基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法及装置与流程

本发明涉及一种疾病状态记录技术领域，特别涉及一种基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法及装置。

背景技术：

哮喘(英语：asthma)是一种常见的气道慢性炎症疾病，主要的症状是由可逆性气流阻塞或支气管痉挛所造成的喘息、咳嗽、胸腔紧迫、胸闷和呼吸困难。由于哮喘的发作是多变和反复的，并且其症状发作时令患者痛苦不堪，严重时甚至会危及生命，因此对哮喘的病情诊断以及治疗方案的调整主要基于对症状的类型、病情的变化，以及对用药的反应。因此医生需要借助患者的日常用药记录以及使用峰流速仪所测量的峰值呼气流量(英文：peakexpiratoryflow，pef)为参数指标的肺功能状况的变化情况，来判断患者的病情变化情况并合理调整用药，从而达到最佳的治疗效果。因此患者需要配合医生，做好使用峰流速仪进行长期的测量并记录pef值是治疗的关键。其中传统的记录方式是使用纸质的记录表进行手工记录，这种传统方式需要患者每天早晚两次，在固定时间段用峰流速仪进行测定患者的pef值，并人工准确记录到在纸质记录表内相应时间的刻度处。由于采用这种传统纸质记录表的方式对患者来讲不太友好方便，特别是对老人和儿童而言要正确记录pef值存在操作困难。此外，医生无法及时掌握患者的症状是否发生变化，而且也无法监督并提醒患者进行记录。并且医生也无法监控患者所记录的pef值是否存在错误或异常。而为了解决上述问题，市场上推出了电子峰流速仪，可以实现自动记录，但是存在操作设置复杂，价格昂贵，而且由于随着使用时间存在测量不准而需要及时更换的需求，这对患者是一个非常沉重的负担。随着移动互联网的发展，智能手机得到了普及，因此本发明提出了一种基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法及装置，借助移动互联网以及智能终端使患者能非常便捷的实现对自己所测量的pef值进行记录，并且医生也能及时查看患者的症状，特别是能及时掌握患者所输入的pef值是否存在异常，也能督促并提醒患者进行pef值输入，对患者所输入的pef值的真伪进行判别，并且也能避免现有的电子峰流速仪存在的价格昂贵，操作设置复杂的问题。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法及装置，旨在解决由于传统纸质记录表的方式对患者来讲不太友好方便，特别是对老人和儿童而言要正确记录pef值存在操作困难，此外医生无法及时掌握患者的症状是否发生变化，并且也无法监督并提醒患者进行记录，此外无法监控患者所记录的pef值是否存在错误或异常的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法，包括：

步骤1、在接收到从患者端所发送的患者通过峰流速仪所测量的所述患者在时刻t的峰值呼气流量peft＝t之后，当判断所述峰流速值peft＝t小于阈值pefth，向所述患者端传输重新发送所述峰值呼气流量peft＝t，当判断所述峰流速值peft＝t大于或等于所述阈值pefth，将所述峰值呼气流量peft＝t、所述时刻t、所述患者的id打包为一条记录rt＝t，并将所述记录rt＝t存入数据库db，所述pefth＝0.1*pefmax，所述pefmax为所述患者的所述峰流速值peft＝t的历史最高值；

步骤2、以所述数据库db之中从时刻t12h至所述时刻t截至的12小时内的记录序列{rt}t＝t12h->t之中，找出最高峰流速值pefmax-12h|t＝t＝max({rt}t＝t12h->t)和最低峰流速值pefmin-12h|t＝t＝min({rt}t＝t12h->t)，计算当日内pefr12h|t＝t，将所述当日内pefr12h|t＝t添加至所述记录rt＝t，当所述当日内pefr12h|t＝t小于或等于10％，向所述患者端发送“病情稳定”的信息，当所述当日内pefr12h|t＝t大于10％，向所述患者端发送“病情不稳定，建议增加一次药物吸入”的信息，当所述当日内pefr12h|t＝t大于或等于20％，向所述患者端发送“病情不稳定，建议咨询你的医生”的信息，所述t12h为所述时刻t的前12小时的时刻，所述pefr12h|t＝t的计算公式为：pefr12h|t＝t＝2*100％*(pefmax-12h|t＝t-pefmin-12h|t＝t)/(pefmax-12h|t＝t+pefmin-12h|t＝t)；

步骤3、以所述数据库db之中从时刻t3m至所述时刻t截至的3个月内的所述记录序列{rt}t＝t3m->t之中，找出最高峰流速值pefmax-3m|t＝t＝max({rt}t＝t3m->t)和最低峰流速值pefmin-3m|t＝t＝min({rt}t＝t3m->t),计算近三月内pefr3m|t＝t，将所述近三月内pefr3m|t＝t添加至所述记录rt＝t，当所述近三月内pefr3m|t＝t大于10％，向所述患者发送“维持用药”的信息，当所述近三月内pefr3m|t＝t小于10％，向所述患者发送“可咨询医生调整用药”的信息，所述t3m为所述时刻t的前3个月的时刻，所述pefr3m|t＝t的计算公式为：pefr3m|t＝t＝2*100％*(pefmax-3m|t＝t-pefmin-3m|t＝t)/(pefmax-3m|t＝t+pefmin-3m|t＝t)。

优选地，还包括：步骤四，设置定时器timer＝0，启动所述定时器timer开始计时，当所述将所述定时器timer达到预设的定时时间tth，如果没有接收到从所述患者端所发送的所述峰值呼气流量peft＝t，向所述患者端发送“请输入当前峰值呼气流量peft”的信息，如果接收到从所述患者端所发送的所述峰值呼气流量peft＝t，重新设置所述定时器timer＝0，启动所述定时器timer开始重新计时。。

优选地，在所述步骤2还包括：当所述当日内pefr12h|t＝t大于或等于20％，向所述患者的负责医生的医生端发送“所述患者的病情不稳定”的信息；

在所述步骤3还包括：当所述近三月内pefr3m|t＝t小于10％，向所述患者的所述负责医生的所述医生端发送“所述患者需要调整用药”的信息。

优选地，在所述步骤2还包括：以所述数据库db之中从时刻td至所述时刻t截至的时间段内的所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述峰值呼气流量peft组成时序列{peft}t＝td->t，以及所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述pefr12h|t组成时序列{pefr12h|t＝t}t＝td->t，将所述时序列{peft}t＝td->t以及所述时序列{pefr12h|t＝t}t＝td->t作为参数生成状态曲线图像，向所述患者端发送所述呼吸疾病状态曲线图像，所述时刻td为所述患者所设定的所述状态曲线图像的时间区段的开始时刻。。

优选地，在所述步骤3还包括：以所述数据库db之中从所述时刻td至所述时刻t截至的所述时间段内的所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述峰值呼气流量peft组成时序列{peft}t＝td->t，以及所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述pefr3m|t组成时序列{pefr3m|t＝t}t＝td->t，将所述时序列{peft}t＝td->t以及所述时序列{pefr3m|t＝t}t＝td->t作为所述参数生成所述状态曲线图像，向所述患者端发送所述呼吸疾病状态曲线图像。

本发明进一步提供一种基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置，包括：

输入模块，用于在接收到从患者端所发送的患者通过峰流速仪所测量的所述患者在时刻t的峰值呼气流量peft＝t之后，当判断所述峰流速值peft＝t小于阈值pefth，向所述患者端传输重新发送所述峰值呼气流量peft＝t，当判断所述峰流速值peft＝t大于或等于所述阈值pefth，将所述峰值呼气流量peft＝t、所述时刻t、所述患者的id打包为一条记录rt＝t，并将所述记录rt＝t存入数据库db，所述pefth＝0.1*pefmax，所述pefmax为所述患者的所述峰流速值peft＝t的历史最高值；

每日检测模块，用于以所述数据库db之中从时刻t12h至所述时刻t截至的12小时内的记录序列{rt}t＝t12h->t之中，找出最高峰流速值pefmax-12h|t＝t＝max({rt}t＝t12h->t)和最低峰流速值pefmin-12h|t＝t＝min({rt}t＝t12h->t)，计算当日内pefr12h|t＝t，将所述当日内pefr12h|t＝t添加至所述记录rt＝t，当所述当日内pefr12h|t＝t小于或等于10％，向所述患者端发送“病情稳定”的信息，当所述当日内pefr12h|t＝t大于10％，向所述患者端发送“病情不稳定，建议增加一次药物吸入”的信息，当所述当日内pefr12h|t＝t大于或等于20％，向所述患者端发送“病情不稳定，建议咨询你的医生”的信息，所述t12h为所述时刻t的前12小时的时刻，所述pefr12h|t＝t的计算公式为：pefr12h|t＝t＝2*100％*(pefmax-12h|t＝t-pefmin-12h|t＝t)/(pefmax-12h|t＝t+pefmin-12h|t＝t)；

长期检测模块，用于以所述数据库db之中从时刻t3m至所述时刻t截至的3个月内的所述记录序列{rt}t＝t3m->t之中，找出最高峰流速值pefmax-3m|t＝t＝max({rt}t＝t3m->t)和最低峰流速值pefmin-3m|t＝t＝min({rt}t＝t3m->t),计算近三月内pefr3m|t＝t，将所述近三月内pefr3m|t＝t添加至所述记录rt＝t，当所述近三月内pefr3m|t＝t大于10％，向所述患者发送“维持用药”的信息，当所述近三月内pefr3m|t＝t小于10％，向所述患者发送“可咨询医生调整用药”的信息，所述t3m为所述时刻t的前3个月的时刻，所述pefr3m|t＝t的计算公式为：pefr3m|t＝t＝2*100％*(pefmax-3m|t＝t-pefmin-3m|t＝t)/(pefmax-3m|t＝t+pefmin-3m|t＝t)。

优选地，还包括：监督提醒模块，用于设置定时器timer＝0，启动所述定时器timer开始计时，当所述将所述定时器timer达到预设的定时时间tth，如果没有接收到从所述患者端所发送的所述峰值呼气流量peft＝t，向所述患者端发送“请输入当前峰值呼气流量peft”的信息，如果接收到从所述患者端所发送的所述峰值呼气流量peft＝t，重新设置所述定时器timer＝0，启动所述定时器timer开始重新计时。

优选地，在所述每日检测模块之中，当所述当日内pefr12h|t＝t大于或等于20％，向所述患者的负责医生的医生端发送“所述患者的病情不稳定”的信息；

在所述长期检测模块之中，当所述近三月内pefr3m|t＝t小于10％，向所述患者的所述负责医生的所述医生端发送“所述患者需要调整用药”的信息。

优选地，在所述每日检测模块之中，以所述数据库db之中从时刻td至所述时刻t截至的时间段内的所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述峰值呼气流量peft组成时序列{peft}t＝td->t，以及所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述pefr12h|t组成时序列{pefr12h|t＝t}t＝td->t，将所述时序列{peft}t＝td->t以及所述时序列{pefr12h|t＝t}t＝td->t作为参数生成状态曲线图像，向所述患者端发送所述呼吸疾病状态曲线图像，所述时刻td为所述患者所设定的所述状态曲线图像的时间区段的开始时刻。

优选地，在所述长期检测模块之中，以所述数据库db之中从所述时刻td至所述时刻t截至的所述时间段内的所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述峰值呼气流量peft组成时序列{peft}t＝td->t，以及所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述pefr3m|t组成时序列{pefr3m|t＝t}t＝td->t，将所述时序列{peft}t＝td->t以及所述时序列{pefr3m|t＝t}t＝td->t作为所述参数生成所述状态曲线图像，向所述患者端发送所述呼吸疾病状态曲线图像。

本发明通过借助移动互联网以及智能终端使患者能非常便捷的实现患者对自己所测量的pef值进行记录，并且医生也能及时查看患者的症状，特别是能及时掌握患者所输入的pef值是否存在异常，也能督促并提醒患者进行pef值输入，对患者所输入的pef值的真伪进行判别，并且也能避免现有的电子峰流速仪存在的价格昂贵，操作设置复杂的问题。

附图说明

图1为本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置第一实施例的功能模块示意图；

图4为本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置第二实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法第一实施例的流程示意图。所述基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法包括：

步骤s10、数据输入。

即，在接收到从患者端所发送的患者通过峰流速仪所测量的所述患者在时刻t的峰值呼气流量peft＝t之后，当判断所述峰流速值peft＝t小于阈值pefth，向所述患者端传输重新发送所述峰值呼气流量peft＝t，当判断所述峰流速值peft＝t大于或等于所述阈值pefth，将所述峰值呼气流量peft＝t、所述时刻t、所述患者的id打包为一条记录rt＝t，并将所述记录rt＝t存入数据库db，所述pefth＝0.1*pefmax，所述pefmax为所述患者的所述峰流速值peft＝t的历史最高值。

通过借助移动互联网以及智能终端使所述患者能非常便捷的实现对自己所测量的pef值进行记录，并且通过预设的阈值pefth判断所输入的pef值是否存在问题，从而保证输入的数据的真实性。

步骤s20、每日检测。

即以所述数据库db之中从时刻t12h至所述时刻t截至的12小时内的记录序列{rt}t＝t12h->t之中，找出最高峰流速值pefmax-12h|t＝t＝max({rt}t＝t12h->t)和最低峰流速值pefmin-12h|t＝t＝min({rt}t＝t12h->t)，计算当日内pefr12h|t＝t，将所述当日内pefr12h|t＝t添加至所述记录rt＝t，当所述当日内pefr12h|t＝t小于或等于10％，向所述患者端发送“病情稳定”的信息，当所述当日内pefr12h|t＝t大于10％，向所述患者端发送“病情不稳定，建议增加一次药物吸入”的信息，当所述当日内pefr12h|t＝t大于或等于20％，向所述患者端发送“病情不稳定，建议咨询你的医生”的信息，所述t12h为所述时刻t的前12小时的时刻，所述pefr12h|t＝t的计算公式为：pefr12h|t＝t＝2*100％*(pefmax-12h|t＝t-pefmin-12h|t＝t)/(pefmax-12h|t＝t+pefmin-12h|t＝t)。

通过上述步骤的处理步骤所获得的所述当日内pefr12h|t＝t，从而可以使所述患者可以便捷获取所述患者的近期症状的变化。

步骤s30、长期检测。

即以所述数据库db之中从时刻t3m至所述时刻t截至的3个月内的所述记录序列{rt}t＝t3m->t之中，找出最高峰流速值pefmax-3m|t＝t＝max({rt}t＝t3m->t)和最低峰流速值pefmin-3m|t＝t＝min({rt}t＝t3m->t),计算近三月内pefr3m|t＝t，将所述近三月内pefr3m|t＝t添加至所述记录rt＝t，当所述近三月内pefr3m|t＝t大于10％，向所述患者发送“维持用药”的信息，当所述近三月内pefr3m|t＝t小于10％，向所述患者发送“可咨询医生调整用药”的信息，所述t3m为所述时刻t的前3个月的时刻，所述pefr3m|t＝t的计算公式为：pefr3m|t＝t＝2*100％*(pefmax-3m|t＝t-pefmin-3m|t＝t)/(pefmax-3m|t＝t+pefmin-3m|t＝t)。

通过上述步骤的处理步骤所获得的所述近三月内pefr3m|t＝t，从而可以使所述患者可以便捷获取所述患者的在三个月内的症状的变化。

通过上述的借助移动互联网以及智能终端，使所述患者能非常便捷的实现对自己所测量的pef值进行记录，能及时掌握所述患者所输入的pef值是否存在异常，对所述患者所输入的pef值的真伪进行判别，并且也能避免现有的电子峰流速仪存在的价格昂贵，操作设置复杂的问题。

参照图2，图2为本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法的第二实施例的流程示意图。如图2所示，基于上述图1的实施例，所述基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法还包括：

步骤s40、监督提醒。

即设置定时器timer＝0，启动所述定时器timer开始计时，当所述将所述定时器timer达到预设的定时时间tth，如果没有接收到从所述患者端所发送的所述峰值呼气流量peft＝t，向所述患者端发送“请输入当前峰值呼气流量peft”的信息，如果接收到从所述患者端所发送的所述峰值呼气流量peft＝t，重新设置所述定时器timer＝0，启动所述定时器timer开始重新计时。

通过上述的步骤，可以自动督促并提醒所述患者能够定时进行pef值输入，确保数据的完整性。

进一步，基于上述图1或图2的实施例，在所述步骤s20还包括：在所述步骤s20还包括：当所述当日内pefr12h|t＝t大于或等于20％，向所述患者的负责医生的医生端发送“所述患者的病情不稳定”的信息；

在所述步骤s30还包括：当所述近三月内pefr3m|t＝t小于10％，向所述患者的所述负责医生的所述医生端发送“所述患者需要调整用药”的信息。

通过上述步骤的处理过程，医生能够及时了解所述患者的呼吸训练情况，并能及时作出指导。此外，当医生如果发现所述患者在这段时间之内没有按照规定要求进行呼吸训练，因此可以直接联系并督促所述患者，使所述患者能积极配合治疗，轻易不要放弃。

进一步，基于上述图1或图2的实施例，在所述步骤s20还包括：以所述数据库db之中从时刻td至所述时刻t截至的时间段内的所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述峰值呼气流量peft组成时序列{peft}t＝td->t，以及所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述pefr12h|t组成时序列{pefr12h|t＝t}t＝td->t，将所述时序列{peft}t＝td->t以及所述时序列{pefr12h|t＝t}t＝td->t作为参数生成状态曲线图像，向所述患者端发送所述呼吸疾病状态曲线图像，所述时刻td为所述患者所设定的所述状态曲线图像的时间区段的开始时刻。

这样可以依据所述患者的实际输入的时序列{peft}t＝td->t和{pefr12h|t＝t}t＝td->t数据，动态生成状态曲线，然后显示给所述患者，从而可以直观的显示给所述患者或医生，从而大大提高效率。

进一步，基于上述图1或图2的实施例，在所述步骤s30还包括：以所述数据库db之中从所述时刻td至所述时刻t截至的所述时间段内的所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述峰值呼气流量peft组成时序列{peft}t＝td->t，以及所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述pefr3m|t组成时序列{pefr3m|t＝t}t＝td->t，将所述时序列{peft}t＝td->t以及所述时序列{pefr3m|t＝t}t＝td->t作为所述参数生成所述状态曲线图像，向所述患者端发送所述呼吸疾病状态曲线图像。

这样可以依据所述患者的实际输入的时序列{peft}t＝td->t和{pefr3m|t＝t}t＝td->t数据，动态生成状态曲线，然后显示给所述患者，从而可以直观的显示给所述患者或医生，从而大大提高效率。

上述本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法的第一实施例中的基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法可以由本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置的第一实施例所提供的基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置100来实现。

参照图3，图3为本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置100的第一实施例提供一种基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置的功能模块示意图。如图3所示，所述装置100包括：

输入模块10，用于在接收到从患者端所发送的患者通过峰流速仪所测量的所述患者在时刻t的峰值呼气流量peft＝t之后，当判断所述峰流速值peft＝t小于阈值pefth，向所述患者端传输重新发送所述峰值呼气流量peft＝t，当判断所述峰流速值peft＝t大于或等于所述阈值pefth，将所述峰值呼气流量peft＝t、所述时刻t、所述患者的id打包为一条记录rt＝t，并将所述记录rt＝t存入数据库db，所述pefth＝0.1*pefmax，所述pefmax为所述患者的所述峰流速值peft＝t的历史最高值。

通过借助移动互联网以及智能终端使所述患者能非常便捷的实现对自己所测量的pef值进行记录，并且通过预设的阈值pefth判断所输入的pef值是否存在问题，从而保证输入的数据的真实性。

每日检测模块20，用于以所述数据库db之中从时刻t12h至所述时刻t截至的12小时内的记录序列{rt}t＝t12h->t之中，找出最高峰流速值pefmax-12h|t＝t＝max({rt}t＝t12h->t)和最低峰流速值pefmin-12h|t＝t＝min({rt}t＝t12h->t)，计算当日内pefr12h|t＝t，将所述当日内pefr12h|t＝t添加至所述记录rt＝t，当所述当日内pefr12h|t＝t小于或等于10％，向所述患者端发送“病情稳定”的信息，当所述当日内pefr12h|t＝t大于10％，向所述患者端发送“病情不稳定，建议增加一次药物吸入”的信息，当所述当日内pefr12h|t＝t大于或等于20％，向所述患者端发送“病情不稳定，建议咨询你的医生”的信息，所述t12h为所述时刻t的前12小时的时刻，所述pefr12h|t＝t的计算公式为：pefr12h|t＝t＝2*100％*(pefmax-12h|t＝t-pefmin-12h|t＝t)/(pefmax-12h|t＝t+pefmin-12h|t＝t)。

通过上述步骤的处理步骤所获得的所述当日内pefr12h|t＝t，从而可以使所述患者可以便捷获取所述患者的近期症状的变化。

长期检测模块30，用于以所述数据库db之中从时刻t3m至所述时刻t截至的3个月内的所述记录序列{rt}t＝t3m->t之中，找出最高峰流速值pefmax-3m|t＝t＝max({rt}t＝t3m->t)和最低峰流速值pefmin-3m|t＝t＝min({rt}t＝t3m->t),计算近三月内pefr3m|t＝t，将所述近三月内pefr3m|t＝t添加至所述记录rt＝t，当所述近三月内pefr3m|t＝t大于10％，向所述患者发送“维持用药”的信息，当所述近三月内pefr3m|t＝t小于10％，向所述患者发送“可咨询医生调整用药”的信息，所述t3m为所述时刻t的前3个月的时刻，所述pefr3m|t＝t的计算公式为：pefr3m|t＝t＝2*100％*(pefmax-3m|t＝t-pefmin-3m|t＝t)/(pefmax-3m|t＝t+pefmin-3m|t＝t)。

通过上述步骤的处理步骤所获得的所述近三月内pefr3m|t＝t，从而可以使所述患者可以便捷获取所述患者的在三个月内的症状的变化。

通过上述的借助移动互联网以及智能终端，使所述患者能非常便捷的实现对自己所测量的pef值进行记录，能及时掌握所述患者所输入的pef值是否存在异常，对所述患者所输入的pef值的真伪进行判别，并且也能避免现有的电子峰流速仪存在的价格昂贵，操作设置复杂的问题。

上述本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法的第二实施例中的基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测方法可以由本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置的第二实施例所提供的基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置来实现。

参照图4，图4为本发明基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置的第二实施例提供一种基于峰流速仪的呼吸疾病状态智能记录与检测装置的功能模块示意图。如图4所示，基于上述图3所示的实施例，所述装置100还包括：

监督提醒模块40，用于设置定时器timer＝0，启动所述定时器timer开始计时，当所述将所述定时器timer达到预设的定时时间tth，如果没有接收到从所述患者端所发送的所述峰值呼气流量peft＝t，向所述患者端发送“请输入当前峰值呼气流量peft”的信息，如果接收到从所述患者端所发送的所述峰值呼气流量peft＝t，重新设置所述定时器timer＝0，启动所述定时器timer开始重新计时。

通过上述的模块，可以自动督促并提醒所述患者能够定时进行pef值输入，确保数据的完整性。

进一步，基于上述图3或图4的实施例，在所述每日检测模块20之中，当所述当日内pefr12h|t＝t大于或等于20％，向所述患者的负责医生的医生端发送“所述患者的病情不稳定”的信息；

在所述长期检测模块30之中，当所述近三月内pefr3m|t＝t小于10％，向所述患者的所述负责医生的所述医生端发送“所述患者需要调整用药”的信息。

通过上述模块的处理过程，医生能够及时了解所述患者的呼吸训练情况，并能及时作出指导。此外，当医生如果发现所述患者在这段时间之内没有按照规定要求进行呼吸训练，因此可以直接联系并督促所述患者，使所述患者能积极配合治疗，轻易不要放弃。

进一步，基于上述图3或图4的实施例，在所述每日检测模块20之中，以所述数据库db之中从时刻td至所述时刻t截至的时间段内的所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述峰值呼气流量peft组成时序列{peft}t＝td->t，以及所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述pefr12h|t组成时序列{pefr12h|t＝t}t＝td->t，将所述时序列{peft}t＝td->t以及所述时序列{pefr12h|t＝t}t＝td->t作为参数生成状态曲线图像，向所述患者端发送所述呼吸疾病状态曲线图像，所述时刻td为所述患者所设定的所述状态曲线图像的时间区段的开始时刻。

这样可以依据所述患者的实际输入的时序列{peft}t＝td->t和{pefr12h|t＝t}t＝td->t数据，动态生成状态曲线，然后显示给所述患者，从而可以直观的显示给所述患者或医生，从而大大提高效率。

进一步，基于上述图3或图4的实施例，在所述长期检测模块30之中，以所述数据库db之中从所述时刻td至所述时刻t截至的所述时间段内的所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述峰值呼气流量peft组成时序列{peft}t＝td->t，以及所述记录序列{rt}t＝td->t之中的所述pefr3m|t组成时序列{pefr3m|t＝t}t＝td->t，将所述时序列{peft}t＝td->t以及所述时序列{pefr3m|t＝t}t＝td->t作为所述参数生成所述状态曲线图像，向所述患者端发送所述呼吸疾病状态曲线图像。

这样可以依据所述患者的实际输入的时序列{peft}t＝td->t和{pefr3m|t＝t}t＝td->t数据，动态生成状态曲线，然后显示给所述患者，从而可以直观的显示给所述患者或医生，从而大大提高效率。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块单元或各步骤可以用通用的计算装置来实现，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。