接触人员确定方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术实施例涉及人员筛查技术领域，尤其涉及一种接触人员确定方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.疫情发生后，对病例密切接触人群进行及时隔离成为防控疫情很重要的举措，通用的密切接触人群寻找方式，一般是从病例的亲属关系和社会关系入手进行排查，其他有接触的陌生人员信息则主要通过查询同乘人员，或者发布消息，由人员主动上报的方式获取。
3.查询同乘人员覆盖范围太大，不够精准，而靠人员主动上报需要依靠人员主观上的自觉性，比较被动，有可能存在隐瞒行踪或隐瞒与已有病例接触史的情况，难以达到理想的效果。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种接触人员确定方法、装置、设备及存储介质，以实现对接触病例人员的主动、及时、准确地筛查。
5.在一个实施例中，本技术实施例提供了一种接触人员确定方法，该方法包括：
6.根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型；
7.根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值；
8.根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
9.在另一个实施例中，本技术实施例还提供了一种接触人员确定装置，该装置包括：
10.行为数据确定模块，用于根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型；
11.行为评分值确定模块，用于根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值；
12.目标接触人员确定模块，用于根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
13.在又一个实施例中，本技术实施例还提供了一种接触人员确定设备，包括：一个或多个处理器；
14.存储器，用于存储一个或多个程序；
15.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本技术实施例任一项所述的接触人员确定方法。
16.在再一个实施例中，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术实施例中任一项所述的接触人员确定
方法。
17.本技术实施例中，通过根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定候选接触人员的至少两类行为数据，从而初步获取与目标人员存在接触可能的候选接触人员以及行为数据，通过根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值，从而量化表示候选接触人员与目标人员的接触密切程度，进而根据行为评分值准确筛选出与目标人员存在密切接触的人员。
附图说明
18.图1为本发明一种实施例提供的接触人员确定方法的流程图；
19.图2为本发明另一实施例提供的接触人员确定方法的流程图；
20.图3为本发明一种实施例提供的接触人员确定装置的结构示意图；
21.图4为本发明一种实施例提供的接触人员确定设备的结构示意图。
具体实施方式
22.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
23.图1为本发明一种实施例提供的接触人员确定方法的流程图。本实施例提供的接触人员确定方法可适用于筛查与目标人员存在密切接触的人员的情况。该方法具体可以由接触人员确定装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，或集成在接触人员确定设备中。参见图1，本技术实施例的方法具体包括：
24.s110、根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型。
25.其中，目标人员可以为确诊病例，目标人员信息可以为身份信息、确诊时间、确诊前的行动轨迹以及持续时间等，如表1和表2所示。候选接触人员可以为与目标人员可能存在接触的人员，例如可以为曾经出现在同一场合的人员，或者曾经乘坐同一辆车/同一班飞机的人员。行为数据可以为视频数据、健康码数据、票务数据、设备数据和就诊数据等，还可以为其他数据，在此不一一列举。其中，视频数据可以为安装于各个场合的监控设备获取到的视频数据。设备数据可以为移动设备的标识数据等，例如移动设备的mac、imei、imsi、rfid等。行为数据中包括至少一个元素类型，例如，对于视频数据，元素类型可以为视频数据中目标人员与候选接触人员的距离、行为、行为持续时间以及所处空间封闭程度等。对于健康码数据，元素类型可以为目标人员与候选接触人员的扫码间隔时间、空间封闭程度以及人员体温等。对于票务数据，元素类型可以为座位号、乘坐时间以及空间封闭程度等。对于设备数据，元素类型可以为设备数据采集的地点、间隔时间以及采集空间封闭程度等。对于就诊数据，元素类型可以为就诊门诊地点、就诊时间以及就诊空间封闭程度等。
26.表1
27.姓名马xx性别男身份证号6104811996xxxx3881
确诊时间2020/2/19 23:09
28.表2
[0029][0030]
具体的，当确定确诊病例后，将确诊病例作为目标人员，对目标人员确诊前预设时间段内的行为轨迹进行分析，根据目标人员的轨迹点，确定在预设范围内出现的人员，作为候选接触人员，初步确定候选接触人员与目标人员存在接触的可能。示例性的，可以根据视频数据，筛选出曾与目标人员同时出现在同一个视频帧图像中的人员，作为候选接触人员。也可以根据健康码数据，筛选出曾经与目标人员在相近时刻同一地点扫码的人员，作为候选接触人员。也可以根据票务数据，筛选出曾经与目标人员乘坐同一班次车/飞机的人员，作为候选接触人员。也可以根据设备数据，筛选出曾经与目标人员相近时刻出现在同一地点的人员，作为候选接触人员。还可以根据就诊数据，将曾在相近时刻同一地点就诊的人员，作为候选接触人员。需要说明的是，候选接触人员可以通过以上至少一种方式确定，可以只通过一种行为数据锁定候选接触人员，也可以通过多种方式确定候选人员的集合。具体采用哪几种方式确定候选接触人员，可以根据目标人员与待筛选人员的哪几种行为数据存在交集而确定。采用多种行为数据确定候选接触人员，能避免采用单一行为数据途径找不到候选接触人员的情况，从而最大范围的锁定候选接触人员。在本技术实施例中，为了能够更加准确的判断候选接触人员是否真实接触过目标人员，获取候选接触人员的至少两类行为数据，从而便于从多维数据精准全面地分析候选接触人员与目标人员的接触情况。候选接触人员的行为数据的类型数量，可以为一种，也可以为多种，根据实际获取途径中有几种行为数据产生了交集确定。本实施例中，预设的行为数据类型为五种：视频数据、健康码数据、票务数据、设备数据和就诊数据等。
[0031]
s120、根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值。
[0032]
其中，权重值可以为百分数的形式，同一行为数据中各元素类型的权重值之和可以为100％。程度数值可以为表示候选接触人员与目标人员接触程度的数值。程度数值与接触程度的密切等级呈正相关，若程度数值为较大的数值，则说明候选接触人员与目标人员的接触程度密切等级较高；若程度数值为较小的数值，则说明候选接触人员与目标人员的接触程度密切等级较低。不同的元素类型对应不同的权重，反映该元素类型对于候选接触人员与目标人员接触程度的影响。
[0033]
例如，如表3所示。候选接触人员与目标人员的行为对接触程度影响最大，则设置行为的权重值为aa1。候选接触人员与目标人员的距离对接触程度影响次之，则设置距离的权重值为a2。候选接触人员与目标人员的所处的空间对接触程度影响较小，则设置空间的权重值为a3。候选接触人员与目标人员的行为的持续时间对接触程度影响最小，则设置持续时间的权重值为a4，其中，a1》a2》a3》a4，a1+a2+a3+a4＝1,例如a1为40％，a2为30％,a3为20％，a4为10％。由于候选接触人员与目标人员距离较小时，说明候选接触人员与目标人员接触较密切，因此，可以设置距离区间[0，d1m)对应较大程度数值a1，距离区间[d1m，d2m)对应程度数值a2，距离区间[d2m，+∞)对应程度数值a3，a1》a2》a3，例如a1取10，a2取6，a3取3,d1《d2，例如d1为0.5，d2为3。具体取值可以如表4所示。需要说明的是，本技术对其中权重值的具体取值以及形式、程度数值的具体取值以及形式、设置的区间不作具体限定，可以根据实际情况设置，只要设置思路与本技术中描述的思路相同，均在本技术的保护范围之内。不同距离区间对应不同的程度数值，从而体现不同距离值对应接触程度的不同影响程度。一般的，距离区间越小，对应接触密切等级越高，程度数值越大。同样的，对于其他元素类型，确定不同元素类型取值对应的程度数值。
[0034]
表3
[0035]
元素类型程度数值a1程度数值a2程度数值a3权重值距离[0,d1)[d1,d2)[d2,+∞)a1空间密闭半密闭,开阔a2行为密切接触不密切接触不接触a3持续时间[t2,+∞)[t1,t2)[0,t1)a4
[0036]
表4
[0037]
元素类型程度数值＝10程度数值＝6程度数值＝3权重值距离[0,0.5m)[0.5m,3m)[3m,+∞)30％空间密闭半密闭,开阔20％行为密切接触不密切接触不接触40％持续时间[30min,+∞)[5min,30min)[0,5min)10％
[0038]
对于同一类行为数据，根据该行为数据中各元素类型的取值对应的程度数值与权重值，确定该行为数据的行为评分值。例如，根据距离的权重值，以及距离的取值对应的程度数值，确定距离的评分值，根据空间的权重值，以及空间取值对应的程度数值，确定空间的评分值，根据行为的权重值，以及行为取值对应的程度数值，确定行为的评分值，根据持续时间的权重值，以及持续时间对应的程度数值，确定持续时间的评分值。其中，确定评分值的方式可以为权重值与程度数值的和，或者权重值与程度数值的乘积。根据各元素类型的评分值，确定该行为数据的行为评分值。
[0039]
在本技术实施例中，空间的取值可以根据空间的具体地点确定，例如，如果空间的具体地点为电梯、动车、公交车、飞机舱、会议室或卧室等，空间为密闭空间，设置空间取值为m1，如果空间的具体地点为楼道、候车厅、候机厅等，空间为半密闭空间，设置空间取值为m2，如果空间的具体地点为路口、公园、足球场、轮船甲板等，空间为开阔空间，设置空间取值为m3。不同的空间取值对应不同的程度数值。空间密闭性越好，对应的程度取值越大。对于密闭空间的空间取值m1，可以对应程度取值n1，半密闭空间的空间取值m2，可以对应程度
取值n2，开阔空间的空间取值m3，可以对应程度取值n3，其中n1》n2》n3，例如n1取10，n2取6，n3取3。
[0040]
同样的，对于行为的取值，可以根据行为的具体内容确定，例如，行为的具体内容为接吻、拥抱、附耳说悄悄话等，这些属于接触密切等级高的行为，设置行为取值为p1，行为的具体内容为握手、面对面交流、当众打喷嚏等，这些属于接触密切等级较高的行为，设置行为取值为p2，行为的具体内容为处在同一空间无直接接触的情况，这些属于接触密切等级低的行为，设置行为取值为p3。不同的行为的取值对应不同的程度数值。行为的接触密切等级越高，对应的程度取值越大。对于行为取值p1，可以对应程度取值q1，行为取值p2，可以对应程度取值q2，开阔空间的空间取值p3，可以对应程度取值q3，其中q1》q2》q3，例如q1取10，q2取6，q3取3。
[0041]
s130、根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0042]
示例性的，候选接触人员可能并不是全部都曾经密切接触过目标人员，因此，将候选接触人员与目标人员的接触程度进行量化表示，根据行为评分值对候选接触人员进行筛选，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。例如，预先设定行为评分值阈值，如果行为评分值大于预设行为评分值阈值，则说明该候选接触人员与目标人员接触密切，将该候选接触人员确定为目标接触人员。
[0043]
本技术实施例中，通过根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定候选接触人员的至少两类行为数据，从而初步获取与目标人员存在接触可能的候选接触人员以及行为数据，通过行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值，从而量化候选接触人员与目标人员的接触程度，进而根据行为评分值准确筛选出与目标人员存在密切接触的人员。并且，能够实现对密切接触人员的主动查找筛选，无需人员上报，有利于减少漏报、误报的情况。
[0044]
图2为本发明另一实施例提供的接触人员确定方法的流程图。本技术实施例在上述实施例基础上进行优化，未在本实施例中详细描述的细节详见上述实施例。参见图2，本实施例提供的接触人员确定方法可以包括：
[0045]
s210、根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型。
[0046]
s220、根据预设映射关系，确定行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值。
[0047]
其中，预设映射关系为元素类型、该元素类型的权重值以及该元素类型的取值对应的程度数值之间的映射关系，可以为表格的形式，也可以为曲线图或柱状图的形式，在此不作具体限定。如果预设映射关系为表格的形式，则如表3、表5、表7、表9和表11所示，具体的取值可以如表4、表6、表8、表10和表12所示。其中，表3为视频数据的预设映射关系表，表5为健康码数据的预设映射关系表，表7为票务数据的预设映射关系表，表9为设备数据的预设映射关系表，表11为就诊数据的预设映射关系表。行为数据的预设映射关系中的程度数值可以根据实际情况设定，不同行为数据的程度数值可以不同，下表中的数值只是一种举例，并不是对具体数值的限定。另外，对于空间、座位号、就诊项目的具体内容，可以进行赋值，见s120。对于就诊项目，如果为肺部筛查，则赋值为x1，如果为发热，则赋值为x2，如果为
普通，则赋值为x3，使不同的取值与不同的程度数值对应。就诊项目反映的疾病情况越严重，对应的程度取值越大，例如令x1对应y1，x2对应y2，x3对应y3，y1》y2》y3，y1可以为10，y2可以为6，y3可以为3。
[0048]
表5
[0049]
元素类型程度数值b1程度数值b2程度数值b3权重值间隔时间[0,t3)[t3,t4)[t4,+∞)b1空间密闭半密闭,开阔b2体温[t3，+∞)[t2,t3)[t1,t2)b3
[0050]
表6
[0051]
元素类型程度数值＝10程度数值＝6程度数值＝3权重值间隔时间[0,30s)[30s,90s)[90s,+∞)20％空间密闭半密闭,开阔50％体温[37.5
°
，+∞)[36.9
°
,37.5
°
)[35.9
°
,36.9
°
)30％
[0052]
表7
[0053]
元素类型程度数值c1程度数值c2程度数值c3权重值座位号座位相邻座位排相邻同车厢不相邻c1空间密闭半密闭,开阔c2持续时间[t6，+∞)[t5,t6)[0,t5)c3
[0054]
表8
[0055]
元素类型程度数值＝10程度数值＝6程度数值＝3权重值座位号座位相邻座位排相邻同车厢不相邻20％空间密闭半密闭,开阔50％持续时间[2h，+∞)[0.5h,2h)[0,0.5h)30％
[0056]
表9
[0057]
元素类型程度数值d1程度数值d2程度数值d3权重值间隔时间[0,t5)[t5s,t6)[t6,+∞)d1空间密闭半密闭,开阔d2
[0058]
表10
[0059]
元素类型程度数值＝10程度数值＝6程度数值＝3权重值间隔时间[0,30s)[30s,90s)[90s,+∞)60％空间密闭半密闭,开阔40％
[0060]
表11
[0061]
元素类型程度数值e1程度数值e2程度数值e3权重值就诊项目肺部筛查发热普通e1空间密闭半密闭,开阔e2持续时间[t9，+∞)[t7,t8)[0,t7)e3
[0062]
表12
[0063]
元素类型程度数值＝10程度数值＝6程度数值＝3权重值就诊项目肺部筛查发热普通50％空间密闭半密闭,开阔30％持续时间[2h，+∞)[0.5h,2h)[0,0.5h)20％
[0064]
在本技术实施例中，所述预设映射关系的建立过程包括：根据行为数据中各元素类型对接触情况的影响值排序，确定各元素类型的权重值；根据行为数据中各元素类型的取值对接触情况的影响值排序，确定各元素类型的取值对应的程度数值；根据元素类型、元素类型的取值、权重值以及程度数值，构建预设映射关系。
[0065]
示例性的，行为数据中各元素类型对接触情况的影响值可能不同，影响值可以根据实际情况设置，表示影响程度的相对大小。例如，对于视频数据，元素类型行为可能对候选接触人员与目标人员接触密切等级的影响程度最大，确定影响值为f1，元素类型距离对候选接触人员与目标人员接触密切等级的影响程度次之，确定影响值为f2，元素类型空间对候选接触人员与目标人员接触密切等级的影响程度较弱，确定影响值为f3，元素类型持续时间对候选接触人员与目标人员接触密切等级的影响程度最小，确定影响值为f4。其中，f1》f2》f3》f4，例如可以取f1为90，f2为70，f3为50，f4为30。可以根据元素类型对接触程度的影响值大小排序，确定各元素类型的权重值的相对大小，进而确定具体的权重值。例如将影响值从打大到小排序为f1、f2、f3、f4，则确定f1对应的权重值最大，f2对应的权重次之，f3对应的权重值较小，f4对应的权重值最小。同样的，根据上述方式确定同一元素类型不同取值对应的程度数值。例如，距离为[0，0.5m)时，说明候选接触人员与目标人员接触密切等级较高，可确定对应的程度数值为相对较大的值10。距离为[3，+∞)时，说明候选接触人员与目标人员接触密切等级一般，确定对应的程度数值为相对较小的值3。
[0066]
s230、根据该元素类型的权重值和程度数值，确定该元素类型的元素评分值。
[0067]
示例性的，由该元素类型的权重值和程度数值，共同确定该元素类型的元素评分值，从而较为全面地结合元素类型对接触程度的影响以及元素类型的具体内容对接触程度的影响，准确体现元素类型的元素评分值。
[0068]
在本技术实施例中，根据该元素类型的权重值和程度数值，确定该元素类型的元素权重值，包括：将该元素类型的权重值和程度数值的乘积，作为该元素类型的元素权重值。
[0069]
具体的，如果视频数据中元素类型距离的权重值为30％，程度数值为6，则元素类型距离的元素权重值为6*30％＝1.8。
[0070]
s240、根据各元素类型的元素评分值，确定该行为数据的行为评分值。
[0071]
示例性的，对于一种行为数据，其中包含的各元素类型的元素评分值，能够反映该行为数据的行为评分值。
[0072]
根据各元素类型的元素权重值，确定该行为数据的行为评分值，包括：将各元素类型的元素权重值之和，作为该行为数据的行为评分值。示例性的，如果视频数据中元素类型距离、空间、行为和持续时间的权重值分别为30％、20％、40％和10％，程度数值分别为6、10、6、3，则该视频数据的行为评分值为6*30％+10*20％+6*40％+3*10％＝6.5。
[0073]
s250、根据至少两类行为数据对接触情况的影响值排序，确定至少两类行为数据的行为权重值。
[0074]
示例性的，对于不同的行为数据，可能对于候选接触人员与目标人员接触情况的影响值不同，例如，视频数据直观真实，更能准确反映候选接触人员与目标人员的接触情况，因此视频数据的行为权重值较大。设备数据仅能反映设备在哪一时刻哪一地点出现过，对于候选接触人员与目标人员的接触程度影响值较小，因此设备数据的行为权重值较小。同理，可以确定各行为数据的行为权重值。
[0075]
s260、根据至少两类行为数据的行为评分值以及行为权重值，确定候选接触人员的接触评分值。
[0076]
示例性的，若行为数据的行为评分值分别为z1、z2、z3、z4和z5，行为权重值为别为α、β、γ、δ、ε，则候选接触人员的接触评分值z＝z1*α+z2*β+z3*γ+z4*δ+z5*ε。
[0077]
s270、根据候选接触人员的接触评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0078]
在本技术实施例中，根据候选接触人员的接触评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员，包括：根据候选接触人员与至少两个目标人员的至少两个接触评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0079]
示例性的，候选接触人员可能不仅与一个目标人员存在接触行为，还可能和其他确诊病例存在接触行为，因此，结合候选接触人员接触过的所有目标人员，与候选接触人员的接触情况，确定候选接触人员是否应作为重点观察人员。如果通过视频数据确定候选接触人员与第一目标人员在t1时刻相接触，确定候选接触人员与第一目标人员的视频数据的行为评分值为z
1t1
，通过视频数据确定候选接触人员与第二目标人员在t2时刻相接触，确定候选接触人员与第一目标人员的视频数据的行为评分值为z
1t2
，以此类推，则候选人员与至少两个目标人员的视频数据的行为评分值为z
1t1
+z
1t2
+
…
+z
1tn
。候选人员与至少两个目标人员的视频数据的接触评分值为(z
1t1
+z
1t2
+
…
+z
1tn
)*α。同理可以确定其他行为数据的接触评分值。最终可以得到候选接触人员与至少两个目标人员接触的接触评分值为(z
1t1
+z
1t2
+
…
+z
1tn
)*α+(z
2t1
+z
2t2
+
…
+z
2tn
)*β+(z
3t1
+z
3t2
+
…
+z
3tn
)*γ+
……
。
[0080]
本技术实施例的技术方案，通过根据预设映射关系确定元素类型的权重值和程度数值，确定元素类型的元素评分值，进而确定行为数据的行为评分值，从而使候选接触人员与目标人员的接触程度量化，更加直观准确地反映接触的密切程度，便于准确筛选出接触密切的目标接触人员进行检查。另外，由于融合了各行为数据对接触的影响程度，从而使最终的评分结果更加准确客观。通过多维行为数据的分析，丰富了寻找密切接触者的途径，提高了密切接触者筛选的精确性和效率。
[0081]
图3为本发明一种实施例提供的接触人员确定装置的结构示意图。该装置可适用于筛查与目标人员存在接触的人员的情况。该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，也可以集成在接触人员确定设备中。参见图3，该装置具体包括：
[0082]
行为数据确定模块310，用于根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型；
[0083]
行为评分值确定模块320，用于根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值；
[0084]
目标接触人员确定模块330，用于根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0085]
在本技术实施例中，所述行为数据包括视频数据、健康码数据、票务数据、设备数
据和就诊数据。
[0086]
在本技术实施例中，行为评分值确定模块320，包括：
[0087]
映射单元，用于根据预设映射关系，确定行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值；
[0088]
元素评分值确定单元，用于根据该元素类型的权重值和程度数值，确定该元素类型的元素评分值；
[0089]
评分值确定单元，用于根据各元素类型的元素评分值，确定该行为数据的行为评分值。
[0090]
在本技术实施例中，元素评分值确定单元，具体用于：
[0091]
将该元素类型的权重值和程度数值的乘积，作为该元素类型的元素评分值；
[0092]
评分值确定单元，具体用于：
[0093]
将各元素类型的元素评分值之和，作为该行为数据的行为评分值。
[0094]
在本技术实施例中，所述装置还包括：预设映射关系的建立模块，包括：
[0095]
元素类型权重值确定单元，用于根据行为数据中各元素类型对接触情况的影响值排序，确定各元素类型的权重值；
[0096]
程度数值确定单元，用于根据行为数据中各元素类型的取值对接触情况的影响值排序，确定各元素类型的取值对应的程度数值；
[0097]
构建单元，用于根据元素类型、元素类型的取值、权重值以及程度数值，构建预设映射关系。
[0098]
在本技术实施例中，目标接触人员确定模块330，包括：
[0099]
行为权重值确定单元，用于根据至少两类行为数据对接触情况的影响值排序，确定至少两类行为数据的行为权重值；
[0100]
接触评分值确定单元，用于根据至少两类行为数据的行为评分值以及行为权重值，确定候选接触人员的接触评分值；
[0101]
筛选单元，用于根据候选接触人员的接触评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0102]
在本技术实施例中，所述筛选单元具体用于：
[0103]
根据候选接触人员与至少两个目标人员的至少两个接触评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0104]
本技术实施例所提供的接触人员确定装置可执行本技术任意实施例所提供的接触人员确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0105]
图4为本发明一种实施例提供的接触人员确定设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本技术实施例的示例性接触人员确定设备412的框图。图4显示的接触人员确定设备412仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0106]
如图4所示，接触人员确定设备412可以包括：一个或多个处理器416；存储器428，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器416执行，使得所述一个或多个处理器416实现本技术实施例所提供的接触人员确定方法，包括：
[0107]
根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型；
[0108]
根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值；
[0109]
根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0110]
接触人员确定设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理器416，存储器428，连接不同设备组件(包括存储器428和处理器416)的总线418。
[0111]
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0112]
接触人员确定设备412典型地包括多种计算机设备可读存储介质。这些存储介质可以是任何能够被接触人员确定设备412访问的可用存储介质，包括易失性和非易失性存储介质，可移动的和不可移动的存储介质。
[0113]
存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机设备可读存储介质，例如随机存取存储器(ram)430和/或高速缓存存储器432。接触人员确定设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机设备存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁存储介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光存储介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据存储介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0114]
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作设备、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0115]
接触人员确定设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器426等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该接触人员确定设备412交互的设备通信，和/或与使得该接触人员确定设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口422进行。并且，接触人员确定设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器420通过总线418与接触人员确定设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合接触人员确定设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid设备、磁带驱动器以及数据备份存储设备等。
[0116]
处理器416通过运行存储在存储器428中的多个程序中其他程序的至少一个，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本技术实施例所提供的一种接触人员确定方法。
[0117]
本发明一种实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行接触人员确定方法，包括：
[0118]
根据目标人员信息确定候选接触人员，并确定所述候选接触人员的至少两类行为数据；所述行为数据包括至少一个元素类型；
[0119]
根据行为数据中元素类型的权重值，以及该元素类型的取值对应的程度数值，确定行为数据的行为评分值；
[0120]
根据至少两类行为数据的行为评分值，从候选接触人员中筛选出目标接触人员。
[0121]
本技术实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的存储介质的任意组合。计算机可读存储介质可以是计算机可读信号存储介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的设备、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形存储介质，该程序可以被指令执行设备、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0122]
计算机可读的信号存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号存储介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行设备、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0123]
计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的存储介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0124]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或设备上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0125]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。