一种基于大数据评估中医理疗的方法及装置与流程

本发明涉及理疗评估技术领域，尤其涉及一种基于大数据评估中医理疗的方法及装置。

背景技术：

中医理疗是指通过利用人工或自然界物理因素作用于人体，产生有利的反应，达到预防和治疗疾病的方法。中医理疗在发展过程中，继承和发扬中医理论，以中医理论的五大支柱，(砭、针、灸、药和导引按跷)，为基础，以经络学为指导，结合患者的病症在进行调治的同时，也充分利用现代化的理疗设施进行配合治疗，将会出现事半功倍的效果。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中对于中医的疗效和是否对症还不具有相应的评估方法，存在无法明确中医理疗方案是否贴合用户的个人特征而影响病情的有效控制和治疗的技术问题。

技术实现要素：

本申请实施例通过提供一种基于大数据评估中医理疗的方法及装置，解决了现有技术中对于中医的疗效和是否对症还不具有相应的评估方法，存在无法明确中医理疗方案是否贴合用户的个人特征而影响病情的有效控制和治疗的技术问题。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于大数据评估中医理疗的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据评估中医理疗的方法，所述方法包括：获得第一用户信息；根据所述第一用户信息，获得第一用户理疗方案；将所述第一用户理疗方案输入理疗原理分析模型，获得方案原理信息；获得第一用户病情信息；根据所述第一用户病情信息、所述方案原理信息，获得第一匹配度；判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件；当满足时，根据所述第一匹配度、所述方案原理信息，获得第一评估信息；根据所述第一用户理疗方案，获得第一方案历史案例信息；根据所述第一方案历史案例信息，获得第二评估信息；根据所述第一方案历史案例信息、所述第一用户病情信息，获得第二历史案例信息；根据所述第二历史案例信息，获得第三评估信息；根据所述第一评估信息、所述第二评估信息、所述第三评估信息，获得第一理疗方案评估结果。

另一方面，本申请还提供了一种基于大数据评估中医理疗的装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一用户信息，获得第一用户理疗方案；

第一执行单元，所述第一执行单元用于将所述第一用户理疗方案输入理疗原理分析模型，获得方案原理信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一用户病情信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一用户病情信息、所述方案原理信息，获得第一匹配度；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件；

第五获得单元，所述第五获得单元用于当满足时，根据所述第一匹配度、所述方案原理信息，获得第一评估信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一用户理疗方案，获得第一方案历史案例信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一方案历史案例信息，获得第二评估信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一方案历史案例信息、所述第一用户病情信息，获得第二历史案例信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第二历史案例信息，获得第三评估信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一评估信息、所述第二评估信息、所述第三评估信息，获得第一理疗方案评估结果。

第三方面，本发明提供了一种基于大数据评估中医理疗的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供了一种基于大数据评估中医理疗的方法及装置，通过获得第一用户信息；根据所述第一用户信息，获得第一用户理疗方案；将所述第一用户理疗方案输入理疗原理分析模型，获得方案原理信息；获得第一用户病情信息；根据所述第一用户病情信息、所述方案原理信息，获得第一匹配度；判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件；当满足时，根据所述第一匹配度、所述方案原理信息，获得第一评估信息；根据所述第一用户理疗方案，获得第一方案历史案例信息；根据所述第一方案历史案例信息，获得第二评估信息；根据所述第一方案历史案例信息、所述第一用户病情信息，获得第二历史案例信息；根据所述第二历史案例信息，获得第三评估信息；根据所述第一评估信息、所述第二评估信息、所述第三评估信息，获得第一理疗方案评估结果。达到了通过用户病情和理疗方案的理论知识进行匹配度分析，结合大数据进行历史案例的分析处理，提高理疗分析的维度和全面性，从而有效提高中医理疗方案评估的准确性，使得用户能够对中医理疗进行具象了解，不再盲从，更有利于用户选择符合个人病情要求的治疗方式，有助于病情的控制和治疗的技术效果，从而解决了现有技术中对于中医的疗效和是否对症还不具有相应的评估方法，存在无法明确中医理疗方案是否贴合用户的个人特征而影响病情的有效控制和治疗的技术问题。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于大数据评估中医理疗的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于大数据评估中医理疗的装置的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一执行单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第一判断单元16，第五获得单元17，第六获得单元18，第七获得单元19，第八获得单元20，第九获得单元21，第十获得单元22，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于大数据评估中医理疗的方法及装置，解决了现有技术中对于中医的疗效和是否对症还不具有相应的评估方法，存在无法明确中医理疗方案是否贴合用户的个人特征而影响病情的有效控制和治疗的技术问题。达到了通过用户病情和理疗方案的理论知识进行匹配度分析，结合大数据进行历史案例的分析处理，提高理疗分析的维度和全面性，从而有效提高中医理疗方案评估的准确性，使得用户能够对中医理疗进行具象了解，不再盲从，更有利于用户选择符合个人病情要求的治疗方式，有助于病情的控制和治疗的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

中医理疗是指通过利用人工或自然界物理因素作用于人体，产生有利的反应，达到预防和治疗疾病的方法。中医理疗在发展过程中，继承和发扬中医理论，以中医理论的五大支柱，(砭、针、灸、药和导引按跷)，为基础，以经络学为指导，结合患者的病症在进行调治的同时，也充分利用现代化的理疗设施进行配合治疗，将会出现事半功倍的效果。但现有技术中对于中医的疗效和是否对症还不具有相应的评估方法，存在无法明确中医理疗方案是否贴合用户的个人特征而影响病情的有效控制和治疗的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

获得第一用户信息；根据所述第一用户信息，获得第一用户理疗方案；将所述第一用户理疗方案输入理疗原理分析模型，获得方案原理信息；获得第一用户病情信息；根据所述第一用户病情信息、所述方案原理信息，获得第一匹配度；判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件；当满足时，根据所述第一匹配度、所述方案原理信息，获得第一评估信息；根据所述第一用户理疗方案，获得第一方案历史案例信息；根据所述第一方案历史案例信息，获得第二评估信息；根据所述第一方案历史案例信息、所述第一用户病情信息，获得第二历史案例信息；根据所述第二历史案例信息，获得第三评估信息；根据所述第一评估信息、所述第二评估信息、所述第三评估信息，获得第一理疗方案评估结果。达到了通过用户病情和理疗方案的理论知识进行匹配度分析，结合大数据进行历史案例的分析处理，提高理疗分析的维度和全面性，从而有效提高中医理疗方案评估的准确性，使得用户能够对中医理疗进行具象了解，不再盲从，更有利于用户选择符合个人病情要求的治疗方式，有助于病情的控制和治疗的技术效果。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于大数据评估中医理疗的方法，所述方法包括：

步骤s100：获得第一用户信息；

步骤s200：根据所述第一用户信息，获得第一用户理疗方案；

具体而言，第一用户信息为第一用户登录本申请实施例对应的系统时录入的个人资料同时也是对系统对个人资料读取的授权，通过第一用户信息的录入可以实现对第一用户个人信息、历史病历、中医理疗历史记录、方案等相关内容的查询和跟踪。第一用户理疗方案为当前待评估的中医理疗方案。

步骤s300：将所述第一用户理疗方案输入理疗原理分析模型，获得方案原理信息；

进一步而言，所述将所述第一用户理疗方案输入理疗原理分析模型，获得方案原理信息，步骤s300包括：

步骤s310：将所述第一用户理疗方案作为第一输入信息；

步骤s320：通过大数据获得中医理疗原理信息；

步骤s330：利用所述中医理疗原理信息构建中医理疗原理信息库；

步骤s340：将所述中医理疗原理信息库作为第二输入信息；

步骤s350：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入理疗原理分析模型，其中，所述理疗原理分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和标识所述方案原理信息的标识信息；

步骤s360：获得所述理疗原理分析模型的输出信息，所述输出信息包括所述方案原理信息。

具体而言，利用第一用户理疗方案与大数据提取的中医理疗原理知识构建的中医理疗原理信息库进行内容提取和对比，得到第一用户理疗方案对应的理疗原理分析结果，从而得到该理论方案更为深入的理论知识点和医学关系，为了提高对理疗方案的理疗原理分析结果的准确性，本申请实施例构建深度神经网络模型进行处理，利用数学模型进行运算处理，以提高运算速度，同时提高提取结果的准确性，所述理疗原理分析模型为机器学习中的深度神经网络模型，神经网络(neuralnetworks，nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(artificialneuralnetworks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一输入信息、所述第二输入信息输入神经网络模型，则输出方案原理信息。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一输入信息、所述第二输入信息和标识所述方案原理信息的标识信息，将所述第一输入信息、所述第二输入信息输入到神经网络模型中，根据用来标识所述方案原理信息的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确、适合的方案原理信息，进而达到对理疗方案的中医理论和理疗原理的分析，从理论知识面上进行合理性分析，同时加入神经网络模型提高了数据运算处理结果的效率和准确度，为提供更加准确可靠的理疗方案评估夯实了基础。

步骤s400：获得第一用户病情信息；

具体而言，第一用户病情信息是对第一用户理疗方案对应的病情进行描述，即需要通过理疗进行哪些病症的治疗和预防，从而可以根据病情出发结合病情对理疗方案的对症性进行分析，从而评估理疗方案对于第一用户病情信息的帮助治疗效果。

步骤s500：根据所述第一用户病情信息、所述方案原理信息，获得第一匹配度；

步骤s600：判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件；

具体而言，根据第一用户病情信息得到需要进行理疗的症状，根据方案原理信息得到该理疗方案的理疗目的和方案的理疗原理知识内容，判断两者之间是否具有匹配性，根据两者之间的匹配程度计算出第一匹配度，第一匹配度用来反应第一病理方案与第一用户病情信息之间的匹配性，当第一匹配度满足预设的第一预定条件时，则表明该理疗方案与第一用户病情信息相匹配，第一预定条件按照具体评估的要求和使用环境进行对应的设定，第一预定条件设定值要较高，则对其匹配度的要求就高，相反设定的低得到的评估结果准确性就弱。因而为了提高评估结果的可靠性，通常将第一预定条件设定值选择的较高。

步骤s700：当满足时，根据所述第一匹配度、所述方案原理信息，获得第一评估信息；

进一步而言，所述根据所述第一匹配度、所述方案原理信息，获得第一评估信息，步骤s700包括：

步骤s710：根据所述第一用户理疗方案，获得理疗手段；

步骤s720：根据所述理疗手段、所述方案原理信息，获得第一治疗指数；

步骤s730：根据所述第一用户病情信息，获得第一待治疗等级；

步骤s740：根据所述第一治疗指数、所述第一待治疗等级，获得第二匹配度；

步骤s750：根据所述第一匹配度、所述第二匹配度，获得所述第一评估信息。

具体而言，当第一匹配度满足了预定的筛选条件后进一步对理疗方案进行评估，对于第一匹配度不满足预定筛选条件的可以按照匹配度直接给出对应的评估结果。根据第一匹配度和方案原理信息进行第一评估信息的确定，通过第一用户理疗方案得到对应的理疗手段，如针灸、火罐、艾灸、推拿等等，手段与病情的等级程度和病情也是相对应的，不同等级的病情对应了不同的手段，不同原因的病情依然对应了不同的理疗手段和方式，因而根据不同的理疗方案得到该理疗手段对应的病症和治疗效果，第一治疗指数即用来评价理疗手段的治疗效果和对应的等级，如艾灸主要起到驱寒的作用，其治疗的对应症状较轻，治疗效果程度较针灸弱，对人体的损伤不大，同时根据艾灸的部位时间不同也会起到对应的治疗效果，第一治疗指数即描述了该方案采用的方式和手段对应的治疗等级，该指数是针对本理疗方案进行的针对性描述分析，对于相同的手段不同的方案会对应了不同的指数，因而治疗指数可以包括一定范围，但对于本理疗方案对应的手段和方案则对应了一个治疗指数即第一治疗指数。通过第一治疗指数可以对治疗方案和手段的治疗程度进行描述。第一待治疗等级是对第一用户病情程度的描述，第一用户需要进行理疗的病情症状对应的程度，用等级来进行描述，然后将理疗方案分析出的治疗指数和第一用户病情信息中的待治疗等级是否匹配，从而判断该理论方案的适应性和对症性，用来评估中医理疗方案。最后将第一匹配度和第二匹配度进行综合计算得到第一评估信息，如将第一匹配度、第二匹配度进行累加计算平均值。

步骤s800：根据所述第一用户理疗方案，获得第一方案历史案例信息；

步骤s900：根据所述第一方案历史案例信息，获得第二评估信息；

进一步而言，所述根据所述第一方案历史案例信息，获得第二评估信息，步骤s900：包括：

步骤s910：根据所述第一方案历史案例信息，获得治疗效果信息；

步骤s920：根据所述治疗效果信息、所述第一方案历史案例信息，获得治疗比例；

步骤s930：根据所述治疗比例、所述治疗效果信息，获得所述第二评估信息。

具体而言，根据第一用户理疗方案通过大数据进行案例检索，得到与第一用户理疗方案相似的历史案例，进行大数据检索时，可以设定对应的相似度，如相似度为90％，甚至完全相似，利用第一用户理疗方案进行大数据的案例检索，按照检索出来的历史案例进行治疗效果的分析，得到该理疗方案的评估结果，用历史案例进行理疗方案的评估更贴合实际操作内容，更具有临床意义，同时通过实例进行理疗方案的评估，提高了评估的真实性和准确性。按照第一方案历史案例信息中计算出该历史案例中治愈的比例数，按照各历史案例的治愈周期、治愈效果结合历史案例的治疗比例得到该理疗方案在历史案例中取得的治疗效果，将该数值作为第一用户理疗方案评估的第二评估信息。

步骤s1000：根据所述第一方案历史案例信息、所述第一用户病情信息，获得第二历史案例信息；

步骤s1100：根据所述第二历史案例信息，获得第三评估信息；

具体而言，为了更进一步细化历史案例更加贴合第一用户理疗方案，加入第一用户病情信息再对第一方案历史案例信息进行筛选，将第一方案历史案例信息中与第一用户病情信息相同或者相似度高的历史案例进行筛选，得到第二历史案例信息，所以第二历史案例信息中包含了与第一用户病情和理疗方案均相同或者相似的历史案例，对第二历史案例信息的分析，更加贴合第一用户理疗方案，通过第二历史案例信息中的治疗效果和治疗情况进行分析，将分析结果作为第三评估信息，实现通过相似度高的历史案例分析，从病情和理疗方案的治疗效果上进行理疗方案的评估，由于治疗效果可以反应理疗方案的对症性，只有对症了才能取得较好的治疗效果。

步骤s1200：根据所述第一评估信息、所述第二评估信息、所述第三评估信息，获得第一理疗方案评估结果。

具体而言，将第一评估信息、第二评估信息、第三评估信息进行综合处理，得到第一理疗方案的评估结果，在进行综合处理时，可以将第一、第二、第三评估信息进行比重设定，也可以直接进行平均处理或者叠加，对于比重设定时，第三评估信息由于是病情方案均相同或者相似因而较第二评估信息所在的比重要高，第一评估信息是对第一用户病情和方案的具体分析，更贴合用户个人的特征，因而其比重也应该高，具体设定值可以根据使用环境和使用者的需求进行对应的设定，也可以选择机器自动设定，机器自动设定则是通过历史案例的数量级进行对应的设定，对于历史案例数量级达到了预设的足够多的标准时，第三评估信息的比重较高为30-50％，第二评估信息的比重为10-20％，第一评估信息的比重为30-50％，达到了通过用户病情和理疗方案的理论知识进行匹配度分析，结合大数据进行历史案例的分析处理，提高理疗分析的维度和全面性，从而有效提高中医理疗方案评估的准确性，使得用户能够对中医理疗进行具象了解，不再盲从，更有利于用户选择符合个人病情要求的治疗方式，有助于病情的控制和治疗的技术效果，从而解决了现有技术中对于中医的疗效和是否对症还不具有相应的评估方法，存在无法明确中医理疗方案是否贴合用户的个人特征而影响病情的有效控制和治疗的技术问题。

进一步而言，所述方法包括：

步骤s1310：当所述第一匹配度不满足所述第一预定条件时，根据所述第一用户病情信息，获得理疗匹配概率；

步骤s1320：判断所述理疗匹配概率是否满足第二预定条件；

步骤s1330：当满足时，将所述第一用户病情信息输入理疗方案匹配模型，获得匹配理疗信息；

步骤s1340：根据所述匹配理疗信息，获得推荐理疗方案；

步骤s1350：根据所述推荐理疗方案、所述第一用户病情信息，获得第二理疗方案评估结果。

具体而言，对于第一匹配度不满足预设第一预定条件的理疗方案，根据第一用户病情信息进行理疗匹配概率的分析，理疗匹配概率是用来描述第一用户病情信息是否适合进行理疗，如有些病情通过理疗是得不到改善的，该情况则理疗匹配概率就低，弱第一用户病情信息符合进行理疗的要求，则理疗匹配概率就高，根据不同的病情信息进行对应的分析，从病因、病症、患病等级等方面进行对应分析，同时可以进行深度机器学习进行概率分析，利用理疗的工具书得到理疗理论知识内容和对应的理论对症内容进行对比和计算，当第一用户病情信息对应的理疗匹配概率满足进行理疗的要求时，将第一用户病情信息输入理疗方案匹配模型中进行理疗匹配，得到匹配理疗信息，即符合第一用户病情信息的理疗信息，如第一用户的腰伤，匹配到通过牵引和推拿的方式，第一用户的腿病需要进行针灸和推拿，利用第一用户病情信息得到第一用户病症特点原因，从而进行理疗原理和方式的匹配，为了提高匹配结果的准确性，本申请实施例利用机器深度学习构建神经网络模型，利用数学模型进行数据计算和分析，得到对应的分析结果，再利用匹配理疗信息进行理疗方案的推荐，并对推荐理疗方案进行方案评估，发送给用户，实现进行理疗方案分析评估的基础上，对于评估效果不满足条件的方案进行方案修改及推荐，为用户提供更为全面的理疗指导，帮助用户了解理疗对应的理论知识和与自己病症的对应关系，明确理疗方向，有助于病情的控制和治疗。

进一步而言，所述根据所述推荐理疗方案、所述第一用户病情信息，获得第二理疗方案评估结果，步骤s1350包括：

步骤s1351：根据所述第一用户病情信息，获得病理信息；

步骤s1352：根据所述病理信息、所述推荐理疗方案，获得对症匹配信息；

步骤s1353：根据所述对症匹配信息、所述第一用户病情信息，获得对症信息占比；

步骤s1354：根据所述对症信息占比、所述第一用户病情信息，构建多元回归模型；

步骤s1355：获得所述多元回归模型输出结果，所述输出结果包括第一治愈预测效果；

步骤s1356：根据所述第一治愈预测效果，获得所述第二治疗方案评估结果。

具体而言，对推荐理疗方案进行理疗方案评估时，可以采用前面的方式即理疗方案和病情进行评估再结合历史案例的分析得到方案评估结果，除此之外还可以利用治愈预测效果进行评估，或者利用该效果进行评估结果的修正。治愈预测效果的评估为通过第一用户病情信息得到第一用户病情对应的病理信息，病因、病症、病源的分析，只有了解病理信息对症进行处理才能得到有效的治疗效果，因而通过病理和推荐理疗方案的评估，更能反应出该方案的对症性和治疗效果。推荐理疗方案对应的原理和病理是否匹配，将两者相匹配的内容进行提取，得到对症匹配信息，对症匹配信息越多则表明方案更贴合第一用户病情信息，再利用对症匹配信息和第一用户病情信息进行对症信息占比分析，即匹配到的病理信息是第一用户病情信息中的重要程度或者比例，如为主要病症和原因则占比就大，若不是主要原因则占比就小，利用对症占比信息和第一用户病情信息之间的关系与病情治疗效果之间的关联性构建多元回归模型，通过对症占比和病情信息的关系得到治愈的结果，利用对症占比信息和第一用户病情信息之间的关系构建回归线，回归线一侧为第一结果，治愈效果和时间，另一次为第二结果不能治愈，根据多元回归模型的输出结果，确定推荐理疗方案的第一治愈预测效果，将第一治愈预测效果作为评价推荐理疗方案的评估结果。也可以利用第一治疗方案评估结果结合第一治愈预测效果得到的最终的评估结果，即利用第一治愈预测效果对第一治疗方案评估结果进行修正和补充。

进一步而言，所述方法包括：

步骤s1410：根据所述第一用户病情信息，获得第二治疗方案，所述第二治疗方案为非中医理疗方案；

步骤s1420：根据所述第二治疗方案，获得对比方案风险值；

步骤s1430：根据所述第一用户病情信息、所述第二治疗方案，获得第二治愈预测效果；

步骤s1440：根据所述对比方案风险值、所述第二治愈预测效果，获得对比方案评估结果；

步骤s1450：根据所述第一用户理疗方案，获得理疗方案风险值；

步骤s1460：根据所述第一用户理疗方案、所述第一用户病情信息，获得第三治愈预测效果；

步骤s1470：根据所述理疗方案风险值、所述第三治愈预测效果、所述对比方案评估结果，获得第三理疗方案评估结果。

具体而言，进行理疗方案评估时，还加入了对比治疗方案，通过理疗方案和对比治疗方案的对比，对理疗方案的优势进行分析，当理疗方案具有明显优势时，则该理疗方案对应的评估结果就高，相反若其他治疗效果和优势高于理论方案，则理疗方案的评估结果对应就低，对比方案主要为西医，由于中医西医为两个不同的治疗手段，也是人们最常使用的治疗方式和手段，因而通过第二治疗方案即非理疗，如西医的治疗方案，但西医和中医相比较最大的区别，中医对身体损伤小，西医副作用大或者需要进行对应的身体损伤，如手术治疗等，则需要从风险值即副作用和危害，以及治疗效果结合进行评估，将两者之间的风险性和治疗效果均进行比对，其中对比方案评估结果是对评估结果相抵的，根据对比方案评估结果和本方案的风险值和治愈预测效果的比值进行评估，即若对比方案评估结果好，而理疗方案的风险值和治愈预测效果综合水平低，则需要对理疗方案的效果将差值进行扣除，也就是只有理疗方案比对比方案评估结果高的时候则理疗方案评估结果加上差值，这样第三理疗方案评估结果也就会越高，达到了通过对比方案进行理疗方案的评估，更能真实反映理疗手段的状况，为用户提供客观的评估结果供用户进行选择，以使用户做出更为符合个人状态的治疗效果。进一步解决了现有技术中对于中医的疗效和是否对症还不具有相应的评估方法，存在无法明确中医理疗方案是否贴合用户的个人特征而影响病情的有效控制和治疗的技术问题。

进一步而言，所述方法包括：

步骤s1510：根据所述第一用户信息，获得第一用户历史病历；

步骤s1520：根据所述第一用户历史病历，获得第一用户身体敏感因素；

步骤s1530：根据所述第一用户理疗方案，获得理疗关联经脉信息；

步骤s1540：根据所述理疗关联经脉信息、所述第一用户身体敏感因素，获得相关联信息；

步骤s1550：根据所述第一用户历史病历、所述第一用户身体敏感因素，获得第一用户理疗要求；

步骤s1560：判断所述相关联信息是否满足所述第一用户理疗要求；

步骤s1570：当不满足时，获得第一提醒信息。

具体而言，为了更加贴合第一用户的身体状态，因而在进行理疗评估时还要贴合用户的个人身体状态，如有些用户患有隐疾、并发症或者其他病症的副作用等，这是用户的潜在或者身体敏感因素，如有些用户骨质疏松不能进行推拿，或者有些用户心脏不好不能进行针灸，或者哪些部位做过手术不能进行针灸，拔罐等，这些都是第一用户身体敏感因素对应的不能进行的理疗方式，通过第一用户理疗方案进行对应理疗手段和部位的分析，通过大数据得到理疗方案对应的理疗部位理论知识和经脉信息，将第一用户理疗方案进行相关联经脉进行分析，根据相关联经脉信息得到会影响哪些部位，这些影响部位是否与第一用户身体敏感因素有关联，若其中包含了第一用户不能进行理疗的要求内容，则该方案不适合，此时发出提醒信息，避免对用户身体造成损伤，或者按照敏感因素的等级设定对应的比重，当比重达到了阈值要求时，将该评估结果设定为0，此时发出预警，即只要发生对用户身体有较大损伤的情况出现时，直接将理疗方案的评估结果设定为不合格，从而提醒用户停止进行理疗，达到了通过用户的病情进行身体素质分析，结合个体的身体状态对理疗方案进行评估，以更贴合用户的个人特征，避免由于疏漏而造成的严重后果，实现了利用大数据进行专业理论的获取和对经络的分析处理，结合个人的身体状态进行针对性的理论评估，从而有效提高中医理疗方案评估的准确性，使得用户能够对中医理疗进行具象了解，不再盲从，更有利于用户选择符合个人病情要求的治疗方式，有助于病情的控制和治疗，避免影响病情或者造成严重后果的技术效果，进一步解决了现有技术中对于中医的疗效和是否对症还不具有相应的评估方法，存在无法明确中医理疗方案是否贴合用户的个人特征而影响病情的有效控制和治疗的技术问题。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于大数据评估中医理疗的方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于大数据评估中医理疗的装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一用户信息，获得第一用户理疗方案；

第一执行单元13，所述第一执行单元13用于将所述第一用户理疗方案输入理疗原理分析模型，获得方案原理信息；

第三获得单元14，所述第三获得单元14用于获得第一用户病情信息；

第四获得单元15，所述第四获得单元15用于根据所述第一用户病情信息、所述方案原理信息，获得第一匹配度；

第一判断单元16，所述第一判断单元16用于判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件；

第五获得单元17，所述第五获得单元17用于当满足时，根据所述第一匹配度、所述方案原理信息，获得第一评估信息；

第六获得单元18，所述第六获得单元18用于根据所述第一用户理疗方案，获得第一方案历史案例信息；

第七获得单元19，所述第七获得单元19用于根据所述第一方案历史案例信息，获得第二评估信息；

第八获得单元20，所述第八获得单元20用于根据所述第一方案历史案例信息、所述第一用户病情信息，获得第二历史案例信息；

第九获得单元21，所述第九获得单元21用于根据所述第二历史案例信息，获得第三评估信息；

第十获得单元22，所述第十获得单元22用于根据所述第一评估信息、所述第二评估信息、所述第三评估信息，获得第一理疗方案评估结果。

进一步的，所述装置还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于当所述第一匹配度不满足所述第一预定条件时，根据所述第一用户病情信息，获得理疗匹配概率；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述理疗匹配概率是否满足第二预定条件；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于当满足时，将所述第一用户病情信息输入理疗方案匹配模型，获得匹配理疗信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述匹配理疗信息，获得推荐理疗方案；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述推荐理疗方案、所述第一用户病情信息，获得第二理疗方案评估结果。

进一步的，所述装置还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一用户病情信息，获得病理信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述病理信息、所述推荐理疗方案，获得对症匹配信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述对症匹配信息、所述第一用户病情信息，获得对症信息占比；

第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述对症信息占比、所述第一用户病情信息，构建多元回归模型；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得所述多元回归模型输出结果，所述输出结果包括第一治愈预测效果；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一治愈预测效果，获得所述第二治疗方案评估结果。

进一步的，所述装置还包括：

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第一用户病情信息，获得第二治疗方案，所述第二治疗方案为非中医理疗方案；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第二治疗方案，获得对比方案风险值；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一用户病情信息、所述第二治疗方案，获得第二治愈预测效果；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述对比方案风险值、所述第二治愈预测效果，获得对比方案评估结果；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一用户理疗方案，获得理疗方案风险值；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一用户理疗方案、所述第一用户病情信息，获得第三治愈预测效果；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述理疗方案风险值、所述第三治愈预测效果、所述对比方案评估结果，获得第三理疗方案评估结果。

进一步的，所述装置还包括：

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于根据所述第一用户理疗方案，获得理疗手段；

第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于根据所述理疗手段、所述方案原理信息，获得第一治疗指数；

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于根据所述第一用户病情信息，获得第一待治疗等级；

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于根据所述第一治疗指数、所述第一待治疗等级，获得第二匹配度；

第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于根据所述第一匹配度、所述第二匹配度，获得所述第一评估信息。

进一步的，所述装置还包括：

第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于根据所述第一方案历史案例信息，获得治疗效果信息；

第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于根据所述治疗效果信息、所述第一方案历史案例信息，获得治疗比例；

第三十四获得单元，所述第三十四获得单元用于根据所述治疗比例、所述治疗效果信息，获得所述第二评估信息。

进一步的，所述装置还包括：

第二执行单元，所述第二执行单元用于将所述第一用户理疗方案作为第一输入信息；

第三十五获得单元，所述第三十五获得单元用于通过大数据获得中医理疗原理信息；

第二构建单元，所述第二构建单元用于利用所述中医理疗原理信息构建中医理疗原理信息库；

第三执行单元，所述第三执行单元用于将所述中医理疗原理信息库作为第二输入信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入理疗原理分析模型，其中，所述理疗原理分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和标识所述方案原理信息的标识信息；

第三十六获得单元，所述第三十六获得单元用于获得所述理疗原理分析模型的输出信息，所述输出信息包括所述方案原理信息。

进一步的，所述装置还包括：

第三十七获得单元，所述第三十七获得单元用于根据所述第一用户信息，获得第一用户历史病历；

第三十八获得单元，所述第三十八获得单元用于根据所述第一用户历史病历，获得第一用户身体敏感因素；

第三十九获得单元，所述第三十九获得单元用于根据所述第一用户理疗方案，获得理疗关联经脉信息；

第四十获得单元，所述第四十获得单元用于根据所述理疗关联经脉信息、所述第一用户身体敏感因素，获得相关联信息；

第四十一获得单元，所述第四十一获得单元用于根据所述第一用户历史病历、所述第一用户身体敏感因素，获得第一用户理疗要求；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述相关联信息是否满足所述第一用户理疗要求；

第四十二获得单元，所述第四十二获得单元用于当不满足时，获得第一提醒信息。

前述图1实施例一中的一种基于大数据评估中医理疗的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据评估中医理疗的装置，通过前述对一种基于大数据评估中医理疗的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据评估中医理疗的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于大数据评估中医理疗的方法的发明构思，本发明还提供一种基于大数据评估中医理疗的装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于大数据评估中医理疗的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供了一种基于大数据评估中医理疗的方法及装置，通过获得第一用户信息；根据所述第一用户信息，获得第一用户理疗方案；将所述第一用户理疗方案输入理疗原理分析模型，获得方案原理信息；获得第一用户病情信息；根据所述第一用户病情信息、所述方案原理信息，获得第一匹配度；判断所述第一匹配度是否满足第一预定条件；当满足时，根据所述第一匹配度、所述方案原理信息，获得第一评估信息；根据所述第一用户理疗方案，获得第一方案历史案例信息；根据所述第一方案历史案例信息，获得第二评估信息；根据所述第一方案历史案例信息、所述第一用户病情信息，获得第二历史案例信息；根据所述第二历史案例信息，获得第三评估信息；根据所述第一评估信息、所述第二评估信息、所述第三评估信息，获得第一理疗方案评估结果。达到了通过用户病情和理疗方案的理论知识进行匹配度分析，结合大数据进行历史案例的分析处理，提高理疗分析的维度和全面性，从而有效提高中医理疗方案评估的准确性，使得用户能够对中医理疗进行具象了解，不再盲从，更有利于用户选择符合个人病情要求的治疗方式，有助于病情的控制和治疗的技术效果，从而解决了现有技术中对于中医的疗效和是否对症还不具有相应的评估方法，存在无法明确中医理疗方案是否贴合用户的个人特征而影响病情的有效控制和治疗的技术问题。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。