一种基于可穿戴设备识别情绪的方法及系统与流程

本发明涉及工业软件技术领域，具体涉及一种基于可穿戴设备识别情绪的方法及系统。

背景技术：

在工厂生产流水线上，员工的情绪会影响着作业操作。若员工情绪不正常，则会导致作业操作水平下降，进而导致产品质量下降或出现生产事故。因此，如果能够实时监控流水线上的员工情绪，并判断其情绪是否适合其正在进行的工作，若员工工作情绪不适合正在进行的工作，便于管理人员及时采取相关措施，有利于提高产品的质量和减少生产事故的发生。

但是，目前缺乏实现上述功能的系统。虽然现有技术有报道根据可穿戴设备获取皮表生理参数值来识别日常生活中的情绪；但现有技术并不能基于可穿戴设备来识别流水线上员工的工作情绪，更不能识别流水线上员工的工作情绪是否适合正在进行的工作。

技术实现要素：

为了克服现有技术中缺乏基于可穿戴设备识别工作情绪的方法和系统，本发明提供一种基于可穿戴设备识别情绪的方法和系统。该方法和系统可以基于穿戴设备识别工作情绪，进而判断其工作情绪是否适合其正在进行的工作。

本发明的技术方案如下：

本发明的第一方面，提供了一种基于可穿戴设备识别情绪的方法，其包含如下步骤：

通过可穿戴设备获取某一员工在正常工作状态下的皮表生理参数值进行存储，并标记为标准皮表生理参数值；

获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值；

将实时皮表生理参数值与标准皮表生理参数值进行对比，若实时皮表生理参数值超出标准皮表生理参数值的阈值范围，则判定某一员工的工作情绪异常。

具体地，所述的基于可穿戴设备识别情绪的方法用于识别流水线上员工的工作情绪是否适合正在进行的工作。

具体地，所述的皮表生理参数值包括心率值、体温值、皮电值中的一种或两种以上的组合。

进一步地，若判定某一员工的工作情绪异常，则间隔一定时间再次获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值。

进一步地，若再次获取的实时皮表生理参数值超出标准皮表生理参数值的阈值范围，则判定某一员工的工作情绪异常不适合正在进行的工作。

具体地，所述的间隔一定时间是指间隔10-30分钟。

本发明的第二方面，提供了一种基于可穿戴设备识别情绪的系统，其包括：

标准皮表生理参数值存储模块，所述的标准皮表生理参数值存储模块用于通过可穿戴设备获取某一员工在正常工作状态下的皮表生理参数值，进行存储，并标记为标准皮表生理参数值；

实时皮表生理参数值获取模块，所述的实时皮表生理参数值获取模块用于获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值；

情绪判定模块，所述的情绪判定模块用于将实时皮表生理参数值与标准皮表生理参数值进行对比，若实时皮表生理参数值超出标准皮表生理参数值的阈值范围，则判定某一员工的工作情绪异常。

进一步地，所述的基于可穿戴设备识别情绪的系统，还包括：

实时皮表生理参数值再次获取模块，所述的实时皮表生理参数值再次获取模块用于间隔一定时间再次获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值。

具体地，所述的基于可穿戴设备识别情绪的系统，还包括：

工作状态判定模块，所述的工作状态判定模块用于判定某一员工的工作情绪异常不适合正在进行的工作。

本发明的第三方面提供了一种终端，所述的终端包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现上述方法。

本发明的第四方面提供了一种存储介质，所述的存储介质存储有一个或多个程序，所述的一个或多个程序可用于被一个或多个处理器执行，以实现上述方法。

有益效果：本发明克服了现有技术中缺乏基于可穿戴设备识别工作情绪的方法和系统，提供了一种基于可穿戴设备识别情绪的方法和系统。该方法和系统可以基于穿戴设备获取皮表生理参数值，根据某一员工实时的皮表生理参数值与标准皮表生理参数值相比是否异常识别其工作情绪是否异常，进而判断其工作情绪是否适合其正在进行的工作。若员工工作情绪不适合正在进行的工作，便于管理人员及时采取相关措施，有利于提高产品的质量和减少生产事故的发生。该方法和系统巧妙的引入了标准皮表生理参数值做对比，在判定员工工作情绪是否适合正在进行的工作时方法简单、便捷且准确。

附图说明

图1为本发明基于可穿戴设备识别情绪的方法的流程图。

图2为本发明基于可穿戴设备识别情绪的系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合具体实施例来进一步解释本发明，但实施例对本发明不做任何形式的限定。

如图1所示，本实施例提供了一种基于可穿戴设备识别情绪的方法，其包含如下步骤：

s100.通过可穿戴设备获取某一员工在正常工作状态下的皮表生理参数值，进行存储，并标记为标准皮表生理参数值。

本发明针对每一个员工都进行标准皮表生理参数值的采集。具体先通过可穿戴设备(如智能手环或智能手表)采集每一个员工在正常工作状态下的皮表生理参数值，并存储至服务器中，标记为标准皮表生理参数值。具体地，所述的皮表生理参数值包括心率值、体温值、皮电值中的一种或两种以上的组合。

s200.获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值。

具体地，在每天工作过程中，服务器通过可穿戴设备(如智能手环或智能手表)采集每一个员工在在工作过程中的皮表生理参数值。采集工作可以每小时进行一次。

s300.将实时皮表生理参数值与标准皮表生理参数值进行对比，若实时皮表生理参数值超出标准皮表生理参数值的阈值范围，则判定某一员工的工作情绪异常。

具体地，服务器将实时皮表生理参数值与标准皮表生理参数值进行对比，如果实时皮表生理参数值超出标准皮表生理参数值的阈值范围，则判定某一员工的工作情绪异常；如果未超出标准皮表生理参数值的阈值范围，则判定某一员工的工作情绪正常。标准皮表生理参数值的阈值范围可以设置为±10％。

s400.若判定某一员工的工作情绪异常，则间隔一定时间再次获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值。

为了防止实时皮表生理参数值一次测量出现误判，服务器则在判定某一员工的工作情绪异常后的一定时间，如5分钟后、或10分钟后、或20分钟后再次获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值。

s500.若再次获取的实时皮表生理参数值超出标准皮表生理参数值的阈值范围，则判定某一员工的工作情绪异常不适合正在进行的工作。

通过再次判断实时皮表生理参数值是否超出标准皮表生理参数值的阈值范围，可以大幅提高工作情绪异常是否适合正在进行的工作的准确度。

如图2所述，本实施例提供了一种基于可穿戴设备识别情绪的系统，其包括：

标准皮表生理参数值存储模块100，所述的标准皮表生理参数值存储模块100用于通过可穿戴设备获取某一员工在正常工作状态下的皮表生理参数值，进行存储，并标记为标准皮表生理参数值；

实时皮表生理参数值获取模块200，所述的实时皮表生理参数值获取模块200用于获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值；

情绪判定模块300，所述的情绪判定模块300用于将实时皮表生理参数值与标准皮表生理参数值进行对比，若实时皮表生理参数值超出标准皮表生理参数值的阈值范围，则判定某一员工的工作情绪异常。具体地，所述的标准皮表生理参数值的阈值范围可以设置为±10％。

实时皮表生理参数值再次获取模块400，所述的实时皮表生理参数值再次获取模块400用于间隔一定时间再次获取某一员工在工作过程中的实时皮表生理参数值。具体地，所述的间隔一定时间可以为5分钟后、或10分钟后、或20分钟。

工作状态判定模块500，所述的工作状态判定模块500用于判定某一员工的工作情绪异常不适合正在进行的工作。具体地，若再次获取的实时皮表生理参数值超出标准皮表生理参数值的阈值范围，则判定某一员工的工作情绪异常不适合正在进行的工作。

该方法和系统可以基于穿戴设备获取皮表生理参数值，根据某一员工实时的皮表生理参数值与标准皮表生理参数值相比是否异常识别其工作情绪是否异常，进而判断其工作情绪是否适合其正在进行的工作。若员工工作情绪不适合正在进行的工作，便于管理人员及时采取相关措施(如停止其正在进行的工作，或更换其他员工来代替其工作)，有利于提高产品的质量和减少生产事故的发生。该方法和系统巧妙的引入了标准皮表生理参数值做对比，在判定员工工作情绪是否适合正在进行的工作时方法简单、便捷且准确。