一种妊娠纹综合评价检测仪及其使用方法与流程

文档序号:25722840发布日期:2021-07-02 21:07阅读:186来源:国知局
一种妊娠纹综合评价检测仪及其使用方法与流程

本发明涉及产后康复医疗检测设备技术领域,具体为一种妊娠纹综合评价检测仪及其使用方法。



背景技术:

妊娠纹是怀孕过程中产生的一种真皮的线性皮肤损害,早期表现为暗红色或紫红色的条纹,然后色素脱失、松弛、萎缩,最后稳定后呈现出白色或银色的皱纹纸样外观。主要分布于腹部,亦可见于胸、背、臀部及四肢近端,临床上约有60%-90%的孕妇会遭受妊娠纹的困扰;近来妊娠纹被人们广泛关注和不断探索。目前为止还没有找到明确病因,也没有建立作为金标准的治疗方法。由于妊娠纹存在的普遍性和永久性,严重破坏了产后女性的皮肤外观,给罹患者带来了很大的精神压力和心理压力,影响了她们的生活质量。

目前妊娠纹临床分型分类依据以下五个因素:纹理颜色、平均凹陷深度、宽度、分布密度、分布范围;临床表现分类法以医生主观判断为标准,缺乏客观指标,为此,我们研发出了新的一种妊娠纹综合评价检测仪及其使用方法,本研究拟通过设计研发新型产后,检测妊娠纹五个指标因素的客观数据,通过计算机图像识别软件处理获取客观数据,综合评判,对妊娠纹作出科学和客观分级;以此为基础,通过全面评估对比康复治疗前后妊娠纹颜色、宽度、分布范围等的变化,用客观数据变化评判康复治疗效果,为产后妊娠纹的个性化、精准化康复治疗最佳方案选择奠定基础。



技术实现要素:

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种妊娠纹综合评价检测仪及其使用方法,解决了目前妊娠纹临床分型分类依据以下五个因素:纹理颜色、平均凹陷深度、宽度、分布密度、分布范围;临床表现分类法以医生主观判断为标准,缺乏客观指标的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种妊娠纹综合评价检测仪,包括支撑在病床顶部的支撑面板和图像处理终端,所述支撑面板底部的边角处均固定连接有支脚,所述支撑面板顶部的周侧安装有多个无影灯,所述支撑面板顶部的中心设置有升降机构,所述升降机构中心的底部安装有无线广角摄像头。

优选的,多个所述支脚均为可升降式结构设计。

优选的,多个所述无影灯均在支撑面板的顶部均匀分布。

优选的,所述无线广角摄像头与图像处理终端通过无线信号或蓝牙连接。

一种妊娠纹综合评价检测仪的使用方法,使用上述的妊娠纹综合评价检测仪,包括以下具体步骤:

s1.首先让用户躺在病床上,并使其带有妊娠纹的腹部或其他部位坦露出来,然后调整多个支脚以及支撑面板之间的位置,使无线广角摄像头位于用户妊娠纹部位的正上方;

s2.调整完毕后,开启多个无影灯,并将无线广角摄像头与图像处理终端进行无线连接,连接完成后,根据实际情况,调整升降机构的升降部位的高度,从而使无线广角摄像头拍摄的图像能够清晰的显示在图像处理终端上;

s3.利用图像处理终端(7)将拍摄到的妊娠纹图像信息进行二值化处理,使整个图像呈现出明显的黑白效果;

s4.将得到的二值化图像进行灰度转换,从而改变相邻像素点之间的灰度差,达到将影像对比度增强或减弱的目的,或者改变影像的灰度范围,实现影像灰度范围拉伸或压缩;

s5.将灰度转换后的图像进行边缘提取,首先抽取出反映灰度变化的边缘点,然后剔除某些边界点或填补边界间断点,并将这些边缘连接成完整的线;

s6.整理初期和后期拍摄的图像,并根据图像的信息参数,计算出妊娠纹初期和后期的颜色、宽度以及密度的变化数值即可。

优选的,所述s3中图像二值化处理,其图像上的像素点的灰度值设置为0或255。

优选的,所述s5中图像边缘提取流程是通过在拍摄图像的基础之上,截取部分图像的流程。

优选的,所述s6中的变化数值计算数据由同一位客户在初期和后期拍摄的妊娠纹图像信息参数组成。

(三)有益效果

本发明提供了一种妊娠纹综合评价检测仪及其使用方法。具备以下有益效果:

1、该种妊娠纹综合评价检测仪及其使用方法,通过检测并计算详细的参数数据,可以得到更加客观的妊娠纹临床纹理颜色、平均凹陷深度、宽度、分布密度、分布范围,大大提高了对妊娠纹恢复状态综合评价质量,整体工作效率大大提高,值得大力推广。

2、该种妊娠纹综合评价检测仪及其使用方法,通过检测妊娠纹五个指标因素的客观数据,并通过计算机图像识别软件处理获取客观数据,综合评判,对妊娠纹作出科学和客观分级;以此为基础,通过全面评估对比康复治疗前后妊娠纹颜色、宽度、分布范围等的变化,用客观数据变化评判康复治疗效果,为产后妊娠纹的个性化、精准化康复治疗最佳方案选择奠定基础。

附图说明

图1为本发明妊娠纹综合评价检测仪的结构示意图;

图2为本发明无线广角摄像头的安装结构示意图;

图3为本发明妊娠纹初期检测的二值化、灰度转换以及边缘提取示意图;

图4为本发明妊娠纹后期检测的二值化、灰度转换以及边缘提取示意图。

其中,1、病床;2、支撑面板;3、支脚;4、无影灯;5、升降机构;6、无线广角摄像头;7、图像处理终端。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

实施例:

如图1-2所示,本发明实施例提供一种妊娠纹综合评价检测仪,包括支撑在病床1顶部的支撑面板2和图像处理终端7,支撑面板2底部的边角处均固定连接有支脚3,支撑面板2顶部的周侧安装有多个无影灯4,支撑面板2顶部的中心设置有升降机构5,升降机构5中心的底部安装有无线广角摄像头6。

多个支脚3均为可升降式结构设计。

多个无影灯4均在支撑面板2的顶部均匀分布。

无线广角摄像头6与图像处理终端7通过无线信号或蓝牙连接。

一种妊娠纹综合评价检测仪的使用方法,使用上述的妊娠纹综合评价检测仪,包括以下具体步骤:

s1.首先让用户躺在病床1上,并使其带有妊娠纹的腹部或其他部位坦露出来,然后调整多个支脚3以及支撑面板2之间的位置,使无线广角摄像头6位于用户妊娠纹部位的正上方;

s2.调整完毕后,开启多个无影灯4,并将无线广角摄像头6与图像处理终端7进行无线连接,连接完成后,根据实际情况,调整升降机构5的升降部位的高度,从而使无线广角摄像头6拍摄的图像能够清晰的显示在图像处理终端7上;

s3.利用图像处理终端7将拍摄到的妊娠纹图像信息进行二值化处理,使整个图像呈现出明显的黑白效果,通过将图像信息进行二值化处理后,图像的集合性质只与像素值为0或255的点的位置有关,不再涉及像素的多级值,使处理变得简单,而且数据的处理和压缩量小,所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体,其灰度值为255表示,否则这些像素点被排除在物体区域以外,灰度值为0,表示背景或者例外的物体区域;

s4.将得到的二值化图像进行灰度转换,从而改变相邻像素点之间的灰度差,达到将影像对比度增强或减弱的目的,或者改变影像的灰度范围,实现影像灰度范围拉伸或压缩,灰度变换就是将影像的灰度值按照某种映射关系映射为不同的灰度值,按照映射关系的不同,可将灰度变换分为线性灰度变换和非线性灰度变换,线性变换是指灰度值按照线性映射关系进行变换,用数学公式可表示为:s=kr+b(其中r和s分别代表处理前后的像素值,k和b分别代表灰度映射直线的斜率和截距。当k=1时,表示影像等值映射;当k>1时,表示影像对比度拉伸;0<k<1时,表示对比度降低;当k=-1时,表示对影像的灰度值反转。b>0表示影像亮度增加;b<0表示影像亮度降低);在实际应用中,由于显示器往往只有8位(0-255),而数据有12-16位,人眼不能分辨这样微小灰度的差别,如果将数据转换到8位的0-255,在这个过程是有损转换,而且所得图像往往有些噪音,为此采用窗技术来解决这一问题,其中窗宽是指显示图像时所选用的灰度范围,窗位是窗的中心位置。超出此范围的部分将不予显示(变白或变黑);具体来说,显示的区间范围应为[窗位-1/2窗宽,窗位+1/2窗宽]。

s5.将灰度转换后的图像进行边缘提取,首先抽取出反映灰度变化的边缘点,然后剔除某些边界点或填补边界间断点,并将这些边缘连接成完整的线,边缘检测的方法大多数是基于方向导数掩模求卷积的方法,导数算子具有突出灰度变化的作用,对图像运用导数算子,灰度变化较大的点处算得的值比较高,因此可将这些导数值作为相应点的边界强度,通过设置门限的方法,提取边界点集,一阶导数与是最简单的导数算子,它们分别求出了灰度在x和y方向上的变化率,而方向α上的灰度变化率可以用相应公式进行计算;对于数字图像,采用差分运算代替求导;

s6.整理初期和后期拍摄的图像,并根据图像的信息参数,计算出妊娠纹初期和后期的颜色、宽度以及密度的变化数值即可。

s3中图像二值化处理,其图像上的像素点的灰度值设置为0或255。

s5中图像边缘提取流程是通过在拍摄图像的基础之上,截取部分图像的流程。

s6中的变化数值计算数据由同一位客户在初期和后期拍摄的妊娠纹图像信息参数组成。

实施例二:

如图3-4所示,本实施例在实施例一的基础上,进行了一组妊娠纹初期和后期检测对比,其具体操作流程及结果如下:

1、图像分割、提取感兴趣区域;

2、预处理,将彩色图片变为灰度图,及二值化后变为黑白图,及边缘提取;

3、参数计算:

a)颜色

选取妊娠纹的区域(见图3、图4),求妊娠纹颜色的平均,并求正常肤色的平均;计算结果如下:

初期:妊娠纹颜色:rgb:183.0423、gray:159.5733;正常肤色颜色rgb:200.5069、gray:177.0814;

后期:妊娠纹颜色:rgb:213.0638、gray:196.9275;正常肤色颜色rgb:208.0863、gray:190.1096;

b)宽度

人工选取n个点(n为偶数,根据需要决定(可按回车结束取点),本报告取10个点),然后求取宽度的平均值(取点时,须参照相应的灰度图确定何处白线之间为妊娠纹);

初期妊娠纹宽度:像素点长:width=3.8128

后期妊娠纹宽度:像素点长:width=4.5109

c)密度

i.灰度,首先将rgb转为gray图,以便于后期计算;

ii.找到图片的一个合适的阈值,利用这个阈值通常比人为设定的阈值能更好地把一张灰度图像转换为二值图像;

iii.根据阈值二值化,妊娠纹所成像素点的百分比即是妊娠纹的面积比(需参比灰度图确定妊娠纹二值化后的颜色,黑或白)

初期妊娠纹(此时妊娠纹部分为黑色,==0)面积比:0.5221

后期妊娠纹(此时妊娠纹部分为白色,==1)面积比:0.3584

实施例三:

本实施例在实施例一的基础之上,可以对不同程度的妊娠纹、不同年龄段女性的妊娠纹、不同身高体重女性的妊娠纹以及不同肤色女性的妊娠纹进行分类检测和对比,其具体内容如下:

1)妊娠纹新型检测仪检测数据与分型标准:

妊娠纹轻度、妊娠纹中度、妊娠纹重度分型与测定妊娠纹颜色、平均凹陷深度、纹理平均宽度、平均分布密度、分布范围数据的关系,确定测定数据与临床分型的关系,并将实验测定值与临床目测判定法相对比。

2)年龄与测定数据的关系:

年龄与产后测定妊娠纹颜色、平均凹陷深度、纹理平均宽度、平均分布密度、分布范围数据的关系,实验测定值绘制散点图,并进行相关性分析。

3)体重身高与测定数据的关系:

特殊体重身高与产后测定妊娠纹颜色、平均凹陷深度、纹理平均宽度、平均分布密度、分布范围数据的关系,实验测定值绘制散点图,并进行相关性分析。

4)肤色与测定数据的关系:

极端肤色与产后测定妊娠纹颜色、平均凹陷深度、纹理平均宽度、平均分布密度、分布范围数据的关系,实验测定值绘制散点图,并进行相关性分析,通过相关性分析,提出必要的修正系数,确保检测结论更加符合实际。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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