一种大数据医疗信息处理系统及方法与流程

1.本发明涉及医疗数据信息处理技术领域，具体为一种大数据医疗信息处理系统及方法。


背景技术：

2.大数据(big data)指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据处理主要针对海量数据的存储、管理、分析、计算以及应用等统筹，医疗健康大数据就是基于现代信息技术与医疗技术相结合的产物，大数据在医疗健康应用领域中,具有数据量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低、真实性高等特点，如何将医疗中产生的海量数据通过数据挖掘技术从中抽取出有用的信息，是当前医疗大数据需要解决的问题，例如,大数据分析用于预测癌细胞的增长趋势、定量分析血小板数量以及异常病变细胞的游动速度等问题。
3.随着计算机软件技术的发展和企业信息化的不断发展，医疗机构使用的医疗信息系统也越来越多，虽然这些医疗信息系统应用在不同的领域，管理着不同的对象，但是它们之间也有很多相互交叉、甚至重复的信息和数据，而通常各个所述医疗信息系统又是相互独立运行的，因此各个所述医疗信息系统相当于一个个“信息孤岛”，相互之间没有畅通的信息交流与共享，缺乏对各种医疗数据信息的统一管理，这样的后果是，在应用中经常会出现医疗数据信息的更新不同步、不一致，从而造成医院内各个部门之间的信息矛盾，给医院内不同部门的人员之间的交流带来很多问题，甚至给患者提供一些前后不一致的信息，使患者无所适从，影响医院的形象和信誉，引发不必要的争论。
4.与传统的临床医疗相比,大数据分析为医疗提供更多价值信息，对医疗数据进行分析、综合，并做出最大概率的预测，为医护人员提供最优建议，利用大数据分析技术能够更好地提升医疗临床系统决策的合理性，使得医疗临床观察数据更加科学，为医生提供准确的决策数据，保证医疗临床诊断水平、诊断效率得到有效提升，所以，需要提供一种大数据医疗信息处理系统及方法。


技术实现要素：

5.(一)解决的技术问题
6.针对现有技术的不足，本发明提供了一种大数据医疗信息处理系统及方法，解决了传统医疗信息系统在应用中经常会出现医疗数据信息的更新不同步、不一致，从而造成医院内各个部门之间的信息矛盾，给医院内不同部门的人员之间的交流带来很多问题，甚至给患者提供一些前后不一致信息的问题。
7.(二)技术方案
8.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种大数据医疗信息处理系统，该系统包括信息获取模块、信息处理模块、信息匹配模块、信息汇总模块、总控模块、大数据信息储存模块和医院信息沟通模块；
9.信息获取模块，用于获取业务系统中病人的有效身份信息及其对应的诊疗信息所组成的数据组以及医生的登录信息；
10.信息处理模块，用于将获取的信息进行识别以及处理；
11.信息匹配模块，用于将医院空闲的医生与提前挂号预约的病人进行匹配；
12.信息汇总模块，用于将所有的病人录入信息与医生信息进行信息汇总，然后进行信息整合；
13.总控模块，用于从大数据信息储存模块中调取大数据信息，并将大数据信息发送到信息汇总模块，从而辅助进行信息整合；
14.大数据信息储存模块，用于将不同数据组的有效身份信息进行合并后共建一个病人索引，将病人索引、有效身份信息及其对应的诊疗信息关联存储于数据库中，并且将信息更新模块不断更新的信息进行存储于数据库中，以使信息调取模块在需要时进行信息的调取使用；
15.医院信息沟通模块，用于将本院的信息和外院的信息进行沟通，并且可以将无效信息进行过滤，保留有效信息，以供不同医院之间进行参考使用。
16.优选的，该系统还包括信息更新模块和信息调取模块；
17.信息更新模块，用于每隔一段时间重新获取业务系统中病人的有效身份信息及其对应的诊疗信息添加至大数据信息数据库，用以对大数据信息数据库进行更新；
18.信息调取模块，用于将大数据信息数据库中所有的病人索引、有效身份信息及其对应的诊疗信息加载至内存，在接收至少两项有效身份信息后，根据每项有效身份信息从所述内存中检索到的一个或多个病人索引，从而获取病人一次或多次的诊疗信息，进行信息的调取使用。
19.优选的，所述信息获取模块包括普通病人信息录入模块、急诊病人信息录入模块和医生注册登录模块；
20.普通病人信息录入模块，用于非急症病人进行普通挂号，并且根据挂号进行排队就医，在挂号时，病人需要输入自己的病情简介，期望就诊时间、个人联系方式和个人住址，同时病人需要预付一定的挂号费；
21.急诊病人信息录入模块，用于紧急病情病人进行急诊挂号，病人的挂号信息会被列为特殊信息直接发送到信息汇总模块中，然后直接进行就医；
22.医生注册登录模块，用于医生进行身份注册并登录该系统，医生在注册时需要填写自己的个人信息，个人信息包括医师资格证信息、所属医院、所属科室、从医时间、个人住址与可以就诊的时间。
23.优选的，所述医院信息沟通模块包括本院信息沟通模块、外院信息沟通模块和信息过滤模块，本院信息沟通模块与外院信息沟通模块之间进行信息沟通和交流，并且通过信息过滤模块将无效信息进行过滤，保留有效信息。
24.优选的，所述信息匹配模块的具体匹配过程为：先调取普通病人的信息或急诊病人的信息，然后调取医院医生的就诊信息，信息匹配模块将病人信息与就诊医生信息进行匹配，匹配模块会选取与病人挂号科室相同，且就诊时间相符合的病人与医生进行匹配。
25.优选的，一种大数据医疗信息处理方法，包括以下过程：
26.s1.信息获取
27.医院的医生进行身份注册并登录该系统，非急症病人通过普通病人信息录入模块进行普通挂号，并且根据挂号进行排队就医，紧急病情病人通过急诊病人信息录入模块进行急诊挂号，病人的挂号信息会被列为特殊信息直接发送到信息汇总模块中，然后直接进行就医；
28.s2.信息处理
29.将步骤s1中获取的病人或医生信息进行识别以及处理；
30.s3.信息匹配
31.调取普通病人的信息或急诊病人的信息，然后调取医院医生的就诊信息，再将医院空闲的医生与提前挂号预约的病人进行匹配，使医生与患者进行合理的分配，以快速对患者进行就诊；
32.s4.信息汇总
33.将所有的病人录入信息与医生信息进行信息汇总，然后进行信息整合；
34.s5.大数据信息调取
35.使用总控模块从大数据信息储存模块中调取大数据信息，并将大数据信息发送到信息汇总模块，从而辅助进行信息整合；
36.s6.医院信息沟通交流
37.将本院的信息和外院的信息进行沟通，并且将无效信息进行过滤，保留有效信息，以供不同医院之间进行参考使用；
38.s7.医院信息更新
39.每隔一段时间重新获取业务系统中病人的有效身份信息及其对应的诊疗信息添加至大数据信息数据库，用以对大数据信息数据库进行更新。
40.优选的，所述步骤s6的医院信息沟通交流中通过信息过滤模块将无效信息进行过滤，保留有效信息。
41.优选的，所述步骤s7的医院信息更新中还包括：若每隔预设时间重新获取得到的病人的有效身份信息分别包含了所述数据库存储的多个病人索引对应的所有有效身份信息，则将获取得到的病人的有效身份信息及其对应的诊疗信息存储于与多个病人索引中的一个病人索引下，并与多个病人索引中其他的病人索引进行索引关联，以对所述数据库进行更新。
42.(三)有益效果
43.本发明提供了一种大数据医疗信息处理系统及方法。具备以下有益效果：
44.1、本发明提供了一种大数据医疗信息处理系统及方法，通过将空闲的医生与就诊病人进行合理匹配，能够更加合理的利用医疗资源，让更多的病患能够得到及时的治疗，方便医院对医生进行整治和分配，同时为医生和病人提供了方便，使得该系统的使用性更加优异。
45.2、本发明提供了一种大数据医疗信息处理系统及方法，通过对各个所述医疗信息系统发送的医疗数据信息进行处理过滤，并且进行汇总，然后统一储存在大数据信息数据库中，当再次使用所述医疗数据信息时，可以直接从数据库中进行调取以便使用，方便医院工作人员便捷地获取、存储、分析和再利用相关的医疗数据信息，真正实现医疗数据信息的集中存储、共享、交互及方便再利用。
46.3、本发明提供了一种大数据医疗信息处理系统及方法，通过获取业务系统中病人的有效身份信息及其对应的诊疗信息所组成的数据组，根据对数据组有效身份信息的判断结果建立病人索引，将病人索引、有效身份信息及其对应的诊疗信息关联存储于数据库，实现了通过病人的有效身份信息，建立病人索引来将各个业务系统中同一病人的诊疗信息关联存储，以提高医疗信息中对病人的诊疗信息检索的效率及可靠性。
47.4、本发明提供了一种大数据医疗信息处理系统及方法，通过建立在大数据医疗技术上进行医疗信息的处理，与传统的临床医疗相比,大数据分析为医疗提供更多价值信息，对医疗数据进行分析、综合，并做出最大概率的预测，为医护人员提供最优建议。
附图说明
48.图1为本发明的系统结构框图；
49.图2为本发明的一种具体实施例的示意图。
具体实施方式
50.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
51.实施例：
52.如图1
‑
2所示，本发明实施例提供一种大数据医疗信息处理系统及方法，该系统包括信息获取模块、信息处理模块、信息匹配模块、信息汇总模块、总控模块、大数据信息储存模块和医院信息沟通模块；
53.信息获取模块，用于获取业务系统中病人的有效身份信息及其对应的诊疗信息所组成的数据组以及医生的登录信息；
54.信息处理模块，用于将获取的信息进行识别以及处理；
55.信息匹配模块，用于将医院空闲的医生与提前挂号预约的病人进行匹配；
56.信息汇总模块，用于将所有的病人录入信息与医生信息进行信息汇总，然后进行信息整合；
57.总控模块，用于从大数据信息储存模块中调取大数据信息，并将大数据信息发送到信息汇总模块，从而辅助进行信息整合；
58.大数据信息储存模块，用于将不同数据组的有效身份信息进行合并后共建一个病人索引，将病人索引、有效身份信息及其对应的诊疗信息关联存储于数据库中，并且将信息更新模块不断更新的信息进行存储于数据库中，以使信息调取模块在需要时进行信息的调取使用；
59.医院信息沟通模块，用于将本院的信息和外院的信息进行沟通，并且可以将无效信息进行过滤，保留有效信息，以供不同医院之间进行参考使用。
60.该大数据医疗信息处理方法，包括以下过程：
61.s1.信息获取
62.医院的医生进行身份注册并登录该系统，非急症病人通过普通病人信息录入模块
进行普通挂号，并且根据挂号进行排队就医，紧急病情病人通过急诊病人信息录入模块进行急诊挂号，病人的挂号信息会被列为特殊信息直接发送到信息汇总模块中，然后直接进行就医；
63.s2.信息处理
64.将步骤s1中获取的病人或医生信息进行识别以及处理；
65.s3.信息匹配
66.调取普通病人的信息或急诊病人的信息，然后调取医院医生的就诊信息，再将医院空闲的医生与提前挂号预约的病人进行匹配，使医生与患者进行合理的分配，以快速对患者进行就诊；
67.s4.信息汇总
68.将所有的病人录入信息与医生信息进行信息汇总，然后进行信息整合；
69.s5.大数据信息调取
70.使用总控模块从大数据信息储存模块中调取大数据信息，并将大数据信息发送到信息汇总模块，从而辅助进行信息整合；
71.s6.医院信息沟通交流
72.将本院的信息和外院的信息进行沟通，并且将无效信息进行过滤，保留有效信息，以供不同医院之间进行参考使用；
73.s7.医院信息更新
74.每隔一段时间重新获取业务系统中病人的有效身份信息及其对应的诊疗信息添加至大数据信息数据库，用以对大数据信息数据库进行更新。
75.图2中示出本发明的一种大数据医疗信息处理系统及方法的一种具体实施例的示意图，各种医疗信息都连接至本发明大数据医疗信息处理系统，连接时可以通过数据连接也可以通过数据接口直接连接，各个医疗信息都通过大数据医疗信息处理系统进行数据交互，或者在所述大数据医疗信息处理系统中存取数据，实现各个医疗信息系统的医疗数据信息集中储存管理和共享，并且通过本院信息沟通模块与外院信息沟通模块之间进行信息沟通和交流，通过信息过滤模块将无效信息进行过滤，保留有效信息，以供不同医院之间进行参考使用。
76.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。