基于健康数据的健康报告生成方法及其相关设备与流程

本申请涉及数据处理
技术领域：
，尤其涉及一种基于健康数据的健康报告生成方法及其相关设备。
背景技术：
：随着科学技术的发展、人们生活水平的提高，人们对身体的健康状态也越来越重视，日常健康管理就变得至关重要。健康管理的前提是要收集服务对象的健康数据，通过对健康数据的分析，将复杂的数据转化为直观的文本，方便人们准确了解自身的健康状态，从而进行改善。目前关于健康数据的解读大多通过人工方式获得，例如，医生分析患者的健康数据，并给出相关的健康建议；也有相关研究试图通过大量的健康数据，分析生成文本建议。然而，这些方式都对健康数据的采集精度以及数量有着较高的要求，且大多数健康数据的采集依赖于精密的医疗器械，这在日常的健康管理中是难以实现的。日常健康管理，通常只能通过少量的便捷设备(如手机，手环)采集少量人体数据(如心率，血压等)，并且这些测得的数据通常存在误差，导致健康状态判断不准确，难以给出准确的健康建议。技术实现要素：本申请实施例的目的在于提出一种基于健康数据的健康报告生成方法及其相关设备，以解决目前日常健康管理中难以实现根据采集到的健康数据生成精准直观的健康建议的问题。为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于健康数据的健康报告生成方法，采用了如下所述的技术方案：获取用户的健康指标数据，所述健康指标数据包括静态健康指标数据和动态健康指标数据；根据所述静态健康指标数据和动态健康指标数据的权重对所有健康指标数据进行综合的总体分析评估，同时对每个健康指标数据进行个体分析评估；将总体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出总体性健康建议，同时将个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对性健康建议；根据总体性健康建议和针对性健康建议生成健康报告。进一步的，所述将个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对性健康建议的步骤具体包括：根据所述个体评估结果选择出偏离标准数据的健康指标；将所述偏离标准数据的健康指标对应的个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对所述偏离标准数据的健康指标的针对性健康建议。进一步的，所述根据所述静态健康指标数据和动态健康指标数据的权重对所有健康指标数据进行综合的总体分析评估的步骤具体包括：将每个健康指标进行单独评分并映射到预设的分值区间上；根据公式计算总体健康评分的分值；其中，xi为静态健康数据指标，yi为动态健康数据指标，w1为静态健康数据指标权重，w2为动态健康数据指标权重，n1为静态健康数据指标数量，n2为动态健康数据指标数量。进一步的，所述对每个健康指标数据分别分析评估的步骤具体包括：获取每个健康指标的多个数据；对所述多个数据求取平均值以及进行直线拟合；根据所述平均值以及拟合直线的趋势将所述健康指标进行分类。进一步的，所述根据所述个体评估结果选择出偏离标准数据的健康指标的步骤具体包括：判断所述健康指标的平均值是否处于预设的标准区间；若否，则基于所述标准区间计算所述健康指标的偏离值，并将所述偏离值与预设阈值进行比较；根据所述比较结果选出偏离标准数据的健康指标。进一步的，所述将总体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出总体性健康建议的步骤具体包括：将所述健康评分的分值作为索引在语料库中进行检索；根据检索结果得出健康总体性健康建议。进一步的，所述将所述偏离标准数据的健康指标对应的个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对所述偏离标准数据的健康指标的针对性健康建议的步骤具体包括：将偏离标准数据的健康指标的分类特征作为索引在语料库中进行检索；根据检索结果给出与所述偏离标准数据的健康指标对应的针对性健康建议。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于健康数据的健康报告生成系统，采用了如下所述的技术方案：获取模块，用于获取用户的健康指标数据，所述健康指标数据包括静态健康指标数据和动态健康指标数据；分析评估模块，用于根据所述静态健康指标数据和动态健康指标数据的权重对所有健康指标数据进行综合的总体分析评估，同时对每个健康指标数据进行个体分析评估；查询模块，用于将总体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出总体性健康建议，同时将个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对性健康建议；及生成模块，用于根据总体性健康建议和针对性健康建议生成健康报告。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的基于健康数据的健康报告生成方法的步骤。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的基于健康数据的健康报告生成方法的步骤。与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：本申请通过获取用户的健康指标数据，健康指标数据包括静态健康指标数据和动态健康指标数据，根据静态健康指标数据和动态健康指标数据的权重对所有健康指标数据进行综合的总体分析评估，同时针对每个健康指标数据进行个体分析评估，将总体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出总体性健康建议，同时将个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对性健康建议，最后根据总体性健康建议和针对性健康建议并生成健康报告；本申请通过综合所有的健康指标进行评估给出健康建议，并非仅根据单一的健康指标生成健康建议，能够提高健康评估的准确性，为用户生成直观精准的健康建议，同时，有利于用户对自己健康状态的实时日常监管，从而达到有效改善用户健康水平的目的。附图说明为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2根据本申请的基于健康数据的健康报告生成方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的基于健康数据的健康报告生成系统的一个实施例的结构示意图；图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。具体实施方式除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
技术领域：
的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。为了使本
技术领域：
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。为了解决目前日常健康管理中难以实现精准采集健康数据并给出健康建议的问题，本申请提供了基于健康数据的健康报告生成方法，可以应用于如图1所示的系统架构100中，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。需要说明的是，本申请实施例所提供的基于健康数据的健康报告生成方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，基于健康数据的健康报告生成方法装置一般设置于服务器/终端设备中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。其中，终端设备101、102、103通过网络104与服务器105进行通信。终端设备101、102、103可以测量获取用户的健康指标数据，然后通过网络将获取的健康指标数据发送到服务器105，服务器105对所有健康指标数据进行总体分析评估，同时对每个健康指标数据分别分析评估，将评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，给出对应的健康建议并生成健康报告，并将健康报告返回到终端设备101、102、103。请参考图2，示出了根据本申请的基于健康数据的健康报告生成方法的一个实施例的流程图。所述的基于健康数据的健康报告生成方法，包括以下步骤：步骤s201，获取用户的健康指标数据，健康指标数据包括静态健康指标数据和动态健康指标数据。在本实施例中，用户的健康指标数据包括静态健康指标数据和动态健康指标数据，其中，静态健康指标数据是指短期内不会大幅度变化的指标，例如年龄、身高、体重等；动态健康指标数据是指短期会产生波动的指标，例如疲劳值、压力值、心率、血压等。举例说明，疲劳值用于反映用户的疲劳程度，疲劳值的获取可以通过采集预设时间内人体的皮肤电导水平数据和皮肤电导反应数据，然后将皮肤电导水平数据和皮肤电导反应数据进行分离，计算皮肤电导水平数据的偏移率和皮肤电导反应数据的偏移率，并根据皮肤电导水平数据的偏移率和皮肤电导反应数据的偏移率从而得到人体疲劳指数。需要说明的是，皮肤电导水平数据是指跨越皮肤两点的皮肤电导的绝对值，一般认为它是在平静状态下生理活动的基础值；皮肤电导反应数据是指在皮肤电导水平中出现的一个瞬时的、较快的波动，该波动是由外界刺激而引起的，它直接反映着人体交感神经/副交感神经的变化。压力值用于反映用户当前所处的精神压力状态，压力值的获取可以通过采集心电数据，将采集到的心电数据传输到现有的精神压力评估平台进行分析计算，从而获得压力值。应当理解，健康指标数据包括但不限于通过智能手机或者可穿戴设备来进行获取。需要强调的是，为进一步保证上述用户的健康指标数据的私密和安全性，上述用户的健康指标数据还可以存储于一区块链的节点中。本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。步骤s202，根据静态健康指标数据和动态健康指标数据的权重对所有健康指标数据进行综合的总体分析评估，同时针对每个健康指标数据进行个体分析评估。在本实施例中，对获取到的所有健康指标数据进行总体分析评估，得到总体评估结果，同时，对获取到的每个健康指标数据进行分析评估，得到个体评估结果。在本实施例的一些应用场景中，对所有健康指标数据进行总体分析评估可以为对所有健康指标数据进行总体的健康评分，得到总体的健康评分值，根据这个评分值进行进一步地分析。例如，在一具体实施方式中，假设获取到n1个静态健康指标数据，n2个动态健康指标数据，将每个健康指标进行单独评分并映射到预设的分值区间上，并根据公式计算总体健康评分的分值；其中，xi为静态健康数据指标，yi为动态健康数据指标，w1为静态健康数据指标权重，w2为动态健康数据指标权重。需要说明的是，预设的分值区间可以设置为(0，100)；此外，在权重值得选择上，从理论角度分析会给予静态健康数据指标较大的权重，动态健康数据指标较小的权重，以使得同一用户的健康评分能够在时间域上保持总体稳定，小幅波动的效果；在权重选择的时候，要保证w1+w2＝1这一约束条件，从而使得最终的健康评分score的值位于(0，100)的区间上。最终的权重参数选择可以是通过一定数量用户的数据作为校验，人工调节这两参数以实现上述目标；也可以采用系统自动分析的方式来实现，具体的，采集一定数量的用户的健康指标数据，构建健康数据库，基于健康数据库进行健康指标数据特征提取，得到若干个时序特征，对每种特征赋予不同的权重值，并根据权重值进行打分，将打分后的特征按照预设规则进行静态健康数据指标和动态健康数据指标的分类，按照两大类的分值进行权重参数的调节。在本实施例的一些应用场景中，针对每个健康指标数据进行个体分析评估包括：获取每个健康指标的多个数据；对所述多个数据求取平均值以及进行直线拟合；根据平均值以及拟合直线的趋势将所述健康指标进行分类。具体地，获取相同健康指标连续一段时间内的数据，将获取到的健康指标数据进行剔除最大值以及最小值后取平均值处理，这样可以降低测量误差带来的影响；以直线拟合的方式，拟合这段时间的测量值，并通过拟合直线的斜率来判断测量的健康指标数据的趋势。直线拟合可以通过最小二乘法进行直线拟合，采用的直线拟合模型为y＝kx+b，其中，k和b分别为斜率和截距，x为时间，y为健康指标数据，从而将获取到的连续一段时间内某个健康指标数据拟合成直线。需要说明的是，本申请中可以获取相同指标连续七天的数据给出周建议，也可以获取相同指标连续一个月的数据给出月建议，对此并不作限制，用户可以根据实际需要进行设置。在本实施例中，根据计算出来的平均值可以判断该健康指标是否处于标准区间，标准区间可以通过查阅相关文献或者网络搜索来获得，例如，正常成人的心率标准区间为60～100次/分；血压包括收缩压和舒张压，成人收缩压标准区间为100～120mmhg，成人舒张压标准区间为60～80mmhg；根据拟合直线的斜率可以判断测量的健康指标数据的趋势，根据平均值以及拟合直线的趋势将对应的健康指标进行分类，分类的类型包括高于标准区间且上升，处于标准区间且下降等，即平均值用于确定健康指标是高于标准区间，处于标准区间还是低于标准区间，拟合直线的斜率用于确定健康指标是处于上升趋势还是下降的趋势，通过将健康指标分类可以让用户更直观清楚地了解自身的健康状态。步骤s203，将总体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出总体性健康建议，同时将个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对性健康建议。需要说明的是，预先建立语料库为预先建立评估结果与健康建议之间的映射关系；本实施例中，有两个评估结果，分别是总体评估结果和个体评估结果，则需要分别建立总体评估结果与健康建议之间的映射的关系以及个体评估结果与健康建议之间的映射的关系。在本实施例的一些可选的实现方式中，将总体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出总体性健康建议包括：将健康评分的分值作为索引在语料库中进行检索；根据检索结果给出健康总体性健康建议。需要说明的是，语料库的建立是通过查找各类健康或者亚健康相关书籍以及爬取网络上的一些健康建议来建立的，其简化的结构版本如表1所示。表1score健康状态≥95您当前的健康状况非常好，请继续保持哦！90-95您当前的健康状况很好，请继续加油哦！80-90您当前的健康状况良好。70-80您当前的健康状态一般。60-70您当前的健康水平较差。≤60您当前的健康水平很差。在实际语料库中，每个分数段对应多条评价性建议。在建议选择过程中，首先根据当前健康分数，选择对应的多条建议，再随机从多条建议中选择一条作为最终建议，以增加建议的多样性。在本实施例的一些可选的实现方式中，将个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对性健康建议包括：根据个体评估结果选择出偏离标准数据的健康指标；将偏离标准数据的健康指标对应的个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对所述偏离标准数据的健康指标的针对性健康建议。对于偏离标准数据的健康指标的选择，采用了如下的具体方案：判断所述健康指标的平均值是否处于预设的标准区间；若否，则基于所述标准区间计算所述健康指标的偏离值，并将所述偏离值与预设阈值进行比较；根据所述比较结果选出偏离标准数据的健康指标。在本实施例中，当某个健康指标的平均值不在标准区间时，判断其是高于标准区间还是低于标准区间，若高于标准区间，则按照标准区间的高值计算偏离值；若低于标准区间，则按照标准区间的低值计算偏离值。举例说明，假设某个健康指标的标准区间为(a，b)，计算得到该健康指标的平均值为x，当x高于标准区间时，则偏离值为：当当x低于标准区间时，则偏离值为：对于每一指标，根据计算出的偏离值来判断当前其相对于标准区间的偏离程度，偏离程度包括：标准，较多，很多。具体的，预先设置第一预设阈值，第二预设阈值，其中第一预设阈值小于第二预设阈值，当偏离值d小于等于第一预设阈值时，偏离程度为标准；当偏离值d大于第一预设阈值小于等于第二预设阈值时，偏离程度为较多；当偏离值d大于第二预设阈值时，偏离程度为很多。在本实施例中，若存在偏离“很多”的指标，则选择这些指标作为偏离标准数据的健康指标；若不存在偏离“很多”的指标，但存在偏离“较多”的指标，则选择这些指标作为偏离标准数据的健康指标；若既不存在偏离“很多”的指标，也不存在偏离“较多”的指标，则根据当前用户的年龄给出建议性的健康建议。在本实施例的一些可选的实现方式中，将偏离标准数据的健康指标对应的个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对所述偏离标准数据的健康指标的针对性健康建议包括：将偏离标准数据的健康指标的分类特征作为索引在语料库中进行检索；根据检索结果给出与偏离标准数据的健康指标对应的针对性健康建议。具体的，某一健康指标进行分类后，将该健康指标与分类的类型进行结合作为分类特征，然后将这个分类特征作为索引在语料库里进行检索；例如，肥胖值分类的类型为高于标准区间且上升，则将心率高于标准区间且上升作为索引，具体参见表2所示。这种通过对健康数据的分析，选择出偏离标准数据的健康指标针对性地给出健康建议，相比于用户单纯地阅读数据具有更高的效率。需要说明的是，语料库的建立是通过查找各类健康或者亚健康相关书籍以及爬取网络上的一些健康建议来建立的，其结构版本如表2所示。表2需要说明的是，选择出偏离标准数据的健康指标后，可能还存在少量偏离标准区间的指标，这些指标采用固定句式进行总结性建议。例如：①②能有效地改善③的症状。其中①②为语料库中的名词性短语，适用于各类亚健康症状(如科学合理地运动，轻松欢快的音乐等)，③为剩余偏离标准区间但并不严重的症状，例如，①为科学合理地运动；②为改变饮食，合理摄入营养；③为血糖偏高；则总结性的建议为科学合理地运动，改变饮食，合理摄入营养能有效改善血糖偏高的症状。步骤s204，根据总体性健康建议和针对性健康建议生成健康报告。本实施例中，将总体性健康建议和针对性健康建议相结合，生成健康报告，这种方式生成的健康报告将复杂难懂的专业数据转换为直观易懂的文本建议，是的健康报告更加直观且更加具有针对性。本申请通过测量并获取用户的健康指标数据，健康指标数据包括静态健康指标数据和动态健康指标数据，根据静态健康指标数据和动态健康指标数据的权重对所有健康指标数据进行综合的总体分析评估，同时针对每个健康指标数据进行个体分析评估，将总体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出总体性健康建议，同时将个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对性健康建议，最后根据总体性健康建议和针对性健康建议并生成健康报告；本申请通过综合所有的健康指标进行评估给出健康建议，并非仅根据单一的健康指标生成健康建议，能够提高健康评估的准确性，为用户生成直观精准的健康建议，同时，有利于用户对自己健康状态的实时日常监管，从而达到有效改善用户健康水平的目的。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)等。应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种基于健康数据的健康报告生成系统的一个实施例，该系统实施例与图2所示的方法实施例相对应，该系统具体可以应用于各种电子设备中。如图3所示，本实施例所述的基于健康数据的健康报告生成系统300包括：获取模块301、分析评估模块302、查询模块303以及生成模块304。其中：获取模块301用于获取用户的健康指标数据，健康指标数据包括静态健康指标数据和动态健康指标数据；分析评估模块302用于根据静态健康指标数据和动态健康指标数据的权重对所有健康指标数据进行总体分析评估，同时针对每个健康指标数据进行个体分析评估；查询模块303用于将总体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出总体性健康建议，同时将个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对性健康建议；生成模块304用于根据总体性健康建议和针对性健康建议生成健康报告。需要强调的是，为进一步保证上述用户的健康指标数据的私密和安全性，上述用户的健康指标数据还可以存储于一区块链的节点中。在本实施例的一些可选的实现方式中，查询模块303包括：选择单元，用于根据个体评估结果选择出偏离标准数据的健康指标；查询单元，用于将偏离标准数据的健康指标对应的个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对偏离标准数据的健康指标的针对性健康建议。在本实施例的一些可选的实现方式中，分析评估模块302包括总体评估子模块，总体评估子模块具体包括：映射单元，用于将每个健康指标进行单独评分并映射到预设的分值区间上；计算单元，用于根据公式计算总体健康评分的分值；其中，xi为静态健康数据指标，yi为动态健康数据指标，w1为静态健康数据指标权重，w2为动态健康数据指标权重，n1为静态健康数据指标数量，n2为动态健康数据指标数量。在本实施例的一些可选的实现方式中，分析评估模块302还包括个体评估子模块，个体评估子模块具体包括：获取单元，用于获取每个健康指标的多个数据；处理单元，对所述多个数据求取平均值以及进行直线拟合；分类单元，根据所述平均值以及拟合直线的趋势将所述健康指标进行分类。在本实施例的一些可选的实现方式中，分类单元具体用于判断所述健康指标的平均值是否处于标准区间；若否，则获取所述健康指标的偏离值，并将所述偏离值与预设阈值进行比较；根据所述比较结果选出偏离标准数据的健康指标。在本实施例的一些可选的实现方式中，查询模块303的查询单元还用于将健康评分的分值作为索引在语料库中进行检索；将偏离标准数据的健康指标的分类特征作为索引在语料库中进行检索。查询模块303还包括匹配单元，用于根据检索结果得出健康总体性健康建议；还用于根据检索结果得出与所述偏离标准数据的健康指标对应的针对性健康建议。上述基于健康数据的健康报告生成系统，通过获取用户的健康指标数据，健康指标数据包括静态健康指标数据和动态健康指标数据，根据静态健康指标数据和动态健康指标数据的权重对所有健康指标数据进行综合的总体分析评估，同时针对每个健康指标数据进行个体分析评估，将总体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出总体性健康建议，同时将个体评估结果作为索引在预先建立的语料库里进行查询，得出针对性健康建议，最后根据总体性健康建议和针对性健康建议并生成健康报告；本申请通过综合所有的健康指标进行评估给出健康建议，并非仅根据单一的健康指标生成健康建议，能够提高健康评估的准确性，为用户生成直观精准的健康建议，同时，有利于用户对自己健康状态的实时日常监管，从而达到有效改善用户健康水平的目的。为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本
技术领域：
技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)、数字处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、嵌入式设备等。所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备6的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备6的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备6的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如基于健康数据的健康报告生成方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述基于健康数据的健康报告生成方法的计算机可读指令。所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。本实施例通过处理器执行存储在存储器的计算机可读指令时实现如上述实施例基于健康数据的健康报告生成方法的步骤，能够提高健康评估的准确性，为用户生成直观精准的健康建议，同时，有利于用户对自己健康状态的实时日常监管，从而达到有效改善用户健康水平的目的。本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于健康数据的健康报告生成方法的步骤，能够提高健康评估的准确性，为用户生成直观精准的健康建议，同时，有利于用户对自己健康状态的实时日常监管，从而达到有效改善用户健康水平的目的。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
，均同理在本申请专利保护范围之内。当前第1页12