一种HBV对肝细胞癌癌症患者临床结果的检测系统及方法与流程

一种hbv对肝细胞癌癌症患者临床结果的检测系统及方法
技术领域
1.本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种hbv对肝细胞癌癌症患者临床结果的检测方法及系统。


背景技术：

2.肝癌已成为全球第四大癌症相关死亡原因，其中肝细胞癌(hepatocellular carcinoma，hcc)约占原发性肝脏恶性肿瘤的85％-90％，其最主要的病因是乙型肝炎病毒(hbv)和丙型肝炎病毒(hcv)的慢性感染，以及酗酒和代谢综合征。
3.尽管直接抗病毒治疗在治愈慢丙肝方面取得了成功，但目前的抗病毒治疗只能减少而不能消除hbv。据估计，全球有2.92亿人感染hbv，而在中国，hbv相关hcc约占总hcc病例的85％。
4.基于hbv对肝癌患病和预后的影响，hbv在分子水平上的变化会通过hbv间接对肝癌的产生和治愈具有一定影响。公开号为cn1162547c的中国专利涉及一种靶向肝癌的乙肝病毒反义rna表达载体及其构建方法与用途。该发明是以eb病毒表达质粒pebaf为载体，由afp启动子控制的、仅特异性表达于afp阳性的肝癌组织表达载体，构建的三种hbv反义rna表达载体pebaf-as-pres2、pebaf-as-pres1、pebaf-as-x分别含有hbv pres2、pres1和x区段基因。该发明构建反义rna表达载体，用于乙肝病毒相关肝细胞肝癌及慢性乙肝病毒感染的治疗。同样的，公开号为cn107496912b的中国专利公开了一种乙肝病毒(hbv)抗原肽联合肝癌细胞抗原信息的抗原提呈信号群及其应用，信号群由hbv核心抗原18～27肽段、hbv前s2抗原44～53肽段和人肝癌细胞株hepg2裂解液组成，hbv核心抗原18～27肽段、hbv前s2抗原44～53肽段和人肝癌细胞株hepg2裂解液三者的质量比为0.5～1：0.5～1：1～2，该发明在蛋白质水平上进行精确位点的与hbv相关的肝癌疾病的治疗。
5.进一步地，关于与hbv相关的肝癌的预后的复发检测，公开号为cn108565024b的中国专利提供了一种确定单发的hbv相关原发性小肝癌术后1年内复发风险的系统。该系统包括输入装置、计算装置和输出装置，所述计算装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被配置为执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现判别函数的算法。该判别函数通过饮酒史、谷氨酰转肽酶(ggt)、血清总蛋白含量(tp)和甲胎蛋白(afp)返回了待测患者的hbv相关原发性小肝癌术后1年内复发风险。通过多种生理指标，为患者提供预后复发的警示。然而，该检测系统仅通过表型变化进行复发风险判断，此类结果错误判断的风险很高，一旦判断复发高风险会为患者带来极大地心理压力。
6.目前，对于患者的疾病检测，除了表型的直接判断，还能够通过检测患者在基因水平的变化进行预测或判断。基于现有技术中对于hbv影响肝癌的多网络多位点的发现，其应用前景广泛，适用于病前疾病检测，患病时靶向治疗及患病后复发风险的预测。
7.基于hbv在分子水平上对肝细胞癌癌症患者的临床结果的影响，设计一种针对hbv对肝癌疾病影响的个性化检测方法，其涉及基因表达检测及相关分析系统，从而得到与患者疾病最相关的基因位点、蛋白质分子或其他分子水平的信息。
8.此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。


技术实现要素：

9.针对现有技术之不足，本发明提供了一种hbv对肝细胞癌癌症患者临床结果的检测方法。基于在确诊肝癌类型的生理代谢途径上的已知的功能注释节点定性/定量地评价或/和比较由转录组测序得到的，并通过功能富集聚类后排除多个与确诊肝癌类型生物功能无关或冗余的基因而得到的第一次筛选后的第一组差异基因子集合。第一次筛选中用于作为排除基因或基因子集合的比对对象的凭证为第一凭证。第一凭证能够存在于第一基因文库中，其特点为对目标疾病的产生无贡献度或与疾病表型产生中涉及的生理途径呈弱相关。
10.本技术方案的优点：在现有技术中，患者在进行基因检测面临两种情况，一种是无目的大批量进行序列检测，该种方法浪费人力物力和财力，并进行了大量与疾病无关的基因序列检测；另一种是由于财力或其他原因，选择一些常见的与其疾病相关的基因进行测序，但该测序方式使其需要进行的靶向治疗或其他需要检测突变位点的治疗失去个体针对性。此处以靶向治疗为例，靶向治疗的最突出优点即为针对个体的发病基因进行个性化治疗，达到精准打击突变基因，从而打击由基因突变导致的生物紊乱途径，进而治愈或抑制疾病的发作或加重。然而，对于目前的技术，在仅检测常见的与疾病相关的基因序列无法保证患者的所有针对疾病的有效突变位点位于其上，从而导致治疗的效果变差甚至无效。因此，本发明采用转录组测序寻找差异表达基因，尤其是在恶性肿瘤的组织部位发生差异表达的基因，减少患者在进行基因检测时冗余或与疾病无关的基因序列的检测。
11.根据公式1得到第一组差异基因子集合中的各个单一性差异基因子集合在其生物学功能上生理途径的第一相关性指征，根据公式2得到第一组差异基因子集合涉及的与确诊肝癌类型相关的代谢通路的第二相关性指征，第一相关性指征和第二相关性指征以权重比的方式共同评价和/或比较第一组差异基因子集合在第二次筛选时的优先级。
12.本技术方案的优点：在第一次筛选后，能够保证第一组差异基因子集合中的基因与疾病或疾病表型具有相关性，但数据量依然很大。在不筛减基因数量的情况下，向患者或医护人员呈递基因子集合的顺序变得很重要，而选择检测的数量也能够以此顺序作为依据。基因子集合的排序优先级能够通过两种指征的评价而得到。第一相关性指征评价基因或独立的基因子集合对其所在的功能或生理网络的重合度。基因表达水平异常的节点越多，其所在的功能或生理网络的变化幅度越大，影响疾病的可能性越大。同样的，第二相关性指征评价上述的单独的功能或生理网络对疾病表型的贡献度。例如，mark信号通路虽然对肝癌的有一定影响，但由于mark信号通路参与身体中各个组织间的协调，在身体出现异常时必然会发生变化，因此其对疾病或疾病表型的贡献度较低。通过生理网络节点、节点构成的网络和网络共同作用影响生理而产生疾病这三个层面，形成两个影响层次，共同评价差异基因子集合对疾病的贡献度，从而得到差异基因子集合的序列排布优先级，为患者提供在基因测序时有效信息和依据的选项。
13.根据一种实施方式，基因对生理网络的影响及生理网络对确诊肝癌类型的影响根据病症程度进行权重分配，构成影响第一组差异基因子集合中各个独立的差异基因子集合排序的凭证，其中，差异基因子集合中的内容包含氨基酸序列、脱氧核糖核苷酸序列、核糖核苷酸序列及依赖上述序列形成表观影响的组合序列。此处的凭证被命名为第二凭证。
14.根据一种实施方式，差异基因子集合的生理途径包含其在人体中参与的与肝癌和hbv疾病表型相关的转录调控网络、转录后调控网络、蛋白互作网络、表观遗传网络、信号传导网络及代谢网络中的一种或几种。
15.根据一种实施方式，用于进行转录组测序的样本来自临床确诊的肝癌患者，其中，样本至少包含三处患者的肝部的包含恶性癌细胞的组织部位。
16.根据一种实施方式，功能注释节点来源于基因文库，基因文库至少包含与确诊肝癌类型具有相关性的且参与hbv影响肝癌生理代谢途径的基因序列及基因的功能注释节点。
17.根据一种实施方式，第二级筛选后得到的差异基因子集合用于靶向治疗，将未存在于药物数据库中的差异基因子集合用于治疗确诊肝癌类型的药物治疗方案中，从而为肝癌患者提供个性化的药物治疗方案。
18.一种hbv对肝细胞癌癌症患者临床结果的检测系统，包含样品检测模块、数据处理模块和数据呈递模块。
19.样品检测模块能够通过对组织样品在转录组水平进行检测获得该组织样品的转录组测序结果。
20.数据处理模块包含处理器和内存组件，其用于接收数据的接收和处理，数据处理步骤包含：
21.(1)第一级筛选：基于在确诊肝癌类型的生理代谢途径上的功能注释节点定性/定量地评价或/和比较转录组测序得到的由功能富集聚类后排除与多个与确诊肝癌类型无关的冗余的差异基因子集合而得到的第一次筛选后的差异基因子集合；
22.(2)第二级筛选：根据公式1得到的单一的差异基因子集合在其生物学功能上代谢途径的相关性指征和根据公式2得到的所述代谢通路与确诊肝癌类型的相关性指征以权重比的方式共同评价和/或比较第一次筛选后得到的差异基因子集合的第二次筛选的优先级。
23.数据呈递模块响应于由所述数据处理模块处理的输入数据而以一定顺序将处理后的数据在显示端口呈递给操作者。
附图说明
24.图1是本发明提供的一种优选实施方式的操作关系示意图；
25.图2是本发明提供的基因在生理网络的简化模块连接关系示意图；
26.图3是本发明提供的简化模块连接关系示意图。
具体实施方式
27.下面结合附图进行详细说明。
28.实施例1
29.现有技术中癌症患者的癌症治疗不只是手术和放化疗，还有很多靶向药物和免疫治疗的药物可以使用。在癌症患者的靶向药物和免疫治疗药物服用时，不同患者基因突变位点不同，因此相较于放化疗对患者体内细胞组织的无差别攻击，个性化定制的精准治疗能够使疾病的治愈以更小的身体损伤达到更好的治疗效果。由hbv影响而产生的肝癌的疾病表型受患者体内多种交错连通的网络通路的影响，而单一网络通路上分布多个基因，因此，在进行患者肝癌疾病分子水平检测，尤其是与hbv相关的肝癌疾病的分子水平检测时，直接进行基因测序工程量非常大。基于此，本发明采用mrna水平的表达异常聚合检测，并通过本发明中涉及的筛选方法得到与患者疾病最相关的基因或蛋白质，从而减轻患者表达水平检测的数据量。一方面，个性化筛选出的用于检测表达水平的基因或蛋白质能够为需要靶向治疗的患者提供精准药物方案，使靶向治疗能够针对个体和个体所患疾病，达到精确打击变异基因的目的，从而提高治疗效果；另一方面，减少检测的基因或蛋白质数量，使工程量降低从而降低检测费用。在现有技术中，进行靶向药物治疗时，医生会无强制性的建议患者进行基因检测。靶向药物仅能够针对人体中的单独的基因位点或蛋白质。基因行使功能时是以一定长度序列进行的，因此不同人体的行使该功能的基因会出现不同突变位点，不同基因的突变位均会产生无效该基因的功能行使的效果。在靶向治疗时，若靶向药物针对的突变位点出错，则治疗失效，因此在患者考虑基因检测费用为选择不做时，医生需要提供多种位点的针对性治疗药物，对患者进行盲试，多药物服用使患者体内药毒累计并增加服药成本，同时若盲试失败，则药物治疗效果也会减弱或失败。本系统通过筛选个性化的与疾病产生相关的功能基因或蛋白质，为患者的靶向治疗或术后复发提供判断依据。由于二次筛选提供了与疾病相关的优先级的基因序列，医生能顾基于相关度而选择一个或数个基因进行基因表达水平的检测，从而降低患者基因检测的费用，普及靶向治疗前的基因突变寻找程序。
30.本发明基于现有技术对与hbv相关的肝癌疾病的基因及生理网络的发现建立第一基因文库。第一基因文库至少包含与hbv相关的肝癌疾病的基因及该基因参与的生理网络。与hbv相关的肝癌疾病的基因包含序列、功能注释、定位位置及相关蛋白质和rna的信息。上述基因参与的生理网络包含通路设计基因、多通路交集节点、通路分类及通路对表型影响的信息。
31.第一基因文库用于第一级筛选，即确诊肝癌类型后提取与确诊肝癌类型具有相关性的且参与hbv影响肝癌生理代谢途径的基因序列和生理网络。
32.转录组测序得到人体转录组水平上的mrna表达水平的集合，其检测样品包含空白组、对照组和实验组。实验组的检测样品来源于临床确诊的肝癌患者的其中肝组织样本，肝组织样本至少包含三处患者的肝部的包含恶性癌细胞的组织部位。空白组的检测样品包含患者静脉血的白细胞。对照组的检测样品包含患者肝部的健康组织部位。空白组、对照组和实验组的转录组测序结果用于结果比对。
33.比对空白组、对照组和实验组的转录组测序结果得到所有的差异表达基因，并将所有的差异表达基因将转录组测序的结果进行聚类分析。优选地，转录组测序结果能够基于基因本体论(gene ontology)进行功能富集聚类操作。聚类行为的第一凭证为基因参与的生理网络，即参与同一生理网络的基因聚类于一个子集合中。优选地，由于基因存在多调控原则，其可能参与人体中多种生理网络对疾病及其相关表型进行调控，因此在进行差异
表达基因聚类时允许单一基因存在于多个子集合中。例如，参与与肝癌疾病作用的基因tp53在人体中参与的生理网络多达51条，包含endocrine resistance、platinum drug resistance、mapk signaling pathway、sphingolipid signaling pathway等。在进行聚类时，涉及mapk signaling pathway和endocrine resistance的基因子集合中均存在基因tp53，如图2所示的红线为基因tp53参与的mapk signaling pathway中的一条。
34.将聚类后的所有差异表达基因进行功能富集和功能注释，得到差异基因子集合总和，如图1所示。提取第一基因文库中存在确诊肝癌类型的生理代谢途径上已知的功能注释节点。使用功能注释节点定性/定量地评价或/和比较差异基因子集合总和。评价和/或比价的结果用于排除与上述功能注释节点相关性不高的且存在在差异基因子集合总和中的基因序列，从而得到筛选后的第一组差异基因子集合，即与明确不参与目标疾病的调控路径的生理网络。排除掉多个与目标疾病无关的冗余的差异基因子集合，降低差异基因子集合总和的信息噪音，而得到的第一组差异基因子集合。第一组差异基因子集合用于进一步筛选和排序。
35.优选地，由于部分疾病的调控通路过于庞大，因此，参与目标疾病调控的生理网络大于某个阈值时，与目标疾病呈弱相关的生理网络同样能够作为第一凭据，将参与该弱相关的生理网络的基因排除，上述阈值的设定范围基于对基因序列检测的能力，即当能够对更多的基因序列进行检测时其阈值能够设定为更大的范围，其原因为阈值越小则对于目标疾病的相关性要求更高，而导致筛选数据量变小，从而在层级筛选过程中使最终得到的基因或基因序列变少。例如，在患者确诊肝癌类型如原发性肝细胞性肝癌(hcc)，提取患者的血液、肝部正常组织和肝部包含肿瘤区域的组织进行转录组测序，并得到差异性表达的多个基因和基因簇。按照基因参与的生理网络进行聚类分析。
36.以目标疾病的相关生理网络为第一凭证，将聚类后的基因子集合进行第一次筛选。根据一种优选实施方式，将聚类分析后得到的基因子集合基于其功能和调控机理进行分类，与原发性肝细胞性肝癌相关的基因子集合形成一类，与hbv疾病相关的基因子集合形成一类，在两类集合的交集形成至少包含一个基因交点时，保留该个基因子集合，得到上述多个基因子集合形成用于进行第二次筛选的第一组差异基因子集合。该第一组差异基因子集合能够与原发性肝细胞性肝癌和hbv的疾病产生相关，并能够用于进一步探究hbv对原发性肝细胞性肝癌的作用或原发性肝细胞性肝癌发生时对hbv疾病的影响。
37.第一次筛选后得到的第一组差异基因子集合向操作者呈现时需要第二凭据以确定排布顺序，并以该排布顺序呈现给操作者。第二次筛选为第一组差异基因子集合的呈现顺序，第二次筛选的顺序排布依靠提供的第二凭据。第二凭据为第一组差异基因子集合的排序优先级。
38.提取第一组差异基因子集合中的每个独立子集合，将单一的差异基因子集合带入公式1中，从而得到该单一的差异基因子集合与上述差异基因子集合所在的生物学功能上生理网络的第一相关性指征。第二次筛选条件涉及的公式1如下：
39.{f(s)’}＝{f(s)/cn}；
40.其中，{f(s)’}表示差异基因子集合的第一相关性指征，f(s)表示单一的差异基因子集合，cn表示差异基因子集合代表的生物学功能上代谢途径的功能注释节点。
41.根据一种优选实施方式，提取交集后得到的第一组差异基因子集合中交集点最多
的基因子集合，将该基因子集合带入公式1中，其中，cn为该生理网络中涉及的功能注释节点的功能表述和/或数量。本发明中的功能注释节点能够代表一个基因节点、一个未被确定基因但在蛋白质或rna水平上存在的节点或通过其他手段已被探知存在的功能节点。
42.进一步，在进行第一相关性指征计算时，第一组差异基因子集合中的独立子集合的提取顺序需要第三凭据。第三凭据为子集合在两种疾病中的生理网络交集的数量。数量约高，表明该基因子集合的在两种疾病中的重合度约高，因此提取的优先程度越高。优选地，基于目前的发现，调控hbv的基因参与的生理网络与调控肝癌的基因参与的生理网络存在交叉，且肝癌和hbv之间的发病存在互相影响，因此，早期筛选调控hbv的基因的突变对于肝癌的治疗具有正向作用。在对差异基因进行聚类时，涉及hbv相关的生理网络的基因子集合与涉及肝癌相关的生理网路的基因子集合重合基因数量越高，则用于计算相关性指征时的提取顺序越早。
43.根据一种优选实施方式，第一相关性指征表述单个或多个处于同一生理网络的基因与其作用形成的生理网络之间的紧密程度。优选地，用于表达单个基因子集合与其作用的生理网络之间的紧密程度的结果以通路路径的节点的重合度的衡量方式存在。
44.进一步地，提取第一组差异基因子集合涉及的生理网络，将参与该生理功能的生理网络中的所有已知基因或其他节点的集合带入公式2中，从而得到独立存在的生理网络与确诊疾病类型表型的第二相关性指征。例如，提取与确诊肝癌类型且与hbv相关的第一组差异基因子集合中的一个独立基因子集合。明确该独立基因子集合涉及的功能和参与的生理网络，将该一个或多个生理网络与疾病的表型进行关联，关联方式包含但不限于现有文献中的实验结果、各个数据库网站中对该生理网络的标注及与亲缘物种中该生理网络的应用探索结果(与癌症或肝癌或hbv疾病相关的结果)。关联的紧密程度则通过公式2的函数结果呈现，并作为第一组差异基因子集合向操作者呈现顺序的排序凭据。第二相关性指征表述独立的基因子集合代表的生理(代谢、信号、生化反应)途径对疾病产生的贡献度。第二相关性指征能够以函数形式存在。
45.第二次筛选条件涉及的公式2如下：
46.{fs)’}＝{f(s)/cn}；
47.其中，{f(s)’}表示差异基因子集合代表的生理网络与确诊肝癌类型的第二相关性指征，f(s)表示生理网络中的基因集合，cn表示与hbv相关的且参与确诊肝癌类型生物学功能的生理网络的功能注释节点或表型描述。
48.第一相关性指征和第二相关性指征能够共同评价和/或比较第一组差异基因子集合在第二次筛选时的优先级，如图1所示，其中，用于评价和/或比较的内容包含第一相关性指征和第二相关性指征，第一相关性指征和第二相关性指征在上述内容中以权重比的方式分布。由于第一相关性指征和第二相关性指征均能够对第一组差异基因子集合对疾病的贡献度进行评价，因此第一相关性指征和第二相关性指征能够共同作为第二凭证的内容组成部分。
49.权重比的配比倾向能够由操作者控制，即操作者能够调整第一相关性指征和第二相关性指征在第二凭证内容中的占比，从而均衡或增加其中一个指征对第一组差异基因子集合呈现顺序的影响。
50.根据一种优选实施方式，操作者能够基于患者当前的肝癌发展进程进行权重比的
选择。在肝癌早期，突变位点较少，针对性靶向药物治疗的前期筛选工作更需要将重心放置于精准性上，因此第一相关性指征的作用更需要放大以提供精准性更强的基因子集合，从而通过多深度多重复的基因测序得到准确的突变位点，进而使医生针对性开出治疗方案，治疗方案的针对性和精准性更高。在患者进入中晚期的病症时，与病症相关的突变型位点增多，此时靶向治疗中的多范围多位点相较精准性更重要。例如，肝癌晚期患者，通过检测进行至少3个位点的靶向药物设计，使肝部不再加剧恶性肿瘤细胞的分裂，但由于攻击或维护的靶位点较少，其转移部位如肺部的肿瘤细胞没有得到及时扼制，导致肺部转移恶性肿瘤细胞在对肺组织侵染的同时通过血液对肝组织回转侵染，造成病情的恶化。因此，针对中晚期的患者，多位点靶向治疗更为重要，此时第二相关性指征变得更重要，则在进行排序时第二相关性指征在权重比中占据更多。优选地，根据临床数据，设置用于不同时期癌症发生进程的权重比模式。
51.通过以权重比的方式共同评价和/或比较第一组差异基因子集合在第二次筛选时的优先级，将第一组差异基因子集合以建议顺序呈现给操作者。呈现的内容包含第一组差异基因子集合中的基因数量、基因序列、基因在数据库中涉及的信息、该子集合参与生理网络图谱以及与疾病的相关性，此处相关性能够为第一相关性指征和第二相关性指征以权重比计算后得到的相关系数。
52.筛选得到的基因子集合中的基因能够用于进一步的基因表达检测。筛选得到的基因表达检测能够用于癌症或其他疾病患者的个性化治疗。基因表达检测的具体步骤包含：
53.a.根据对筛选多个筛查得到的关键基因的表达水平的检测，得到异常表达的关键基因；
54.b.筛取与异常表达的关键基因相关的通路途径上的基因、基因转录的rna、基因表达的蛋白质、分子机制以及其他分子结果相互作用；
55.c.以靶向药物设计数据库为对照组，筛选异常表达的关键基因相关的通路途径上的基因、基因转录的rna、基因表达的蛋白质、分子机制以及其他分子结果相互作用的一种或多种药物治疗方案，排除重合数据，以未存在于数据库中的用于治疗目标疾病的药物治疗方案为个体患者设计个性化药物治疗方案。
56.例如，以未存在于数据库中的用于治疗确诊肝癌类型的药物治疗方案为个性化确诊肝癌类型的药物治疗方案。
57.优选地，基因测序的深度能够在10x以上。
58.实施例2
59.本实施例是对实施例1的进一步改进，重复的内容不再赘述。
60.一种hbv对肝细胞癌癌症患者临床结果的检测系统，包含样品检测模块、数据处理模块和数据呈递模块，如图3所示。
61.样品检测模块能够通过对组织样品在转录组水平进行检测获得该组织样品的转录组测序结果。优选地，样品检测模块能够检测dna、rna及蛋白质水平的序列和表达水平。
62.数据处理模块包含处理器和内存组件，其用于接收数据的接收和处理，数据处理步骤包含：
63.(1)第一级筛选：基于在确诊肝癌类型的生理代谢途径上的功能注释节点定性/定量地评价或/和比较转录组测序得到的由功能富集聚类后排除与多个与确诊肝癌类型无关
的冗余的差异基因子集合而得到的第一次筛选后的差异基因子集合；
64.(2)第二级筛选：根据公式1得到的单一的差异基因子集合在其生物学功能上代谢途径的相关性指征和根据公式2得到的所述代谢通路与确诊肝癌类型的相关性指征以权重比的方式共同评价和/或比较第一次筛选后得到的差异基因子集合的第二次筛选的优先级。
65.数据呈递模块响应于由所述数据处理模块处理的输入数据而以一定顺序将处理后的数据在显示端口呈递给操作者。优选地，数据呈递模块包含显示屏或其他具有显示端口的智能机器。
66.数据处理模块基于上述中实施例1的筛选机制进行设定。
67.进一步地，本系统还包含检测模块。检测模块用于检测基因表达水平和基因序列，其检测的基因能够为数据呈递模块呈递的基因。优选地，检测模块用于定向的对用户的与其确诊的肝癌类型相关的由所述多通路途径构建模块提供的核心基因的表达水平进行检测(基因芯片)。
68.数据处理模块还能够用于访问药物疗法数据库以鉴定与显示异常表达的至少一个基因、基因表达的蛋白质、分子机制和其它分子结果相互作用的一种或多种药物疗法，以提供先前并没有用于治疗患病患者的所述确诊的肝癌类型的，且表达异常的至少一个基因、基因表达的蛋白质、分子机制和其他分子结果相互作用的所述一种或多种药物疗法，从而针对个体进行药物设计。
69.需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。本发明说明书包含多项发明构思，诸如“优选地”、“根据一个优选实施方式”或“可选地”均表示相应段落公开了一个独立的构思，申请人保留根据每项发明构思提出分案申请的权利。