一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法及可穿戴设备与流程

本发明涉及可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法及可穿戴设备。

背景技术：

随着科学技术的发展，智能的可穿戴设备广泛应用于人们的生活。夏季的高温导致中暑频发。目前很多中暑提醒方案都是基于环境的，比如车内的中暑提醒预警装置，很少是基于人体本身的，没有直接反映出人体的真实情况，造成不能及时预防中暑，降低了可穿戴设备的用户体验。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述问题，提出了一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法及可穿戴设备，以解决现有技术中中暑提醒方案无法直接反映出人体的真实情况的技术问题。

第一方面，本发明提出了一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：

获取所述可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据；

判断所述核心体温检测数据和/或所述出汗率检测数据是否满足预设条件，当满足所述预设条件时，生成中暑提醒信号，根据所述中暑提醒信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒。

第二方面，本发明还提出了一种可穿戴设备，所述设备包括：汗液检测部件、核心体温检测部件、控制器、存储部件及存储在所述存储部件上并可在所述控制器上运行的基于可穿戴设备的中暑提醒方法；

所述汗液检测部件用于对汗液进行检测；

所述核心体温检测部件用于对核心体温进行检测；

所述控制器与所述汗液检测部件、所述核心体温检测部件电连接，以用于根据所述汗液检测部件检测的数据确定出汗率检测数据，根据所述核心体温检测部件检测的数据确定核心体温检测数据；

所述基于可穿戴设备的中暑提醒方法被所述控制器执行时实现第一方面任一项所述的基于可穿戴设备的中暑提醒方法。

综上所述，本发明的基于可穿戴设备的中暑提醒方法通过获取可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据，判断核心体温检测数据和/或出汗率检测数据是否满足预设条件，当满足预设条件时，生成中暑提醒信号，根据中暑提醒信号控制可穿戴设备对用户进行中暑提醒，因核心体温检测数据和/或出汗率检测数据是可穿戴设备检测用户得到的，从而使中暑提醒反应出人体的真实情况，提高了提醒的准确性，提高了可穿戴设备的用户体验。因此，本发明的中暑提醒反应出人体的真实情况，提高了提醒的准确性，提高了可穿戴设备的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中基于可穿戴设备的中暑提醒方法的流程图；

图2为图1的基于可穿戴设备的中暑提醒方法的进行中暑提醒的流程图；

图3为图2的基于可穿戴设备的中暑提醒方法的进行中暑提醒的流程图；

图4为图1的基于可穿戴设备的中暑提醒方法的确定阈值的流程图；

图5为图1的基于可穿戴设备的中暑提醒方法的阈值标定的流程图；

图6为图5的基于可穿戴设备的中暑提醒方法的确定阈值纠正标定数据的流程图；

图7为一个实施例中可穿戴设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，在一个实施例中，提出了一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：

s102、获取所述可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据；

其中，可以直接获取所述可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据，也可以从数据库中获取所述可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据。

所述核心体温是指人体腹腔内部温度，比如，将直肠的温度作为核心体温。

所述核心体温检测数据包括：核心体温检测结果、检测时间。

所述检测时间是一个具体的时间点。

所述出汗率是指通过人体单位皮肤表面积每小时排出的汗液量。

所述出汗率检测数据包括：出汗率检测结果、检测时间。

所述可穿戴设备包括智能手表、智能腕带、智能鞋、智能袜子、腿上佩戴的智能产品、智能眼镜、智能头盔、智能头带、智能服装、智能书包、智能拐杖、智能配饰，在此举例不做具体限定。

所述可穿戴设备包括汗液检测部件、核心体温检测部件、控制器。所述汗液检测部件用于对汗液进行检测；所述核心体温检测部件用于对核心体温进行检测。

可选的，所述汗液检测部件对汗液进行检测，得到出汗率检测数据。可以由所述可穿戴设备的控制器根据所述出汗率检测数据得到出汗量，也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备根据所述出汗率检测数据得到出汗量。

所述目标设备可以是终端，也可以是服务器端。

可选的，所述核心体温检测部件对核心体温进行检测，得到核心体温。

可选的，所述核心体温检测部件对可以反映核心体温的生理参数进行检测，得到核心体温相关生理参数数据；可以由所述可穿戴设备的控制器根据所述核心体温相关生理参数数据得到所述核心体温检测数据，也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备根据所述核心体温相关生理参数数据得到所述核心体温检测数据。

所述核心体温相关生理参数数据包括ppg(光电容积脉搏波描记法)信号和/或ecg(心电图)信号，在此举例不做具体限定。通过ppg信号和/或ecg信号能够直接捕捉到与中心体温相关联的特征，根据关联的特征得到核心体温。

可选的，所述可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据，包括：所述可穿戴设备按预设时间间隔检测用户，得到核心体温检测数据及出汗率检测数据。

可选的，所述可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据，是指所述可穿戴设备同时对用户核心体温及出汗率进行检测，得到核心体温检测数据及出汗率检测数据。

s104、判断所述核心体温检测数据和/或所述出汗率检测数据是否满足预设条件，当满足所述预设条件时，生成中暑提醒信号，根据所述中暑提醒信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒。

其中，可以由所述可穿戴设备的控制器生成中暑提醒信号，也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备根据所述出汗率检测数据生成中暑提醒信号。

所述根据所述中暑提醒信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒，包括：所述可穿戴设备的控制器根据所述中暑提醒信号控制所述可穿戴设备进行中暑提醒。

所述生成中暑提醒信号，包括：根据所述核心体温检测数据和/或所述出汗率检测数据满足的所述预设条件，生成中暑提醒信号。

所述中暑提醒信号包括声音反馈信号、振动反馈信号、拨打电话信号中的至少一种。可以理解的是，还可以有其他提醒信号，比如，手机短信提醒信号，在此举例不做具体限定。

所述预设条件包括：第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值。

所述判断所述核心体温检测数据和/或所述出汗率检测数据是否满足预设条件，包括：判断所述核心体温检测数据是否满足预设条件，或者判断所述出汗率检测数据是否满足预设条件，或者判断所述核心体温检测数据是否满足预设条件和所述出汗率检测数据是否满足预设条件。

所述判断所述核心体温检测数据是否满足预设条件，包括：判断所述核心体温检测数据是否满足第一核心体温阈值，和/或，判断所述核心体温检测数据是否满足第二核心体温阈值。

所述判断所述出汗率检测数据是否满足预设条件，包括：判断所述出汗率检测数据是否满足第一出汗率阈值，或者判断所述出汗率检测数据是否满足第二出汗率阈值，或者判断根据所述出汗率检测数据得到的目标出含量是否满足出汗量阈值，或者判断所述出汗率检测数据是否满足第二出汗率阈值及根据所述出汗率检测数据得到的目标出含量是否满足出汗量阈值。

本实施例通过获取可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据，判断核心体温检测数据和/或出汗率检测数据是否满足预设条件，当满足预设条件时，生成中暑提醒信号，根据中暑提醒信号控制可穿戴设备对用户进行中暑提醒，因核心体温检测数据和/或出汗率检测数据是可穿戴设备检测用户得到的，从而使中暑提醒反应出人体的真实情况，提高了提醒的准确性，提高了可穿戴设备的用户体验。

如图2所示，在一个实施例中，提出了一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：

s202、获取所述可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据；

s204、当所述核心体温检测数据大于第一核心体温阈值，并且，所述出汗率检测数据小于第一出汗率阈值时，则生成第一提醒信号，根据所述第一提醒信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒；

其中，可以由所述可穿戴设备的控制器生成第一提醒信号，也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备根据所述出汗率检测数据生成第一提醒信号。

当所述核心体温检测数据大于第一核心体温阈值，并且，所述出汗率检测数据小于第一出汗率阈值时，说明此时人体已经中暑或者即将达到中暑状态。

可选的，所述当所述核心体温检测数据大于第一核心体温阈值，并且，所述出汗率检测数据小于第一出汗率阈值时中，所述核心体温检测数据的检测时间与所述出汗率检测数据的检测时间相同。

可选的，所述当所述核心体温检测数据大于第一核心体温阈值，并且，所述出汗率检测数据小于第一出汗率阈值时中，所述核心体温检测数据的检测时间与所述出汗率检测数据的检测时间之间的间隔时长小于预设间隔时长。

当所述第一提醒信号是声音反馈信号时，可以播放语音“您已经中暑或者即将达到中暑状态”提醒用户，也可以播放预设的提示音提醒用户。

当所述第一提醒信号是振动反馈信号时，可以控制可穿戴设备按预设的振动方式进行振动以用于提醒用户。

当所述第一提醒信号是拨打电话信号时，可以控制所述可穿戴设备拨打电话给客户预设的电话号码，并在通话中播放语音“您已经中暑或者即将达到中暑状态”提醒用户。

s206、当所述核心体温检测数据大于第二核心体温阈值时，则生成第二提醒信号，根据所述第二提醒信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒。

其中，可以由所述可穿戴设备的控制器生成第二提醒信号，也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备根据所述出汗率检测数据生成第二提醒信号。

当所述核心体温检测数据大于第二核心体温阈值时，说明此时人体核心体温异常，可能正在发烧或者身体其他异常情况。

当所述第二提醒信号是声音反馈信号时，可以播放语音“您可能正在发烧或者身体其他异常情况引发核心体温异常”提醒用户，也可以播放预设的提示音提醒用户。

当所述第二提醒信号是振动反馈信号时，可以控制可穿戴设备按预设的振动方式进行振动以用于提醒用户。

当所述第二提醒信号是拨打电话信号时，可以控制所述可穿戴设备拨打电话给客户预设的电话号码，并在通话中播放语音“您可能正在发烧或者身体其他异常情况引发核心体温异常”提醒用户。

本实施例对已经中暑或者即将达到中暑状态进行中暑提醒，对正在发烧或者身体其他异常情况导致的核心体温异常况进行中暑提醒，实现了分类中暑提醒，有利于用户根据分类中暑提醒进行针对性的医治或预防，进一步提高了可穿戴设备的用户体验。

如图3所示，在一个实施例中，提出了一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：

s302、获取所述可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据；

s304、当所述核心体温检测数据大于第一核心体温阈值，并且，所述出汗率检测数据小于第一出汗率阈值时，则生成第一提醒信号，根据所述第一提醒信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒；

s306、当所述核心体温检测数据大于第二核心体温阈值时，则生成第二提醒信号，根据所述第二提醒信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒；

s308、根据预设时长和目标时刻从所述出汗率检测数据中获取最大值，得到目标出汗率，所述目标时刻是待中暑提醒的时刻；

其中，以所述目标时刻为结束时间，按预设时长从所述出汗率检测数据中提取出多个出汗率检测数据；从提取出的多个出汗率检测数据中获取最大值，将获取到的检测数据作为目标出汗率。

比如，所述目标时刻为2点，预设时长为5分钟，则从所述出汗率检测数据中提取出1点55分到2点之间(包括1点55分，包括2点)的检测数据，从提取出1点55到2点之间的检测数据中获取最大值，将获取到的检测数据作为目标出汗率。

s310、根据所述预设时长、所述目标时刻及所述出汗率检测数据进行出汗总量计算，得到目标出汗总量；

可选的，以所述目标时刻为结束时间，按预设时长从所述出汗率检测数据中提取出多个出汗率检测数据；对提取出多个出汗率检测数据进行均值计算，得到目标平均出汗率；将目标平均出汗率与预设时长进行相乘计算，得到所述目标出汗总量。

可选的，根据所述出汗率检测数据绘制出汗率曲线，将所述出汗率检测数据的出汗率检测结果作为所述出汗率曲线的y轴，将所述出汗率检测数据的检测时间作为所述出汗率曲线的x轴；再以所述目标时刻为结束时间，按所述预设时长从出汗率曲线中提取出目标曲线；计算出目标曲线下方的面积，根据计算得到的面积确定目标出汗总量。

s312、当所述目标出汗率大于第二出汗率阈值，或者，所述目标出汗总量大于出汗量阈值时，则生成第三提醒信号，根据所述第三提醒信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒，所述第一出汗率阈值小于或等于所述第二出汗率阈值。

所述目标出汗率大于第二出汗率阈值说明出汗率过高，所述目标出汗总量大于出汗量阈值说明前期脱水过多，目标时刻出汗率过高和目标时刻以前的预设时长内脱水过多，将导致电解质大量缺失，可能也会引起中暑，可能会引起虚脱。

其中，可以由所述可穿戴设备的控制器生成第三提醒信号，也可以由所述可穿戴设备以外的目标设备根据所述出汗率检测数据生成第三提醒信号。

当所述第三提醒信号是声音反馈信号时，可以播放语音“您出汗率过高和脱水过多，请及时补充电解质”提醒用户，也可以播放预设的提示音提醒用户。

当所述第三提醒信号是振动反馈信号时，可以控制可穿戴设备按预设的振动方式进行振动以用于提醒用户。

当所述第三提醒信号是拨打电话信号时，可以控制所述可穿戴设备拨打电话给客户预设的电话号码，并在通话中播放语音“您出汗率过高和脱水过多，请及时补充电解质”提醒用户。

本实施例实现了对目标时刻出汗率过高和目标时刻以前的预设时长内脱水过多进行中暑提醒，有利于可穿戴设备的用户及时补充电解质，从而有效的进行了预防中暑，同时避免电解质的过度流失导致虚脱。

如图4所示，在一个实施例中，提出了一种基于可穿戴设备的中暑提醒方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：

s402、获取所述可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据；

s404、获取用户信息，其中，所述用户信息包括性别、年龄、身高、体重中的至少一个信息；

其中，可以从可穿戴设备的存储器中获取用户信息，也可以从所述可穿戴设备以外的目标设备的存储器或者数据库中获取用户信息。

可以理解的是，所述用户信息是用户提前设置好的。

s406、根据所述用户信息从预设的阈值数据库中，确定第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值，所述预设的阈值数据库中包括阈值默认数据、阈值纠正数据；

可选的，将所述用户信息在所述预设的阈值数据库中进行匹配查找，得到目标阈值默认数据、目标阈值纠正数据；根据所述目标阈值默认数据、所述目标阈值纠正数据，得到第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值。

s408、判断所述核心体温检测数据和/或所述出汗率检测数据是否满足预设条件，当满足所述预设条件时，生成中暑提醒信号，根据所述中暑提醒信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒。

本实施例，根据所述用户信息从预设的阈值数据库中，确定第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值，使得到的阈值跟用户信息相关，从而使根据个性化的阈值进行中暑提醒更符合用户的个性化需求，从而进一步使中暑提醒反应出人体的真实情况，进一步提高了提醒的准确性，进一步提高了可穿戴设备的用户体验。

在一个实施例中，所述根据所述用户信息从预设的阈值数据库中，确定第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值，所述预设的阈值数据库中包括阈值默认数据、阈值纠正数据，包括：

获取环境检测数据，其中，所述环境检测数据包括环境温度、环境湿度、海拔高度中的至少一个数据；根据所述用户信息及所述环境检测数据从所述预设的阈值数据库中，确定所述第一核心体温阈值、所述第二核心体温阈值、所述第一出汗率阈值、所述第二出汗率阈值、所述出汗量阈值。

可选的，将所述用户信息及所述环境检测数据在所述预设的阈值数据库中进行匹配查找，得到目标阈值默认数据、目标阈值纠正数据；根据所述目标阈值默认数据、所述目标阈值纠正数据，得到第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值。

可以在可穿戴设备设置传感器检测所述环境检测数据，比如，环境温度传感器、环境湿度传感器，在此举例不做具体限定。

本实施例，根据所述用户信息及所述环境检测数据从预设的阈值数据库中，确定第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值，使得到的阈值跟所述用户信息及所述环境检测数据相关，从而使根据个性化的阈值进行中暑提醒更符合用户的个性化需求和可穿戴设备的工作环境，从而进一步使中暑提醒反应出人体的真实情况，进一步提高了提醒的准确性，进一步提高了可穿戴设备的用户体验。

在一个实施例中，所述根据所述用户信息从预设的阈值数据库中，确定第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值，所述预设的阈值数据库中包括阈值默认数据、阈值纠正数据，还包括：

获取所述用户的生理参数检测数据，其中，所述生理参数检测数据包括血压、心率变异性、呼吸率变异性、血氧中的至少一个数据；根据所述用户信息及所述生理参数检测数据从所述预设的阈值数据库中，确定所述第一核心体温阈值、所述第二核心体温阈值、所述第一出汗率阈值、所述第二出汗率阈值、所述出汗量阈值。

可选的，将所述用户信息及所述生理参数检测数据在所述预设的阈值数据库中进行匹配查找，得到目标阈值默认数据、目标阈值纠正数据；根据所述目标阈值默认数据、所述目标阈值纠正数据，得到第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值。

可以在可穿戴设备设置传感器检测所述生理参数检测数据，比如，血压检测传感器、血氧检测传感器，在此举例不做具体限定。

本实施例，根据所述用户信息及所述生理参数检测数据从预设的阈值数据库中，确定第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值，使得到的阈值跟所述用户信息及所述生理参数检测数据相关，从而使根据个性化的阈值进行中暑提醒更符合用户的个性化需求和用户的生理差异，从而进一步使中暑提醒反应出人体的真实情况，进一步提高了提醒的准确性，进一步提高了可穿戴设备的用户体验。

在一个实施例中，所述根据所述用户信息从预设的阈值数据库中，确定第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值，所述预设的阈值数据库中包括阈值默认数据、阈值纠正数据，还包括：

获取所述用户的运动检测数据，其中，所述运动检测数据包括运动类型、运动剧烈程度；根据所述用户信息及所述运动检测数据从所述预设的阈值数据库中，确定所述第一核心体温阈值、所述第二核心体温阈值、所述第一出汗率阈值、所述第二出汗率阈值、所述出汗量阈值。

可选的，将所述用户信息及所述运动检测数据在所述预设的阈值数据库中进行匹配查找，得到目标阈值默认数据、目标阈值纠正数据；根据所述目标阈值默认数据、所述目标阈值纠正数据，得到第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值。

可以在可穿戴设备设置传感器检测所述运动检测数据，比如，运动传感器、陀螺仪传感器，在此举例不做具体限定。

本实施例，根据所述用户信息及所述运动检测数据从预设的阈值数据库中，确定第一核心体温阈值、第二核心体温阈值、第一出汗率阈值、第二出汗率阈值、出汗量阈值，使得到的阈值跟所述用户信息及所述运动检测数据相关，从而使根据个性化的阈值进行中暑提醒更符合用户的个性化需求和用户的运动能力，从而进一步使中暑提醒反应出人体的真实情况，进一步提高了提醒的准确性，进一步提高了可穿戴设备的用户体验。

如图5所示，在一个实施例中，所述方法还包括：

s502、接收标定请求，所述标定请求中携带有检测类型，所述检测类型包括：运动时按持续检测、运动时按间隙检测、运动间隙检测；

所述标定请求可以是用户通过可穿戴设备的按钮或者触摸显示屏发送的，也可以是实现所述基于可穿戴设备的中暑提醒方法的程序自主发送的，还可以是所述可穿戴设备以外的目标设备向所述可穿戴设备发送的。

所述运动时按持续检测是指在运动时持续进行检测。

所述运动时按间隙检测是指在运动时按预设的时间间隔进行检测。

所述运动间隙检测是指在运动过程中短暂休息时进行检测。

s504、基于所述标定请求，根据所述标定请求携带的检测类型，获取所述可穿戴设备检测到的核心体温标定数据、出汗率标定数据、环境检测标定数据、生理参数标定数据及运动检测标定数据；

其中，基于所述标定请求，所述可穿戴设备根据所述标定请求携带的检测类型对用户进行检测，得到所述核心体温标定数据、所述出汗率标定数据、所述环境检测标定数据、所述生理参数标定数据及所述运动检测标定数据。

所述核心体温标定数据是指用于标定的核心体温检测数据。

所述出汗率标定数据是指用于标定的出汗率检测数据。

所述环境检测标定数据是指用于标定的环境检测数据。

所述生理参数标定数据是指用于标定的生理参数检测数据。

所述运动检测标定数据是指用于标定的运动检测数据。

s506、根据所述核心体温标定数据、所述出汗率标定数据、所述环境检测标定数据、所述生理参数标定数据及所述运动检测标定数据，确定阈值纠正标定数据；

可选的，根据所述核心体温标定数据、所述出汗率标定数据、所述环境检测标定数据、所述生理参数标定数据及所述运动检测标定数据的具体数值，确定阈值纠正标定数据。可以理解的是，其中任一个标定数据的具体数值不同，对应的阈值纠正标定数据可以相同，也可以不同。

可选的，将所述核心体温标定数据、所述出汗率标定数据、所述环境检测标定数据、所述生理参数标定数据及所述运动检测标定数据分别进行离散映射，根据离散映射结果确定一个阈值纠正标定数据。

所述阈值纠正标定数据包括所述核心体温标定数据、所述出汗率标定数据、所述环境检测标定数据、所述生理参数标定数据、所述运动检测标定数据、所述第一核心体温纠正值、所述第二核心体温纠正值、所述第一出汗率纠正值、所述第二出汗率纠正值、所述出汗量纠正值。

s508、根据所述阈值纠正标定数据，更新预设的阈值数据库。

其中，将所述阈值纠正标定数据添加到所述预设的阈值数据库中。

可以理解的是，预设的阈值数据库可以存储在所述可穿戴设备中，也可以存储在所述可穿戴设备以外的目标设备中。

本实施例通过根据所述核心体温标定数据、所述出汗率标定数据、所述环境检测标定数据、所述生理参数标定数据及所述运动检测标定数据，确定阈值纠正标定数据，从而使阈值纠正标定数据更符合用户的个性化需求，从而进一步提高了可穿戴设备的用户体验。

在一个实施例中，所述标定请求还携带有标定类型，所述标定类型包括：按提示标定；

所述基于所述标定请求，根据所述标定请求携带的检测类型，获取所述可穿戴设备检测到的核心体温标定数据、出汗率标定数据、环境检测标定数据、生理参数标定数据及运动检测标定数据，包括：

基于所述标定请求，根据所述标定类型获取运动提示数据，根据所述运动提示数据控制所述可穿戴设备对所述用户进行运动提示，根据所述标定请求携带的检测类型，获取所述可穿戴设备检测到的所述用户的所述核心体温标定数据、所述出汗率标定数据、所述环境检测标定数据、所述生理参数标定数据及所述运动检测标定数据。

所述运动提示数据可以存储在所述可穿戴设备中，也可以存储在所述可穿戴设备以外的目标设备中。

可以理解的是，当用户的运动数据满足所述运动提示数据时，所述可穿戴设备检测到的数据才能作为标定数据；当用户的运动数据不满足所述运动提示数据时，则生成不满足标定要求信号，根据所述不满足标定要求信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒。

在另一个实施例中，所述标定类型还包括自主标定。

本实施例通过运动提示，避免用户运动的运动数据不满足所述运动提示数据，提高了标定的效率，从而进一步提高了可穿戴设备的用户体验。

如图6所示，在一个实施例中，所述根据所述核心体温标定数据、所述出汗率标定数据、所述环境检测标定数据、所述生理参数标定数据及所述运动检测标定数据，确定阈值纠正标定数据，包括：

s602、根据所述核心体温标定数据进行离散映射，得到与所述核心体温标定数据对应的第一目标离散值；

可选的，将所述核心体温标定数据采用逻辑回归函数进行离散映射，得到与所述核心体温标定数据对应的第一目标离散值。通过采用逻辑回归函数进行离散映射，使所述第一目标离散值位于-1到1之间。

第一目标离散值y1的计算公式如下：

其中，x1是指所述核心体温标定数据，e为自然常数。

s604、根据所述出汗率标定数据进行离散映射，得到与所述出汗率标定数据对应的第二目标离散值；

可选的，将所述出汗率标定数据采用逻辑回归函数进行离散映射，得到与所述出汗率标定数据对应的第二目标离散值。通过采用逻辑回归函数进行离散映射，使所述第二目标离散值位于-1到1之间。

s606、根据所述环境检测标定数据进行离散映射，得到与所述环境检测标定数据对应的第三目标离散值；

可选的，将所述环境检测标定数据采用逻辑回归函数进行离散映射，得到与所述环境检测标定数据对应的第三目标离散值。通过采用逻辑回归函数进行离散映射，使所述第三目标离散值位于-1到1之间。

s608、根据所述生理参数标定数据进行离散映射，得到与所述生理参数标定数据对应的第四目标离散值；

可选的，将所述生理参数标定数据采用逻辑回归函数进行离散映射，得到与所述生理参数标定数据对应的第四目标离散值。通过采用逻辑回归函数进行离散映射，使所述第四目标离散值位于-1到1之间。

s610、根据所述运动检测标定数据进行离散映射，得到与所述运动检测标定数据对应的第五目标离散值；

可选的，将所述运动检测标定数据采用逻辑回归函数进行离散映射，得到与所述运动检测标定数据对应的第五目标离散值。通过采用逻辑回归函数进行离散映射，使所述第五目标离散值位于-1到1之间。

s612、根据所述第一目标离散值、所述第二目标离散值、所述第三目标离散值、所述第四目标离散值、所述第五目标离散值，确定所述阈值纠正标定数据。

可选的，将所述第一目标离散值、所述第二目标离散值、所述第三目标离散值、所述第四目标离散值、所述第五目标离散值进行加权计算，得到离散均值；根据所述离散均值，确定所述阈值纠正标定数据。

可选的，根据所述第一目标离散值、所述第二目标离散值、所述第三目标离散值、所述第四目标离散值、所述第五目标离散值进行均值计算，得到离散均值；根据所述离散均值，确定所述阈值纠正标定数据。

本实施例实现了进行离散映射，使所述第一目标离散值、所述第二目标离散值、所述第三目标离散值、所述第四目标离散值、所述第五目标离散值都位于-1到1之间，提高了所述阈值纠正标定数据的准确性，从而进一步提高了可穿戴设备的用户体验。

在一个实施例中，所述控制所述可穿戴设备对所述用户进行中暑提醒，包括：

控制所述可穿戴设备通过声音反馈、振动反馈、拨打电话中的至少一种方式对所述用户进行中暑提醒。

根据所述声音反馈信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行声音反馈。

根据所述振动反馈信号控制所述可穿戴设备对所述用户进行振动反馈。

根据所述拨打电话信号控制所述可穿戴设备拨打电话给客户预设的电话号码。

本实施例通过获取可穿戴设备检测到的用户的核心体温检测数据及出汗率检测数据，判断核心体温检测数据和/或出汗率检测数据是否满足预设条件，当满足预设条件时，生成中暑提醒信号，根据中暑提醒信号控制可穿戴设备对用户进行中暑提醒，因核心体温检测数据和/或出汗率检测数据是可穿戴设备检测用户得到的，从而使中暑提醒反应出人体的真实情况，提高了提醒的准确性，提高了可穿戴设备的用户体验。

如图7所示，在一个实施例中，提出了一种可穿戴设备，所述设备包括：汗液检测部件702、核心体温检测部件704、控制器706、存储部件708及存储在所述存储部件708上并可在所述控制器706上运行的基于可穿戴设备的中暑提醒方法；

所述汗液检测部件702用于对汗液进行检测；

所述核心体温检测部件704用于对核心体温进行检测；

所述控制器706与所述汗液检测部件702、所述核心体温检测部件704电连接，以用于根据所述汗液检测部件702检测的数据确定出汗率检测数据，根据所述核心体温检测部件704检测的数据确定核心体温检测数据；

所述基于可穿戴设备的中暑提醒方法被所述控制器706执行时实现第一方面任一项所述的基于可穿戴设备的中暑提醒方法。

在一个实施例中，所述核心体温检测部件704包括：ppg核心体温传感器、ecg核心体温传感器、ppg和ecg核心体温传感器、接触式测温传感器、红外热电堆温度传感器中的任一种。

在一个实施例中，所述汗液检测部件702包括汗液传感器、光电传感器、电导率传感器中的任一种；

其中，当所述汗液检测部件702在工作时，所述汗液检测部件702与皮肤紧密贴合。所述汗液检测部件702与皮肤紧密贴合，可以提高所述汗液检测部件702检测的准确性。

在一个实施例中，所述设备还包括：固定带、充气装置；

所述固定带设有充气腔，用于固定所述可穿戴设备；

所述充气装置与所述充气腔连通；

所述控制器706与所述充气装置电连接，以用于控制所述充气装置向所述充气腔充气。

所述充气装置可以从现有技术中选择微型充气器件，在此举例不做具体限定。

可以理解的是，在另一个实施例中，也可以在充气腔中设置伸缩装置，通过伸缩装置的伸运动使所述汗液检测部件702与皮肤紧密贴合，通过伸缩装置的缩运动使所述汗液检测部件702与皮肤分离。

需要说明的是，上述基于可穿戴设备的中暑提醒方法、可穿戴设备属于一个总的发明构思，基于可穿戴设备的中暑提醒方法、可穿戴设备实施例中的内容可相互适用。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。