一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法及装置与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法及装置。


背景技术：

2.目前，国内智能输液系统种类繁多，技术也相对成熟，但大多数设计使用对象为急危重症、外科术后患者等，尚未建立产科智能输液系统。
3.随着计算机技术的发展，国内外已对智能输液系统进行研究并应用形成宫缩素(ot)智能输液系统平台。但是，现有的宫缩素智能输液系统中指标较多，且缺乏具体的筛选方式，导致整个系统处理的数据过多，容易造成鲁棒性不高及效率较低的问题。


技术实现要素：

4.本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法及装置，通过对宫缩素智能输液系统中指标进行筛选来降低数据处理量，能够提高鲁棒性及效率。
5.为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法，所述方法包括以下步骤：
6.确定缩宫素智能输液调控系统中所有的一级指标及每一个一级指标所含的二级指标；
7.获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标；
8.确定每一个所筛选的一级指标所含二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标；
9.将每一个所筛选出的一级指标及各自对应筛选出的二级指标作为最终结果输出。
10.其中，所述一级指标包括基本信息、实时监控、预测分析、辅助调控以及存储与历史查询；其中，
11.一级指标中基本信息所含的二级指标包括产妇基本信息和用药高危因素；
12.一级指标中实时监控所含的二级指标包括胎心及宫缩监护信息汇总、缩宫素输注信息汇总、产程进展信息汇总和实时预警；
13.一级指标中预测分析所含的二级指标包括调控设置和决策分析；
14.一级指标中辅助调控所含的二级指标包括自动调控、人工调控和自动记录；
15.一级指标中存储与历史查询所含的二级指标包括数据存储、历史查询和不良用药反应分析。
16.其中，所述获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标的具体步骤包括：
17.获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；
18.在所有的一级指标中，筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第一阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第二阈值，且变异系数小于第三阈值的一级指标。
19.其中，所述确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标的具体步骤包括：
20.确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含的二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；
21.在每一个所筛选的一级指标所含的二级指标中，均对应筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第四阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第五阈值，且变异系数小于第六阈值的二级指标。
22.本发明实施例还提供了一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选装置，包括：
23.指标确定单元，用于确定缩宫素智能输液调控系统中所有的一级指标及每一个一级指标所含的二级指标；
24.一级指标筛选单元，用于获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标；
25.二级指标筛选单元，用于确定每一个所筛选的一级指标所含二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标；
26.指标输出单元，用于将每一个所筛选出的一级指标及各自对应筛选出的二级指标作为最终结果输出。
27.其中，所述一级指标包括基本信息、实时监控、预测分析、辅助调控以及存储与历史查询；其中，
28.一级指标中基本信息所含的二级指标包括产妇基本信息和用药高危因素；
29.一级指标中实时监控所含的二级指标包括胎心及宫缩监护信息汇总、缩宫素输注信息汇总、产程进展信息汇总和实时预警；
30.一级指标中预测分析所含的二级指标包括调控设置和决策分析；
31.一级指标中辅助调控所含的二级指标包括自动调控、人工调控和自动记录；
32.一级指标中存储与历史查询所含的二级指标包括数据存储、历史查询和不良用药反应分析。
33.其中，所述一级指标筛选单元包括：
34.第一参数获取模块，用于获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异
系数；
35.第一筛选模块，用于在所有的一级指标中，筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第一阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第二阈值，且变异系数小于第三阈值的一级指标。
36.其中，所述二级指标筛选单元包括：
37.第二参数获取模块，用于确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含的二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；
38.第二筛选模块，用于在每一个所筛选的一级指标所含的二级指标中，均对应筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第四阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第五阈值，且变异系数小于第六阈值的二级指标。
39.实施本发明实施例，具有如下有益效果：
40.本发明通过对缩宫素智能输液调控系统中指标层层筛选的方式来得到符合第一预定条件的一级指标及其所含的符合第二预定条件的二级指标，使得缩宫素智能输液调控系统中指标得到精简，从而降低了数据处理量，提高了鲁棒性及效率。
附图说明
41.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
42.图1为本发明实施例提供的缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法的流程图；
43.图2为本发明实施例提供的缩宫素智能输液调控系统中指标筛选装置的结构示意图。
具体实施方式
44.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
45.如图1所示，为本发明实施例中，提供的一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选方法，所述方法包括以下步骤：
46.步骤s1、确定缩宫素智能输液调控系统中所有的一级指标及每一个一级指标所含的二级指标；
47.具体过程为，通过查阅相关文献、软件功能荟萃分析，经过多次分析，初步形成缩宫素智能输液调控系统的功能模块。其中，一级指标包括但不限于基本信息、实时监控、预测分析、辅助调控以及存储与历史查询；其中，一级指标中基本信息所含的二级指标包括产妇基本信息和用药高危因素；一级指标中实时监控所含的二级指标包括胎心及宫缩监护信息汇总、缩宫素输注信息汇总、产程进展信息汇总和实时预警；一级指标中预测分析所含的二级指标包括调控设置和决策分析；一级指标中辅助调控所含的二级指标包括自动调控、人工调控和自动记录；一级指标中存储与历史查询所含的二级指标包括数据存储、历史查询和不良用药反应分析。
48.步骤s2、获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标；
49.具体过程为，获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；在所有的一级指标中，筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第一阈值(如3.5)，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第二阈值(如3.5)，且变异系数小于第三阈值(如0.25)的一级指标。
50.步骤s3、确定每一个所筛选的一级指标所含二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标；
51.具体过程为，确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含的二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；在每一个所筛选的一级指标所含的二级指标中，均对应筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第四阈值(如3.5)，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第五阈值(如3.5)，且变异系数小于第六阈值(如0.25)的二级指标。
52.步骤s4、将每一个所筛选出的一级指标及各自对应筛选出的二级指标作为最终结果输出。
53.具体过程为，将每一个所筛选出的一级指标及对应在每一个筛选的一级指标下所筛选出的二级指标作为最终结果输出。
54.在一个实施例中，缩宫素智能输液调控系统5个一级指标和13个二级指标，并以功能模块方式展示，具体见表1。
55.表1
[0056][0057][0058]
例如，获取到一级指标重要性赋值均数在4.40
‑
4.93之间，标准差在0.258
‑
0.632之间，变异系数在0.051
‑
0.147之间；二级指标重要性赋值均数在3.07
‑
5.00之间，标准差在0.000
‑
0.961之间，变异系数在0.000
‑
0.313之间，见表2、3。
[0059]
同时，计算出一级指标的内容效度指数i
‑
cvi波动在93.3％
‑
100％，二级指标的内容效度指数i
‑
cvi波动在33.3％
‑
100％之间。
[0060]
表2
[0061][0062]
表3
[0063][0064][0065]
又如，获取到一级指标重要性赋值均数在4.40
‑
5.00之间，标准差在0.00
‑
0.63之间，变异系数在0.000
‑
0.104之间；二级指标重要性赋值均数在4.33
‑
5.00之间，标准差在0.00
‑
0.52之间，变异系数在0.000
‑
0.114之间，见表4、5。
[0066]
同时，计算出一级指标的内容效度指数i
‑
cvi为100％，二级指标的内容效度指数i
‑
cvi波动在93.3％
‑
100％之间，内容效度较好。
[0067]
表4
[0068][0069]
表5
[0070][0071][0072]
如图2所示，为本发明实施例中，提供的一种缩宫素智能输液调控系统中指标筛选装置，包括：
[0073]
指标确定单元110，用于确定缩宫素智能输液调控系统中所有的一级指标及每一个一级指标所含的二级指标；
[0074]
一级指标筛选单元120，用于获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在所有的一级指标中，筛选出符合第一预定条件的一级指标；
[0075]
二级指标筛选单元130，用于确定每一个所筛选的一级指标所含二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，并根据每一个所筛选的一级指标所含二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数，在每一个所筛选的一级指标所含二级指标中，均对应筛选出符合第二预定条件的二级指标；
[0076]
指标输出单元140，用于将每一个所筛选出的一级指标及各自对应筛选出的二级指标作为最终结果输出。
[0077]
其中，所述一级指标包括基本信息、实时监控、预测分析、辅助调控以及存储与历史查询；其中，
[0078]
一级指标中基本信息所含的二级指标包括产妇基本信息和用药高危因素；
[0079]
一级指标中实时监控所含的二级指标包括胎心及宫缩监护信息汇总、缩宫素输注信息汇总、产程进展信息汇总和实时预警；
[0080]
一级指标中预测分析所含的二级指标包括调控设置和决策分析；
[0081]
一级指标中辅助调控所含的二级指标包括自动调控、人工调控和自动记录；
[0082]
一级指标中存储与历史查询所含的二级指标包括数据存储、历史查询和不良用药反应分析。
[0083]
其中，所述一级指标筛选单元120包括：
[0084]
第一参数获取模块，用于获取每一个一级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；
[0085]
第一筛选模块，用于在所有的一级指标中，筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第一阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第二阈值，且变异系数小于第三阈值的一级指标。
[0086]
其中，所述二级指标筛选单元130包括：
[0087]
第二参数获取模块，用于确定每一个所筛选的一级指标所含的二级指标，并获取每一个所筛选的一级指标所含的二级指标的重要性赋值均数、标准差和变异系数；
[0088]
第二筛选模块，用于在每一个所筛选的一级指标所含的二级指标中，均对应筛选出同时满足重要性赋值均数与标准差之间的和大于第四阈值，重要性赋值均数与标准差之间的差大于第五阈值，且变异系数小于第六阈值的二级指标。
[0089]
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
[0090]
本发明通过对缩宫素智能输液调控系统中指标层层筛选的方式来得到符合第一预定条件的一级指标及其所含的符合第二预定条件的二级指标，使得缩宫素智能输液调控系统中指标得到精简，从而降低了数据处理量，提高了鲁棒性及效率。
[0091]
值得注意的是，上述装置实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0092]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如rom/ram、磁盘、光盘等。
[0093]
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。