技术总结
本发明公开了一种重大危机及死亡风险预测方法，根据患者在接下来24小时内的状态来定义患者目标状态；对获取的多维度临床数据进行清洗整理，并按照进入ICU的时间变成结构化的时间序列数据；对结构化的时间序列数据，按6h，12h，24h为周期计算各个基础变量的变化值，得到时间序列数据的衍生变量；对基本变量和获得的衍生变量进行合并，整理成标准的输入数据集；将输入数据集输入到死亡风险预测模型中，判断患者在当前状态下的死亡风险，并输出给医生；针对模型给出的判断，提供特征贡献度的解释，给医生的临床决策提供循证依据，医生结合模型预测的患者死亡风险与特征贡献度的解释进行综合判断，为患者制定个性化治疗方案。为患者制定个性化治疗方案。为患者制定个性化治疗方案。
技术研发人员：胡江 翁利
受保护的技术使用者：杭州脉兴医疗科技有限公司
技术研发日：2020.12.08
技术公布日：2021/3/8