所示的实施方式中，通气系统12包括用于测量吸气和/或呼气流量的流量传感器29、用于测量近端压力的压力传感器31、用于测量spo2的血氧传感器33以及用于测量患者3的心率的心率传感器35。在下面将更详细描述的示例性实施方式中，针对呼吸暂停、心动过缓和氧饱和度下降的生理事件执行事件相关性趋势分析。在这种情况下，吸气流量测量值、呼气流量测量值和/或近端压力测量值可以用于识别呼吸暂停事件，spo2测量值可以用于识别氧饱和度下降事件，并且心率测量值可以用于识别心动过缓事件。

应该认识到，图1中的特定传感器设置仅是示例性的，并且本公开不限于使用任何特定类型的传感器或传感器设置。本公开也不限于使用任何特定的生理参数来执行ect分析。例如，edi导管不仅可以用于检测心动过缓。edi导管还可以用于检测呼吸暂停，特别是用于检测由于呼吸信号不从大脑的呼吸中心传输到患者的膈肌而引起的中枢性呼吸暂停。可以用于检测呼吸暂停的呼吸传感器的另一示例是用于测量患者的胸和/或腹壁的运动的机械、电和/或光学传感器。例如，在不通过测量与呼吸有关的生物电信号、呼吸流量或呼吸压力来监测患者呼吸的临床情况下，此类传感器可以用于检测呼吸暂停。在示例性替选实施方式中，呼吸感应体积描记器可以用于识别未连接到呼吸设备的患者的呼吸事件。

如上所述，ect分析可以由图1中的任何计算机1a-1g执行。在下文中，仅作为示例，ect分析将被描述为由呼吸设备5的计算机1a通过呼吸设备上安装的计算机程序的执行而执行。因此，应当理解，可以以与计算机1a相同的方式来设计和配置任何计算机1a-1g，并且用于执行趋势相关性分析的计算机程序也可以被安装在患者监测系统6、服务器8或客户端装置9a-9d中的任何一个上。

呼吸设备5的计算机1a包括处理器37和非易失性存储器39，通常为非易失性存储器硬件装置的形式。除了用于控制患者3的通气的一个或更多个计算机程序之外，存储器39还存储用于支持临床医生进行与患者3的机械通气有关的决策的计算机程序、即用于临床决策支持的计算机程序。该计算机程序包括计算机可读指令，用于根据本文中描述的原理使计算机1a基于从患者3获得的生理参数来执行ect分析。以下将用于执行ect分析的计算机程序称为ect程序。

ect程序运行以实现图形用户界面(gui)，以允许用户通过gui的不同视图来配置、启动和评估ect分析。gui是如下硬件装置，其包括带软键的触摸屏显示器或者显示器及键盘，尽管ect程序也是gui的组件。该用户界面在下文中将被称为ect工具。

ect工具包括事件选择视图(未示出)，用户可以在事件选择视图中选择要对其执行ect分析的生理事件。事件选择视图可以包括供用户选择的预定义的事件组列表，或者可以包括个体事件列表，用户可以从该个体事件列表中选择要经受ect分析的两个或更多个事件。ect工具还可以包括事件定义视图(未示出)，事件定义视图允许用户定义事件或调节预定义事件的定义。通常根据针对一个或更多个所测量的生理参数的一个或更多个条件或者根据针对从所测量的生理参数计算出的一个或更多个参数的一个或更多个条件来定义事件。例如，呼吸暂停事件可以被定义为测得的吸气流量低于设定阈值(通常接近零流量)超过预定时段的事件，心动过缓事件可以被定义为测得的心率低于设定的阈值的事件，并且氧饱和度下降事件可以被定义为测得的spo2低于设定的阈值的事件。事件定义视图还可以允许用户定义新事件以及查看和调节预定义事件的定义。

事件选择视图还允许用户在ect分析期间选择要设置为原发性生理事件的一个生理事件。可以说原发性生理事件构成ect分析的主要事件或基本事件，并且ect分析的目的是建立原发性生理事件与一个或更多个继发性生理事件之间的相关性的随时间的变化(即趋势)以及原发性生理事件与一个或更多个继发性生理事件之间的相关性。

ect工具还可以包括数据选择视图，该数据选择视图允许用户选择用于ect分析的数据集，即，选择要被分析以识别如下事件的一组生理参数，对所述事件要执行ect分析。这通常可以被视为定义要对其执行ect分析的数据收集的时间段。以下将该时间段称为ect时段。

在数据选择视图中，可以提示用户输入关于是要在线执行ect分析还是要离线执行ect分析的信息，在线执行ect分析意味着ect分析是基于至少部分实时或接近实时获得的生理参数执行的，离线执行ect分析意味着ect分析是基于前一次获得的生理参数执行的后分析。

对于在线和离线ect分析二者，都可以在数据选择视图中提示用户通过指示ect分析的持续时间和开始时间来定义ect时段。例如，用户可以指示ect分析应该是对最近24小时期间获得的生理参数的离线ect分析。在另一个示例中，用户可以指示ect分析应该是要基于在要到来的接下来5小时期间获得的生理参数的在线ect分析。

ect工具还可以被配置成允许部分回溯地和部分实时地执行在线ect分析。例如，用户可以选择：在线ect分析要从两个小时之前开始执行达四个小时时段。ect工具然后可以被配置成对(在最后两个小时期间)已经获得的生理参数执行部分ect分析，并且将部分ect分析的结果呈现给用户。然后可以将对实时数据执行的ect分析的结果连续添加到部分ect分析的结果中，以供用户实时监测生理事件之间的相关性趋势。

当用户已经选择了原发性生理事件、至少一个继发性生理事件以及用于ect分析的ect时段时，用户可以例如通过按下ect工具的开始按钮来启动ect分析。开始按钮可以是gui的软键，或者可以是键盘的物理按钮，或者可以是呼吸设备5的物理开关。

可以以许多不同的方式将原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势建立和呈现给用户。下面将参照图2所示的ect工具的趋势评估图40来描述示例性且非限制性的方式。

在该非限制性示例中，假定用户已选择呼吸暂停作为原发性生理事件、心动过缓作为第一继发性生理事件、以及氧饱和度下降作为第二继发性生理事件。呼吸暂停事件的用户可调定义可以被设置为例如在至少10s的时段期间吸气流量降至某个阈值以下(例如，阈值略高于零流量)，心动过缓事件的定义例如可以被设置为心率(hr)降至100bpm以下(新生儿心动过缓)，并且氧饱和度下降的用户可调定义例如可以被设置为spo2降至86％以下。应当注意，成人心动过缓通常被认为是心率低于60次跳动每分钟(bpm)。氧饱和度下降可以构成降至低于正常水平(即，在海平面处低于96％至98％)的任何氧饱和度水平。允许临床医生将心动过缓和氧饱和度下降定义为临床事件的目的是，可以基于临床医生认为对该特定患者而言重要的临床事件来为特定患者定义和定制这样的事件。

一旦启动ect分析，ect程序便开始分析在ect时段期间获得的生理参数，以识别原发性生理事件。在该示例性实施方式中，这意味着ect程序开始分析由图1中的流量传感器29获得的吸气流量测量值，以确定吸气流量是否已降至设定阈值以下达10秒钟或更长时间，在这种情况下，由临床决策支持系统100识别并记录呼吸暂停事件。如果识别出原发性生理事件，则ect程序执行继发性事件分析，以确定是否存在生理上链接到所识别的原发性生理事件的任何继发性生理事件。

在本文中，继发性生理事件在生理上链接到原发性生理事件意味着继发性生理事件可以被假定为由原发性生理事件引起，或者反之，原发性生理事件在生理上链接到继发性生理事件意味着原发性生理事件可以被假定为由继发性生理事件引起，或者可以假定它们都被同一生理事件引起。换言之，原发性生理事件和继发性生理事件是由于一个事件引起另一个事件而相关的事件，以及/或者原发性生理事件和继发性生理事件二者都与引起原发性生理事件和继发性生理事件二者的同一生理事件相关。当原发性生理事件和继发性生理事件如此因果相关时，此类事件之间将存在可辨别的相关性。

ect程序可以通过多种方式执行继发性事件分析。通常，ect程序被配置成分析所识别的原发性生理事件与任何所识别的继发性生理事件之间是否存在因果关系。如果在原发性生理事件的发生与继发性生理事件的发生之间存在预定的因果关系，则可以假定这两个事件之间存在生理链接，并且ect程序可以将继发性生理事件分类为在生理上链接到所识别的原发性生理事件。

在示例性且直接的实现方式中，ect程序可以被配置成：针对每个所识别的原发性生理事件，定义与原发性生理事件的发生时间有关的时隙；并且将在该时隙内发生的任何继发性生理事件分类为在生理上链接到所识别的原发性生理事件。可以由ect程序基于事件的类型、被通气的患者的类别等来预先设置时隙的长度以及时隙的时间相对于原发性生理参数的发生时间的位置。优选地，时隙的长度和时间位置可以由用户调节。例如，用于将心动过缓事件或氧饱和度下降事件分类为在生理上链接到所识别的呼吸暂停事件的时隙可以在发生呼吸暂停事件时开始，并且具有20秒的长度。应当注意的是，可以根据原发性事件和继发性事件的类型，将用于将继发性生理事件分类为在生理上链接到所识别的原发性生理事件的时隙设置为在原发性生理事件发生之前、之时或之后开始。

ect程序可以被配置成基于在生理上链接到原发性生理事件的任何继发性生理事件来对每个所识别的原发性生理事件进行分类。例如，对于未在生理上链接到任何继发性生理事件的原发性生理事件，可以存在一个原发性生理事件(ppe，primaryphysiologicalevent)类别，对于被链接的继发性生理事件的每个类型，可以存在一个ppe类别，对于被链接的继发性生理事件的组合的每个类型，可以存在一个ppe类别。例如，在所示的实施方式中，对于呼吸暂停，存在四个不同的ppe类别(即，呼吸暂停是原发性生理事件)：

-类别i：仅呼吸暂停，

-类别ii：呼吸暂停伴随心动过缓，

-类别iii：呼吸暂停伴随氧饱和度下降，以及

-类别iv：呼吸暂停伴随心动过缓和氧饱和度下降二者。

在趋势评估图40中，类别i被称为“仅呼吸暂停”，并且是未在生理上链接到任何心动过缓事件或氧饱和度下降事件的所有呼吸暂停事件的类别。在趋势评估图40中，类别ii被称为“心动过缓”，并且是在生理上仅链接到心动过缓事件的所有呼吸暂停事件的类别。在趋势评估图40中，类别iii被称为“饱和度下降”，并且是在生理上仅链接到氧饱和度下降事件的所有呼吸暂停事件的类别。在趋势评估图40中，类别iv被称为“心动过缓和饱和度下降”，并且是在生理上链接到心动过缓事件和氧饱和度下降事件二者的所有呼吸暂停事件的类别。

趋势评估图40包括事件跟踪窗格41，该事件跟踪窗格用于将ect时段期间或者ect时段的用户选择部分期间识别的事件可视化。具有其事件跟踪窗格41的趋势评估图40可以例如由呼吸设备11a的显示器11a显示，该显示器形成gui的组件。然而，根据本公开，gui可以采用其他显示器作为gui的组件例如显示器11b、11c、11d、11e和11f中的一个或更多个，以显示具有其事件跟踪窗格41的趋势评估图40。这样，临床医生可以选择使用多个不同装置的显示器之一来查看趋势评估图40和事件跟踪窗格41，以及/或者多个临床医生可以经由位于不同位置处的不同装置同时访问由趋势评估图40和事件跟踪窗格41提供的相同信息。

所识别事件的可视化指示原发性生理事件的识别的时间点以及每个所识别的原发性生理事件的类别。例如，事件跟踪窗格41可以包括具有指示原发性生理事件的指示符的时间线，其中每个指示符具有与特定ppe类别相关联的视觉外观。在图示的示例中，每个指示符都以与特定ppe类别相关联的颜色显示，如事件跟踪窗格41的颜色图例45向用户说明的那样。在另一个实施方式中，不同的ppe可能有不同的符号类别。用户可以对事件跟踪窗格41的时间线进行缩放，以为用户放大ect时段的相关部分。用户还可以在事件跟踪窗格41中指示特定事件，以获得关于特定事件的详细信息。例如，这样的详细信息可以包括关于原发性生理事件的大小(例如，在呼吸暂停的时间方面)以及原发性生理事件链接到的任何继发性生理事件的大小(例如，心动过缓事件期间的心率或者氧饱和度下降事件期间的spo2)的信息。

ect程序还被配置成对每个ppe类别中所识别的原发性生理事件进行计数。作为时间的函数的每个ppe类别中所识别的原发性生理事件的数目构成了本文中所谓的事件相关性趋势数据，该数据指示了原发性生理事件与任何继发性生理事件之间的相关性趋势。ect程序被配置成通过临床决策支持系统100的显示器之一以清楚地将原发性生理事件与在生理上链接到原发性生理事件的任何继发性生理事件之间的相关性趋势可视化的方式将事件相关性趋势数据呈现给用户。当然，事件相关性趋势数据可以以不同的方式呈现给用户。

在示出的示例中，ect程序被配置成在事件评估视图40的相关性趋势窗格49中呈现事件相关性趋势图47a。相关性趋势图47a包括作为时间的函数的每个ppe类别中的原发性生理事件的数目的可视化。

ect程序可以被配置成将ect时段划分为多个离散时间窗口。每个时间窗口的持续时间可以是预定义的或用户可选择的。每个时间窗口的持续时间还可以由ect程序基于ect时段的持续时间例如作为ect时段的持续时间的设定百分比来确定。不同的时间窗口可以具有不同的持续时间，并且可以基于从当前时间到时间窗口的时间距离来对每个时间窗口的持续时间进行加权。加权可以被执行成使得：与更多的当前时间窗口相比，给遥远的时间窗口更短的持续时间。

ect时段被划分为离散时间窗口使得：要由ect程序通过计算在相应时间窗口内确定的每个ppe类别中的事件的数目来确定作为时间的函数的每个ppe类别中的原发性生理事件的数目。计算结果可以在构成相关性趋势表格的数据表格51中可视化，如图3所示。数据表格51本身是原发性生理事件与继发性生理事件之间的相关性趋势的可视化，并且例如在点击在图2所示的趋势评估图40中的标记为“相关性趋势表格”的按钮53时，数据表格51可以被呈现在相关性趋势窗格49中。在本公开的实施方式中，相关性趋势表格按钮53被实现为显示器11a、11b、11c、11d、11e、11f中的一个或更多个的触摸屏上的软键，并且当相关性趋势表格按钮53被激活时，数据表格51被显示在相关性趋势窗格49的一部分内，或者显示为覆盖在相关性趋势窗格49上的窗口。

优选地，仍然参照图2，相关性趋势窗格49中的事件相关性趋势图47a包括至少一个图形，该图形示出了原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势。当存在两个或更多个继发性生理事件时，事件相关性趋势图47a可以包括多个图形，其中每个图形示出了原发性生理事件和相应的继发性生理事件之间的相关性趋势。事件相关性趋势图47a还包括一个或更多个图形，这些图形示出了原发性生理事件与继发性生理事件的组合之间的相关性趋势。此外，事件相关性趋势图47a可以包括图形，该图形示出了根本不与任何继发性生理事件链接的原发性生理事件的趋势。

在所示的实施方式中，ect程序被配置成呈现事件相关性趋势图47a，该事件相关性趋势图包括用于每个ppe类别的一个图形。每个图形表示在ect时段的不同时间窗口内该ppe类别的原发性生理事件的数目。每个图形下方的区域均已提供了与该图形表示的ppe类别对应的附图标记(i、ii、iii、iv)。通过在同一图形中呈现不同ppe类别的图，可以直观和容易地理解原发性生理事件与继发性生理事件之间的相关性趋势。

为了进一步利于解释事件相关性趋势图47a，可以在每个图形下方的区域提供相应的和不同的视觉外观，例如相应的颜色或图案。还可以在相关性趋势窗格49中呈现用于帮助用户识别图的不同图形的图例55。为简洁起见，图例45、55的图2的四个ppe类别中示出的图案应该被解释为表示不同颜色。将所有图形合并到一个公共图中(即彩色或图案编码的多图形)且为每个图形下方的区域提供相应的视觉外观的效果是：用户可以从视觉上容易地理解不同区域之间的关系。区域的大小、形状和相对位置使用户可以立即了解原发性生理事件与继发性生理事件之间的相关性趋势，从而更深入地了解被通气的患者3的生理状态。

上述对时间窗口的持续时间进行加权的效果是，可以使ect分析的分辨率在较远的时间段内比在较近的时间段内更低。与事件相关性趋势图47a的非线性时间尺度结合使用，可以更清楚地使较近的生理事件之间的相关性趋势可视化(图形下方的区域对于较近的事件变得较大)，同时仍提供对更长期趋势的清楚可视的清晰概述。在图2所示的实施方式中，通气的最后一小时的时间窗口的持续时间已被设置为10分钟，而较远的时间窗口的持续时间已被设置为1小时。因此，可以基于时间窗口的各种持续时间来设置事件相关性趋势图47a的时间尺度的非线性，以获得通气的整个时段内的事件相关性趋势的容易理解的可视化。

图4示出了指示原发性生理事件与继发性生理事件之间的相关性趋势的替选的事件相关性趋势图47b，该事件相关性趋势图47b可以代替相关性趋势图47a或者附加于相关性趋势图47a而被呈现在事件相关性趋势窗格49中。图47b中的图形和相关联的区域i-iv对应于上述事件相关性趋势图47a中的图形和相关联的区域i-iv。图47a和图47b之间的区别在于，图47a中的图形i-iv示出了作为时间的函数的每个ppe类别中原发性生理事件的数目，而图47b中的图形i-iv示出了作为时间的函数的ppe类别之间的原发性生理事件的分布。这是因为图47a中的竖直轴表示事件的数目，而图47b中的竖直轴表示事件相对于事件总数的百分比。在图47a和图47b中，水平轴与时间有关。

这是有利的，因为图47b中的分布图形提供了对原发性生理事件与继发性生理事件之间的相关性趋势的更加容易理解的可视化。ect工具的事件评估视图40可以包括一个或更多个按钮(即，触摸屏的软键或者键盘的机电键)，使得可以响应于用户对一个或更多个按钮的操纵来向用户呈现事件相关性趋势图47a或47b中的任何一个，从而在“数字视图”与“分布视图”之间进行切换。在图2所示的示例中，事件评估视图包括用于数字视图的标记为“事件的数目”的第一按钮57以及用于分布视图的标记为“分布”的第二按钮59。响应于对分布按钮59的点击，ect程序在相关性趋势窗格49中用图4所示的事件相关性趋势图47b替换事件相关性趋势图47a。

为了说明，图5至图6示出了针对不同的原发性生理参数和另一组ppe类别的事件相关性趋势图47c、47d。在该示例中，心动过缓被选为原发性生理事件，而呼吸暂停和氧饱和度下降被选为继发性生理事件。与上面参照图2至图4所述的示例类似，ect程序可以配置成将所有识别出的心动过缓事件分类为以下ppe类别中的任何一个：

-类别i：仅心动过缓，

-类别ii：心动过缓伴随呼吸暂停，

-类别iii：心动过缓伴随氧饱和度下降，以及

-类别iv：心动过缓伴随呼吸暂停和氧饱和度下降。

图5中的事件相关性趋势图47c是数字图，其示出了每个ppe类别的心动过缓事件的数目(竖直轴)随时间(水平轴)的变化，而图6中的事件相关性趋势图47d是分布图，其示出了不同ppe类别的心动过缓事件的分布(百分比)(竖直轴)随时间(水平轴)的变化。ect程序可以允许用户改变对原发性生理事件的选择以及对一个或更多个继发性生理事件的选择，以使用户基于同一数据集对不同的原发性生理事件执行ect分析。

ect工具提供的事件相关性趋势图47a-47d为用户例如呼吸设备操作者(呼吸治疗师、医师或护士)或者对被通气的患者有临床责任的其他医疗人员提供评估被通气的患者3的生理状态的有用工具。例如，在事件相关性趋势图示出呼吸暂停与心动过缓之间以及呼吸暂停与氧饱和度下降之间的相关性趋势时，事件相关性趋势图使用户容易理解关于患者生理状态的任何进展的反馈。呼吸暂停与心动过缓之间以及呼吸暂停与氧饱和度下降之间的降低的相关性的意义上的积极趋势向用户指示患者的生理状态正在改善，并且患者可以准备好并且经受从机械通气撤离。同样，在使用ect程序监测正在经历cpap治疗或氧气流治疗的患者的情况下，呼吸暂停与心动过缓和/或氧饱和度下降之间的相关性降低指示可以减少或中断正在进行的呼吸治疗。ect程序还可以用于验证不需要对受试者进行呼吸治疗。例如，可以通过使ect程序运行的临床监测系统来监测未经受呼吸治疗的患者，从而，呼吸暂停与心动过缓和/或氧饱和度下降之间的相关性降低或不存在相关性可以指示该受试者不需要呼吸治疗。

在这方面，应当注意，ect程序还可以被配置成基于ect分析的结果向用户提供与患者3的机械通气有关的建议。例如，在所示的实施方式中，ect程序可以被配置成响应于ect分析的结果在临床决策支持系统100的显示器11a-11f上显示与患者3的机械通气有关的建议。例如，ect程序可以被配置成基于ect分析的结果使临床决策支持系统的显示器上显示对话窗口，以要求用户考虑使患者从机械通气撤离。下面将参照图9进一步描述其中ect程序被配置成基于ect分析的结果来呈现与患者的机械通气有关的建议的示例性实施方式。

在并非对被机械通气的患者而是对经受另一种医学治疗例如另一种呼吸治疗如cpap治疗或氧气流治疗的患者使用ect程序的实施方式中，可以基于ect分析的结果向临床医生显示特定于其他治疗的建议。例如，当ect程序用于监测正在经历cpap治疗或氧气流治疗的患者时，如果ect分析指示在例如呼吸暂停与心动过缓之间和/或呼吸暂停与氧饱和度下降之间不存在相关性或者相关性降低，则ect程序可以建议减少或中断治疗(从cpap或氧气流治疗中撤离)。另一方面，如果ect分析指示例如在呼吸暂停与心动过缓之间和/或在呼吸暂停与氧饱和度下降之间不存在相关性或者相关性降低，则ect程序可以建议增加为患者提供的通气支持，即，加强呼吸治疗。ect程序还可以被配置成基于ect分析的结果来呈现关于当前未提供给患者的合适治疗的建议。例如，当ect程序用于监测当前未经受任何呼吸治疗的患者时，ect程序可被配置成如果ect分析指示呼吸暂停与心动过缓之间和/或呼吸暂停与氧饱和度下降之间的相关性存在或者增加，则建议向患者提供例如机械通气治疗、cpap治疗或氧气流治疗的形式的呼吸治疗。

因此，应当理解，ect程序可以被配置成监测如下患者，其可能经受或者可能未经受进行中的例如机械通气治疗、cpap治疗或氧气流治疗的形式的呼吸治疗。ect程序可以被配置成基于ect分析的结果即基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势来呈现与患者的进行中的呼吸治疗有关的建议或者与建议了但是患者尚未进行的呼吸治疗有关的建议。建议可以包括以下中的任一者：为患者提供呼吸治疗或加强对患者的进行中的呼吸治疗的建议；继续监测患者的建议；以及停止监测患者的建议。例如，ect程序可以被配置成如果在大约5-7天的时段期间例如呼吸暂停与心动过缓之间和/或呼吸暂停与氧饱和度下降之间的相关性没有增加，则建议中断对患者的监测。

图6是示出根据本公开的示例性实施方式的用于支持临床医生做出与患者有关的决策的方法的流程图。该方法通常是由临床决策支持系统的计算机例如图1中的临床决策支持系统100的计算机1a-1g中的任何一个的处理器通过执行ect程序来执行的计算机实现的方法。例如，该方法可以由呼吸设备5的计算机1a通过处理器37执行存储在存储器39中的ect程序来执行。该方法包括基于从患者诸如接收来自呼吸设备5的机械通气的患者3获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析的步骤。

在相关性趋势分析的第一步骤s1中，识别原发性生理事件的发生。

在第二步骤s2中，识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生。

在第三步骤s3中，建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势。

在第四也是最后的步骤s4中，指示相关性趋势的事件相关性趋势数据被显示在临床决策支持系统的显示器上。在本公开的实施方式中，为了利于临床医生理解事件相关性，事件相关性趋势数据被显示为包括不同颜色或图案的多个图形的图。事件相关性趋势数据被显示在一个或更多个显示器(例如触摸屏)11a至11f上。可选地，该方法可以包括一个或更多个附加步骤，在这些附加步骤中，ect程序在这些显示器中至少之一例如呼吸设备5的显示器11a上的对话窗口中显示所建议的通气机设置，所述对话窗口具有或不具有用于接受通气机设置的致动按钮(例如，触摸屏上的软键或键盘的机电键)，以及具有或不具有用于在接受之前通过致动致动按钮来修改所建议的通气机设置的设置修改按钮(例如，触摸屏上的软键或键盘上的机电键)。在进行了对致动按钮的致动时，ect程序通过根据新的通气机设置控制呼吸设备5来实现新的通气机设置。

因此，如上所述，根据本公开的一个方面，提供了用于支持临床医生进行与患者有关的决策的方法。该方法包括基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析的步骤，其中，相关性趋势分析通过以下操作来执行：

(a)识别原发性生理事件的发生；

(b)识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生；

(c)建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及

(d)在临床决策支持系统的显示器上呈现指示趋势的事件相关性趋势数据。

尽管已经在呼吸暂停事件、心动过缓事件和氧饱和度下降事件的上下文中描述了所提出的ect分析，但是应当理解，本公开的教导不限于任何特定类型的生理事件。在不同的临床情况下，除呼吸暂停、心动过缓和氧饱和度下降以外的生理事件之间的相关性趋势可以是评估患者的生理状态的重要输入参数。

图8示出了本公开的关于临床监测系统200的另一实施方式，该临床监测系统被配置成监测多个不同类型的生理事件并且确定这些不同类型的生理事件之间的相关性，这可以用于改进临床决策。系统200设置有至少一个计算机1a-1g，所述至少一个计算机被配置成基于从患者3获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析。系统200还包括用于获得可以用于识别生理事件的生理参数的传感器。例如，系统200可以包括：心率传感器例如edi导管135或脉搏血氧仪，其从患者获得心率数据并且被可操作地连接以将心率数据发送到至少一个计算机1a-1g；以及血氧传感器33例如脉搏血氧仪，其从患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将血氧饱和度数据发送到至少一个计算机1a-1g；以及呼吸传感器例如流量传感器29、压力传感器31或edi导管135，其从患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将呼吸活动数据发送到至少一个计算机1a-1g。系统200还设置有可操作地连接到至少一个计算机1a-1g的显示器11b，其中，显示器可以是监测器触摸屏并且构成图形用户界面。至少一个计算机可以可选地使数据图像、图形和图显示在系统200的其他显示器11a、11c、11d、11e、11f上。至少一个计算机1a-1g被配置成通过以下操作来执行事件相关性分析：识别和监测原发性生理事件的发生，其中，基于心率数据、血氧数据和呼吸活动数据中之一来识别原发性生理事件的发生；识别和监测在生理上链接到原发生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，其中，基于心率数据、血氧数据和呼吸活动数据中的另外两个中的一个来识别至少一个继发性生理事件的发生；建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，并且将指示趋势的事件相关性趋势数据显示在临床监测系统的显示器11b上。

系统200的至少一个计算机1a-1g可以被配置成识别几种不同类型的继发性生理事件，并且建立和呈现原发性生理事件与继发性生理事件类型中的每一个之间的相关性趋势。计算机1a-1g还可以被配置成基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，并且通过确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目来建立相关性趋势。此外，计算机1a-1g可以被配置成针对多个离散时间窗口中的每一个确定每个类别中的原发性生理事件的数目。

系统200的计算机1a-1g可以被配置成以事件相关性趋势图47a-47d的形式呈现事件相关性趋势数据，如图2、图4、图5和图6所示，所述事件相关性趋势图被显示在主监测器显示器11b上的相关性趋势窗格49上，尽管事件相关性趋势图也可以显示在系统200的其他显示器中的任何一个上，其中，事件相关性趋势图47a-47d包括示出原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势的至少一个图形，并且原发性生理事件的发生和至少一个继发性生理事件的发生被显示在显示器11b上的事件跟踪窗格41中。根据实施方式，事件相关性趋势图47a-47d包括不同颜色或图案的多个图形，其中至少一些图形示出原发性生理事件与相应类型的继发性生理事件之间的相关性趋势，如图2可以明显看出。

系统200的计算机1a-1g被配置成基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，并且通过确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目来建立相关性趋势，并且计算机1a-1g被配置成以显示在显示器11b上的相关性趋势窗格49中的事件相关性趋势图47a-47d的形式来呈现事件相关性趋势数据，如图2所示。在实施方式中，相关性趋势图包括示出原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势的至少一个图形，其中，多个图形是表示作为时间的函数的不同类别的原发性生理事件的分布的分布图形，并且原发性生理事件的发生和至少一个继发性生理事件的发生被显示在显示器11b上的事件跟踪窗格41中。在实施方式中，事件跟踪窗格41和相关性趋势窗格49被一起布置在显示器上可见的可选趋势评估图40内，如图2可以明显看出。

在系统200的实施方式中，趋势评估图40包括第一按钮57和第二按钮59，其中，第一按钮的激活使得以数字视图显示事件相关性趋势图，而第二按钮的激活使得以分布视图显示事件相关性趋势图。在这种情况下，显示在显示器11b上的按钮57、59和53是作为触摸屏的一部分操作的图形用户界面的软键。

在系统200的实施方式中，原发性生理事件是呼吸暂停，并且一个或更多个继发性生理事件从由心动过缓和氧饱和度下降构成的组中跟踪。在系统200的实施方式中，原发性生理事件是心动过缓，并且一个或更多个继发性生理事件从由呼吸暂停和氧饱和度下降构成的组中跟踪。

在系统200的实施方式中，在患者的机械通气的时段期间获得生理参数。在系统200的实施方式中，在向患者实施的持续气道正压cpap治疗的时段期间获得生理参数。在系统200的实施方式中，在向患者实施的氧气流治疗的时段期间例如在补充氧气供应或高流量氧气治疗的时段期间获得生理参数。在系统200的实施方式中，在不为患者3提供呼吸治疗的时段期间获得生理参数。

系统200的配置是灵活的，因为呼吸传感器可以是流量传感器、压力传感器或edi导管，或者可以组合使用流量传感器、压力传感器和edi导管中的一些或全部。心率传感器可以是ecg传感器、edi导管或脉搏血氧仪，或者这些心率测量装置的任意组合。血氧传感器可以是脉搏血氧仪，该脉搏血氧仪还用作心率传感器。可以连接这些或其他传感器的任何组合以向计算机1a-1g提供生理数据，这在选择传感器配置方面提供了很大的灵活性。

在系统200的实施方式中，计算机1a-1g可以被配置成基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势来呈现与被监测的患者3的治疗有关的建议。建议可以包括与患者3正在进行的治疗有关的建议，或者可以包括与建议了但尚未进行的患者3的治疗有关的建议。计算机1a-1g可以被配置成通过将建议呈现在如图9所示的建议窗格110上来呈现该建议。在示出的由呼吸设备5对患者进行机械通气的示例中，建议包括经由建议窗格110上的所建议的通气机设置窗格112、114、116、118、120呈现的所建议的通气机设置。所建议的通气机设置可以例如与分别针对呼气末正压(peep)、峰值吸气压力(pip)、呼吸率(rr)、吸入氧气浓度(fio2)以及吸气与呼气(i:e)的比率的建议通气机设置有关。当呼吸暂停(原发性生理事件)与心动过缓和/或氧饱和度下降(继发性生理事件)之间存在显著正相关时，计算机1a-1g提供关于增加通气支持的建议。当呼吸暂停与心动过缓和/或氧饱和度下降之间没有显著正相关时，计算机提供关于减少呼吸支持(即撤离呼吸支持)的建议。因为计算机1a-1g可以更快速、更有效地识别这些生理事件之间的这种相关性，因此计算机1a-1g可以提供更有效的与呼吸支持的管理有关的建议。

在示出的示例中，建议窗格110设置有设置窗格选择按钮122，该设置窗格选择按钮允许用户滚动浏览通气机设置窗格112、114、116、118、120，并且如果临床医生希望使用通气建议修改按钮124、126来手动地修改所建议的通气机设置窗格中之一的所建议的通气机设置，则选择上述窗格中之一。例如，如果患者在呼吸暂停与心动过缓和/或氧饱和度下降之间正在发生显著的正相关，因此计算机建议通过增加设置窗格116的呼吸率设置并增加设置窗格118的吸入氧气浓度来增加呼吸支持，并且临床医生判定所建议的呼吸率的增加太多或不足，则在已经使用按钮122选择了设置窗格116之后，临床医生可以分别使用通气建议修改按钮124、126来增加所建议的呼吸率增加或者减少呼吸率增加。类似地，通气建议修改按钮124、126可以用来在已经使用设置窗格选择按钮122来选择以用于修改之后修改通气机设置窗格112、114、116、118、120中的任何一个的所建议的通气机设置。

如果临床医生希望接受经由通气机设置窗格112、114、116、118、120由计算机呈现的所建议的通气机设置，则临床医生激活致动按钮130，并且计算机向呼吸设备5发送控制信号，以根据所接受的设置来操作呼吸设备5。当然，如上所述，临床医生可以通过在期望的通气机设置修改被做出之后随后激活致动按钮130来在接受所修改的建议的通气机设置之前修改所建议的通气机设置中的一个或更多个。

因此，建议窗格110在显示器11b的触摸屏上构成图形用户界面，该图形用户界面包括致动按钮130和通气建议修改按钮124、126，所述通气建议修改按钮可以用于修改在设置窗格112、114、116、118、120中呈现的所建议的通气机设置，其中，通气建议修改按钮可以被致动以修改通气建议，以及致动按钮在被致动时使至少一个计算机操作呼吸设备5，以根据通气建议对患者进行通气，除非通气建议首先被一个或更多个通气建议按钮修改，在通气建议首先被一个或更多个通气建议按钮修改的情况下，致动按钮在被致动时使至少一个计算机根据所修改的通气建议来操作呼吸设备。尽管图9的实施方式示出了具有两个通气建议修改按钮，但是根据实施方式，使用单个切换型按钮来代替两个按钮124、126，以提供增加或减少设置值的相同功能。

在其中临床监测系统200不用于监测被机械通气的患者而是用于监测经受另一种医学治疗例如另一种呼吸治疗例如cpap治疗或氧气流治疗的患者的其他实施方式中，可以基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势在建议窗格110上向临床医生显示其他特定于治疗的建议。例如，当临床监测系统200用于监测正在经历cpap治疗或氧气流治疗的患者时，计算机1a-1g可以被配置成：如果所建立的相关性趋势指示例如呼吸暂停与心动过缓之间和/或呼吸暂停与氧饱和度下降之间不存在相关性或者相关性降低，则呈现减少或中断治疗的建议(从cpap或氧气流治疗中撤离)。另一方面，如果所建立的相关性趋势指示例如呼吸暂停与心动过缓之间和/或呼吸暂停与氧饱和度下降之间存在相关性或者相关性增加，则计算机1a-1g可以建议应该增加向患者提供的通气支持，即应该加强呼吸治疗。计算机1a-1g还可以被配置成基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势来呈现关于当前未提供给患者的合适治疗的建议。例如，当临床监测系统200用于监测当前未经受任何呼吸治疗的患者时，计算机1a-1g可以被配置成：如果所建立的相关性趋势指示例如在呼吸暂停与心动过缓之间和/或呼吸暂停与氧饱和度下降之间存在相关性或者相关性增加，则建议向患者提供例如机械通气治疗、cpap治疗或氧气流治疗的形式的呼吸治疗。

因此，应当理解，临床监测系统200可以被配置成监测如下患者，其例如可能经受或者可能未经受机械通气治疗、cpap治疗或氧气流治疗的形式的呼吸治疗。临床监测系统200的至少一个计算机1a-1g可以被配置成基于所建立的原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势来呈现与患者的进行中的呼吸治疗有关的建议或与患者的已被建议但尚未进行的呼吸治疗有关的建议。该建议可以包括以下任一项：为患者提供呼吸治疗或加强患者进行中的呼吸治疗的建议；建议继续监测患者；以及建议停止监测患者。例如，计算机1a-1g可以被配置成建议：如果在大约5-7天的时段期间例如呼吸暂停与心动过缓之间和/或呼吸暂停与氧饱和度下降相关之间的相关性没有增加，则中断对患者的监测。

作为监测器的系统200监测生理参数并且将与生理参数有关的数据记录在硬件存储装置1b中，并且系统200监测所识别的原发性生理事件和所识别的继发性生理事件并且将与所识别的原发性生理事件和所识别的继发性生理事件有关的数据存储在硬件存储装置1b中。