一种基于5G+AIoT的智能身心精神状态识别器的制作方法

本发明涉及养老服务技术领域，特别是涉及一种基于5g+aiot的智能身心精神状态识别器。

背景技术：

随着社会老龄化问题的加剧，老年人的生活照料、医院保健、健康护理及精神文化等需求日益凸显；另外，随生活压力的增加，子女外出打工等现象越来越常见，空巢老人的数量也随之增加，空巢老人现象已经成为一个不容忽视的社会问题，如何确保空巢老人的健康生活成了人们迫切希望解决的问题。

目前，存在空巢老人的情绪或精神等健康状态难以得到正确反馈的情况，造成空巢老人的健康状态得不到监护人的重视，不利于空巢老人的健康生活。现有技术中，通常通过专业医师与老人进行确诊谈话等方式确认老人的精神状况，然而，如此容易造成老人产生抵触情绪，进而影响对结果的判断。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本发明提供了一种基于5g+aiot的智能身心精神状态识别器。

本发明采用的技术方案是：

一种基于5g+aiot的智能身心精神状态识别器，包括用户信息采集模块、用户终端和ai平台，其中ai平台中搭建有情绪识别数据库，所述用户终端通过服务器通信连接有监护终端；

所述用户信息采集模块，用于采集用户信息，并将用户信息发送至用户终端；

所述用户终端，用于接收由用户信息采集模块发送的用户信息，并将接收的用户信息发送至ai平台；所述用户终端，还用于接收并处理由ai平台反馈的分析结果，然后将分析结果通过服务器发送至监护终端；

所述ai平台，用于接收由用户终端发送的用户信息，然后将接收的用户信息与情绪识别数据库中的特征信息进行分析，再将分析结果反馈至用户终端；

所述监护终端，用于接收由服务器发送的分析结果。

优选地，所述用户终端还通过服务器通信连接有管理终端；

所述管理终端，用于接收由服务器发送的分析结果。

优选地，所述分析结果包括用户身心精神健康信息，所述用户身心精神健康信息包括疲倦、恐惧、忧郁、过度敏感、自卑、猜疑、亢奋或良好。

进一步优选地，所述情绪识别数据库包括面部特征数据库；所述用户信息采集模块包括图像采集模块；

所述图像采集模块，用于采集用户面部图像信息，并将用户面部图像信息发送至用户终端；

所述用户终端，用于接收由图像采集模块发送的用户面部图像信息，并将接收的用户面部图像信息发送至ai平台；

所述ai平台，用于接收由用户终端发送的用户面部图像信息，然后将接收的用户面部图像信息与面部特征数据库中的面部特征信息进行情绪分析，得到用户身心精神健康信息，再将用户身心精神健康信息发送反馈至用户终端。

进一步优选地，面部特征数据库内的面部特征包括嘴巴弧度、眼睛瞳孔状态、眉毛的弯弧度、脸颊弧度和/或皱纹状态。

优选地，所述情绪识别数据库包括音频特征数据库；所述用户信息采集模块包括音频采集模块；

所述音频采集模块，用于采集用户音频信息，并将用户音频信息发送至用户终端；

所述用户终端，用于接收由音频采集模块发送的用户音频信息，并将接收的用户音频信息发送至ai平台；

所述ai平台，用于接收由用户终端发送的用户音频信息，然后将接收的用户音频信息与音频特征数据库中的音频特征信息进行情绪分析，得到用户身心精神健康信息，再将用户身心精神健康信息反馈至用户终端。

优选地，所述情绪识别数据库包括视频特征数据库；所述用户信息采集模块包括视频采集模块；

所述视频采集模块，用于采集用户视频信息，并将用户视频信息发送至用户终端；

所述用户终端，用于接收由视频采集模块发送的用户视频信息，并将接收的用户视频信息发送至ai平台；

所述ai平台，用于接收由用户终端发送的用户视频信息，然后将接收的用户视频信息与视频特征数据库中的视频特征信息进行情绪分析，得到用户身心精神健康信息，再将用户身心精神健康信息反馈至用户终端。

进一步优选地，所述用户终端、管理终端和管理终端均采用5g智能手机实现，所述用户终端、管理终端和管理终端之间通过5g收发模块实现无线通信；所述用户终端与用户信息采集终端之间通过蓝牙收发模块或wifi收发模块实现无线通信。

优选地，所述用户信息采集模块通过用户终端和/或监护终端触发。

上述的基于5g+aiot的智能身心精神状态识别器的工作方法，包括以下步骤：

用户信息采集模块实时判断是否有健康监护请求，如是，则触发用户信息采集模块；

用户信息采集模块采集用户信息，并将用户信息发送至用户终端；

用户终端接收由用户信息采集模块发送的用户信息，并将接收的用户信息发送至ai平台；

ai平台接收由用户终端发送的用户信息，然后将接收的用户信息与情绪识别数据库中的特征信息进行分析，再将分析结果反馈至用户终端；

用户终端接收并处理由ai平台反馈的分析结果，然后将分析结果通过服务器发送至监护终端；

监护终端接收由服务器发送的分析结果。

本发明的有益效果是：可用于对老年人进行健康监护，便于监护人及时获知被监护人的健康状态。具体来说，本发明通过信息采集模块采集老人的相关信息，避免了专业医师等人员直接与老人沟通造成老人产生抵触情绪的问题，同时信息采集模块可应用于老人的日常生活中，其能够全面、客观地采集老人的相关信息，再通过用户终端进行分析，得到老人健康相关的分析结果，并将分析结果发送至监护终端，监护人可通过监护终端获知老人的健康状态，结果客观可靠，避免了人工判断不准确等问题。

附图说明

图1是本发明中基于5g+aiot的智能身心精神状态识别器的模块框图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。

应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，单独存在b，同时存在a和b三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，a/和b，可以表示：单独存在a，单独存在a和b两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。

应当理解，在本文中若将单元称作与另一个单元“连接”、“相连”或“耦合”时，它可以与另一个单元直相连接或耦合，或中间单元可以存在。相対地，在本文中若将单元称作与另一个单元“直接相连”或“直接耦合”时，表示不存在中间单元。另外，应当以类似方式来解释用于描述单元之间的关系的其他单词(例如，“在……之间”对“直接在……之间”，“相邻”对“直接相邻”等等)。

应当理解，本文使用的术语仅用于描述特定实施例，并不意在限制本发明的示例实施例。若本文所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”意在包括复数形式，除非上下文明确指示相反意思。还应当理解，若术语“包括”、“包括了”、“包含”和/或“包含了”在本文中被使用时，指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性，并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。

应当理解，还应当注意到在一些备选实施例中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如，取决于所涉及的功能/动作，实际上可以实质上并发地执行，或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。

应当理解，在下面的描述中提供了特定的细节，以便于对示例实施例的完全理解。然而，本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实例中，可以不以不必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。

实施例1：

本实施例提供一种基于5g+aiot的智能身心精神状态识别器，如图1所示，包括用户信息采集模块、用户终端和ai平台，其中ai平台中搭建有情绪识别数据库，所述用户终端通过服务器通信连接有监护终端，本实施例中，ai平台可采用现有的ai平台实现，此处不予赘述；

用户信息采集模块，用于采集用户信息，并将用户信息发送至用户终端；

用户终端，用于接收由用户信息采集模块发送的用户信息，并将接收的用户信息发送至ai平台；所述用户终端，还用于接收并处理由ai平台反馈的分析结果，然后将分析结果通过服务器发送至监护终端；

ai平台，用于接收由用户终端发送的用户信息，然后将接收的用户信息与情绪识别数据库中的特征信息进行分析，再将分析结果反馈至用户终端；

监护终端，用于接收由服务器发送的分析结果。

本实施例可用于对老年人进行健康监护，便于监护人及时获知被监护人的健康状态。具体来说，本实施例通过信息采集模块采集老人的相关信息，避免了专业医师等人员直接与老人沟通造成老人产生抵触情绪的问题，同时信息采集模块可应用于老人的日常生活中，其能够全面、客观地采集老人的相关信息，再通过用户终端进行分析，得到老人健康相关的分析结果，并将分析结果发送至监护终端，监护人可通过监护终端获知老人的健康状态，结果客观可靠，避免了人工判断不准确等问题。

本实施例中，用户终端接收并处理由ai平台反馈的分析结果后，用户终端启动人机对话模式，用户终端根据ai平台输出的分析结果，向被监护人提出分析结果中情绪所对应的问题，进行用户情绪的二次判断，输出验证结果；

用户终端将验证结果与ai平台输出的分析结果进行对比，判断验证结果与分析结果是否相同，如是，则将分析结果通过服务器发送至监护终端；如否，则重新将由用户信息采集模块发送的用户信息发送至ai平台，ai平台再次将接收的用户信息与情绪识别数据库中的特征信息进行分析，直到验证结果与ai平台输出的分析结果相同，然后将分析结果通过服务器发送至监护终端。

如此可实现情绪判断的准确性。

本实施例中，用户终端还通过服务器通信连接有管理终端；管理终端，用于接收由服务器发送的分析结果。需要说明的是，系统管理员可通过管理终端获取并存储老人的健康分析结果，以便于进行后续的系统监管等工作。

本实施例中，用户终端、监护终端或管理终端为手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑中的任意一种。

本实施例中，分析结果包括用户身心精神健康信息，所述用户身心精神健康信息包括疲倦、恐惧、忧郁、过度敏感、自卑、猜疑、亢奋或良好。需要说明的是，上述用户身心精神健康信息可直接体现用户的精神健康状态，同时便于通过将用户的面部图像及声音信息等体现情绪的信息与情绪识别数据库内的特征信息进行对比得以确认。

本实施例中，情绪识别数据库包括面部特征数据库；用户信息采集模块包括图像采集模块；

图像采集模块，用于采集用户面部图像信息，并将用户面部图像信息发送至用户终端；

用户终端，用于接收由图像采集模块发送的用户面部图像信息，并将接收的用户面部图像信息发送至ai平台；

ai平台，用于接收由用户终端发送的用户面部图像信息，然后将接收的用户面部图像信息与面部特征数据库中的面部特征信息进行情绪分析，得到用户身心精神健康信息，再将用户身心精神健康信息发送反馈至用户终端和管理终端。

需要说明的是，面部信息最能体现用户的情绪状态，在实施过程中，用户终端进行情绪分析的步骤如下：用户终端将用户面部图像信息与情绪识别数据库中的面部特征数据库内的面部特征信息进行对比，并在面部特征数据库内选取与用户面部图像信息相匹配的面部特征信息，然后识别出该面部特征信息对应的情绪信息，从而得到用户身心精神健康信息。

具体地，面部特征数据库内的面部特征及视频特征数据库内的视频特征均包括嘴巴弧度、眼睛瞳孔状态、眉毛的弯弧度、脸颊弧度和/或皱纹状态。需要说明的是，用户终端进行情绪分析时，将用户面部图像信息中的嘴巴弧度、眼睛瞳孔状态、眉毛的弯弧度、脸颊弧度和/或皱纹状态与面部特征数据库中的所有面部特征信息进行对比，还可将用户视频信息中的嘴巴弧度、眼睛瞳孔状态、眉毛的弯弧度、脸颊弧度和/或皱纹状态的变动状况与视频特征数据库中的所有面部特征信息进行对比，最终获得与用户面部图像信息最接近的面部特征信息，如此便于精准识别用户的情绪信息。

进一步地，情绪识别数据库包括音频特征数据库；用户信息采集模块包括音频采集模块；

音频采集模块，用于采集用户音频信息，并将用户音频信息发送至用户终端；

用户终端，用于接收由音频采集模块发送的用户音频信息，并将接收的用户音频信息发送至ai平台；

ai平台，用于接收由用户终端发送的用户音频信息，然后将接收的用户音频信息与音频特征数据库中的音频特征信息进行情绪分析，得到用户身心精神健康信息，再将用户身心精神健康信息反馈至用户终端和管理终端。

本实施例中，音频特征数据库内的音频特征包括语调、语气和/或语速等。

需要说明的是，用户音频信息中可体现用户的语调、语气及语速等变化情况，从而为获取用户身心精神健康信息提供依据；在实施过程中，用户终端进行情绪分析的步骤如下：用户终端将用户音频信息与情绪识别数据库中的音频特征数据库内的音频特征信息进行对比，并在音频特征数据库内选取与用户音频信息相匹配的音频特征信息，然后识别出该音频特征信息对应的情绪信息，从而得到用户身心精神健康信息。

本实施例中，情绪识别数据库包括视频特征数据库；用户信息采集模块包括视频采集模块；

视频采集模块，用于采集用户视频信息，并将用户视频信息发送至用户终端；

用户终端，用于接收由视频采集模块发送的用户视频信息，并将接收的用户视频信息发送至ai平台；

ai平台，用于接收由用户终端发送的用户视频信息，然后将接收的用户视频信息与视频特征数据库中的视频特征信息进行情绪分析，得到用户身心精神健康信息，再将用户身心精神健康信息反馈至用户终端。

需要说明的是，用户视频信息可体现用户的情绪变化情况，从而为获取用户身心精神健康信息提供依据；在实施过程中，用户终端进行情绪分析的步骤如下：用户终端将用户视频信息与情绪识别数据库中的视频特征数据库内的视频特征信息进行对比，并在视频特征数据库内选取与用户视频信息相匹配的视频特征信息，然后识别出该视频特征信息对应的情绪信息，从而得到用户身心精神健康信息。

本实施例中，用户终端、管理终端和管理终端均采用5g智能手机实现，用户终端、管理终端和管理终端之间通过5g收发模块实现无线通信；用户终端与用户信息采集终端之间通过蓝牙收发模块或wifi收发模块实现无线通信。

本实施例中，用户信息采集模块通过用户终端和/或监护终端触发。应当理解的是，老人可通过自我检测的方式触发用户信息采集模块，然后分析得到当前的情绪信息并将其发送至监护终端。

上述基于5g+aiot的智能身心精神状态识别器的工作方法，包括以下步骤：

用户信息采集模块实时判断是否有健康监护请求，如是，则触发用户信息采集模块；

用户信息采集模块采集用户信息，并将用户信息发送至用户终端；

用户终端接收由用户信息采集模块发送的用户信息，并将接收的用户信息发送至ai平台；

ai平台接收由用户终端发送的用户信息，然后将接收的用户信息与情绪识别数据库中的特征信息进行分析，再将分析结果反馈至用户终端；

用户终端接收并处理由ai平台反馈的分析结果，然后将分析结果通过服务器发送至监护终端和管理终端；

监护终端和管理终端接收由服务器发送的分析结果。

为实现情绪判断的准确性，用户终端接收并处理由ai平台反馈的分析结果后，还包括以下步骤：

用户终端启动人机对话模式，用户终端根据ai平台输出的分析结果，向被监护人提出分析结果中情绪所对应的问题，进行用户情绪的二次判断，输出验证结果；

用户终端将验证结果与ai平台输出的分析结果进行对比，判断验证结果与分析结果是否相同，如是，则将分析结果通过服务器发送至监护终端；如否，则重新将由用户信息采集模块发送的用户信息发送至ai平台，ai平台再次将接收的用户信息与情绪识别数据库中的特征信息进行分析，直到验证结果与ai平台输出的分析结果相同，然后将分析结果通过服务器发送至监护终端。

以上所描述的多个实施例仅仅是示意性的，若涉及到作为分离部件说明的单元，其可以是或者也可以不是物理上分开的；若涉及到作为单元显示的部件，其可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

最后应说明的是，本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。