一种数据处理方法及其装置与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及其装置。


背景技术：

2.随着人们对健康的重视程度越来越高，不少个人或单位每年都会做健康体检，这也是早期发现疾病、防范疾病最有效的办法之一。公立医院以及体检中心体检套餐收费不菲，对用户来说，面对数十种体检项目，如何选择最适合自己的体检套餐成为了体检用户最头疼的问题。
3.在现有的实施方案中，用户通常会在选择体检套餐前咨询公立医院或体检中心，而公立医院或体检中心通常采用人工客服与用户沟通后向用户推荐合适的体检套餐。可以看出，该实施方案存在的缺点是采用人工沟通的形式，不仅增加了人工成本，而且推荐的体检套餐依赖于主观判断，未必满足用户的实际需求。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种数据处理方法及其装置，至少解决以上提到的问题。
5.本技术实施例还提供一种数据处理方法，所述方法包括：获取用户的社会属性和/或健康属性；利用所述社会属性和/或健康属性，确定所述用户的健康检查项目集，其中，所述健康检查项目集包括至少一个健康检查项目；利用所述社会属性和/或所述健康属性对应于所述至少一个健康检查项目的影响因子，确定将被推荐给所述用户的推荐健康检查项目。
6.本技术实施例还提供一种数据处理方法，所述方法包括：接收用户输入的健康检查请求；获取所述用户与健康检查相关联的社会属性和/或健康属性；显示利用所述社会属性和/或健康属性确定的推荐健康检查项目。
7.本技术实施例还提供一种数据处理方法，所述方法包括：获取用户的学力属性和/或学历属性；利用所述学力属性和/或学历属性，确定所述用户的培训课程集合，其中，所述培训课程集合包括至少一个培训课程；利用所述学力属性和/或所述学历属性对应于所述至少一个培训课程的影响因子，确定将被推荐给所述用户的推荐培训课程。
8.本技术实施例还提供一种数据处理方法，所述方法包括：获取用户的社会属性和/或健康属性；利用所述社会属性和/或健康属性，确定所述用户的保险项目集，其中，所述保险项目集包括至少一个保险项目；利用所述社会属性和/或所述健康属性对应于所述至少一个保险项目的影响因子，确定将被推荐给所述用户的推荐保险项目。
9.本技术实施例还提供一种数据处理装置，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行前述方法的指令。
10.本技术实施例还提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行前述方法。
11.本技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
12.根据本技术的示例性实施例的数据处理方法可利用用户的社会属性和/或健康属性确定用户的健康检查项目，不仅能够减少用户的沟通时间并且能够向用户提供更合适的体检套餐。
附图说明
13.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
14.图1是根据本技术的示例性实施例的推荐健康检查套餐的场景图；
15.图2是根据本技术的示例性实施例的数据处理方法的步骤流程图；
16.图3是根据本技术的示例性实施例的确定健康检查项目的框图；
17.图4是根据本技术的示例性实施例的推荐健康检查项目的用户界面；
18.图5是根据本技术的示例性实施例的属性信息与影响因子的示图；
19.图6是根据本技术的示例性实施例的数据处理装置的框图。
具体实施方式
20.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
21.以下结合附图，详细说明本技术各实施例提供的技术方案。
22.图1是示出根据本技术的示例性实施例的推荐健康检查套餐的场景图。
23.如图1所示，用户在去医院体检之前，可通过人工咨询的方式确定将要体检的体检套餐。或者可根据自身经验确定将要体检的体检套餐。但这两种方式均会浪费用户大量的时间，而且不能为用户提供定制化的体检套餐。
24.基于以上情况，用户可采用本技术的示例性实施例的推荐健康检查套餐的方法确定将要体检的健康体检套餐。具体来说，如图1所示，用户利用电子终端上的应用发出体检套餐推荐请求，其中，所述应用可以是内嵌有体检套餐相关的服务的应用。
25.在实施中，所述电子装置可以是具有显示单元的电子装置，包括但不限于是以下任意设备：个人计算机(pc)、移动装置(诸如，蜂窝电话、个人数字助理(pda)、数码相机、便携式游戏控制台、mp3播放器、便携式/个人多媒体播放器(pmp)、手持电子书、平板pc、便携式膝上型pc和全球定位系统(gps)导航仪)、智能tv等。
26.随后，为该应用提供技术支持的服务器可从体检套餐推荐请求中获取到相关信息，例如，与用户的健康相关的各种属性信息、用户体检的目的、用户的预算等，然后采用本技术的示例性实施例的数据处理方法为用户推荐体检套餐。
27.为了更清楚地描述本技术，以下将结合图2对本技术的示例性实施例的数据处理方法进行详细解释。
28.图2是根据本技术的示例性实施例的数据处理方法的步骤流程图。
29.如图2所示，在步骤s210，获取用户的社会属性和/或健康属性。根据本技术的示例
性实施例，所述社会属性包括影响用户健康的社会身份和/活动的信息，例如，所述社会属性可以是用户的职业(例如，建筑工人、教师、程序员等)、所在地区(例如，山区、平原、高原等)又或者作息习惯(包括作息正常、经常熬夜)、运动习惯(例如，不运动、偶尔运动、经常运动)等。
30.所述健康属性包括表征所述用户的健康状况的信息，例如，所述健康属性可包括用户的性别、年龄、身高、体重、当前患病信息(例如，慢性胃炎、糖尿病)、历史患病信息(例如，急性阑尾炎)、服药信息(例如，定期服用胰岛素)以及表征所述用户当前身体状态的症状信息，例如，咳嗽、视力下降、听力下降。
31.在实施中，可通过预先设置的健康信息表发送到用户的电子终端，使得用户可按照所述健康信息表输入以上提到的社会属性和/或健康属性。优选地，可采用问卷式的方式获取以上信息。在实施中，用户可利用电子终端的触摸屏、按键或者外设装置(例如，鼠标、键盘)输入健康信息表中的相关信息。
32.此外，所述方法还可获取所述用户针对健康检查的预算信息和/或目标信息。在本技术中，所述预算信息包括用户对该体检套餐的价格以及时间上的预算，比如，用户希望体检套餐的价格区间是500至1000或者用户希望体检套餐越便宜越好，又例如，用户希望体检套餐可以在一个月内预约成功。
33.所述目标信息是指用户期望进行健康检查的目的/动机或体检部位。举例来说，用户的体检目的/动机可以是入职体检、婚前体检、孕前体检、孕期体检、术后恢复体检等，体检部位可以是肝部、胃部、口腔、心脏等。
34.在步骤s220，利用所述社会属性和/或健康属性，确定所述用户的健康检查项目集，其中，所述健康检查项目集包括至少一个健康检查项目。
35.具体来说，利用所述社会属性和/或健康属性，确定每个属性对应的健康检查项目。特别地，可根据所述社会属性和/或健康属性，确定用户的患病信息，其中，所述患病信息包括所述用户的历史患病信息、当前患病信息和/或远期易感患病信息。在实例中，可直接获取用户的当前患病信息和/或历史患病信息，此外，还可利用用户的服药信息和/或状态信息确定用户的当前患病信息和/或历史患病信息。例如，可通过用户服用的胰岛素确定用户患有糖尿病，又例如，可通过用户咳嗽且发烧确定用户远期易感患病信息为肺炎。
36.随后，可从健康检查项目库中筛选出与所述患病信息相关联的健康检查项目，从而生成所述健康检查项目集。也就是说，按照用户的患病信息，从健康检查项目库中筛选出健康检查项目，并将这些健康检查项目确定为健康检查项目集。
37.按照如上的例子，当确定用户患有糖尿病后，可从健康检查项目库中筛选出与肾部相关的健康检查项目，在确定用户可能患有肺炎的情况下，可从健康检查项目中筛选出与肺部相关的健康检查项目。此外，当确定用户当前具有胃炎的情况下，可从健康检查项目中筛选出与胃部相关的健康检查项目。
38.此外，所述方法可利用用户的社会属性和/或健康属性，确定与该用户相似的用户群体并根据这些用户群体中的用户选择的健康检查项目，确定所述用户的健康检查项目集。
39.在实施中，可向所述社会属性和/或所述健康属性按照预设规则分配对应的权重值；通过计算用户集中的每个用户的社会属性值和/或健康属性值以及对应的权重值，确定
与所述用户相似的相似用户并获取由这些相似用户选择的健康检查项目。最后，利用这些健康检查项目生成所述用户的健康检查项目集。
40.最后，在步骤s230，利用所述社会属性和/或所述健康属性对应于所述至少一个健康检查项目的影响因子，确定将被推荐给所述用户的推荐健康检查项目。
41.具体来说，针对每个健康检查项目，确定所述社会属性和/或所述健康属性对应的影响因子。所述影响因子是指各个属性对应于健康检查项目的影响指标，所述影响因子可以是技术人员和/或医护人员根据经验设置的数值。在实施中，属性的影响因子跟影响力成正比。例如，针对体检项目“幽门螺旋杆菌抗体”，“胃胀”的影响因子可以是30，“饮食不规律”的影响因子可以是5。
42.因此，在实施中，可先根据预先设置的社会属性和/或健康属性的取值规则，确定所述用户相对于各个属性的属性值，然后确定该属性值对应的影响因子。举例来说，在所述属性是年龄的情况下，所述年龄可划分为小于14岁、14岁到30岁以及30岁到50岁，不同的年龄段对某一健康检查项目的影响因子可设置为不同的；在所述属性是性别的情况下，所述属性可划分为男性、女性，不同的性别对某一健康检查项目的影响因子可设置为不同的；在所述属性是bmi的情况下，所述特征属性可划分为偏瘦、正常、过重、肥胖，不同的bmi对某一健康检查项目的影响因子可设置为不同的。
43.优选地，可从所述社会属性和/或所述健康属性中确定与对应的健康检查项目相关的属性，例如，在执行血糖测试的健康检查项目中，性别是不相关的属性，而年龄是相关的属性。在确定与该健康检查项目相关的属性的情况下，可确定每个相关属性的影响因子。此外，所述方法可将不相关属性的影响因子设置为0。
44.然后，利用所述影响因子，确定每个健康检查项目的推荐指数。在实施中，针对每个健康检查项目，可确定每个社会属性和/或健康属性的影响因子，然后将这些影响因子进行求和，并将影响因子之和确定为推荐指数。
45.最后，将所述推荐指数超过预设阈值的健康检查项目确定为所述推荐健康检查项目，其中，所述预设阈值是技术人员和/或医护人员根据专业知识和/或经验设置的。当所述推荐指数低于所述预设阈值，可不推荐用户检查该项健康检查项目。
46.在实施中，所述方法可根据已确定的推荐健康检查项目，选择与用户匹配的健康检查套餐。具体来说，可从已有的健康检查套餐中选择具有以上推荐健康检查项目的套餐。在此过程中，可能存在多个健康检查套餐都具有推荐健康检查项目的情况。
47.基于此，可预先设置套餐推荐规则，所述套餐推荐规则包括以下推荐规则中的一个或多个组合的规则：价格推荐规则、距离推荐规则和口碑推荐规则。
48.具体来说，价格推荐规则是指按照价格进行推荐的规则，也就是说，在多个健康检查套餐中将按照价格选择的套餐推荐给用户。距离推荐规则是指根据健康检查套餐的健康检查的地点距离用户最近的规则，也就是说，在多个健康检查套餐中选择选择健康检查的地点距离用户最近的套餐推荐给用户。口碑推荐规则是指口碑优先的规则，也就是说，从多个健康检查套餐中将按照口碑选择的套餐推荐给用户。
49.此外，所述方法还可先确定基础健康检查套餐。在实施中，可根据确定与所述目标信息对应的基础健康检查套餐，其中，所述基础健康检查套餐包括至少一个基础检查项目。作为示例，在所述目标信息是入职检查的情况下，可确定基础健康检查套餐。
50.在此基础上，可利用以上获取的推荐健康检查项目对所述基础健康检查套餐中的各个基础检查项目进行增加和/或删除，生成推荐给所述用户的推荐健康检查套餐。举例来说，虽然用户期望执行入职健康检查，但是通过对用户的属性信息进行分析确定用户需要对胃部进行检查，可将胃部检查的项目添加到基础检查套餐中。
51.在实施中，可根据推荐健康检查项目，从健康检查套餐中删除与其相斥/重复的健康检查项目。例如，在所述推荐健康检查项目为腹部彩超的情况下，可将健康检查套餐中的腹部“磁共振成像(mri)”删除。
52.在实施中，所述方法还可将健康检查项目的健康知识图谱提供给用户，便于用户利用电子终端的显示单元更直观地理解健康检查项目与各个属性之间的关系。在该健康知识图谱中，健康检查项目以及相关属性可以分别作为相关联的节点，其中，相关属性是指从社会属性和/或健康属性中获取的会对该健康检查项目有影响的属性。并且将影响因子作为这些节点之间的关系，此外，为了给用户更直观地感受，可将节点之间的线段长度设置为与影响因子正相关，也就是说，影响因子越大则线段长度越长。
53.综上可述，根据本技术的示例性实施例的数据处理方法可利用用户的社会属性和/或健康属性确定用户的患病信息，并从患病信息的角度上确定健康检查项目，不仅能够减少用户的沟通时间并且能够向用户提供更合适的体检套餐。更近一步地，可引入影响因子，更准确地确定推荐健康检查项目。此外，所述方法还可根据用户的预算信息和/或目标信息，向用户推荐更合适的健康检查套餐。更进一步地，可根据已有的健康检查项目向用户提供定制的体检套餐，还可在已确定体检套餐的情况下，根据已有的推荐健康检查项目，对该体检套餐进行适应性地修改。更进一步地，可利用健康知识图谱，向用户更直观地体现属性与健康检查项目之间的关系。
54.图3示出根据本技术的示例性实施例的确定健康检查项目的框图。如块310中，可根据预先设置获取用户的属性(包括社会属性和/或健康属性)，在实施中，可向用户提供预先设置的健康信息表并引导用户按照健康信息表输入以上属性。
55.如块320，可按照预设的取值规则，确定每个属性的属性值。如块330所示，可确定与每个属性对应的健康检查项目。并且针对每个健康检查项目，利用用户的每个属性对应的影响因子确定该健康检查项目的推荐指数。最后，在块340，确定每个健康检查项目的推荐指数是否大于预设阈值，若大于预设阈值则将该健康检查项目确定为推荐健康检查项目。
56.为了使用户更直观地理解推荐健康检查项目的过程，可将用户的各个属性与推荐健康检查项目之间的关联以图示的方式提供给用户。如图4所示，图中示出了与幽门螺旋杆菌抗体的知识图谱，其中，节点分别为幽门螺旋杆菌抗体以及用户属性，彼此之间的关系如图4中所示，在本技术中，可将相关的关系(诸如，适用症、适用疾病史、适用生活方式、排斥项目等)按照相关性统一按照权重因子来表示，其中，正相关的关系权重因子是正数，负相关的关系权重因子是负数。如图5所示，胃胀作为幽门螺旋杆菌抗体的适用症状的情况下，可将影响因子设置为10。
57.在此基础上，可从用户的属性中确定与该健康检查项目相关的属性，并利用箭头的方式在图示中突出显示。在实施中，可采用其它突出显示的方式进行显示而不限于图4中的箭头方式。
58.此外，本技术还可应用于教育领域。具体来说，所述方法可获取用户的学力属性和/或学历属性，其中，所述学力属性包括所述用户在学习能力方面的信息，包括所述用户的智商、学习能力(例如，专注度)、动手能力和知识水平等。所述学历属性包括所述用户在学习经历方面的信息，包括所述用户的教育背景(例如，某省级奥数比赛获奖者)、当前教育水平(例如，就读于某小学四年级)等。
59.作为示例，所述方法可通过学力测试单获取到以上信息。具体来说，所述方法可接收用户上传的学力测试单；识别所述学力测试单上的文本数据；从所述文本数据中获取所述学历属性和/或所述学力属性。
60.然后，所述方法可利用所述学历属性和/或学力属性，确定所述用户的培训课程集合，其中，所述培训课程集合包括至少一个培训课程。也就是说，可利用所述学力属性和/或学历属性，确定每个属性对应的培训课程。在实施中，可根据用户的学历属性中的体育成绩不达标，向用户推荐体能培训课程，并根据用户的学历属性中包括的就读于小学二年级，向用户推荐小学生英语培训课程。
61.最后，利用所述学力属性和/或所述学历属性对应于所述至少一个培训课程的影响因子，确定将被推荐给所述用户的培训课程套餐。具体来说，针对每个培训课程，确定所述学力属性和/或所述学历属性对应的影响因子。例如，当该用户的学力属性中的智商值较高时，向其推荐的思维训练课程的影响因子会相对较低。
62.然后，利用所述影响因子，确定每个培训项目的推荐指数。在实施中，针对每个培训项目，可确定每个社会属性和/或健康属性的影响因子，然后将这些影响因子进行求和，并将影响因子之和确定为推荐指数。
63.最后，将所述推荐指数超过预设阈值的培训项目确定为所述推荐培训项目，其中，所述预设阈值是技术人员和/或医护人员根据专业知识和/或经验设置的。在实施中，可从已有的培训套餐中选择包括所述推荐培训项目的套餐，或者可根据推荐培训项目生成新的培训项目套餐，并将套餐推荐给用户。
64.此外，本技术还可应用于教育领域。具体来说，所述方法可按照如步骤s210所述的获取到用户的社会属性和/或健康属性后，利用所述社会属性和/或健康属性，确定所述用户的保险项目集，其中，所述保险项目集包括至少一个保险项目，例如，可根据用户的健康属性确定与用户对应的重疾保险项目，并根据用户的社会属性确定与用户对应的财产保险项目。
65.最后，利用所述社会属性和/或所述健康属性对应于所述至少一个保险项目的影响因子，确定将被推荐给所述用户的推荐保险项目。在实施中，所述方法还可向用户推荐由推荐保险项目组合而成的保险套餐，或者从已有的保险套餐中选择具有推荐保险项目的套餐。
66.图6示出本技术的示例性实施例的数据处理装置的框图。参考图6，在硬件层面，该装置包括处理器、内部总线和计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质包括易失性存储器和非易失性存储器。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本技术并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
67.具体来说，所述处理器执行以下操作：获取用户的社会属性和/或健康属性；利用所述社会属性和/或健康属性，确定用户的患病信息，其中，所述患病信息包括所述用户的历史患病信息和/或当前患病信息和/或远期易感患病信息；从健康检查项目库中筛选出与所述患病信息相关联的至少一个健康检查项目。
68.可选地，所述社会属性包括影响用户健康的社会身份和/活动的信息；以及所述健康属性包括表征所述用户的健康状况的信息。
69.可选地，所述处理器还执行以下步骤：利用所述社会属性和/或所述健康属性对应于所述健康检查项目的影响因子，从所述至少一个健康检查项目中确定将被推荐给所述用户的推荐健康检查项目。
70.可选地，所述处理器在执行步骤利用所述社会属性和/或所述健康属性对应于所述健康检查项目的影响因子从所述至少一个健康检查项目中确定将被推荐给所述用户的推荐健康检查项目包括：针对每个健康检查项目，确定所述社会属性和/或所述健康属性对应的影响因子；利用所述影响因子，确定每个健康检查项目的推荐指数；将所述推荐指数超过预设阈值的健康检查项目确定为所述推荐健康检查项目。
71.可选地，所述处理器还执行以下步骤：获取所述用户针对健康检查的预算信息和/或目标信息。
72.可选地，所述处理器还执行以下步骤：确定与所述目标信息对应的基础健康检查套餐，其中，所述基础健康检查套餐包括至少一个基础检查项目；利用所述推荐健康检查项目对所述基础健康检查套餐中的各个基础检查项目进行增加和/或删除，生成推荐给所述用户的推荐健康检查套餐。
73.可选地，所述处理器还执行以下步骤：利用所述预算信息和所述推荐健康检查项目，从已有的健康检查套餐中按照预设的套餐推荐规则选择推荐给所述用户的推荐健康检查套餐。
74.可选地，所述套餐推荐规则包括以下推荐规则中的一个或多个组合的规则：价格推荐规则、距离推荐规则和口碑推荐规则。
75.可选地，所述处理器还执行以下步骤：在已有的针对健康检查项目的健康知识图谱上，突出显示所述用户与所述健康检查项目相关的社会属性和/或健康属性。
76.可选地，所述健康知识图谱是由健康检查项目以及社会属性和/或健康属性分别作为相关联的节点并且影响因子作为所述节点之间的关系的图谱。
77.根据本技术的示例性实施例，所述处理器可接收用户输入的健康检查请求；获取所述用户与健康检查相关联的社会属性和/或健康属性；显示利用所述社会属性和/或健康属性确定的推荐健康检查项目。
78.可选地，所述健康服务请求包括所述用户针对健康检查的预算信息和/或目标信息。
79.可选地，所述处理器还执行以下步骤：从具有推荐健康检查项目的健康检查套餐中向用户推荐满足所述用户预算和/或所述用户目的的健康检查套餐。
80.可选地，所述处理器还执行以下步骤：向所述用户推荐基础健康检查套餐中的各个基础检查项目利用所述推荐健康检查项目进行增加和/或删除后的推荐健康检查套餐，其中，所述基础健康检查套餐是满足所述用户预算和/或所述用户目的的基础健康检查套
餐。
81.根据本技术的示例性实施例，所述处理器还可执行以下步骤：获取用户的学力属性和/或学历属性；利用所述学力属性和/或学历属性，确定所述用户的培训课程集合，其中，所述培训课程集合包括至少一个培训课程；利用所述学力属性和/或所述学历属性对应于所述至少一个培训课程的影响因子，确定将被推荐给所述用户的推荐培训课程。
82.根据本技术的示例性实施例，所述处理器还可执行以下步骤：获取用户的社会属性和/或健康属性；利用所述社会属性和/或健康属性，确定所述用户的保险项目集，其中，所述保险项目集包括至少一个保险项目；利用所述社会属性和/或所述健康属性对应于所述至少一个保险项目的影响因子，确定将被推荐给所述用户的推荐保险项目。
83.综上可述，根据本技术的示例性实施例的数据处理装置可利用用户的社会属性和/或健康属性确定用户的患病信息，并从患病信息的角度上确定健康检查项目，不仅能够减少用户的沟通时间并且能够向用户提供更合适的体检套餐。更近一步地，可引入影响因子，更准确地确定推荐健康检查项目。此外，所述装置用户的预算信息和/或目标信息，向用户推荐更合适的健康检查套餐。更进一步地，可根据已有的健康检查项目向用户提供定制的体检套餐，还可在已确定体检套餐的情况下，根据已有的推荐健康检查项目，对该体检套餐进行适应性地修改。更进一步地，可利用健康知识图谱，向用户更直观地体现属性与健康检查项目之间的关系。
84.需要说明的是，实施例1所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤21和步骤22的执行主体可以为设备1，步骤23的执行主体可以为设备2；又比如，步骤21的执行主体可以为设备1，步骤22和步骤23的执行主体可以为设备2；等等。
85.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
86.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
87.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
88.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
89.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
90.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
91.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
92.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
93.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
94.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。